Google搜尋顯示新聞要付費!歐盟兩草案不只網路巨頭的惡夢,還可能波及媒體與創作者
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2019.03.27 | Facebook

歐盟法庭前日投票通過新的著作權相關法律草案,飽受爭議的兩道草案11與草案13,也獲得支持,有些評論認為,這些新法案可能會扼殺歐洲科技服務公司的自由,以及大眾在網路上創作的能力。

  • 草案11規定搜尋引擎與新聞整合平台,必須支付新聞網站費用,來刊登他們的新聞文章連結與摘要內容。

  • 草案13規定,大型科技公司得對網路上違反著作權的所有產物負責,只要有違反著作權的影像或文字等內容出現,必須科技公司承擔起之後追究責任。

Google張貼新聞連結得付費

Google News
歐盟新的著作權法律規定,Google搜尋引擎得支付新聞網站連結張貼費。

草案11主要針對Google搜尋結果和Google新聞而來,歐盟認為,Google顯示新聞網站連結,也得支付「連結張貼費」。對此,Google先前就表示反對意見,認為這樣強制的法律,不僅不會為新聞網站帶來額外收益,反而會驅使Google隱藏那些得付錢的新聞連結,最後間接打壓歐洲新聞網站的內容。

在德國與西班牙,都曾經試著實施連結張貼費相關法規,但是最後都以失敗作收。

網路還能存在自由創作?

Cat_Meme
在歐盟新的著作權法下,Meme的存在被打上一個大問號。
圖/ WikiCommons

草案13則是相當嚴格的數位著作權規範,即使YouTube、Facebook等網路服務都已經會在發現違反著作權內容後,撤除內容,但是歐盟卻是希望這些違反法規的內容,從一開始就無法被上傳到網路上,若違規,科技公司得負全責。

從科技公司角度來看,他們就得在內容上傳機制中,導入內容過濾技術,來防止違反著作權的內容出現。這樣的技術可能是一大營運成本,進而扼殺一些科技服務在歐洲推行的動力。

另外,許多網路內容就是立基在電視節目片段或影像而生,如Meme或GIF動態圖像等,超過5百萬歐盟居民先前就連署反對草案13,認為這道法律會扼殺網路創意來源,讓一般人的創意無處發揮,美國公司Reddit、Wikipedia等也出面發聲反對。

對此,歐盟加了註記,如果數位內容是有引言、批評、回饋意見、諷刺漫畫、滑稽模仿、拼貼等目的,就不受這條法律影響。換句話說,Meme或GIFs的創作與上傳,並不違反數位著作權法。然而,怎麼在內容過濾機制上排除這些例外,又怎麼真正做到管制,將會為科技服務公司帶來一大難題。

EU Copyright Law
許多人連署抗議歐盟著作權法草案13條,認為會扼殺網路上的創意。

歐盟的著作權草案才剛通過,因為是草案階段,實際實行辦法還得看各個歐盟成員國家如何訂定詳細法條,這些國家的法條用詞、詳細法規,也才會決定歐洲人民的網路自由創作權,是否真的被這條歐盟法律扼殺。

每個歐盟國家會有約2年的時間,來把新的著作權法律加入自己的國家法律中,換句話說,新的著作權法約2年後會正式在歐洲實行。而就如先前GDPR個資法一樣,歐盟的一些重要法規,也可能影響美國法規的走向。

資料來源:CNNBBCThe Verge

關鍵字: #YouTube
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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