2019 GTC大會上，光影追蹤（Real-time Ray tracing）是NVIDIA執行長黃仁勳主題演講中重點中的重點。近三小時的主題演講中，五成以上時間與光影追蹤技術有關，在記者會上，黃仁勳也提及光影追蹤至少30次以上，加上光影追蹤也是NVIDIA與勁敵AMD目前在GPU設計上的重大差異，重要性不言可諭。
兩款商業遊戲引擎將整合光線追蹤功能
黃仁勳在GTC記者會中重申，AMD今年亮相的GPU Radeon Vll，雖然採用目前最昂貴的台積電七奈米半導體製程，但沒有光影追蹤與深度學習超高取樣（DLSS）兩大關鍵技術，總效能表現比採用12奈米製程的GeForce RTX 2060還要差，從IC設計商的角度來看是C/P值較低的產品。
在這次的GTC上，黃仁勳也親自宣布，全球最受歡迎的兩款商業遊戲引擎Unreal Engine和Unity近期宣布都將整合光線追蹤功能。遊戲開發商可在NVIDIA GeForce GPU上運行即時光線追蹤效果。
光線追蹤GPU曲高和寡，玩家興趣缺缺
在美國的遊戲大展GDC中，已經有包括《Control》《狂龍追獵（Dragonhound）》《雷神之鎚II RTX（Quake II RTX）》等多款遊戲已經有此功能。
另外，NVIDIA也認為支援光線追蹤的GPU用戶群成長至數千萬人。搭載Pascal和Turing架構的NVIDIA GeForce GTX GPU將透過預計在4月推出的驅動程式，享有光線追蹤支援的遊戲。
新版驅動程式將可讓數千萬個GPU具備對支援即時光線追蹤遊戲的能力，加速該項技術的發展並為遊戲開發商帶來更多的用戶。
2018年8月，NVIDIA推出支援即時光線追蹤技術（Real Time Ray Tracing）的GeForce RTX 2000系列GPU，希望光線追蹤能為遊戲業帶來新的革命。
不過，由於支援光線追蹤功能的遊戲數量稀少，加上售價比前一代GPU昂貴許多，不少玩家延後購買，希望等支援的遊戲更多或價格更親民再行動，導致NVIDIA的第四季財報中，光線追蹤RTX GPU的銷量不如預期，最後，總體營收比先前財測低了5億美元，也因此分析師質疑光線追蹤是未來產品，現在推出曲高和寡，時間太早。
沒有CUDA，深度學習的發展將延遲
這樣的結果，也許讓NVIDIA覺得意外，但並不會覺得陌生，因為在2007年，NVIDIA推動CUDA架構（Compute Unified Device Architecture，計算統一設備架構）時，也是個瘋狂激進與走在「未來」的產品。
GPU的強項在於圖形繪製，若想要用GPU做非圖形，如科學運算或一般類型運算，複雜麻煩又沒效率，而NVIDIA的CUDA讓GPU做圖形以外的運算變得簡單容易。
「CUDA可以運作在NVIDIA GeForce 8系列之後的GPU上，GPGPU也算是一種平價的高效能運算方式，它把桌上型電腦變成一台個人的超級電腦（personal supercomputer in a desktop）。」《GPU高效能運算環境—CUDA與GPU Cluster介紹》一文中強調。
這是個偉大的創新，但在當時NVIDIA的主要客戶還沒有高速運算需求的電腦遊戲或美術設計業者，但NVIDIA挺而走險，堅持要做到大規模普及，因此在GeForce 8系列後「每一款」GPU都支援CUDA。
「即便是今天回想起來，這仍然是一個風險極高、形同瘋狂的決定。這意味著面對這些尚沒有高性能運算需求的傳統客戶，NVIDIA都必須在硬體產品的設計中增加相關的CUDA邏輯電路，這使得晶片面積增大、散熱增加、成本上升、故障幾率增加；同時，對於每一款產品，相關的軟體驅動都必須保障對CUDA的完美支援。」中國AI公司格靈深瞳執行長趙勇撰文指出。
2007年NVIDIA正式把CUDA引進產品中，當時AI還處於第二次寒冰期。由深度學習教父辛頓（Geoffrey Hinton）執筆的深度學習技術重要文獻《Deep Belief Networks》在2006年才剛發表，距離2012年至2013年AI應用大爆發時期還有六年至七年時間。
CUDA與GPU硬體本身緊密的結合，推升現在的GPU加速浪潮，讓AI走出實驗室走入企業。CUDA是深度學習發展的加速劑，讓深度學習的計算速度倍增。
CUDA讓NVIDIA的GPU生態圈迅速成型，而CUDA也幫NVIDIA築起一道堅固護城河。「如果沒有NVIDIA的CUDA，科學界證實深度學習巨大潛力的時間不知道還要推遲多久。」趙勇強調。NVIDIA也因此收穫甜美的果實，股價在2016年年初的20元至30元開始漲至2018年中的270元至280元。
光線追蹤也有異曲同工之妙
NVIDIA並非發明即時光影追蹤，光線追蹤技術最早可追溯於1969年，由IBM員工Arthur Appel在提出（註一），1979年電腦科學家Turner Whitted解釋如何反射、陰影和反射等捕捉（註二）。
用CPU做光影追蹤耗費時間，即使很小的圖都要讓使用者等上好幾分鐘，但NVIDIA透過GPU將光線追蹤發揚光大，提高效率。
除遊戲、電影工業，光線追蹤在建築與製造業扮要角
在這次的2019 GTC大展中，已經看到不少廠商把NVIDIA RTX技術應用到各類領域，如中國最大軌道運輸設備製造商中國中車（CRRC）就採用法國工業虛擬軟體服務商ESI集團的虛擬製造服務。ESI集團幫中國中車打造出一個取代物理模型的1：1虛擬模型，中國中車利用虛擬模型，審查車輛原型，像車外光線與車內燈光裝設如何影響車內乘客視覺，在大量製造前就可進行調整，大幅降低車輛開發的時間與成本。
對於建築業來說，光線追蹤技術相當重要，因為光線是建築業的靈魂要素，安藤忠雄就曾說，「我的作品中，光永遠是一種空間戲劇化重要元素」，貝聿銘也強調「利用光線做設計」。而建築業採用RTX技術將走在遊戲前面。
也就是說，除遊戲、電影工業，光線追蹤在建築與製造業扮要角，而對者兩大產業來說，光線追蹤已經是現在所需，而非未來產品。
那光線追蹤最終是否能如CUDA，讓外界看到NVIDIA的遠見與堅持呢？外界拭目以待。
註一：《Some Techniques for Shading Machine Renderings of Solids》
註二：《An Improved Illumination Model for Shaded Display》
