從大麥克邁向大數據,麥當勞要用AI重塑得來速
從大麥克邁向大數據,麥當勞要用AI重塑得來速

談到麥當勞,你想到的是「大麥克」還是「大數據」?想必是前者。不過,隨著這家全球速食龍頭開始擁抱機器學習,未來你很可能要改觀了。

麥當勞近日宣佈收購以色列AI新創Dynamic Yield,要透過大數據為消費者重塑得來速的購物體驗。

3億美元收購AI新創,麥當勞積極向時代靠攏

Dynamic Yield是間為電商提供「決策邏輯」技術的AI新創,當你將一項產品加入購物車時,會在網頁上向你介紹別的消費者也購買了哪些產品的,就是這項技術。

據傳麥當勞花費超過3億美元收購這間新創,是該公司自1999年買下波士頓超市以來,規模最為龐大的併購案。

身為全球首屈一指的速食業者,麥當勞每天服務超過6,800萬名顧客,其中大多數都是透過得來速窗口購買餐點,也因此,麥當勞希望借助機器學習的力量,重塑得來速的消費體驗,一併促進銷售額成長。

麥當勞薯條
麥當勞希望借助機器學習之力,因時因地推薦客製化餐點。

包括在店內設立自助點餐裝置、與Uber Eats合作送餐到府等,近年來,麥當勞在數位化的道路上做了許多努力,而這次收購AI新創也是這家超過60年歷史的速食龍頭,一次與時俱進的嘗試。

從大規模行銷邁向大規模個人化

麥當勞擁有龐大的顧客群體,累積數據不成問題,但怎麼運用才是關鍵所在。麥當勞執行長史蒂夫.伊斯特布魯克(steve Easterbrook)表示,麥當勞接下來要做的是從大規模行銷邁向大規模個人化。

在目前於邁阿密進行的測試項目中,麥當勞利用機器學習技術,讓得來速的電子看板變得更「機靈」,彙整過去銷售數據、天氣、當地交通、周遭活動等各種範疇的資訊,挑選出當下最適合向消費者推薦的產品。

舉例來說,夏日炎炎、氣溫飆升的時候,它可能就會建議你來杯冰炫風;當處於尖峰時段,得來速大排長龍時,電子看板則會引導顧客選擇備餐較快的餐點,減少等待時間,塑造良好的消費體驗。

其實2015年時,麥當勞也曾測試依據天氣推薦飲品,並成功增加每位顧客的平均消費金額,這次要做的只是更進一步。

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麥當勞認為,未來機器學習技術也能與自助點餐機結合,向店內消費的顧客進行推薦。
圖/ Shutterstock

史蒂夫.伊斯特布魯克提到,機器學習技術將顧客與廚房緊密串連在一起,未來他們希望能進一步將連結範圍擴大至供應鏈,從預測顧客消費拓展到決定庫存,降低不必要的成本消耗。他解釋,對於速食業這樣薄利多銷的行業來說,任何能減少浪費的辦法,都可以創造非常大的價值。

民眾接受度是關鍵

對於機器學習技術的應用,麥當勞充滿許多想法,例如結合車牌識別技術,辨識每位前來消費的顧客,根據他們的消費紀錄、偏好推薦餐點;或者結合進手機App內,在民眾消費時進行客製化推薦。

但在隱私爭議滿天飛的資訊時代,消費者能否接受這樣的客製化服務,或許還有待考量,史蒂夫.伊斯特布魯克表示,踏出每一步時,他們都會非常謹慎、敏感,「我認為隨著時間過去,如何向願意敞開心胸的顧客展現我們所能回饋的價值,會是越來越重要的一件事。」

麥當勞並不打算將機器學習技術,侷限在得來速的框框裡,未來店內的自助點餐機,也能借重這項技術向消費者推薦最適當的產品。在初步計畫中,他們期望能在3個月內將這項技術拓展至1千家據點,最終遍及全美14,000多家餐廳。

資料來源:WiredVox

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突破摩爾定律極限!台灣奈微光用矽光子技術打造「會聞的晶片」,開創感測新藍海
突破摩爾定律極限!台灣奈微光用矽光子技術打造「會聞的晶片」,開創感測新藍海

在後摩爾定律時代,台灣奈微光不僅是開發出一款新晶片,更在於證明了創新不必只沿著摩爾定律持續追求製程極限,採取橫向發展同樣能找到市場著力點,台灣奈微光正運用 CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor)製程,打造出全球少見、能「嗅聞」世界的感測平台,這場從臺大實驗室技術啟程的冒險,正讓臺灣半導體產業看見另一條通往未來的道路。

跨足大健康與車用,奈微光用矽光子打造感測新藍圖

台灣奈微光所研發的矽光子感測晶片樣品,針對多波段應用所設計的多樣化解決方案。
台灣奈微光所研發的矽光子感測晶片樣品,針對多波段應用所設計的多樣化解決方案。
圖/ 數位時代

正當全球半導體產業競相投入奈米級製程競賽,追求更小、更快的晶片時,台灣奈微光卻選擇了一條截然不同的道路。「我們的核心技術就在於光子 IC 設計。」台灣奈微光董事邱俊榮說明,他們所做的是「光的晶片」,與傳統專注於電子電路的 IC 完全不同。

長久以來,市場上若要製造中長波紅外光的光源,普遍會採用化合物半導體。然而,化合物半導體不僅成本高、良率較低,且在光譜調控上存在不少挑戰,台灣奈微光則突破性地利用 CMOS製程,直接從矽基底打造出中長波紅外光光源,顛覆了以往的作法。

邱俊榮強調,這都要歸功於臺灣半導體 CMOS 製程的高度成熟與優異良率,讓台灣奈微光能在成本上取得絕對競爭力,打破中長波紅外光技術高昂的門檻。「我們是透過 CMOS的半導體製程設備,把晶片延伸到矽光子光源與矽光子感測器。」他指出,「這就是台灣奈微光最核心的差異化。」台灣奈微光的矽光子技術,也催生出最具顛覆性的應用──微量氣體的連續偵測。傳統上,偵測微量氣體多依賴大型設備,或是藉由薄膜與電化學感測器,體積龐大、造價不菲,且難以持續監測,必須等待薄膜變化才能得到數據,台灣奈微光則運用中長波紅外光,透過氣體吸收特定波長時產生的能量變化,實現即時且連續的濃度偵測。

在應用面,台灣奈微光鎖定「大健康」與「汽車」兩大領域:希望未來能將這項技術導入智慧衣等穿戴裝置,持續監控呼吸與體內氣體變化,也可應用於電動車市場,偵測鋰電池異常釋放的氣體,為車輛安全嚴格把關。

挑戰摩爾定律侷限橫向創新,打開感測市場新局

台灣奈微光持續以矽光子技術挑戰摩爾定律的侷限,開創感測市場新局,展現臺灣半導體橫向創新的實力與決心。
台灣奈微光持續以矽光子技術挑戰摩爾定律的侷限,開創感測市場新局,展現臺灣半導體橫向創新的實力與決心。
圖/ 數位時代

這項突破性的感測能力,也展現出台灣奈微光對半導體產業發展脈絡的深刻洞察,傳統的半導體產業長期依循摩爾定律,追求單位面積內電晶體數量的極大化,也就是線寬持續縮小、功能不斷堆疊,屬於典型的「縱深式」發展,然而,隨著製程推進至1奈米世代,單台曝光機設備高達4億美元,資本支出急遽膨脹,物理極限與成本效益成為產業面臨的重大挑戰。

台灣奈微光選擇另闢蹊徑,他們將半導體製程的應用「橫向」擴展。邱俊榮指出,即便在傳統 IC 領域中,微米級製程線寬早已鮮少被提及,但在感測器等應用領域依然蘊藏廣大潛力,台灣奈微光正是運用這些「尚未被徹底開發」的微米級製程,結合自家的矽光子技術,開發出光源與感測器晶片,創造全新的應用價值,這意味著,臺灣半導體產業不只在奈米級製程領域具備領先地位,還能進一步將既有資產延伸至更多元的應用場景,而不必一味追逐最先進的製程節點。

「我們不是照著摩爾定律的方向往下挖掘,而是打開另一種可能,只要做一些物理上的調整,就能產生中長波的光源,還能偵測中長波紅外光,甚至在同一顆晶片上就可同時偵測到紫外光。」邱俊榮強調,這正是對半導體生命週期的延伸。他也提到,台灣奈微光的目標並非爭奪市場,而是藉由技術替換,協助既有產品升級、實現價值加值(value-add)。

不過,若要讓這項劃時代的光感測技術真正落地並普及至廣大市場,仍需面對商業化與規模量產的多重挑戰。為了推動晶片功能從單一走向多元,並提升其多波段的精確調控能力,台灣奈微光申請了經濟部產業發展署所推動的「驅動國內 IC 設計業者先進發展補助計畫」(簡稱晶創IC補助計畫),期望加速技術成熟與市場部署。

AI時代新戰局,台灣奈微光技術應用的無限可能

此計畫的核心目標,是讓單一晶片實現「多波段(multi-band)有效控制的微分辨識」。過去,台灣奈微光所開發的晶片多以單一功能為主,而透過晶創 IC 補助計畫的資源,將協助他們推進晶片功能的多元化。

這項技術的挑戰,在於如何精準控制多個光譜的發射。邱俊榮形容,以前的設計就像一次將所有光譜全部釋放,現在則能做到「要A動、BC不動」或「C動、AB不動」等更細膩的調控,要達成這種「誰要動、誰不動」的精準控制,必須增添新的光罩設計與更複雜的驅動機制,雖然這意味著更高的開發成本,但能顯著簡化後端機構,加速產品量產與推向市場的進程。

台灣奈微光預計在2026年6月前完成這項技術開發進入投片階段。儘管從投片到實際市場落地仍需時間,但他們已開始與紡織、電動車鋰電池、半導體廠房氣體偵測等產業客戶溝通布局,力求縮短市場開發週期。同時,在迎接AI的時代,數據品質與廣度更是關鍵。邱俊榮認為,台灣奈微光的矽光子感測技術,能為AI提供更精確、即時與連續的數據。透過晶片同時測量多種身體參數並實現每秒連續偵測,將提供豐富且精準的「身體密碼」數據,不僅能協助AI進行更深入的演算找出過去未能捕捉的變化規律,更將賦能AI在大健康等領域做出巨大貢獻。

目前,台灣奈微光正積極與半導體廠房氣體偵測廠商、大健康品牌客戶及跨產業夥伴合作。展望未來,台灣奈微光不僅要透過晶創IC補助計畫將晶片功能多元化,更將持續深化技術,證明台灣半導體產業不只在極限製程上領先,更能橫向開拓無限的市場潛力,為全球帶來前所未有的感測應用突破。

|企業小檔案|
● 企業名稱:台灣奈微光
● 董事長:張坤昱
● 核心技術:CMOS製程的先進矽光子光源晶片模組與感測晶片模組
● 資本額:新臺幣4.5億元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
在行政院「晶片驅動臺灣產業創新方案」政策架構下,經濟部產業發展署透過推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,引導業者往AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程之低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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