研華科技  燃燒內部創業熱情
研華科技 燃燒內部創業熱情
2004.07.15 |

砸錢買技術,購併企業來追求快速成長,在科技業是常態,但也時而傳出花冤枉錢買到空殼,技術人才在購併後跑光的糗事,研華科技董事長劉克振卻深諳技術跟著人跑的道理,因此他的管理哲學是「先找對的人上車」。
秉持這一理念,劉克振在20年內,將研華科技由一家坐落新店民權路大樓內的小公司,搖身變為世界級工業電腦的重量級廠商,在台北市內湖瑞光路搭建起氣派的總部,今年全球合併營收將挑戰100億新台幣。

**以人為本,
為員工打造優質環境

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走進研華大樓,首先映入眼廉的是高懸牆上的企業理念,起頭的斗大四個字即為「以人為本」。
左側設計為精緻的小藝廊,由研華文教基金會與藝文團體合作,定期更換展品。沿著扶梯向下,地下一樓的挑高中庭是員工休憩或洽談公事的咖啡吧,襯著環圍的流瀑綠蔭造景,格外令人神清氣爽。
科技老闆珍藏藝術品不算新鮮事,但劉克振的一席真情告白,卻著實令人跌破眼鏡,「我不懂藝術,當初建造大樓時,只是要求設計師規畫出舒適典雅的辦公環境,」劉克振相信,先找來好的人才,提供好的工作環境,再激勵他們發揮潛能,就是研華在激烈的科技產業競爭中,追求每年營收成長三成的成功祕方。
「過去幾年,因為產業環境的變動,我們的成長表現不盡理想,但經過調整後,已逐漸加快步伐。」輕輕皺起眉頭,劉克振在沉思幾秒後大膽預言,要在5年後,讓研華的營收上看300億新台幣。
研華雖然毫不吝惜地規畫大格局的開放式公共空間,但主管卻沒能享有太多「特權」,大部份主管沒有自己的辦公室,講究走動式管理,經常閒不住的劉克振,更是隨時想到事情,就直接走到員工辦公桌前聊開了,而員工見到老闆也是直呼「克振」,這家全球工業電腦市占率將近17%,在16個國家擁有35個據點的領導大廠,卻更像是個校園或大家庭。

**另類思考,
成就工業電腦的全球品牌

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除了特別重視人才,研華的經營策略,更是處處力求獨特,隨時像是新創事業,一如蘋果電腦的廣告訴求──以不同方式思考(Think Different)。20年前,當個人電腦風潮即將襲捲全球,台灣業者大舉投入個人電腦產業時,研華卻選擇了工業電腦與嵌入式系統領域。20年後,搶灘個人電腦終端市場的業者多數沒頂,研華除了創業第一年損益兩平,接下來年年賺錢,今年每股盈餘可望逼近6元關卡。
不同於多數台灣科技公司著重在製造服務,在劉克振帶領下,研華很早就開始實踐宏碁董事長施振榮的微笑理論,今日的研華在研發與銷售的「微笑」兩端,合計占了75%,中間利潤最微薄的製造端只占25%,當不少台灣科技業者正苦於建立品牌時,以自有品牌「Advantech」銷售的產品,占研華業務的比重卻已高達98%。更弔詭的是,研華卻在市場一片「打造品牌」的聲浪中,再發奇招,選擇「逆向」而行,決定開始加強拓展ODM(設計製造服務)業務。

**深入險境,領先布局帶來豐碩收穫

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在市場布局上,研華也經常「不按牌理出牌」,1989年天安門事件後,國際間視中國市場為畏途,研華卻逆勢挺進,選擇在1991年,歷經一番曲折後搶灘中國,但不是設廠,而是將產品賣入當地。近年,當各大科技業者轉變策略,急於由「中國工廠」調整為「中國市場」時,研華卻好整以暇,已在當地市場站穩腳跟。
「研華目前的營收有20%來自中國,僅次於北美與西歐市場,而且還在快速成長中,未來幾年有機會衝高到第一大市場,達到25%至30%,」一手指著電腦螢幕上營收比例圖的中國區塊,研華中國區總經理何春盛對中國市場的潛力,顯得信心十足,絲毫不擔心中國宏觀調控的衝擊。
何春盛的信心並非沒有根據,一份去年剛完成,針對中國工控工程師的調查顯示,在工程師最常聯絡的全球企業中,研華高居第七名,遠自東北吉林省長春市的輕軌電車監控系統、北京天安門的遊客導覽系統、上海地鐵閘道控制,甚至深入內陸的三峽大壩工程,都可見研華的「貢獻」。
而當眾人正努力拚搶中國市場時,研華的銷售大軍卻又搶先一步,悄悄地向北布局,準備「獵殺」下一塊利潤豐厚的新興市場──俄羅斯,「今年研華在俄羅斯的業務成長了50% ,」何春盛透露,「我們還發現,揮軍俄羅斯最近的路,不是從東歐,而是取道北京,因為兩邊官方有密切的合作關係。」
有了在中國市場蓽路藍縷的開拓經驗,給研華在俄羅斯,以及其他新興市場的開拓征戰幫了大忙,即使面對混沌的市場秩序,研華仍能有效控制壞帳風險,並能以彈性來滿足不同市場的實際需求。

**勇於認錯,
董事長一年不支薪喚回信心

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拜獨特策略之賜,劉克振帶領研華的展業過程大致順暢,但他也不諱言過去幾年碰到一些挫折,特別是因應網路時代快速來臨,一度有失焦,企業方向偏離核心價值的問題,甚至最嚴重的是去年在匯率市場過度避險,於歐元低價時,賣出過多的「歐元買權」部位,導致去年提列匯損將近7億新台幣。
「研華過去就針對匯率進行避險,一方面因為我們了解不夠透澈,另一方面,早先幾年的做法都有正面回饋,讓我們誤以為是對的,」劉克振並不避談這項重大挫敗,但即使事過境遷,仍掩不住略顯沮喪的神情。在匯市狠狠跌了一跤,讓研華去年稅後純益由預估的17億新台幣,驟降至10億,投資人更因此一度對研華的信譽打上問號。
「這件事,公司上下相關人員都受到處分,我是董事長,責任最大,」調職或記過對董事長並無意義,劉克振因此決定給自己罰俸一年的處分,也就是一年不支薪,當研華的義工一年。

**重整腳步,
內部創業大軍全線開火

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揮別陰霾的研華,因應未來挑戰,需要的不止是一位肯認錯負責的董事長,劉克振也體認到自己的角色應該調整,為此,一向領頭衝鋒的他,決定退居二線,擔任公司統合的後勤支援工作,「我們把公司前線建立為分散獨立的作戰部隊,」在劉克振的規畫中,這些個別部門就像是內部創業,以追求創新與再創業的精神,各自於負責的領域中與競爭者作戰,而表現卓越的部門,不排除獨立分割為新的公司。
創新與創業精神一直是研華的核心價值之一,劉克振卻採用獨特的方法,透過研華文教基金在海峽兩岸資助「TIC100科技創新事業競賽」來鼓勵創新,今年已將邁入第六屆,「直接支持公益性的創新活動,比在內部講再多話還有用,」不喜歡廢話的劉克振,希望為研華建立起自行運作的機制,然後能交棒退休。
然而,問起何時將退休,退休的下一步是什麼?這位閒不住的老闆,眨眨眼,一臉茫然,完全答不上話,彷彿從未認真思考過這個問題,每天最關心的還是埋首工作,吸收新知,找到好的企管書便四到處傳播「福音」。然而,這位身價至少7億新台幣,喜愛看雜誌的董事長,自己卻「摳門」地只訂了一份商業雜誌,然後趁著「上咖啡廳時,可以免費翻閱,」有這麼位肯花大錢替員工打造優質環境,卻省小錢不給自己訂雜誌的老闆,倒也稱得上是研華的風格一絕。

研華科技小檔案
成立時間:1981年
董事長:劉克振
風格商品或服務:自有品牌產品,占公司業務高達98%

劉克振小檔案
出生:1954年
學歷:交通大學通訊工程系
經歷:惠普工程師
風格語錄:找人來讓他們自己找事做,而不是為了事情而找人。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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