研華科技  燃燒內部創業熱情
研華科技 燃燒內部創業熱情
2004.07.15 |

砸錢買技術,購併企業來追求快速成長,在科技業是常態,但也時而傳出花冤枉錢買到空殼,技術人才在購併後跑光的糗事,研華科技董事長劉克振卻深諳技術跟著人跑的道理,因此他的管理哲學是「先找對的人上車」。
秉持這一理念,劉克振在20年內,將研華科技由一家坐落新店民權路大樓內的小公司,搖身變為世界級工業電腦的重量級廠商,在台北市內湖瑞光路搭建起氣派的總部,今年全球合併營收將挑戰100億新台幣。

**以人為本,
為員工打造優質環境

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走進研華大樓,首先映入眼廉的是高懸牆上的企業理念,起頭的斗大四個字即為「以人為本」。
左側設計為精緻的小藝廊,由研華文教基金會與藝文團體合作,定期更換展品。沿著扶梯向下,地下一樓的挑高中庭是員工休憩或洽談公事的咖啡吧,襯著環圍的流瀑綠蔭造景,格外令人神清氣爽。
科技老闆珍藏藝術品不算新鮮事,但劉克振的一席真情告白,卻著實令人跌破眼鏡,「我不懂藝術,當初建造大樓時,只是要求設計師規畫出舒適典雅的辦公環境,」劉克振相信,先找來好的人才,提供好的工作環境,再激勵他們發揮潛能,就是研華在激烈的科技產業競爭中,追求每年營收成長三成的成功祕方。
「過去幾年,因為產業環境的變動,我們的成長表現不盡理想,但經過調整後,已逐漸加快步伐。」輕輕皺起眉頭,劉克振在沉思幾秒後大膽預言,要在5年後,讓研華的營收上看300億新台幣。
研華雖然毫不吝惜地規畫大格局的開放式公共空間,但主管卻沒能享有太多「特權」,大部份主管沒有自己的辦公室,講究走動式管理,經常閒不住的劉克振,更是隨時想到事情,就直接走到員工辦公桌前聊開了,而員工見到老闆也是直呼「克振」,這家全球工業電腦市占率將近17%,在16個國家擁有35個據點的領導大廠,卻更像是個校園或大家庭。

**另類思考,
成就工業電腦的全球品牌

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除了特別重視人才,研華的經營策略,更是處處力求獨特,隨時像是新創事業,一如蘋果電腦的廣告訴求──以不同方式思考(Think Different)。20年前,當個人電腦風潮即將襲捲全球,台灣業者大舉投入個人電腦產業時,研華卻選擇了工業電腦與嵌入式系統領域。20年後,搶灘個人電腦終端市場的業者多數沒頂,研華除了創業第一年損益兩平,接下來年年賺錢,今年每股盈餘可望逼近6元關卡。
不同於多數台灣科技公司著重在製造服務,在劉克振帶領下,研華很早就開始實踐宏碁董事長施振榮的微笑理論,今日的研華在研發與銷售的「微笑」兩端,合計占了75%,中間利潤最微薄的製造端只占25%,當不少台灣科技業者正苦於建立品牌時,以自有品牌「Advantech」銷售的產品,占研華業務的比重卻已高達98%。更弔詭的是,研華卻在市場一片「打造品牌」的聲浪中,再發奇招,選擇「逆向」而行,決定開始加強拓展ODM(設計製造服務)業務。

**深入險境,領先布局帶來豐碩收穫

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在市場布局上,研華也經常「不按牌理出牌」,1989年天安門事件後,國際間視中國市場為畏途,研華卻逆勢挺進,選擇在1991年,歷經一番曲折後搶灘中國,但不是設廠,而是將產品賣入當地。近年,當各大科技業者轉變策略,急於由「中國工廠」調整為「中國市場」時,研華卻好整以暇,已在當地市場站穩腳跟。
「研華目前的營收有20%來自中國,僅次於北美與西歐市場,而且還在快速成長中,未來幾年有機會衝高到第一大市場,達到25%至30%,」一手指著電腦螢幕上營收比例圖的中國區塊,研華中國區總經理何春盛對中國市場的潛力,顯得信心十足,絲毫不擔心中國宏觀調控的衝擊。
何春盛的信心並非沒有根據,一份去年剛完成,針對中國工控工程師的調查顯示,在工程師最常聯絡的全球企業中,研華高居第七名,遠自東北吉林省長春市的輕軌電車監控系統、北京天安門的遊客導覽系統、上海地鐵閘道控制,甚至深入內陸的三峽大壩工程,都可見研華的「貢獻」。
而當眾人正努力拚搶中國市場時,研華的銷售大軍卻又搶先一步,悄悄地向北布局,準備「獵殺」下一塊利潤豐厚的新興市場──俄羅斯,「今年研華在俄羅斯的業務成長了50% ,」何春盛透露,「我們還發現,揮軍俄羅斯最近的路,不是從東歐,而是取道北京,因為兩邊官方有密切的合作關係。」
有了在中國市場蓽路藍縷的開拓經驗,給研華在俄羅斯,以及其他新興市場的開拓征戰幫了大忙,即使面對混沌的市場秩序,研華仍能有效控制壞帳風險,並能以彈性來滿足不同市場的實際需求。

**勇於認錯,
董事長一年不支薪喚回信心

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拜獨特策略之賜,劉克振帶領研華的展業過程大致順暢,但他也不諱言過去幾年碰到一些挫折,特別是因應網路時代快速來臨,一度有失焦,企業方向偏離核心價值的問題,甚至最嚴重的是去年在匯率市場過度避險,於歐元低價時,賣出過多的「歐元買權」部位,導致去年提列匯損將近7億新台幣。
「研華過去就針對匯率進行避險,一方面因為我們了解不夠透澈,另一方面,早先幾年的做法都有正面回饋,讓我們誤以為是對的,」劉克振並不避談這項重大挫敗,但即使事過境遷,仍掩不住略顯沮喪的神情。在匯市狠狠跌了一跤,讓研華去年稅後純益由預估的17億新台幣,驟降至10億,投資人更因此一度對研華的信譽打上問號。
「這件事,公司上下相關人員都受到處分,我是董事長,責任最大,」調職或記過對董事長並無意義,劉克振因此決定給自己罰俸一年的處分,也就是一年不支薪,當研華的義工一年。

**重整腳步,
內部創業大軍全線開火

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揮別陰霾的研華,因應未來挑戰,需要的不止是一位肯認錯負責的董事長,劉克振也體認到自己的角色應該調整,為此,一向領頭衝鋒的他,決定退居二線,擔任公司統合的後勤支援工作,「我們把公司前線建立為分散獨立的作戰部隊,」在劉克振的規畫中,這些個別部門就像是內部創業,以追求創新與再創業的精神,各自於負責的領域中與競爭者作戰,而表現卓越的部門,不排除獨立分割為新的公司。
創新與創業精神一直是研華的核心價值之一,劉克振卻採用獨特的方法,透過研華文教基金在海峽兩岸資助「TIC100科技創新事業競賽」來鼓勵創新,今年已將邁入第六屆,「直接支持公益性的創新活動,比在內部講再多話還有用,」不喜歡廢話的劉克振,希望為研華建立起自行運作的機制,然後能交棒退休。
然而,問起何時將退休,退休的下一步是什麼?這位閒不住的老闆,眨眨眼,一臉茫然,完全答不上話,彷彿從未認真思考過這個問題,每天最關心的還是埋首工作,吸收新知,找到好的企管書便四到處傳播「福音」。然而,這位身價至少7億新台幣,喜愛看雜誌的董事長,自己卻「摳門」地只訂了一份商業雜誌,然後趁著「上咖啡廳時,可以免費翻閱,」有這麼位肯花大錢替員工打造優質環境,卻省小錢不給自己訂雜誌的老闆,倒也稱得上是研華的風格一絕。

研華科技小檔案
成立時間:1981年
董事長:劉克振
風格商品或服務:自有品牌產品,占公司業務高達98%

劉克振小檔案
出生:1954年
學歷:交通大學通訊工程系
經歷:惠普工程師
風格語錄:找人來讓他們自己找事做,而不是為了事情而找人。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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