變奏:社群來襲!公關都不公關了!
變奏:社群來襲!公關都不公關了!

消費品牌對於各種社群的依賴度顯而易見,然而,主要客群是企業對企業(B2B)的品牌公司,對於社群又該如何自處?要不要經營社群?如何經營?公司內的公關人員與社群行銷要如何搭配?

專業公關(無論是企業內或是代理商)需隨時輔助行銷團隊規劃品牌在社群的溝通策略。當社群小編化身為企業品牌代言人,面向公眾和粉絲互動,若是稍有差池,很容易引發眾怒,或是傷害品牌形象,演變成品牌公關危機,企業公關與社群行銷之間的關係可謂是緊密相依。

消費品牌對這些操作並不陌生,但是B2B品牌就比較難以拿捏在社群的言論,尤其是特殊應用領域品牌,不見得會需要建立自己的社群專頁。建議積極加入到產業內的組織協會社群,對於業界議題能以公司專業發表評論,提供正確資訊到社群內,並藉此接觸到意見領袖。要注意的一點是,不要把社群當成免費的工商廣告媒體,這樣反而會招致社群群眾的反感。

社群回應有兩種:火上加油或是成功滅火

最近有個被廣為討論的社群公關實例:蝦皮購物,雖非B2B品牌,但我們可以透過這則公關事件,淺談社群與公關的危機處理。無論是小編或是員工在社群媒體的發文,若是引發爭議,企業主第一時間的想法當然是希望公關能滅火,把傷口止血。然而,比起急於滅火,筆者更希望建議公關與社群行銷在此時思考如何化危機為轉機,甚至借力使力,發揮品牌精神。

每一次的公關危機,考驗的不只是品牌處理危機的能力,更值得重視的是,這也是給予品牌一個展現品牌價值的機會。能不能善用,後續往往影響了公眾與粉絲對於品牌的好感度與信賴度。換言之,面對社群公關危機的態度,也是企業主展露真實品牌個性的關鍵時刻。

在B2B品牌所參與的產業組織或聯盟協會社群,公關或是社群行銷人員在發文或是回覆留言時,建議有幾個原則要把握:第一,對於批評或攻擊,以幽默化解,展現品牌雅量,並提供對稱的平衡資訊。第二,對於錯誤,誠實道歉,不要推卸。第三,對於競爭品牌的負面新聞,保持中立,不要落井下石。企業文化在公司對社群的反應一覽無遺。

企業若能適時在危機時刻展現品牌的溫暖個性,能讓品牌更受人喜愛。

B2B企業內,社群行銷與企業公關往往是分屬不同部門或是由不同專人擔任,能兼具社群行銷與企業公關兩種專業與經驗的人並不多,兩者之間卻又密不可分。假設是由公關定調如何回應,通常會中規中矩,如果由社群行銷團隊主導,就可能是運用類似蝦皮購物的幽默方式。

社群的力量,就像水能載舟亦能覆舟。尤其B2B企業品牌也希望透過社群行銷替產品試水溫,或是藉由口碑行銷來提高品牌聲量覆蓋率,過程中就可能會遇到各種不同的社群意見,互相拉扯,甚至出現負面批評。企業公關多花時間去了解社群輿情,而社群行銷也可以多多諮詢公關專業的建議,互補互助,發揮團隊力量。

公關與社群行銷界線逐漸消失

我們都知道公關與社群行銷的界線逐漸消失,那麼B2B品牌公司的公關和社群行銷人員究竟應如何協力化解社群危機?

建議回歸品牌元素的原點,公關與社群行銷在形塑品牌形象的策略中,必須清楚定義品牌要展現的精神與價值觀。最重要的是「保持真誠」。

遇到網路爆料或是品牌出錯,演變成公關危機,必須要當機立斷地作出回應。蝦皮購物的回應速度是一個很好的示範。迅速妥善地處置,避免損害擴大。就算社群媒體的內容不是百分之百正確,或是責任歸屬不盡然是品牌本身,只要有涉及到錯誤,以誠意道歉,一定是上策。

公關人員與媒體保持良好的溝通管道,在發生品牌危機時,適時向媒體提供有用資訊,主動說明、搭配新聞稿在社群公開發布,對於品牌的評價是有極大幫助的。

B2B企業處理社群公關危機,如果事件涉及員工與客戶之爭,應立即蒐集資料證據,例如網路截圖或是現場監視器影片等,判斷真假,避免模稜兩可或舉棋不定,對品牌形象造成二次傷害。

如果事件並不涉及客戶,而只是員工無心或是無傷大雅之過,例如蝦皮購物數學題的解答錯誤,以幽默方式回應是最佳示範!社群行銷與公關都是在做品牌溝通,而溝通的王牌就是站在對方的立場去理解對方。相信企業主也期盼看到社群行銷與公關人員善用「銅鋰鋅」(同理心)化解品牌危機!

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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