變奏:社群來襲!公關都不公關了!
變奏:社群來襲!公關都不公關了!

消費品牌對於各種社群的依賴度顯而易見,然而,主要客群是企業對企業(B2B)的品牌公司,對於社群又該如何自處?要不要經營社群?如何經營?公司內的公關人員與社群行銷要如何搭配?

專業公關(無論是企業內或是代理商)需隨時輔助行銷團隊規劃品牌在社群的溝通策略。當社群小編化身為企業品牌代言人,面向公眾和粉絲互動,若是稍有差池,很容易引發眾怒,或是傷害品牌形象,演變成品牌公關危機,企業公關與社群行銷之間的關係可謂是緊密相依。

消費品牌對這些操作並不陌生,但是B2B品牌就比較難以拿捏在社群的言論,尤其是特殊應用領域品牌,不見得會需要建立自己的社群專頁。建議積極加入到產業內的組織協會社群,對於業界議題能以公司專業發表評論,提供正確資訊到社群內,並藉此接觸到意見領袖。要注意的一點是,不要把社群當成免費的工商廣告媒體,這樣反而會招致社群群眾的反感。

社群回應有兩種:火上加油或是成功滅火

最近有個被廣為討論的社群公關實例:蝦皮購物,雖非B2B品牌,但我們可以透過這則公關事件,淺談社群與公關的危機處理。無論是小編或是員工在社群媒體的發文,若是引發爭議,企業主第一時間的想法當然是希望公關能滅火,把傷口止血。然而,比起急於滅火,筆者更希望建議公關與社群行銷在此時思考如何化危機為轉機,甚至借力使力,發揮品牌精神。

每一次的公關危機,考驗的不只是品牌處理危機的能力,更值得重視的是,這也是給予品牌一個展現品牌價值的機會。能不能善用,後續往往影響了公眾與粉絲對於品牌的好感度與信賴度。換言之,面對社群公關危機的態度,也是企業主展露真實品牌個性的關鍵時刻。

在B2B品牌所參與的產業組織或聯盟協會社群,公關或是社群行銷人員在發文或是回覆留言時,建議有幾個原則要把握:第一,對於批評或攻擊,以幽默化解,展現品牌雅量,並提供對稱的平衡資訊。第二,對於錯誤,誠實道歉,不要推卸。第三,對於競爭品牌的負面新聞,保持中立,不要落井下石。企業文化在公司對社群的反應一覽無遺。

企業若能適時在危機時刻展現品牌的溫暖個性,能讓品牌更受人喜愛。

B2B企業內,社群行銷與企業公關往往是分屬不同部門或是由不同專人擔任,能兼具社群行銷與企業公關兩種專業與經驗的人並不多,兩者之間卻又密不可分。假設是由公關定調如何回應,通常會中規中矩,如果由社群行銷團隊主導,就可能是運用類似蝦皮購物的幽默方式。

社群的力量,就像水能載舟亦能覆舟。尤其B2B企業品牌也希望透過社群行銷替產品試水溫,或是藉由口碑行銷來提高品牌聲量覆蓋率,過程中就可能會遇到各種不同的社群意見,互相拉扯,甚至出現負面批評。企業公關多花時間去了解社群輿情,而社群行銷也可以多多諮詢公關專業的建議,互補互助,發揮團隊力量。

公關與社群行銷界線逐漸消失

我們都知道公關與社群行銷的界線逐漸消失,那麼B2B品牌公司的公關和社群行銷人員究竟應如何協力化解社群危機?

建議回歸品牌元素的原點,公關與社群行銷在形塑品牌形象的策略中,必須清楚定義品牌要展現的精神與價值觀。最重要的是「保持真誠」。

遇到網路爆料或是品牌出錯,演變成公關危機,必須要當機立斷地作出回應。蝦皮購物的回應速度是一個很好的示範。迅速妥善地處置,避免損害擴大。就算社群媒體的內容不是百分之百正確,或是責任歸屬不盡然是品牌本身,只要有涉及到錯誤,以誠意道歉,一定是上策。

公關人員與媒體保持良好的溝通管道,在發生品牌危機時,適時向媒體提供有用資訊,主動說明、搭配新聞稿在社群公開發布,對於品牌的評價是有極大幫助的。

B2B企業處理社群公關危機,如果事件涉及員工與客戶之爭,應立即蒐集資料證據,例如網路截圖或是現場監視器影片等,判斷真假,避免模稜兩可或舉棋不定,對品牌形象造成二次傷害。

如果事件並不涉及客戶,而只是員工無心或是無傷大雅之過,例如蝦皮購物數學題的解答錯誤,以幽默方式回應是最佳示範!社群行銷與公關都是在做品牌溝通,而溝通的王牌就是站在對方的立場去理解對方。相信企業主也期盼看到社群行銷與公關人員善用「銅鋰鋅」(同理心)化解品牌危機!

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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