《富比士》2019亞洲菁英榜單揭曉,台灣僅歐陽娜娜入圍
《富比士》2019亞洲菁英榜單揭曉,台灣僅歐陽娜娜入圍

美國權威商業雜誌《富比士》揭露2019年度亞洲「30 under 30」榜單,在泛亞地區之中,評選出10大領域各30位30歲以下傑出青年。

這10大領域涵蓋藝術;消費性科技;企業科技;娛樂與體育;金融與風險投資;醫療與科學;工業,製造與能源;媒體,行銷與廣告;零售與電子商務;社會企業。

富比士透過手邊與網路資料,從茫茫人海中篩選出超過2千位在各領域展露鋒芒的有為青年,再邀請各領域的權威人士參與決選,最終依據其領導風範、企業家精神以及發展潛力,挑選出來自23個泛亞國家,一共300位在各自領域發光發熱的明日之星。

金磚國家稱霸榜單,中國、印度占據超過3成名額

坐擁14億人口的中國,歷年來是「30 under 30」榜單的最大贏家,緊隨在後的是人口同樣超過10億的印度,兩者在近3年的榜單中,共計入圍363位青年企業家。而今年中國同樣以61位入圍者拔得頭籌,僅次中國的印度也有59位入圍者。

各國家的入圍榜單人數分布。
圖/ Forbes

中國與印度的入圍者不僅量多,質也是相當驚人。2016年名列榜上的中國AI新創曠視(Megvii),如今已是家估值超過35億美元的龐大獨角獸;印度飯店預訂服務Oyo Hotels估值更超過50億美元,目前正計劃向中國、印尼市場拓展。

今年入圍工業,製造與能源榜單並榮獲精選獲獎者的Liu Liyuan與Liao Wenlong,是主打自動行李箱科技的中國新創Cowarobot共同創辦人,該公司已獲日本軟銀與中國創世夥伴資本(China Creation Ventures)投資,後者更融資多達5千萬美元。

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推出自走行李箱的中國新創Cowarobot,入圍2019年度的富比士亞洲「30 under 30」榜單。
圖/ Youtube

入圍者數緊隨中國、印度之後,分別是日本、韓國。具備強勢文化感染力的日本與韓國,是娛樂與體育類別的主角,日本世界排名第一的網球女將大坂直美、韓國女團BLACKPINK都榜上有名。

儘管人口數僅561萬,新加坡表現仍舊強勁,以23個入圍者位居第五。新加坡在金融與創投類別表現尤為出色,眾多新加坡新創皆聚焦金融科技,以及扶植具發展潛力的獨角獸成長。

中亞異軍突起,多國首度入圍榜單

與往年相比,今年的榜單更為多元,包括蒙古、哈薩克、吉爾吉斯、寮國等國家,都是首度入圍這份「30 under 30」榜單。由29歲蒙古青年Orchlon Enkhtsetseg創辦的Clean Energy Asia,透過風力發電為祖國緩解冬季的空氣污染。在Enkhtsetseg踏足綠能行業前,這個領域在蒙古仍是塊處女地,現在他透過蒙古電信企業Newcom、日本軟銀集團獲得的1.28億美元資金,在戈壁沙漠建立第一座50百萬瓦的風力發電廠。

29歲的Alyona Tkachenko,是哈薩克移動wifi熱點出租新創Nommi的共同創辦人。Nommi在100多個國家提供旅客網路服務,更是哈薩克最成功的群眾募資項目之一,在群募平台Indiegogo上募得超過14萬美元資金,去年底也於種子輪獲得43.5萬美元融資。

數位科技成趨勢,超過7成企業涉及AI、大數據與區塊鏈

AI毫無疑問是這份榜單的焦點,《富比士》指出,入圍榜單的企業家,有超過7成事業涉及AI、大數據與區塊鏈等數位技術。新加坡智慧鎖新創Igloohome創辦人Kenny Wang,打造能遠距遙控的智慧門鎖,協助各大企業維護辦公室安全,目前已吸引超過1千萬美元融資。

2016年由Chen Kairan與Li Zhan成立的中國行銷新創探跡(Tungee),運用人工智慧與資料分析技術,幫助客戶分析銷售結果與消費者偏好。目前這家公司獲得阿里巴巴支持,開發出一套B2B的搜尋引擎,官方聲稱這套系統能讓行銷人員更迅速找出目標顧客數據。

台灣僅一人入圍

今年度的「30 under 30」榜單上,台灣也沒有缺席。在娛樂與體育領域,唯獨18歲大提琴家歐陽娜娜入圍,位居所有入圍國家中末位。相較之下,2018年時台灣有4位優秀女性入圍榜單,橫跨藝術、社會企業、醫療與科學、金融與投資等諸多領域;2017年台灣更有5位新創企業家上榜。

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今年台灣僅大提琴家歐陽娜娜一人入圍「30 under 30」榜單。

從歷年的榜單資料,可看出台灣名列榜單的人數正不斷減少,而明年台灣是否能繼續留在榜上,恐怕還是未知數。

資料來源:富比士

關鍵字: #新創
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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