《富比士》2019亞洲菁英榜單揭曉，台灣僅歐陽娜娜入圍|數位時代 BusinessNext

《富比士》2019亞洲菁英榜單揭曉，台灣僅歐陽娜娜入圍

富比士揭露10大領域30位30歲以下傑出青年「30 under 30」榜單，台灣僅18歲大提琴家歐陽娜娜入圍，在這份榜單中還有哪些趨勢？

金磚國家稱霸榜單，中國、印度占據超過3成名額

坐擁14億人口的中國，歷年來是「30 under 30」榜單的最大贏家，緊隨在後的是人口同樣超過10億的印度，兩者在近3年的榜單中，共計入圍363位青年企業家。而今年中國同樣以61位入圍者拔得頭籌，僅次中國的印度也有59位入圍者。

中國與印度的入圍者不僅量多，質也是相當驚人。2016年名列榜上的中國AI新創曠視（Megvii），如今已是家估值超過35億美元的龐大獨角獸；印度飯店預訂服務Oyo Hotels估值更超過50億美元，目前正計劃向中國、印尼市場拓展。

今年入圍工業，製造與能源榜單並榮獲精選獲獎者的Liu Liyuan與Liao Wenlong，是主打自動行李箱科技的中國新創Cowarobot共同創辦人，該公司已獲日本軟銀與中國創世夥伴資本（China Creation Ventures）投資，後者更融資多達5千萬美元。

入圍者數緊隨中國、印度之後，分別是日本、韓國。具備強勢文化感染力的日本與韓國，是娛樂與體育類別的主角，日本世界排名第一的網球女將大坂直美、韓國女團BLACKPINK都榜上有名。

儘管人口數僅561萬，新加坡表現仍舊強勁，以23個入圍者位居第五。新加坡在金融與創投類別表現尤為出色，眾多新加坡新創皆聚焦金融科技，以及扶植具發展潛力的獨角獸成長。

中亞異軍突起，多國首度入圍榜單

與往年相比，今年的榜單更為多元，包括蒙古、哈薩克、吉爾吉斯、寮國等國家，都是首度入圍這份「30 under 30」榜單。由29歲蒙古青年Orchlon Enkhtsetseg創辦的Clean Energy Asia，透過風力發電為祖國緩解冬季的空氣污染。在Enkhtsetseg踏足綠能行業前，這個領域在蒙古仍是塊處女地，現在他透過蒙古電信企業Newcom、日本軟銀集團獲得的1.28億美元資金，在戈壁沙漠建立第一座50百萬瓦的風力發電廠。

29歲的Alyona Tkachenko，是哈薩克移動wifi熱點出租新創Nommi的共同創辦人。Nommi在100多個國家提供旅客網路服務，更是哈薩克最成功的群眾募資項目之一，在群募平台Indiegogo上募得超過14萬美元資金，去年底也於種子輪獲得43.5萬美元融資。

數位科技成趨勢，超過7成企業涉及AI、大數據與區塊鏈

AI毫無疑問是這份榜單的焦點，《富比士》指出，入圍榜單的企業家，有超過7成事業涉及AI、大數據與區塊鏈等數位技術。新加坡智慧鎖新創Igloohome創辦人Kenny Wang，打造能遠距遙控的智慧門鎖，協助各大企業維護辦公室安全，目前已吸引超過1千萬美元融資。

2016年由Chen Kairan與Li Zhan成立的中國行銷新創探跡（Tungee），運用人工智慧與資料分析技術，幫助客戶分析銷售結果與消費者偏好。目前這家公司獲得阿里巴巴支持，開發出一套B2B的搜尋引擎，官方聲稱這套系統能讓行銷人員更迅速找出目標顧客數據。

台灣僅一人入圍

今年度的「30 under 30」榜單上，台灣也沒有缺席。在娛樂與體育領域，唯獨18歲大提琴家歐陽娜娜入圍，位居所有入圍國家中末位。相較之下，2018年時台灣有4位優秀女性入圍榜單，橫跨藝術、社會企業、醫療與科學、金融與投資等諸多領域；2017年台灣更有5位新創企業家上榜。

從歷年的榜單資料，可看出台灣名列榜單的人數正不斷減少，而明年台灣是否能繼續留在榜上，恐怕還是未知數。

資料來源：富比士

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。