《富比士》2019亞洲菁英榜單揭曉,台灣僅歐陽娜娜入圍
《富比士》2019亞洲菁英榜單揭曉,台灣僅歐陽娜娜入圍

美國權威商業雜誌《富比士》揭露2019年度亞洲「30 under 30」榜單,在泛亞地區之中,評選出10大領域各30位30歲以下傑出青年。

這10大領域涵蓋藝術;消費性科技;企業科技;娛樂與體育;金融與風險投資;醫療與科學;工業,製造與能源;媒體,行銷與廣告;零售與電子商務;社會企業。

富比士透過手邊與網路資料,從茫茫人海中篩選出超過2千位在各領域展露鋒芒的有為青年,再邀請各領域的權威人士參與決選,最終依據其領導風範、企業家精神以及發展潛力,挑選出來自23個泛亞國家,一共300位在各自領域發光發熱的明日之星。

金磚國家稱霸榜單,中國、印度占據超過3成名額

坐擁14億人口的中國,歷年來是「30 under 30」榜單的最大贏家,緊隨在後的是人口同樣超過10億的印度,兩者在近3年的榜單中,共計入圍363位青年企業家。而今年中國同樣以61位入圍者拔得頭籌,僅次中國的印度也有59位入圍者。

各國家的入圍榜單人數分布。
圖/ Forbes

中國與印度的入圍者不僅量多,質也是相當驚人。2016年名列榜上的中國AI新創曠視(Megvii),如今已是家估值超過35億美元的龐大獨角獸;印度飯店預訂服務Oyo Hotels估值更超過50億美元,目前正計劃向中國、印尼市場拓展。

今年入圍工業,製造與能源榜單並榮獲精選獲獎者的Liu Liyuan與Liao Wenlong,是主打自動行李箱科技的中國新創Cowarobot共同創辦人,該公司已獲日本軟銀與中國創世夥伴資本(China Creation Ventures)投資,後者更融資多達5千萬美元。

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推出自走行李箱的中國新創Cowarobot,入圍2019年度的富比士亞洲「30 under 30」榜單。
圖/ Youtube

入圍者數緊隨中國、印度之後,分別是日本、韓國。具備強勢文化感染力的日本與韓國,是娛樂與體育類別的主角,日本世界排名第一的網球女將大坂直美、韓國女團BLACKPINK都榜上有名。

儘管人口數僅561萬,新加坡表現仍舊強勁,以23個入圍者位居第五。新加坡在金融與創投類別表現尤為出色,眾多新加坡新創皆聚焦金融科技,以及扶植具發展潛力的獨角獸成長。

中亞異軍突起,多國首度入圍榜單

與往年相比,今年的榜單更為多元,包括蒙古、哈薩克、吉爾吉斯、寮國等國家,都是首度入圍這份「30 under 30」榜單。由29歲蒙古青年Orchlon Enkhtsetseg創辦的Clean Energy Asia,透過風力發電為祖國緩解冬季的空氣污染。在Enkhtsetseg踏足綠能行業前,這個領域在蒙古仍是塊處女地,現在他透過蒙古電信企業Newcom、日本軟銀集團獲得的1.28億美元資金,在戈壁沙漠建立第一座50百萬瓦的風力發電廠。

29歲的Alyona Tkachenko,是哈薩克移動wifi熱點出租新創Nommi的共同創辦人。Nommi在100多個國家提供旅客網路服務,更是哈薩克最成功的群眾募資項目之一,在群募平台Indiegogo上募得超過14萬美元資金,去年底也於種子輪獲得43.5萬美元融資。

數位科技成趨勢,超過7成企業涉及AI、大數據與區塊鏈

AI毫無疑問是這份榜單的焦點,《富比士》指出,入圍榜單的企業家,有超過7成事業涉及AI、大數據與區塊鏈等數位技術。新加坡智慧鎖新創Igloohome創辦人Kenny Wang,打造能遠距遙控的智慧門鎖,協助各大企業維護辦公室安全,目前已吸引超過1千萬美元融資。

2016年由Chen Kairan與Li Zhan成立的中國行銷新創探跡(Tungee),運用人工智慧與資料分析技術,幫助客戶分析銷售結果與消費者偏好。目前這家公司獲得阿里巴巴支持,開發出一套B2B的搜尋引擎,官方聲稱這套系統能讓行銷人員更迅速找出目標顧客數據。

台灣僅一人入圍

今年度的「30 under 30」榜單上,台灣也沒有缺席。在娛樂與體育領域,唯獨18歲大提琴家歐陽娜娜入圍,位居所有入圍國家中末位。相較之下,2018年時台灣有4位優秀女性入圍榜單,橫跨藝術、社會企業、醫療與科學、金融與投資等諸多領域;2017年台灣更有5位新創企業家上榜。

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今年台灣僅大提琴家歐陽娜娜一人入圍「30 under 30」榜單。

從歷年的榜單資料,可看出台灣名列榜單的人數正不斷減少,而明年台灣是否能繼續留在榜上,恐怕還是未知數。

資料來源:富比士

關鍵字: #新創
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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