一場新聞界的豪賭:Apple News+是解救的仙丹還是毒藥?
一場新聞界的豪賭:Apple News+是解救的仙丹還是毒藥?
2019.04.03 | 蘋果

「我們是在派對,還是守靈夜上?」蘋果在曼哈頓下城豪宅舉辦招待會,宴請Apple News+新聞訂閱服務的合作夥伴,這場杯光搖曳的奢華派對上,一位與會者開玩笑似的拋出這句話。

Apple News+是解救傳統媒體的仙丹妙藥,還是一顆毒蘋果?

蘋果在3月25日舉辦的春季發表會中,盛大揭露新聞訂閱服務Apple News+,眾合作夥伴理應感到與有榮焉的一刻,各家媒體卻仍不敢肯定將賭注壓在蘋果身上是否正確,這場盛會究竟是登上下一個巔峰的序曲,抑或哀悼媒體產業衰亡的哀歌?

Apple News+
蘋果在3/25的發表會上,推出Apple News+新聞訂閱服務。
圖/ Apple

Apple News+是蘋果籌備已久的付費新聞服務,讀者支付10美元月費便可恣意閱覽超過300種雜誌、新聞媒體,外界形容它是「新聞版Netflix」。蘋果在這項服務中,抽取高達50%收入。

《華盛頓郵報》、《紐約時報》等大型知名媒體不願把未來賭在蘋果身上,發表會舉行前夕,《紐約時報》執行長馬克·湯普森(Mark Thompson)更出面警告各家媒體,與蘋果合作無異養虎為患。

The New York Times
紐約時報對Apple News+抱持堅決反對立場,不僅回絕合作邀約,更出面警告同業不要養虎為患。
圖/ shutterstock

在網際網路時代,各家媒體的營收來源都漸漸向線上靠攏,在全球擁有14億台活躍設備的蘋果,是他們難以拒絕的誘惑,然而沒有人知道這是不是巫婆遞給白雪公主的毒蘋果。

與蘋果的合作倘若成功,或許將為媒體產業開創前所未有的黃金時代,可是一旦走偏,他們將扶植起新聞界的Netflix。

對於蘋果的合作邀約,實際上媒體界也抱持矛盾的心態。對訂閱用戶規模較小,或者在線上耕耘不深的傳統媒體來說,與蘋果合作可大幅增加能見度,而本身數量不大的用戶群體,也不太會受到影響,這些媒體會願意在蘋果身上賭一把。

可是另一方面,與蘋果合作無異於將流量上游交給他人宰制,能否獲得足夠的閱讀者,很大一部份取決於蘋果如何曝光新聞,同時也一併失去與消費者間的連結,對於具一定規模的大報來講,更可能侵蝕原本的訂閱用戶數量。

Apple News+加量不加價,一般媒體難吸引讀者訂閱

訂閱一本《紐約客》雜誌每月需要7.5美元,然而透過Apple News+,用戶只要多付2.5美元,便可閱覽包含《紐約客》在外,多達數百種雜誌內容,顯然是極具吸引力的選項。

《路透社》便在發表會隔日的新聞中指出這點,該雜誌編輯更為此在推特上列出13點原因,包括Apple News+上僅收錄週刊內容等,試圖說服民眾不要取消訂閱。

媒體們的矛盾心態,也反應在後續作法上。《華爾街日報》為了與蘋果的合作,替編輯團隊擴增50名人力,然而有人發現,該報招募的50個職缺全是契約工,且登上Apple News+服務的新聞有3天期限,顯示出這家媒體巨頭對Apple News+能帶來的收益、與蘋果的合作關係,似乎也並非那麼肯定。

Apple News+才剛起步,要斷言它會對媒體產業帶來何種影響或許還太早,不過目前與蘋果合作的媒體,都抱持如履薄冰的審慎態度。Apple News+的一位合作夥伴,New York Media執行長Pamela Wasserstein就透露,與蘋果的合作她非常謹慎,並相信眾多媒體也是如此,「我認為早期的樂觀想法基本上已經冷卻。」

資料來源:紐約時報浮華世界

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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