閃靈、滅火器都愛用!佳格數位重新改寫電吉他市場
閃靈、滅火器都愛用!佳格數位重新改寫電吉他市場
2019.05.03 | 創業

成立於2011年的佳格數位(Positive Grid),以數位訊號處理技術器(digital signal processor)打造高擬真的數位音效為核心,想在電吉他「練習」與「錄音」兩個領域中,用軟體賦能行動裝置,取代龐大、昂貴的傳統類比設備。

軟體、硬體通吃,深耕電吉他市場

佳格數位先推出的兩款App產品,JamUp與BIAS系列讓電吉他手能夠在行動裝置上預先設定好效果器的配置,再輸出至音箱,節省表演現場或練習時調整器材與設定線路的麻煩。而佳格數位多年累積下來的成績也不俗,軟體下載總數突破1千萬。「最近的流行音樂如果有電吉他音效,說不定有三成都是用我們軟體做的。」佳格數位共同創辦人兼技術長蕭義崧(首圖左)相當自豪地表示。

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佳格數位想靠雲端、軟體與硬體打造出完整的生態系,鞏固自家產品的競爭優勢。
圖/ 佳格數位

在2016年,佳格數位反其道而行地從軟體切入硬體領域,經過3年時間打磨,得出的結論是要用軟體、硬體與雲端構成的生態系設立堅實的護城河,持續在電吉他領域深耕。「我們要像一根針,在電吉他領域刺到最深,」佳格數位硬體副總盧永泰(首圖右)說。

選擇切入硬體,最主要的目標是擴大使用者基數。「表演、專業演出與練習,全部電吉他domain(領域)的使用場景我們都要吃下來,」盧永泰說,唯有如此才能突破純軟體的市場天花板限制。

從初學者到表演者,佳格數位全都要

佳格數位分別針對高端與入門領域推出不同設備,高端表演方面推出音箱頭,搭配軟體技術讓筆電大小的設備能夠同時擁有數十種音箱效果,取代傳統真空管音箱;初階入門則用同是藍牙喇叭的音箱切入,今年將首度在中國以群眾募資的形式推出。

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能放進背包的電吉他音箱頭「Bias Mini」是佳格數位於2018年推出的產品,同樣是為了讓電吉他手能夠調配出最適合的音色,並減少大型設備所帶來的困擾。
圖/ 佳格數位

不同硬體有不同的受眾外,更有不一樣的策略意義。瞄準表演場景,希望透過「偶像」帶動品牌形象,讓表演者能更快速推動數位技術在電吉他領域的普及。盧永泰自豪地說:「閃靈與滅火器的吉他手都是我們產品的使用者。」

特別針對初學者推出的新產品,則是看上更廣大的教育市場。佳格數位推出吉他教育產品App GoGuitar(後續改名為Spark),讓吉他手從初學到表演、從零開始到舞台上都離不開他們的產品。

而雲端ToneCloud能夠賦予軟硬體間更多連結性,前面所提到的電吉他效果器設定,都可以在雲端下載到各種不同的版本,不論是知名樂手或是全球使用者自行上傳的設定。「雲端是我們軟硬體間最重要的橋梁,」蕭義崧說。

下一個挑戰:中國市場

規劃出硬體、軟體與雲端生態系藍圖的佳格數位,也躍躍欲試地前進下一個市場:中國。盧永泰表示:「中國樂器市場是少數仍在成長的。」選秀節目的蓬勃發展、人口紅利與政府政策鼓勵,讓中國樂器市場保持每年10%以上的成長。

不過佳格數位並沒有冒然踏入,看到許多樂器品牌進攻中國失敗後,他們組建一支4人團隊進行觀察與研究,得出幾個重點:直接銷售、找尋KOL(意見領袖)推廣,以及接地氣,未來將圍繞這幾個重點作為打入中國市場的核心策略。

蕭義崧與盧永泰清楚地知道,中國市場機會大卻也伴隨著風險,但是他們對佳格數位建立的生態系相當有信心,只要讓軟體先行滲透,就能拉起後續的運轉引擎,「先把火種播下去,」他們這樣形容。

Q:電吉他之後的下一步?

目前短期是電吉他的教育市場,但接下來會往不同的領域走。像是「鼓」的部分已經開始運作,鼓的軟體並不是給鼓手用,而是給音樂製作人、吉他手、鍵盤手、寫歌的人使用,這些人都需要鼓的伴奏,且與我們原先的使用者高度媒合,市場又比單純的電吉他更加龐大。

Q:為何創立之初就瞄準歐美市場?

佳格數位從一開始創立瞄準的就是全球市場,但優先深耕、經營美國市場最主要的原因是其音樂生態系更加成熟,而且是流行樂的指標,只要將美國市場做起來,歐洲、日本等後續市場都能快速跟進。

Q:軟體未來是否有可能走向訂閱制?

佳格數位的產品目前以專業工具為主,無法滿足訂閱制用戶需要的「適量新鮮感」,而且現有客群也難以接受,也不易獲得爆發性的成長。但未來教育類別的產品,在內容服務提供上也許會往訂閱制發展。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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