閃靈、滅火器都愛用！佳格數位重新改寫電吉他市場|數位時代 BusinessNext

成立於2011年的佳格數位（Positive Grid），以數位訊號處理技術器（digital signal processor）打造高擬真的數位音效為核心，想在電吉他「練習」與「錄音」兩個領域中，用軟體賦能行動裝置，取代龐大、昂貴的傳統類比設備。

軟體、硬體通吃，深耕電吉他市場

佳格數位先推出的兩款App產品，JamUp與BIAS系列讓電吉他手能夠在行動裝置上預先設定好效果器的配置，再輸出至音箱，節省表演現場或練習時調整器材與設定線路的麻煩。而佳格數位多年累積下來的成績也不俗，軟體下載總數突破1千萬。「最近的流行音樂如果有電吉他音效，說不定有三成都是用我們軟體做的。」佳格數位共同創辦人兼技術長蕭義崧（首圖左）相當自豪地表示。

在2016年，佳格數位反其道而行地從軟體切入硬體領域，經過3年時間打磨，得出的結論是要用軟體、硬體與雲端構成的生態系設立堅實的護城河，持續在電吉他領域深耕。「我們要像一根針，在電吉他領域刺到最深，」佳格數位硬體副總盧永泰（首圖右）說。

選擇切入硬體，最主要的目標是擴大使用者基數。「表演、專業演出與練習，全部電吉他domain（領域）的使用場景我們都要吃下來，」盧永泰說，唯有如此才能突破純軟體的市場天花板限制。

從初學者到表演者，佳格數位全都要

佳格數位分別針對高端與入門領域推出不同設備，高端表演方面推出音箱頭，搭配軟體技術讓筆電大小的設備能夠同時擁有數十種音箱效果，取代傳統真空管音箱；初階入門則用同是藍牙喇叭的音箱切入，今年將首度在中國以群眾募資的形式推出。

不同硬體有不同的受眾外，更有不一樣的策略意義。瞄準表演場景，希望透過「偶像」帶動品牌形象，讓表演者能更快速推動數位技術在電吉他領域的普及。盧永泰自豪地說：「閃靈與滅火器的吉他手都是我們產品的使用者。」

特別針對初學者推出的新產品，則是看上更廣大的教育市場。佳格數位推出吉他教育產品App GoGuitar（後續改名為Spark），讓吉他手從初學到表演、從零開始到舞台上都離不開他們的產品。

而雲端ToneCloud能夠賦予軟硬體間更多連結性，前面所提到的電吉他效果器設定，都可以在雲端下載到各種不同的版本，不論是知名樂手或是全球使用者自行上傳的設定。「雲端是我們軟硬體間最重要的橋梁，」蕭義崧說。

下一個挑戰：中國市場

規劃出硬體、軟體與雲端生態系藍圖的佳格數位，也躍躍欲試地前進下一個市場：中國。盧永泰表示：「中國樂器市場是少數仍在成長的。」選秀節目的蓬勃發展、人口紅利與政府政策鼓勵，讓中國樂器市場保持每年10%以上的成長。

不過佳格數位並沒有冒然踏入，看到許多樂器品牌進攻中國失敗後，他們組建一支4人團隊進行觀察與研究，得出幾個重點：直接銷售、找尋KOL（意見領袖）推廣，以及接地氣，未來將圍繞這幾個重點作為打入中國市場的核心策略。

蕭義崧與盧永泰清楚地知道，中國市場機會大卻也伴隨著風險，但是他們對佳格數位建立的生態系相當有信心，只要讓軟體先行滲透，就能拉起後續的運轉引擎，「先把火種播下去，」他們這樣形容。

Ｑ：電吉他之後的下一步？

目前短期是電吉他的教育市場，但接下來會往不同的領域走。像是「鼓」的部分已經開始運作，鼓的軟體並不是給鼓手用，而是給音樂製作人、吉他手、鍵盤手、寫歌的人使用，這些人都需要鼓的伴奏，且與我們原先的使用者高度媒合，市場又比單純的電吉他更加龐大。

Ｑ：為何創立之初就瞄準歐美市場？

佳格數位從一開始創立瞄準的就是全球市場，但優先深耕、經營美國市場最主要的原因是其音樂生態系更加成熟，而且是流行樂的指標，只要將美國市場做起來，歐洲、日本等後續市場都能快速跟進。

Ｑ：軟體未來是否有可能走向訂閱制？

佳格數位的產品目前以專業工具為主，無法滿足訂閱制用戶需要的「適量新鮮感」，而且現有客群也難以接受，也不易獲得爆發性的成長。但未來教育類別的產品，在內容服務提供上也許會往訂閱制發展。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。