閃靈、滅火器都愛用!佳格數位重新改寫電吉他市場
閃靈、滅火器都愛用!佳格數位重新改寫電吉他市場
2019.05.03 | 創業

成立於2011年的佳格數位(Positive Grid),以數位訊號處理技術器(digital signal processor)打造高擬真的數位音效為核心,想在電吉他「練習」與「錄音」兩個領域中,用軟體賦能行動裝置,取代龐大、昂貴的傳統類比設備。

軟體、硬體通吃,深耕電吉他市場

佳格數位先推出的兩款App產品,JamUp與BIAS系列讓電吉他手能夠在行動裝置上預先設定好效果器的配置,再輸出至音箱,節省表演現場或練習時調整器材與設定線路的麻煩。而佳格數位多年累積下來的成績也不俗,軟體下載總數突破1千萬。「最近的流行音樂如果有電吉他音效,說不定有三成都是用我們軟體做的。」佳格數位共同創辦人兼技術長蕭義崧(首圖左)相當自豪地表示。

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佳格數位想靠雲端、軟體與硬體打造出完整的生態系,鞏固自家產品的競爭優勢。
圖/ 佳格數位

在2016年,佳格數位反其道而行地從軟體切入硬體領域,經過3年時間打磨,得出的結論是要用軟體、硬體與雲端構成的生態系設立堅實的護城河,持續在電吉他領域深耕。「我們要像一根針,在電吉他領域刺到最深,」佳格數位硬體副總盧永泰(首圖右)說。

選擇切入硬體,最主要的目標是擴大使用者基數。「表演、專業演出與練習,全部電吉他domain(領域)的使用場景我們都要吃下來,」盧永泰說,唯有如此才能突破純軟體的市場天花板限制。

從初學者到表演者,佳格數位全都要

佳格數位分別針對高端與入門領域推出不同設備,高端表演方面推出音箱頭,搭配軟體技術讓筆電大小的設備能夠同時擁有數十種音箱效果,取代傳統真空管音箱;初階入門則用同是藍牙喇叭的音箱切入,今年將首度在中國以群眾募資的形式推出。

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能放進背包的電吉他音箱頭「Bias Mini」是佳格數位於2018年推出的產品,同樣是為了讓電吉他手能夠調配出最適合的音色,並減少大型設備所帶來的困擾。
圖/ 佳格數位

不同硬體有不同的受眾外,更有不一樣的策略意義。瞄準表演場景,希望透過「偶像」帶動品牌形象,讓表演者能更快速推動數位技術在電吉他領域的普及。盧永泰自豪地說:「閃靈與滅火器的吉他手都是我們產品的使用者。」

特別針對初學者推出的新產品,則是看上更廣大的教育市場。佳格數位推出吉他教育產品App GoGuitar(後續改名為Spark),讓吉他手從初學到表演、從零開始到舞台上都離不開他們的產品。

而雲端ToneCloud能夠賦予軟硬體間更多連結性,前面所提到的電吉他效果器設定,都可以在雲端下載到各種不同的版本,不論是知名樂手或是全球使用者自行上傳的設定。「雲端是我們軟硬體間最重要的橋梁,」蕭義崧說。

下一個挑戰:中國市場

規劃出硬體、軟體與雲端生態系藍圖的佳格數位,也躍躍欲試地前進下一個市場:中國。盧永泰表示:「中國樂器市場是少數仍在成長的。」選秀節目的蓬勃發展、人口紅利與政府政策鼓勵,讓中國樂器市場保持每年10%以上的成長。

不過佳格數位並沒有冒然踏入,看到許多樂器品牌進攻中國失敗後,他們組建一支4人團隊進行觀察與研究,得出幾個重點:直接銷售、找尋KOL(意見領袖)推廣,以及接地氣,未來將圍繞這幾個重點作為打入中國市場的核心策略。

蕭義崧與盧永泰清楚地知道,中國市場機會大卻也伴隨著風險,但是他們對佳格數位建立的生態系相當有信心,只要讓軟體先行滲透,就能拉起後續的運轉引擎,「先把火種播下去,」他們這樣形容。

Q:電吉他之後的下一步?

目前短期是電吉他的教育市場,但接下來會往不同的領域走。像是「鼓」的部分已經開始運作,鼓的軟體並不是給鼓手用,而是給音樂製作人、吉他手、鍵盤手、寫歌的人使用,這些人都需要鼓的伴奏,且與我們原先的使用者高度媒合,市場又比單純的電吉他更加龐大。

Q:為何創立之初就瞄準歐美市場?

佳格數位從一開始創立瞄準的就是全球市場,但優先深耕、經營美國市場最主要的原因是其音樂生態系更加成熟,而且是流行樂的指標,只要將美國市場做起來,歐洲、日本等後續市場都能快速跟進。

Q:軟體未來是否有可能走向訂閱制?

佳格數位的產品目前以專業工具為主,無法滿足訂閱制用戶需要的「適量新鮮感」,而且現有客群也難以接受,也不易獲得爆發性的成長。但未來教育類別的產品,在內容服務提供上也許會往訂閱制發展。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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