台灣大車隊結盟亞洲萬里通,未來搭小黃也能累積哩程
台灣大車隊結盟亞洲萬里通,未來搭小黃也能累積哩程

「這是空軍、陸軍聯合作戰。」台灣大車隊董事長林村田,在記者會現場興奮地說著。

國際知名航空里程專家亞洲萬里通(Asia Miles)今(11)日正式宣布與台灣大車隊結盟,推出台灣第一個「陸地交通集哩」方案,只要綁訂會員帳號,搭計程車也能累積哩程。亞洲萬里通也是繼Happy Go、UUPON後,第三個進入台灣大車隊的點數計畫。

今年是亞洲萬里通20歲的生日,澳洲籍行政總裁施愷民(Paul Smitton)也特別飛抵台灣,他強調:「台灣是除了香港外,最重要的市場。」

為什麼是用「趟數」,而非「金額」決定哩程回饋?

今年,是來自香港的亞洲萬里通進入台灣市場的第六個年頭,為了更加實現在地化的願景,今天正式宣布與台灣大車隊結盟。

先從合作方案談起,未來只要將亞洲萬里通會員帳號,綁訂台灣大車隊的App,「每趟」乘車都能獲得10哩的回饋,會員也能使用2,500哩換取70元新台幣的乘車金(五組)。「我們持續洞察台灣民眾的消費習慣,」亞洲萬里通行政總裁施愷民表示,為讓會員及哩程的管道更生活化,與台灣大車隊的合作,是希望帶起陸地交通集哩的市場,更加蓬勃發展。

亞洲萬里通
未來只要將亞洲萬里通會員帳號,綁訂台灣大車隊的App,每趟乘車都能獲得10哩的回饋,會員也能使用2,500哩換取70元新台幣的乘車金(五組)。
圖/ 亞洲萬里通

這項集哩方案不僅侷限於台灣市場,是向亞洲萬里通全球40個國家地區的會員開放,也就是說外籍遊客來台灣商旅,只要透過台灣大車隊的App乘車,一樣可以拿到哩數。亞洲萬里通也是繼Happy Go、UUPON後,第三個進入台灣大車隊的點數計畫。

不過相較於亞洲萬里通其他的合作夥伴,大多是依據單筆消費的「金額」來決定回饋的哩程數,這次與台灣大車隊的合作是以「趟數」來給予回饋,跟過往的形式相當不同。之所以會有這樣的決定,亞洲萬里通台灣區總監陳怡伶說:「這要看哩程數的價值在哪裡。」這次的合作,主要是希望帶動更多人加入集哩的行列,「 用趟數來跟消費者溝通,會比起金額讓消費者印象深刻。

深耕台灣第六年,瞄準三大策略發展

亞洲萬里通目前在全球擁有超過1,100萬個會員,台灣目前會員數有超過125萬人次,進入台灣市場邁入第六年之際,來自香港的行政總裁施愷民表示,未來將秉持著多元化、生活化、在地化這三大策略發展。

多元化意味著集哩方式多元,目前亞洲萬里通已經有金融、零售、餐飲、飯店、旅遊與休閒五大類型的合作夥伴;生活化則是要讓哩程應用有更多選項,例如目前哩數可以兌換旅館、行程、3C商品、演場會門票,甚至還能捐做公益;最後在地化,則是讓更多台灣的特色商戶,都納入哩程生態圈中。

亞洲萬里通
這次之所以會與台灣大車隊合作,施愷民表示,這是因為香港人很愛來台灣旅遊。
圖/ 亞洲萬里通

在這三大策略的推進下,讓台灣市場非航空夥伴的交易比例從2014年的20%,一路成長至2018年來到高峰的50%,發展出符合台灣消費習慣的「哩程生活圈」。

這次之所以與台灣大車隊合作,施愷民表示,這是因為香港人很愛來台灣旅遊,在2018年赴台旅遊人數中排名第三,「香港客人很多在台灣搭計程車,」最初的起心動念,就是來自香港會員的反饋。

擁抱數位化,行政總裁:不排除將區塊鏈技術應用在台灣

亞洲萬里通在今年邁入20周年,澳洲籍行政總裁施愷民這次親自出席,回顧者20年來的轉變,他認為「數位化」是過去這幾年整個平台最大的轉變。

「數位化是一個趨勢,隨著合作的夥伴繼續拓展,未來我們可以提供更加客製化服務。」他也特別強調,台灣是除了香港外最重要的市場,未來在地化策略,將結盟更多元的通路合作夥伴。

事實上,在去年亞洲萬里通就與管理諮詢公司埃森哲合作,透過區塊技術優化哩程管理系統,讓合作的餐廳以及會員,都能更即時確認哩程交易紀錄,解決過去哩程入帳存有時間差的痛點,去年已經在香港部分餐廳夥伴合作推廣。

Paul Smitton
亞洲萬里通在今年邁入20周年,澳洲籍的行政總裁施愷民認為「數位化」是過去這幾年整個平台最大的轉變。
圖/ 亞洲萬里通

施愷民說:「 透過區塊鏈技術,可以讓整個哩程管理的過程更加順利、減少錯誤,能大幅提升後端作業效率, 」這是當初亞洲萬里通看上區塊鏈技術的主要原因,但他也強調:「雖然我們是哩程,但跟密碼貨幣是完全不一樣的,只是採用底層的區塊鏈技術。」施愷民也透露,未來不排除複製香港的經驗,將區塊鏈技術引入台灣市場。

放眼台灣的點數經濟,無論是發點方、轉點聯盟在過去一年都蓬勃發展,擴大點數本身的影響力,更是每個點數計畫生存、壯大的不二法門。尤其下半年全聯、美聯社也都計劃推出自己的App,將會員點數朝數位化經營,這對想要在地化深耕的亞洲萬里通來說,零售通路絕對是關鍵的一塊。

對此,施愷民說:「台灣超商很多,超商零售通路我們都很積極去談,也許未來會跟全家、7-11合作也說不定。」目標是做到消費就同步累積點數,而不是透過轉點的方式達成。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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