台灣大車隊結盟亞洲萬里通,未來搭小黃也能累積哩程
台灣大車隊結盟亞洲萬里通,未來搭小黃也能累積哩程

「這是空軍、陸軍聯合作戰。」台灣大車隊董事長林村田,在記者會現場興奮地說著。

國際知名航空里程專家亞洲萬里通(Asia Miles)今(11)日正式宣布與台灣大車隊結盟,推出台灣第一個「陸地交通集哩」方案,只要綁訂會員帳號,搭計程車也能累積哩程。亞洲萬里通也是繼Happy Go、UUPON後,第三個進入台灣大車隊的點數計畫。

今年是亞洲萬里通20歲的生日,澳洲籍行政總裁施愷民(Paul Smitton)也特別飛抵台灣,他強調:「台灣是除了香港外,最重要的市場。」

為什麼是用「趟數」,而非「金額」決定哩程回饋?

今年,是來自香港的亞洲萬里通進入台灣市場的第六個年頭,為了更加實現在地化的願景,今天正式宣布與台灣大車隊結盟。

先從合作方案談起,未來只要將亞洲萬里通會員帳號,綁訂台灣大車隊的App,「每趟」乘車都能獲得10哩的回饋,會員也能使用2,500哩換取70元新台幣的乘車金(五組)。「我們持續洞察台灣民眾的消費習慣,」亞洲萬里通行政總裁施愷民表示,為讓會員及哩程的管道更生活化,與台灣大車隊的合作,是希望帶起陸地交通集哩的市場,更加蓬勃發展。

亞洲萬里通
未來只要將亞洲萬里通會員帳號,綁訂台灣大車隊的App,每趟乘車都能獲得10哩的回饋,會員也能使用2,500哩換取70元新台幣的乘車金(五組)。
圖/ 亞洲萬里通

這項集哩方案不僅侷限於台灣市場,是向亞洲萬里通全球40個國家地區的會員開放,也就是說外籍遊客來台灣商旅,只要透過台灣大車隊的App乘車,一樣可以拿到哩數。亞洲萬里通也是繼Happy Go、UUPON後,第三個進入台灣大車隊的點數計畫。

不過相較於亞洲萬里通其他的合作夥伴,大多是依據單筆消費的「金額」來決定回饋的哩程數,這次與台灣大車隊的合作是以「趟數」來給予回饋,跟過往的形式相當不同。之所以會有這樣的決定,亞洲萬里通台灣區總監陳怡伶說:「這要看哩程數的價值在哪裡。」這次的合作,主要是希望帶動更多人加入集哩的行列,「 用趟數來跟消費者溝通,會比起金額讓消費者印象深刻。

深耕台灣第六年,瞄準三大策略發展

亞洲萬里通目前在全球擁有超過1,100萬個會員,台灣目前會員數有超過125萬人次,進入台灣市場邁入第六年之際,來自香港的行政總裁施愷民表示,未來將秉持著多元化、生活化、在地化這三大策略發展。

多元化意味著集哩方式多元,目前亞洲萬里通已經有金融、零售、餐飲、飯店、旅遊與休閒五大類型的合作夥伴;生活化則是要讓哩程應用有更多選項,例如目前哩數可以兌換旅館、行程、3C商品、演場會門票,甚至還能捐做公益;最後在地化,則是讓更多台灣的特色商戶,都納入哩程生態圈中。

亞洲萬里通
這次之所以會與台灣大車隊合作,施愷民表示,這是因為香港人很愛來台灣旅遊。
圖/ 亞洲萬里通

在這三大策略的推進下,讓台灣市場非航空夥伴的交易比例從2014年的20%,一路成長至2018年來到高峰的50%,發展出符合台灣消費習慣的「哩程生活圈」。

這次之所以與台灣大車隊合作,施愷民表示,這是因為香港人很愛來台灣旅遊,在2018年赴台旅遊人數中排名第三,「香港客人很多在台灣搭計程車,」最初的起心動念,就是來自香港會員的反饋。

擁抱數位化,行政總裁:不排除將區塊鏈技術應用在台灣

亞洲萬里通在今年邁入20周年,澳洲籍行政總裁施愷民這次親自出席,回顧者20年來的轉變,他認為「數位化」是過去這幾年整個平台最大的轉變。

「數位化是一個趨勢,隨著合作的夥伴繼續拓展,未來我們可以提供更加客製化服務。」他也特別強調,台灣是除了香港外最重要的市場,未來在地化策略,將結盟更多元的通路合作夥伴。

事實上,在去年亞洲萬里通就與管理諮詢公司埃森哲合作,透過區塊技術優化哩程管理系統,讓合作的餐廳以及會員,都能更即時確認哩程交易紀錄,解決過去哩程入帳存有時間差的痛點,去年已經在香港部分餐廳夥伴合作推廣。

Paul Smitton
亞洲萬里通在今年邁入20周年,澳洲籍的行政總裁施愷民認為「數位化」是過去這幾年整個平台最大的轉變。
圖/ 亞洲萬里通

施愷民說:「 透過區塊鏈技術,可以讓整個哩程管理的過程更加順利、減少錯誤,能大幅提升後端作業效率, 」這是當初亞洲萬里通看上區塊鏈技術的主要原因,但他也強調:「雖然我們是哩程,但跟密碼貨幣是完全不一樣的,只是採用底層的區塊鏈技術。」施愷民也透露,未來不排除複製香港的經驗,將區塊鏈技術引入台灣市場。

放眼台灣的點數經濟,無論是發點方、轉點聯盟在過去一年都蓬勃發展,擴大點數本身的影響力,更是每個點數計畫生存、壯大的不二法門。尤其下半年全聯、美聯社也都計劃推出自己的App,將會員點數朝數位化經營,這對想要在地化深耕的亞洲萬里通來說,零售通路絕對是關鍵的一塊。

對此,施愷民說:「台灣超商很多,超商零售通路我們都很積極去談,也許未來會跟全家、7-11合作也說不定。」目標是做到消費就同步累積點數,而不是透過轉點的方式達成。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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