最賺錢的程式語言揭曉:Clojure工程師領高薪,區塊鏈反被看衰
最賺錢的程式語言揭曉:Clojure工程師領高薪,區塊鏈反被看衰

工程師至今依是眾人心中的明星職業,不過工程師也有許多面向,在加入這個行業前,瞭解當前趨勢與業界人士想法可說是重要的功課。匯集全球5千萬名開發者的問答網站Stack Overflow,對9萬名開發者進行調查,並在近日發布調查結果。

Python使用率急速上升,Rust榮登開發者最愛的程式語言

程式語言使用情況方面,擁有深厚基礎的JavaScript蟬聯第7年冠軍,近7成受訪者使用這款老牌程式語言。近年來備受矚目的Python,也不負眾望快速竄起,是今年成長最快的程式語言,目前已超越Java,成為使用率排名第四的程式語言。

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目前JavaScript仍是最多開發者使用的程式語言。
圖/ Stack Overflow

在程式語言使用率的排行中,顯示「網頁工程師」仍是開發者中的最大宗,前兩名JavaScript、HTML都是網頁開發語言。值得注意的是,在眾多老牌程式語言裡,第10名TypeScript是微軟2012年推出的程式語言,可說是後起之秀,與JavaScript具有相當高的相容性。

不過,最常使用與最受歡迎之間,不一定劃上等號。在最受喜愛的程式語言排行裡,由Mozilla主導開發的Rust勇奪榜首,上述提及的Python與TypeScript則排在第二、三名。而最讓人害怕的程式語言,則是已經20年未更新的Visual Basic獲得,這意謂著大多數開發者都不想使用這個程式語言。另外,Python就如其上升趨勢,是目前開發者們最希望學習的程式語言。

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Rust是最受開發者喜愛的程式語言,Python與TypeScript其次。
圖/ Stack Overflow

Clojure為開發者帶來最高薪水

「學習何種程式語言,能獲得最高薪水?」想必是工程師內心最想知道的答案。在全球範圍內,使用Clojure的工程師平均年薪最高,達9萬美元,若聚焦美國範圍內,則是Scala以14.3萬美元年薪獲得第一,Clojure以13.9萬美元居於第二。

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在全球範圍內,Clojure是目前能為開發者帶來最高薪水的程式語言。
圖/ Stack Overflow

若以職務區分,工程經理、網頁可靠性工程師(SRE)與DevOps人才是年薪最高的工作,後兩者對工作滿意度也較高,尋找新工作的比例也最少。

區塊鏈應用仍淺,資深開發者不看好未來發展

區塊鏈技術在許多領域被視作未來趨勢,先前美國人力銀行網站Hired的調查報告指出,全球企業對區塊鏈工程師的需求正急速增加。然而,Stack Overflow的調查結果顯示,高達8成受訪開發者表示,所屬組織、企業完全沒有接觸區塊鏈技術,最主要的技術應用則在非加密貨幣領域。

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絕大多數開發者透露,所屬公司、組織並未接觸區塊鏈技術。
圖/ Stack Overflow

儘管應用不明朗,多數開發者仍對區塊鏈技術抱持樂觀態度,能在生活中的多種面向帶來改變。但Stack Overflow特別指出,抱持正面看法的多是資歷尚淺的新人開發者,經驗豐富的老手們反倒認為區塊鏈技術是在濫用資源。

另外,Stack Overflow還調查影響開發者工作效能的原因,其中最主要的是讓人無法專注的工作環境,其次則是開會。而問到誰是去年對科技界最有貢獻的人物時,最多開發者回答:馬斯克。

資料來源:Stack Overflow

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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