開店平台SHOPLINE收購POS新創,助台灣商家拼全通路銷售
開店平台SHOPLINE收購POS新創,助台灣商家拼全通路銷售
2019.04.16 | 物聯網

開店平台SHOPLINE於今(16)日宣布收購零售POS系統公司WAPOS,串連實體通路數據,要擴大全通路智慧零售版圖。同時,除了香港、台灣之外,也已於越南、馬來西亞、中國設立辦公室,協助台灣品牌跨境銷售,走向國際市場。

收購WAPOS,SHOPLINE要實現全通路零售版圖

SHOPLINE在今日宣布完成收購零售POS系統公司WAPOS。WAPOS原為專注實體零售的POS系統公司,用戶多來自服飾、飾品、3C、綜合零售等領域。SHOPLINE創辦人暨營運長劉煦怡表示,在SHOPLINE平台上,有一半的商家品項是定義為「流行類」,這也是WAPOS原先專注的市場;而在WAPOS的300名用戶之中,目前有三成店家已是SHOPLINE的會員。

WAPOS
未來SHOPLINE合作店家能即時整合線上網路及線下實體數據、會員資料與庫存資料。
圖/ WAPOS網頁截圖

在雙方團隊與產品整合後,未來只要透過SHOPLINE,店家就能即時整合線上網路及線下實體數據、會員資料、庫存資料,規劃出最適合品牌的全通路銷售方案,提升效益並強化營收。

另一方面,未來除了要整合線上自有官網銷售與實體店面的資訊之外,SHOPLINE還要與線上電商平台的庫存系統整合。目前,SHOPLINE已與蝦皮在2018年底展開合作,將官網系統與Shopee蝦皮商店串接,替品牌做到庫存同步整合的功能。

SHOPLINE創辦人暨執行長黃浩昌表示,接下來將整合全通路數據,包含網路商店、實體店、甚至是商城等通路。店家只要在SHOPLINE的平台上,就能統一管理、整合所有通路的會員、訂單、商品以及庫存資料,一手掌握關鍵數據,強化經營效率與營收。

跨國團隊協助店家揮軍海外市場

談到SHOPLINE的獨特優勢,劉煦怡說,「在亞洲市場的深度。」

SHOPLINE在2013年創立於香港,並在2015年開始經營台灣市場,更在2018年開始經營東南亞市場。目前在越南胡志市、馬來西亞吉隆坡、中國深圳都有設立辦公室。未來SHOPLINE的國際化團隊,將針對在地市場的需求推廣不同的O2O產品組合。

SHOPLINE也有提到,優先選擇與蝦皮合作,就是因為看好蝦皮在東南亞市場的經營。蝦皮購物在印、馬、泰、新、越、菲、台等七國深入當地市場並擁有跨境平台,除了對當地市場深入了解外,也設有後援顧問團隊可協助賣家快速打入市場。

SHOPLINE收購零售POS系統公司WAPOS
SHOPLINE宣布收購零售POS系統公司WAPOS。
圖/ 程倚華/攝影

接下來SHOPLINE也將不斷精進O2O解決方案,分析數據與資料,協助店家在快速變化的產業創造價值,並有效、直接連結在地,讓數據成為店家邁向全通路的武器。

劉煦怡觀察到,在台灣有非常多品牌對於跨境馬來西亞市場非常有興趣。目前SHOPLINE組織內部團隊專門輔導合作品牌跨境銷售,像是蛋捲品牌海邊走走已透過SHOPLINE設立香港與馬來西亞版網站,針對這兩個區域市場經營。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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