開店平台SHOPLINE收購POS新創，助台灣商家拼全通路銷售|數位時代 BusinessNext

收購WAPOS，SHOPLINE要實現全通路零售版圖

SHOPLINE在今日宣布完成收購零售POS系統公司WAPOS。WAPOS原為專注實體零售的POS系統公司，用戶多來自服飾、飾品、3C、綜合零售等領域。SHOPLINE創辦人暨營運長劉煦怡表示，在SHOPLINE平台上，有一半的商家品項是定義為「流行類」，這也是WAPOS原先專注的市場；而在WAPOS的300名用戶之中，目前有三成店家已是SHOPLINE的會員。

在雙方團隊與產品整合後，未來只要透過SHOPLINE，店家就能即時整合線上網路及線下實體數據、會員資料、庫存資料，規劃出最適合品牌的全通路銷售方案，提升效益並強化營收。

另一方面，未來除了要整合線上自有官網銷售與實體店面的資訊之外，SHOPLINE還要與線上電商平台的庫存系統整合。目前，SHOPLINE已與蝦皮在2018年底展開合作，將官網系統與Shopee蝦皮商店串接，替品牌做到庫存同步整合的功能。

SHOPLINE創辦人暨執行長黃浩昌表示，接下來將整合全通路數據，包含網路商店、實體店、甚至是商城等通路。店家只要在SHOPLINE的平台上，就能統一管理、整合所有通路的會員、訂單、商品以及庫存資料，一手掌握關鍵數據，強化經營效率與營收。

跨國團隊協助店家揮軍海外市場

談到SHOPLINE的獨特優勢，劉煦怡說，「在亞洲市場的深度。」

SHOPLINE在2013年創立於香港，並在2015年開始經營台灣市場，更在2018年開始經營東南亞市場。目前在越南胡志市、馬來西亞吉隆坡、中國深圳都有設立辦公室。未來SHOPLINE的國際化團隊，將針對在地市場的需求推廣不同的O2O產品組合。

SHOPLINE也有提到，優先選擇與蝦皮合作，就是因為看好蝦皮在東南亞市場的經營。蝦皮購物在印、馬、泰、新、越、菲、台等七國深入當地市場並擁有跨境平台，除了對當地市場深入了解外，也設有後援顧問團隊可協助賣家快速打入市場。

接下來SHOPLINE也將不斷精進O2O解決方案，分析數據與資料，協助店家在快速變化的產業創造價值，並有效、直接連結在地，讓數據成為店家邁向全通路的武器。

劉煦怡觀察到，在台灣有非常多品牌對於跨境馬來西亞市場非常有興趣。目前SHOPLINE組織內部團隊專門輔導合作品牌跨境銷售，像是蛋捲品牌海邊走走已透過SHOPLINE設立香港與馬來西亞版網站，針對這兩個區域市場經營。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。