開店平台SHOPLINE收購POS新創，助台灣商家拼全通路銷售|數位時代 BusinessNext

收購WAPOS，SHOPLINE要實現全通路零售版圖

SHOPLINE在今日宣布完成收購零售POS系統公司WAPOS。WAPOS原為專注實體零售的POS系統公司，用戶多來自服飾、飾品、3C、綜合零售等領域。SHOPLINE創辦人暨營運長劉煦怡表示，在SHOPLINE平台上，有一半的商家品項是定義為「流行類」，這也是WAPOS原先專注的市場；而在WAPOS的300名用戶之中，目前有三成店家已是SHOPLINE的會員。

在雙方團隊與產品整合後，未來只要透過SHOPLINE，店家就能即時整合線上網路及線下實體數據、會員資料、庫存資料，規劃出最適合品牌的全通路銷售方案，提升效益並強化營收。

另一方面，未來除了要整合線上自有官網銷售與實體店面的資訊之外，SHOPLINE還要與線上電商平台的庫存系統整合。目前，SHOPLINE已與蝦皮在2018年底展開合作，將官網系統與Shopee蝦皮商店串接，替品牌做到庫存同步整合的功能。

SHOPLINE創辦人暨執行長黃浩昌表示，接下來將整合全通路數據，包含網路商店、實體店、甚至是商城等通路。店家只要在SHOPLINE的平台上，就能統一管理、整合所有通路的會員、訂單、商品以及庫存資料，一手掌握關鍵數據，強化經營效率與營收。

跨國團隊協助店家揮軍海外市場

談到SHOPLINE的獨特優勢，劉煦怡說，「在亞洲市場的深度。」

SHOPLINE在2013年創立於香港，並在2015年開始經營台灣市場，更在2018年開始經營東南亞市場。目前在越南胡志市、馬來西亞吉隆坡、中國深圳都有設立辦公室。未來SHOPLINE的國際化團隊，將針對在地市場的需求推廣不同的O2O產品組合。

SHOPLINE也有提到，優先選擇與蝦皮合作，就是因為看好蝦皮在東南亞市場的經營。蝦皮購物在印、馬、泰、新、越、菲、台等七國深入當地市場並擁有跨境平台，除了對當地市場深入了解外，也設有後援顧問團隊可協助賣家快速打入市場。

接下來SHOPLINE也將不斷精進O2O解決方案，分析數據與資料，協助店家在快速變化的產業創造價值，並有效、直接連結在地，讓數據成為店家邁向全通路的武器。

劉煦怡觀察到，在台灣有非常多品牌對於跨境馬來西亞市場非常有興趣。目前SHOPLINE組織內部團隊專門輔導合作品牌跨境銷售，像是蛋捲品牌海邊走走已透過SHOPLINE設立香港與馬來西亞版網站，針對這兩個區域市場經營。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。