刷臉支付前，先刷物結帳

伍豐科技身為台灣收銀機（POS）開發商，經過兩年規劃與一年研發，物件視覺辨識結帳系統預計在第2季完成，韓國客戶將在7月第一波採用，歐洲客戶也積極測試中。

從敲打鍵盤輸入金額結帳、到掃碼、以至現在最新物件辨識POS或KIOSK結帳，伍豐走過POS發展史，從業者角度看結帳這件事，比消費者嘗鮮看得真實。

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伍豐的產品包括值班人員指紋辨識登入、人臉辨識登入，到最新的商品影像辨識結帳系統，冷眼旁觀無人商店從兩年前熱鬧登場，到今年初實驗店落幕，「辨識概念大家都要做，但目前沒有真正落地的，」伍豐產品規劃處協理彭禾夆說。

無人商店造價不斐，連POS機上的光學式指紋辨識模組也比臉部辨識模組還要貴，容易因人手觸摸熱感應紙碳粉髒污而損壞，這是外界想像不到的現實面，只有長期在零售第一線戰場才能體會。

為了讓客戶容易導入光學鏡頭辨識系統，伍豐開發AI鏡頭系統及3D轉盤，透過分公司協助客戶將所有商品錄製30秒3D影像檔回傳總部，建立資料庫後，將畫面切割成12-14個圖片檔、利用特殊算法進行混搭AI訓練，目前歷時4-6週時間，未來要進一步縮短，讓客戶更新菜單或商品時，可以快速更新結帳系統。

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彭禾夆說，利用鏡頭搭配辨識引擎與伍豐開發的運算主機，鏡頭辨識系統不僅可以讓結帳員人臉辨識登入，主機也能一對五支援舞台視覺結帳收銀機辨識商品，客戶要買外掛鏡頭或KIOSK整機，都能隨需求組合搭配。

除了速度，企業主更想「防損」

至於什麼樣的業別會要商品辨識結帳？伍豐目前鎖定麵包店、自助餐、超市生鮮部門三大領域，第一波採用的韓國客戶就是連鎖麵包店，過去客戶要端著麵包盤等結帳，等輸入完金額後，店員才開始包裝，未來當POS系統可視覺估算麵包金額、消費者自行刷卡或感應支付時，店員已開始包裝麵包，加速排隊人龍消化。

彭禾夆說，客戶希望用視覺辨識結帳目的有三個，首先是節省週期性人力，讓員工可以做其他服務；其次是「防損」，避免人員結帳時刻意把「腰果」輸入成「花生」圖利，消除企業主收入短少疑慮；第三個目的才是加快結帳速度，彭禾夆強調，物品辨識結帳不是取代人結帳，是扮演協助角色。

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但要讓辨識系統落地，更關鍵是如何跟客戶的既有收銀系統結合，並設計一套可行的流程，讓店家所有店面都能導入，長期能更新產品，而這一段，也極可能是現在無人商店無法大量推動的關鍵痛點。

彭禾夆分析，砸百萬重金開一家無人商店實驗店沒問題，但要複製到所有店面，考慮的問題太多，包括流程、產業特性、成本，也因此，便利商店會被無人商店取代嗎？彭禾夆認為不會，「便利商店賣的是服務跟人的溫度，但單純結帳這件事價值其實很低，人可以花時間做其他提升價值的事。」

打造智慧收銀系統，演算法靠合作

將AI演算法應用在支付過程，已是不可逆的大浪，一堆新創投入視覺辨識演算法開發，彭禾夆老神在在，他指出，伍豐會專注開發中介軟體及辨識引擎，讓客戶可把收銀系統串連物件辨識應用，連結到雲端後台，演算法則與同業合作，這一端伍豐不會自己投資。

身為支付系統開發商，從伍豐的眼中所看到的智慧結帳，怎麼落地比技術本身更重要，演算法不斷更新，辨識率可以好再更好，但落地的關鍵在「懂」零售流程，做好圖資收集、建立SOP，建立雲端管理平台。

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彭禾夆說，伍豐下一步是要做數位看板系統，讓客戶隨需要增購，以月租費或流量方式收取費用。

目前中國永輝超市也傳在內測視覺辨識結帳流程，搭配磅秤計算水果金額，未來全球大型賣場或許都將導入視覺結帳，「時薪高的國家都有意願嘗試，」伍豐產品副理吳漢糧說。

回憶兩年前，伍豐的一位日本客戶提出需求，希望伍豐能協助開發一套辨識結帳產品，讓每天只有1小時用餐時間的小學食堂，能快速消化瞬間塞爆的結帳人潮，日本客戶甚至提出判斷水杯內水位深淺計算大小杯飲料的需求，伍豐因而發現視覺辨識結帳的價值，透過一年的練功，伍豐期望從一台一台賣斷的傳統收銀機業者，搭上智慧零售的大浪，轉型為AI POS服務商。