測量出「我們與憂鬱症的距離」，仁寶、北科大砸6千萬元投資宏智生醫新創|數位時代 BusinessNext

測量出「我們與憂鬱症的距離」，仁寶、北科大砸6千萬元投資宏智生醫新創

全台有200萬潛在憂鬱症患者，如何判斷跟決策治療，全須靠醫生的專業判斷，仁寶宣布投資台北科技大學新創團隊，開發AI診斷輔助系統，協助醫生加速診斷跟決策，甚至用客觀工具提供評估治療效果，要拉近醫師跟憂鬱症患者的距離。

仁寶首度投資學術新創

仁寶總經理翁宗斌將任宏智生醫董事長，他18日出席記者會表示，「我們跟很多學校合作，但直接跟學術單位合作，投資團隊成立新創公司是第一次！」仁寶未來將扮演策略投資人，除投資也會提供產品製造資源，並給予市場行銷協助。

翁宗斌說，憂鬱症在國內外都有快速升高趨勢，根據健康署統計，潛在憂鬱症患者200萬人，但有病識感者很少，醫生也很難判斷憂鬱症到底有多嚴重，給藥到底有效還是沒有效。

這次宏智生醫用腦波訊號來解決問題，以人工智慧診斷技術為中心，打造憂鬱症電腦輔助診斷演算系統，目前已經在國內外尖端醫學中心如台大及哈佛得到臨床實證，電腦判別準確率超過80%以上，期望切入輔助診斷篩選市場。

翁宗斌說，期望結合腦波訊號偵測及人工智慧科學，在一年半內開發出憂鬱症診斷輔助評估系統，2021年產品上市後，可以幫助專業醫生，對病患有所幫助。除了憂鬱症，睡眠問題將是仁寶鎖定的另一個疾病。

憂鬱症全球上看3億人

北科大校長王錫福表示，智慧醫療在全球掀起大風潮，世界衛生組織統計，憂鬱症患者約3億人，科技顧問機構Accenture預估，2026年前，健康照護產業中導入AI，預估可以幫美國節省一年1,500億美元支出，台灣也將進入高齡社會，健康照護更重要，希望這次合作對台灣智慧醫療有很重要成果。

王錫福說，智慧診斷要靠感測器，這正是台北科技大學除能源科技外，另一個強項。

他表示，台北科技大學利用腦波與人工智慧診斷技術深耕多年，選擇憂鬱症為研究對象，除這是人類健康頭號威脅，市場很大，也是因為過去醫生透過問診，患者必須要有病徵，且需要一段時間才能確診，現在可縮短時間，且發現早期憂鬱症，對早療有幫助，下階段會對阿茲海默失智症及注意力不足過動症腦波診斷系統進行開發。

我們跟憂鬱症的距離有多遠？

榮總老年精神科醫師蔡佳芬也受邀站台分享實務界經驗。面對精神疾病常被污名化，她指出，現在精神醫學尤其腦醫學，還有很多模糊或需要突破的地方，思覺失調率盛行率1%，但憂鬱症更高，甚至有研究說，每個人終生盛行率至少一次，換言之：我們跟憂鬱症的距離有多遠？

蔡佳芬說，雖然精神科醫生是未來AI最無法取代的職業TOP10之一，但精神科醫生仍希望AI輔助「診斷」，尤其現在憂鬱症自殺裡面很多是高齡人口，AI未來下一個任務是如何協助醫生「決策」，像是病患會問何時停藥，以及醫生決定病人能停藥，但病人還是很擔心，所以未來除醫生主觀決策外，還可以有AI做客觀輔助決策。

宏智生醫董事劉益宏分享，由於憂鬱症是大腦前額皮質區決策人類情緒調控與學習的系統變化，所以憂鬱症患者無法靠自己克服，而憂鬱症最大症狀是記憶力衰退，因此若大腦結構異常，且電位（腦波）異常，就可以利用演算法「在大海中找出小小漣漪」。

宏智生醫將於一年半內，於北區三家醫學中心再做一次驗證，劉益宏也坦言，整套系統包含電極帽及腦波儀，用到的硬體小，演算法部分申請專利不多，因為不願意完整揭露，電極帽收集用戶的腦波後會上雲端演算法演算後回傳，呈現評估結果，這套技術「目前國內外沒有競爭對手！」

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。