測量出「我們與憂鬱症的距離」,仁寶、北科大砸6千萬元投資宏智生醫新創
測量出「我們與憂鬱症的距離」,仁寶、北科大砸6千萬元投資宏智生醫新創

思覺失調、憂鬱症,精神疾病已非《派特的幸福劇本》、《我們與惡的距離》戲劇中才看得見,根據健康署統計,台灣潛在憂鬱症患者超過200萬人,其中很多人根本無病識感,如何判斷憂鬱症程度或給藥治療後的效果,除醫生主觀診察,其實可以利用AI做更客觀輔助診斷。

看中智慧醫療的商機,仁寶利用自身IT技術優勢,結合台灣醫療環境與醫療器材研發人才,宣布第一次投資學界團隊新創「台北科技大學副研發長劉益宏率領的研究團隊」,總投資6,000萬元,成立宏智生醫科技,仁寶持股70%出資4200萬元。

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仁寶總經理翁宗斌(右)與北科大校長王錫福(左)舉行合作記者會。
圖/ 王郁倫攝影

仁寶首度投資學術新創

仁寶總經理翁宗斌將任宏智生醫董事長,他18日出席記者會表示,「我們跟很多學校合作,但直接跟學術單位合作,投資團隊成立新創公司是第一次!」仁寶未來將扮演策略投資人,除投資也會提供產品製造資源,並給予市場行銷協助。

翁宗斌說,憂鬱症在國內外都有快速升高趨勢,根據健康署統計,潛在憂鬱症患者200萬人,但有病識感者很少,醫生也很難判斷憂鬱症到底有多嚴重,給藥到底有效還是沒有效。

這次宏智生醫用腦波訊號來解決問題,以人工智慧診斷技術為中心,打造憂鬱症電腦輔助診斷演算系統,目前已經在國內外尖端醫學中心如台大及哈佛得到臨床實證,電腦判別準確率超過80%以上,期望切入輔助診斷篩選市場。

翁宗斌說,期望結合腦波訊號偵測及人工智慧科學,在一年半內開發出憂鬱症診斷輔助評估系統,2021年產品上市後,可以幫助專業醫生,對病患有所幫助。除了憂鬱症,睡眠問題將是仁寶鎖定的另一個疾病。

憂鬱症全球上看3億人

北科大校長王錫福表示,智慧醫療在全球掀起大風潮,世界衛生組織統計,憂鬱症患者約3億人,科技顧問機構Accenture預估,2026年前,健康照護產業中導入AI,預估可以幫美國節省一年1,500億美元支出,台灣也將進入高齡社會,健康照護更重要,希望這次合作對台灣智慧醫療有很重要成果。

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宏智生醫利用AI將腦波收集分析後回傳診斷結果。
圖/ 王郁倫攝影

王錫福說,智慧診斷要靠感測器,這正是台北科技大學除能源科技外,另一個強項。

他表示,台北科技大學利用腦波與人工智慧診斷技術深耕多年,選擇憂鬱症為研究對象,除這是人類健康頭號威脅,市場很大,也是因為過去醫生透過問診,患者必須要有病徵,且需要一段時間才能確診,現在可縮短時間,且發現早期憂鬱症,對早療有幫助,下階段會對阿茲海默失智症及注意力不足過動症腦波診斷系統進行開發。

我們跟憂鬱症的距離有多遠?

榮總老年精神科醫師蔡佳芬也受邀站台分享實務界經驗。面對精神疾病常被污名化,她指出,現在精神醫學尤其腦醫學,還有很多模糊或需要突破的地方,思覺失調率盛行率1%,但憂鬱症更高,甚至有研究說,每個人終生盛行率至少一次,換言之:我們跟憂鬱症的距離有多遠?

蔡佳芬說,雖然精神科醫生是未來AI最無法取代的職業TOP10之一,但精神科醫生仍希望AI輔助「診斷」,尤其現在憂鬱症自殺裡面很多是高齡人口,AI未來下一個任務是如何協助醫生「決策」,像是病患會問何時停藥,以及醫生決定病人能停藥,但病人還是很擔心,所以未來除醫生主觀決策外,還可以有AI做客觀輔助決策。

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仁寶物聯網事業開發處協理范瑋益表示,仁寶投資神寶生醫負責醫療部署的落地最後一里路。
圖/ 王郁倫攝影

宏智生醫董事劉益宏分享,由於憂鬱症是大腦前額皮質區決策人類情緒調控與學習的系統變化,所以憂鬱症患者無法靠自己克服,而憂鬱症最大症狀是記憶力衰退,因此若大腦結構異常,且電位(腦波)異常,就可以利用演算法「在大海中找出小小漣漪」。

宏智生醫將於一年半內,於北區三家醫學中心再做一次驗證,劉益宏也坦言,整套系統包含電極帽及腦波儀,用到的硬體小,演算法部分申請專利不多,因為不願意完整揭露,電極帽收集用戶的腦波後會上雲端演算法演算後回傳,呈現評估結果,這套技術「目前國內外沒有競爭對手!」

關鍵字: #仁寶 #人工智慧
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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