AMD攜手台積電步步進逼Intel,宏碁董座陳俊聖卻說事情沒這麼簡單?
AMD攜手台積電步步進逼Intel,宏碁董座陳俊聖卻說事情沒這麼簡單?
2019.04.22 | 人物

AMD轉向與台積電合作後,在7奈米製程保持領先,近期外電傳出採用7奈米的Zen 2架構晶圓裸片良率已經達70%,優於市場預期,隨AMD 7奈米處理器上市在即,這下半年處理器雙雄之戰恐更激烈。

今年Computex增設CEO Keynote,首度邀請AMD總裁暨執行長蘇姿丰(Lisa Su)以「新世代高效能運算」為題進行演講,探討高效能運算技術的發展與產業布局,市場認為,AMD將藉由該時機宣佈7奈米伺服器處理器EPYC ROME及PC處理器第三代Ryzen 3000與的上市細節。

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AMD總裁暨執行長蘇姿丰博士展示新一代7奈米製程EPYC處理器
圖/ AMD

陳俊聖服務英特爾12年,AMD贖身加速製程推進

宏碁董事長陳俊聖浸淫半導體界23年,過去曾在IBM、Intel及台積電服務,對於AMD的觀察,他表示AMD持續增加市佔率是很明顯的,雖現在沒有,但下半年7奈米產品就將問世,領先Intel的10奈米進度。但光靠這個還不夠,他說,AMD還有一件事要努力。

陳俊聖表示,全世界都看得出來,在Intel處理器供貨吃緊下,AMD正在取得市佔率,但從兩方條件可以觀察競爭關係,第一個狀況就是「能供貨」跟「不能供貨」的差異,第二則是製程,AMD的7奈米製程領先英特爾10奈米。

陳俊聖說,AMD必須從格羅方德「贖身」,才能將產能轉到台積電,現在雖尚未量產,但很快可望看到AMD 7奈米將於下半年出貨。

處理器拼硬體製程,更看軟體功夫

陳俊聖指出,從半導體角度來說,AMD以7奈米量產新品之事一定會對競爭帶來影響,一般而言,新製程的產品效能跟散熱會比舊製程好,但他也提醒,不能單從規格面觀察競爭。

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宏碁董事長陳俊聖認為半導體製程是競爭力關鍵之一,但非全部
圖/ aopen

陳俊聖說,大家不能忘記Intel過去多年不斷針對ISV(獨立軟體開發商)軟體進行優化,CPU不只是看規格,還要看跑分,「7奈米出來並不是就天下無敵了,」陳俊聖說,AMD未來仍有許多工作要做。

陳俊聖說,AMD現階段是CPU先出來,一定會求先把產品做好,其次是把多核心(Cores)跟執行緒(Threads)這些CPU硬功夫打好,但7奈米出來,不是就結束了,還有很多軟體優化工作。

英特爾14奈米製程處理器持續缺貨,而10奈米新品又上市延遲,對電腦產業帶來衝擊,陳俊聖指出,第1季Intel CPU供貨緩解,第2季會比第1季好,相對來說高階處理器供貨稍好,低階則壓力大,所以會全力拼高階機種,拉抬ASP(平均銷售價格)。

AMD的反攻:伺服器市場

AMD去年底發表Zen 2架構伺服器處理器Rome,預告2019年中上市,最高可以支援64核心。由於傳出設計更新,良率大幅改善,最新消息是裸片良率已經達到70%,未來仍待台積電改善良率,下半年大量供貨可期,傳言更指英特爾28核心良率僅35%,AMD良率是對手兩倍,由於良率決定成本,將使AMD更具價格競爭力。

AMD
AMD 第一代EPYC處理器已經獲得亞馬遜採用,打下里程碑,Ryzen也持續增加市佔率
圖/ AMD

AMD業務面也有所進展,亞馬遜雲端運算服務(Amazon Web Services;AWS)已經宣布雲端服務將採用AMD平台,並持續擴大應用市場,Google也宣布串流遊戲服務平台Stadia中採用的客製化GPU解決方案為AMD。

AMD在日本也對新客戶NTT Data的CAFIS(信用和金融資訊系統)支付平台提供支援;歐洲則有HostKey雲端服務客戶宣佈合作。

關鍵字: #英特爾 #AMD
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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