不跟蘋果對打!一台15萬元的PC,宏碁目標鎖定這群人
不跟蘋果對打!一台15萬元的PC,宏碁目標鎖定這群人
2019.04.23 | 蘋果

「如果哪一家電腦公司跟你說,今年要全力Focus在電競硬體的話,我覺得你該開始擔心(這家公司)。」宏碁董事長陳俊聖面對掌握千億資金的外資分析師這麼說,而今年,宏碁開始轉向內容創造者推出全新品牌Concept D。

不只是如此,宏碁立刻將Macbook Pro當成比較對象,陳俊聖說,Macbook Pro的色彩飽和度與色差是Delta 1.3(編按:Delta是指色彩精準度,數字小於2以下屬專業級),但宏碁入門機種是Delta 1.3,頂級機種是0.7,遠優於Macbook Pro,因此,市場立刻聯想宏碁是想要搶吃蘋果稱霸多年的視覺與設計師市場。

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宏碁展示市調機構數據,顯示跟華碩纏鬥勝出外,還贏過戴爾。
圖/ acer

不跟蘋果對打?挖Windows生態圈用戶

「所有媒體都以為我們鎖定蘋果,但其實不會打在一起,因為他們是iOS生態圈,我們是Windows生態系統,」陳俊聖說,宏碁打的是頂級市場裡面用Windows的專業人士。

裡面最典型的例子是為好萊塢做電影特效的數字王國,電腦動畫總監Hanzhi Teng也在紐約相挺站台,他說,公司成立25年來參與150部影片製作,目前工作室用的,正是宏碁最貴的頂級ConceptD 9電腦,他表示,因為必須跟電影製片廠合作,對方多半使用Windows,所以無法選擇,必須也用Windows平台。

其次,數字王國說,因電影特效許多程式需要用到顯示卡,數字王國也必須經常自己寫程式去達到特定效果,但蘋果不能提供這類靈活性,因此目前仍然待在Windows中。

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宏碁發表ConceptD創作者電腦
圖/ acer

陳俊聖重複的說:宏碁打的不是iOS這群人,而是蘋果不能滿足,或者因為生意而必須選Windows的人,另外也包含現在買電競PC做內容創作的人。

最貴15萬元,入門機也超過5萬

宏碁要靠什麼奪單?陳俊聖說,這不只是全新的造型跟外觀,宏碁想用兩特色滿足目標用戶的需求,第一是色彩標準度,第二是噪音與散熱。不過面向專業工作者,售價自然也不便宜,最頂級的ConceptD9機種,售價4,999美元(約新台幣15.4萬元);中階ConceptD 7系列機種售價2,299美元;入門的ConceptD5,價格1,699美元(約新台幣5.2萬元)。

陳俊聖說,宏碁的計劃是找出原本50%中買電競筆電用戶又兼工作的客戶,還有15%買電競筆電跑圖形運算效能的專業工作者,在這群客戶中,入門的內容創作者,其實買4萬元的筆電就能工作,而中階市場買Macbook為大宗。

宏碁4年約衝出12億美元的電競電腦生意,毛利率上看20%,但電競市場逐漸成熟,成長趨緩,陳俊聖歸納市場不再大爆發的三原因,1.更多供應商加入,2.先前買電競電腦的用戶,下一波換機潮時機尚未到來,3.電競機特色是可以局部升級,如升級處理器或顯示卡。

因此他預料未來電競電腦產品不僅成長性趨緩,今年平均售價(ASP)下滑,銷售量難以再翻倍成長,毛利率(GP)也會下跌。

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宏碁董事長陳俊聖表示今年轉型策略是雙重轉型,兼顧新創與核心事業成長。
圖/ 蔡仁譯攝影

「電子競技市場還會往上,但電競硬體成長會慢下來,」陳俊聖說,今年宏碁電競仍將雙位數成長,但必須盡快找到下一個成長曲線,而商用市場將是今年重心,隨宏碁商用營收占比已經達48%,下一波能否朝55%邁步,創作者買不買單恐怕是個關鍵。

在電競電腦產業競爭白熱化下,陳俊聖說,「你不可能持續做一樣的事情,但期待不一樣的結果。」

關鍵字: #宏碁 #Mac #Windows
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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