不跟蘋果對打!一台15萬元的PC,宏碁目標鎖定這群人
不跟蘋果對打!一台15萬元的PC,宏碁目標鎖定這群人
2019.04.23 | 蘋果

「如果哪一家電腦公司跟你說,今年要全力Focus在電競硬體的話,我覺得你該開始擔心(這家公司)。」宏碁董事長陳俊聖面對掌握千億資金的外資分析師這麼說,而今年,宏碁開始轉向內容創造者推出全新品牌Concept D。

不只是如此,宏碁立刻將Macbook Pro當成比較對象,陳俊聖說,Macbook Pro的色彩飽和度與色差是Delta 1.3(編按:Delta是指色彩精準度,數字小於2以下屬專業級),但宏碁入門機種是Delta 1.3,頂級機種是0.7,遠優於Macbook Pro,因此,市場立刻聯想宏碁是想要搶吃蘋果稱霸多年的視覺與設計師市場。

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宏碁展示市調機構數據,顯示跟華碩纏鬥勝出外,還贏過戴爾。
圖/ acer

不跟蘋果對打?挖Windows生態圈用戶

「所有媒體都以為我們鎖定蘋果,但其實不會打在一起,因為他們是iOS生態圈,我們是Windows生態系統,」陳俊聖說,宏碁打的是頂級市場裡面用Windows的專業人士。

裡面最典型的例子是為好萊塢做電影特效的數字王國,電腦動畫總監Hanzhi Teng也在紐約相挺站台,他說,公司成立25年來參與150部影片製作,目前工作室用的,正是宏碁最貴的頂級ConceptD 9電腦,他表示,因為必須跟電影製片廠合作,對方多半使用Windows,所以無法選擇,必須也用Windows平台。

其次,數字王國說,因電影特效許多程式需要用到顯示卡,數字王國也必須經常自己寫程式去達到特定效果,但蘋果不能提供這類靈活性,因此目前仍然待在Windows中。

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宏碁發表ConceptD創作者電腦
圖/ acer

陳俊聖重複的說:宏碁打的不是iOS這群人,而是蘋果不能滿足,或者因為生意而必須選Windows的人,另外也包含現在買電競PC做內容創作的人。

最貴15萬元,入門機也超過5萬

宏碁要靠什麼奪單?陳俊聖說,這不只是全新的造型跟外觀,宏碁想用兩特色滿足目標用戶的需求,第一是色彩標準度,第二是噪音與散熱。不過面向專業工作者,售價自然也不便宜,最頂級的ConceptD9機種,售價4,999美元(約新台幣15.4萬元);中階ConceptD 7系列機種售價2,299美元;入門的ConceptD5,價格1,699美元(約新台幣5.2萬元)。

陳俊聖說,宏碁的計劃是找出原本50%中買電競筆電用戶又兼工作的客戶,還有15%買電競筆電跑圖形運算效能的專業工作者,在這群客戶中,入門的內容創作者,其實買4萬元的筆電就能工作,而中階市場買Macbook為大宗。

宏碁4年約衝出12億美元的電競電腦生意,毛利率上看20%,但電競市場逐漸成熟,成長趨緩,陳俊聖歸納市場不再大爆發的三原因,1.更多供應商加入,2.先前買電競電腦的用戶,下一波換機潮時機尚未到來,3.電競機特色是可以局部升級,如升級處理器或顯示卡。

因此他預料未來電競電腦產品不僅成長性趨緩,今年平均售價(ASP)下滑,銷售量難以再翻倍成長,毛利率(GP)也會下跌。

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宏碁董事長陳俊聖表示今年轉型策略是雙重轉型,兼顧新創與核心事業成長。
圖/ 蔡仁譯攝影

「電子競技市場還會往上,但電競硬體成長會慢下來,」陳俊聖說,今年宏碁電競仍將雙位數成長,但必須盡快找到下一個成長曲線,而商用市場將是今年重心,隨宏碁商用營收占比已經達48%,下一波能否朝55%邁步,創作者買不買單恐怕是個關鍵。

在電競電腦產業競爭白熱化下,陳俊聖說,「你不可能持續做一樣的事情,但期待不一樣的結果。」

關鍵字: #宏碁 #Mac #Windows
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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