蘋果與高通和解、Intel退出5G晶片,對台積電帶來多少好處?
蘋果與高通和解、Intel退出5G晶片,對台積電帶來多少好處?
2019.04.23 | 蘋果

上週半導體界兩件重磅大事,一來蘋果與高通和解,二來,Intel退出5G數據晶片市場。在4月18日的法說會中,台積電財務長何麗梅指出,「這件事,對產業界來說會帶來正面效益,可以促進產業健康發展,我們樂見目前的結果,並且對於5G基礎設施的布建與5G手機出貨,也去除一個不確定的因素。」

台積電低調沒多做說明,但這兩件事對台積電來說是大好利多,而且沒有什麼負面影響。

對於台積電的好處在哪裡?

高通最新的5G次世代「X55」5G Modem與SoC晶片都已經下單在台積電七奈米製程,僅有X50 5G Modem晶片下單在三星。若蘋果的5G數據機晶片訂單也全數下給台積電,對於台積電來說助益不少。

法人指出,高通、華為以及蘋果對於台積電的先進製程來說可為三分天下,若高通晶片全部下單在台積電,約占去台積電最先進製程產能的三分之一。

由於Intel僅有利潤較低的入門級產品H310與300系列晶片組等少量晶片下單在台積電,目前台積電沒有代工Intel 5G晶片,Intel退出5G晶片市場對台積電沒有影響。

Intel-5G-modem.jpg
目前台積電沒有代工Intel 5G晶片,Intel退出5G晶片市場對台積電沒有影響。

目前5G的數據機晶片(Modem)尚未整合到系統單晶片中(SoC)。手機採用外掛模組「分離式方案」,也就是「5G Modem + SoC」的型式,對於台積電的晶圓消耗量大,因此在數據機晶片整合到系統單晶片裡頭以前,台積電可以獲得更多的晶圓訂單。

不過,這個大利多還不會反應在今年台積電財報上。因為蘋果今年還不會推出5G手機,假設蘋果明年下半年推出5G新機,最快也要2020年第二季才會反應。

另一方面,蘋果與高通的和解可以讓5G手機的滲透率推升速度加快,讓5G手機的挑戰少了一項。因為雖然大廠紛紛喊進5G手機,但初期的5G手機價格昂貴,以三星S10 5G手機來說,價格超過新台幣4萬元,而5G資費也較為高昂,讓消費者卻步。根據IDC,2020年5G智慧型手機出貨約為2.12億支,占智慧型手機比重7%,在2022年5G智慧型手機比重才會升至18%。

除了高通,5G數據機晶片業者,台積電手上已經有華為Balong 5000通訊晶片與聯發科 Helio M70 5G晶片。

蘋果雖然和高通簽訂6年的專利授權協議,但還是大力挖角高通和Intel的人才,暗暗開發自家的數據機晶片,未來蘋果5G數據機晶片開發若有成果,下單給台積電的可能性也很大。

觀察:三星以低價策略能贏得過台積電嗎?

三星近日動作頻頻,對台積電威脅性不小。三星指出七奈米已經進入量產,六奈米將在今年下半年量產,五奈米已經完成研發,但總體而言,三星在先進製程進度仍落後,台積電在七奈米、六奈米與五奈米等先進製程,仍保有領先優勢。

除了製程本身,在CoWos與InFO等2.5D先進封裝技術 台積電將在2020推出3D封裝技術SoIC,並在2021量產,也領先於三星。

除了製程技術之外,台積電七奈米先進製程,獲得晶片設計廠與系統廠的客戶信賴,下半年AMD、華為、蘋果與高通等客戶訂單滿滿,產能滿載;反觀三星的七奈米製程,除了自家的晶片之外,只有IBM採用而已,客戶很少。

三星若是先進製程的良率無法達到標準,僅以「低價策略」搶得蘋果的高通5G晶片訂單,機會不大。

只要台積電繼續保持現有優勢技術,並且不再發生年初10萬片晶圓報廢等重大製程失誤,贏得高通的蘋果5G數據機訂單,三星不是對手。

對聯發科的影響為何?

長期而言,除了台積電,聯發科也是受惠者。在Intel退出後,由於華為與三星都僅供應自家硬體裝置,不提供給其他廠商,聯發科作為和高通「唯二」的市場競爭者,競爭力增強。

聯發科雖然沒有從高通手上搶到蘋果5G訂單,仍有希望打入蘋果的Wi-Fi與電源管理IC。外資指出,「因此長期來看,聯發科仍然獲益,增加了聯發科的競爭力。」

往下滑看下一篇文章
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓