蘋果與高通和解、Intel退出5G晶片,對台積電帶來多少好處?
蘋果與高通和解、Intel退出5G晶片,對台積電帶來多少好處?
2019.04.23 | 蘋果

上週半導體界兩件重磅大事,一來蘋果與高通和解,二來,Intel退出5G數據晶片市場。在4月18日的法說會中,台積電財務長何麗梅指出,「這件事,對產業界來說會帶來正面效益,可以促進產業健康發展,我們樂見目前的結果,並且對於5G基礎設施的布建與5G手機出貨,也去除一個不確定的因素。」

台積電低調沒多做說明,但這兩件事對台積電來說是大好利多,而且沒有什麼負面影響。

對於台積電的好處在哪裡?

高通最新的5G次世代「X55」5G Modem與SoC晶片都已經下單在台積電七奈米製程,僅有X50 5G Modem晶片下單在三星。若蘋果的5G數據機晶片訂單也全數下給台積電,對於台積電來說助益不少。

法人指出,高通、華為以及蘋果對於台積電的先進製程來說可為三分天下,若高通晶片全部下單在台積電,約占去台積電最先進製程產能的三分之一。

由於Intel僅有利潤較低的入門級產品H310與300系列晶片組等少量晶片下單在台積電,目前台積電沒有代工Intel 5G晶片,Intel退出5G晶片市場對台積電沒有影響。

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目前台積電沒有代工Intel 5G晶片,Intel退出5G晶片市場對台積電沒有影響。

目前5G的數據機晶片(Modem)尚未整合到系統單晶片中(SoC)。手機採用外掛模組「分離式方案」,也就是「5G Modem + SoC」的型式,對於台積電的晶圓消耗量大,因此在數據機晶片整合到系統單晶片裡頭以前,台積電可以獲得更多的晶圓訂單。

不過,這個大利多還不會反應在今年台積電財報上。因為蘋果今年還不會推出5G手機,假設蘋果明年下半年推出5G新機,最快也要2020年第二季才會反應。

另一方面,蘋果與高通的和解可以讓5G手機的滲透率推升速度加快,讓5G手機的挑戰少了一項。因為雖然大廠紛紛喊進5G手機,但初期的5G手機價格昂貴,以三星S10 5G手機來說,價格超過新台幣4萬元,而5G資費也較為高昂,讓消費者卻步。根據IDC,2020年5G智慧型手機出貨約為2.12億支,占智慧型手機比重7%,在2022年5G智慧型手機比重才會升至18%。

除了高通,5G數據機晶片業者,台積電手上已經有華為Balong 5000通訊晶片與聯發科 Helio M70 5G晶片。

蘋果雖然和高通簽訂6年的專利授權協議,但還是大力挖角高通和Intel的人才,暗暗開發自家的數據機晶片,未來蘋果5G數據機晶片開發若有成果,下單給台積電的可能性也很大。

觀察:三星以低價策略能贏得過台積電嗎?

三星近日動作頻頻,對台積電威脅性不小。三星指出七奈米已經進入量產,六奈米將在今年下半年量產,五奈米已經完成研發,但總體而言,三星在先進製程進度仍落後,台積電在七奈米、六奈米與五奈米等先進製程,仍保有領先優勢。

除了製程本身,在CoWos與InFO等2.5D先進封裝技術 台積電將在2020推出3D封裝技術SoIC,並在2021量產,也領先於三星。

除了製程技術之外,台積電七奈米先進製程,獲得晶片設計廠與系統廠的客戶信賴,下半年AMD、華為、蘋果與高通等客戶訂單滿滿,產能滿載;反觀三星的七奈米製程,除了自家的晶片之外,只有IBM採用而已,客戶很少。

三星若是先進製程的良率無法達到標準,僅以「低價策略」搶得蘋果的高通5G晶片訂單,機會不大。

只要台積電繼續保持現有優勢技術,並且不再發生年初10萬片晶圓報廢等重大製程失誤,贏得高通的蘋果5G數據機訂單,三星不是對手。

對聯發科的影響為何?

長期而言,除了台積電,聯發科也是受惠者。在Intel退出後,由於華為與三星都僅供應自家硬體裝置,不提供給其他廠商,聯發科作為和高通「唯二」的市場競爭者,競爭力增強。

聯發科雖然沒有從高通手上搶到蘋果5G訂單,仍有希望打入蘋果的Wi-Fi與電源管理IC。外資指出,「因此長期來看,聯發科仍然獲益,增加了聯發科的競爭力。」

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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