員工支持率超過99%!納斯達克黑馬Zoom靦腆卻野心十足的執行長袁征
員工支持率超過99%!納斯達克黑馬Zoom靦腆卻野心十足的執行長袁征
2019.04.24 | 人物

視訊會議軟體公司Zoom近日在納斯達克掛牌上市,交易首日股價便飆漲超過72%,市值突破160億美元,這間從不大肆宣傳的低調企業,以黑馬之姿轉瞬間揚名國際,獲全球投資者注目。

Zoom上市首日股價暴漲72%,成意料之外黑馬

Zoom以極快速度在近年竄起,2018年營收3.31億美元(約台幣102億),相比前年增長118%,擁有5萬家企業客戶,其營利能力,在眾多虧損上市的獨角獸之中,更顯稀有。

領軍Zoom的是華裔企業家袁征(Eric Yuan),這位49歲的執行長,個性低調、靦腆卻野心十足,他的目標是成為企業界的Facebook,將全球職場透過視訊會議,緊密串連在一起。

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Zoom上週在納斯達克掛牌上市。
圖/ Zoom via Twitter

面對Google、微軟、思科等巨型企業在這個領域的競爭,袁征也無所畏懼,他將商場上的角逐形容成馬拉松,即便暫時落後,只要跑得比對方更迅速,很快就會趕上。

作為Zoom的創辦人,袁征對自家產品的信心發生不少逸事。和創投大咖洽談融資期間,他本人只在會議中現身過一次,確定每位與會者都有安裝Zoom;為IPO四處奔波時,也都是透過Zoom在路途上和其他人遠距討論公務。

「客戶總是說,『Eric,我們會成為你們非常重要的顧客,你必須來拜訪我們。』」袁征提到,「我說,『沒問題,我之後會去拜訪你,但先讓我們用Zoom進行視訊會議。』通常這樣就行了。」

不僅在客戶眼中令人印象深刻,袁征同時是位極受員工愛戴的上司,2018年更獲就業網站Glassdoor評選為最佳執行長,員工支持率超過99%。

比爾·蓋茲一番演講,確立他事業方向

袁征從年輕時便懷抱對企業家的憧憬,深信自己有一天會成立公司,開創自己的事業。其中比爾·蓋茲對他的影響最為深遠,當時微軟創辦人的一番演講,令他決定投身網際網路領域,將視野放在美國矽谷。

然而袁征的美國夢尚未開始就踢到鐵板,他的簽證申請遭到拒絕,但這位頑強的青年卻並沒有打消念頭,在接下來2年內簽證被拒多達8次後,他終於成功踏上美國的土地。

1997年,年僅27歲的袁征來到夢想中的矽谷,在剛成立兩年的WebEX擔任工程師,這是家提供視訊會議服務的加州新創。這時他對英語幾乎一竅不通,終日埋首寫程式。WebEX的聲勢隨著網路熱潮逐漸壯大,在2000年時掛牌上市。

2007年WebEX被思科(Cisco)以32億美元收購,袁征也隨之晉升主管,負責領導多達800人的工程團隊。然而袁征對品質停滯不前,缺點繁多的視訊會議服務一直抱有意見,與上層溝通改革無效後,在2011年決定離開思科,創辦自己的公司。

「思科犯了個錯誤,我離開3年過後,他們意識到我是對的。」

沒人看好創業決定,袁征仍毅然投入戰場

當時微軟的Skype、Google Hangouts以及前雇主WebEX仍是視訊會議市場的主流領導者,再加上以BlueJeans Network為首的眾多新創崛起,絕不是加入戰場的好時機。

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Slack、Box、Uber等眾多科技新創,都是Zoom的客戶。

但袁征不畏挑戰,握著從投資者手中募集的300萬美元資金,在聖塔克拉拉的老舊辦公室內,與開發團隊默默鼓搗兩年,端出令他們一戰成名的Zoom視訊會議系統。

2013年剛面市時,Zoom便克服了各大競品未能解決的難題,例如他可以識別機器類型,你不必依據Mac或一般電腦準備不同版本的軟體,結合其每月9.99美元的實惠價格,確立其在市場上的地位,一併吸引多方投資者挹注資金,其中包括香港首富李嘉誠。

袁征獨特的行事風格,為他在尋求合作夥伴、投資者期間,留下許多故事。一場向各方投資者自薦的會議上,他堅持所有與會者下載Zoom,立即召開視訊會議感受自家產品的魅力;當大企業表示有意使用他們產品時,袁征卻警告Zoom的功能可能無法滿足其業務需求。

Zoom除吸引Slack、Uber、特斯拉等願意擁抱新事物的科技新創外,更憑借產品優異的品質,令廚具廠商、醫院等各方業者成為合作夥伴,甚至擊敗Facebook拿下紐西蘭政府的訂單,這隻獨角獸展現了與其野心相符的實力,在各個領域面對巨頭們的競爭,也絲毫不落下風。

Zoom IPO
袁征為Zoom設定的目標是超越老東家思科,在納斯達克上市固然令人欣喜,卻只是這間野心十足的公司的第一步。

袁征為Zoom設定的目標是超越老東家思科。為達成這個目標,除了既有的視訊會議服務,去年10月Zoom推出企業語音平台Zoom Phone,積極開發新產品拓展業務範疇。袁征同時指出,美國前500大企業過半數與Zoom有過合作關係,其中僅少數簽署大筆訂單,是極具開發潛力的客戶對象。

在納斯達克上市,可說是實現袁征的一樁夢想,但他絲毫沒有花費多餘時間沉浸在喜悅之中,立刻回到崗位上向客戶們推銷產品,因為這不過是Zoom的第一步。袁征提到,一位導師曾告訴他,IPO就像是高中畢業,雖然值得慶祝,你不會希望它是你的人生巔峰。

資料來源:ForbesBloombergCNBC

關鍵字: #IPO #zoom
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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