台灣貼圖銷售達20億！LINE下一步瞄準角色授權，帶領創作者出海|數位時代 BusinessNext

提到通訊軟體LINE，許多台灣用戶一定直覺聯想到貼圖，對今年8歲的LINE來說，貼圖可以說是一切的起點，以及重要的品牌根基。

在今年的臺灣文博會（Creative Expo Taiwan）上，LINE邀請多達50位創作者一同參展，是歷年來人數最多的一次。隨著LINE原創市集邁入5周年，LINE想做的不只是豐富創作內容的豐富度，下一步要帶領創作者出海打國際市場，如同LINE台灣貼圖團隊總監呂苔君所說：「要讓生態圈活絡，角色的下一步就要規模化。」

創造20億元銷售額，貼圖下一步發展角色授權

2014年5月推出的「LINE原創市集」已經邁入第五年，過去的累積最直接反映在數字上，以LINE在今年春季記者會所公布的數字來看，2018年台灣整體創作者數量來到29萬，且所推出的貼圖合計達360萬組，是2017年的近6倍之多，背後更蘊含龐大商機， 由台灣創作者推出的貼圖，至2018年底已經在全球累積高達新台幣20億元的銷售額。

過去LINE曾說過要「擴大對創作者的投資」，LINE台灣貼圖團隊總監呂苔君在今年的文博會上給出了答案，「 往前邁進，我們發展角色授權事業。 」

簡單來說，過去創作者如果要把自己的創作變成商品，要自己去找廠商、談授權，創作者也許很擅長繪圖，但面對這些商業合作，處理上較困難，且不容易操作，「以後就是透過LINE找到國內外合作對象，」呂苔君解釋，角色不單只能做成貼圖，未來會運用LINE平台的資源，把內容輸出海外，找大型通路合作展覽、商品、角色品牌代言等等。

直接一點的說，就是要帶著本土創作者出海打國際市場，以一站式平台的方式，幫創作者接上商業合作，「這是我們家的know-how 可以做到的，」呂苔君表示，過去在日本市場也有類似案例，而且蠻興盛的，但日本比較專注在「幫創作者把商品實體化」，並沒有像台灣市場著眼全方位的角色授權事業。

瞄準海外潛力股，首波簽約四位創作者

目前，第一波的LINE Creators角色授權事業簽約名單，包括「法鬥皮古」的創作者一神、「豆卡頻道」的創作者可布魯、「白爛小賀」的創作者張米妮及「黑白雞」的創作者IF。

之所以會選擇這幾位創作者，呂苔君解釋，評選標準並非只找在台灣紅的，「在海外也要有潛力，我們會在海外做市場調查。」官方並沒有透露這次合作的具體細節，但強調絕對不會是太短期的合作，「角色授權投資，並非短期可以看到結果，需要長期品牌經營，建立市場對他的認知。」

呂苔君分析，過去五年LINE專注於貼圖生態圈建立，下一步要讓角色規模化，「這一塊是創作者本身力量所無法企及的，」對LINE來說，接下來最重要的策略，是要深化角色授權經濟，讓IP角色不只存在於通訊軟體，「這是IP角色體驗重要的一環，如果只focus在做貼圖，就無法深入用戶生活，也很難做到出海，」呂苔君說。

新秀求曝光，LINE的答案是分眾

早些年前，貼圖數量沒有這麼多時，創作者的作品很容易被看見，但平台資源有限，隨著近年作品數量暴增，是否也意味著每位創作者的能見度降低了呢？

呂苔君觀察，部分經營長久的創作者，本身粉絲能量就很大，「有些新秀，比較需要LINE主動曝光。」為了讓更多新秀有出頭的機會，LINE近期的策略是分眾，「IP是很分眾的市場，」貼圖跟日常生活用品不同，不是CP值高用戶就會買單，「角色不喜歡就是不喜歡。」

因此行銷資源的分配就很重要，從去年開始LINE就針對貼圖商品進行分眾推播，但官方不願意對背後的分眾模式多做透露。

貼圖如何保有競爭力，粉絲互動是關鍵

許多人購買貼圖並非一次性，喜新厭舊加上季節、流行的更替，都促使用戶持續購買貼圖。後浪推前浪，創作者如果變不出新花樣，也只能被淘汰。

呂苔君分析，那些歷久不衰的創作者通常有幾個特點，「我自己觀察，創作者跟粉絲互動黏著度，跟自身維持聲量有很大關係，」重點在於是否持續有新的作品推出，「推出作品頻率較低的創作者，很容易在市場上被忘記。」以「白爛貓」的創作者麻糬爸來說，除了作品推出規律，粉絲團幾乎每天也都會更新，強化與粉絲的社群連結。

此外，LINE每個月都會選出「新人榜MVP」以及「銷售榜MVP」，要入選可不容易，其中出圖沒有超過三組的創作者，都算是新人，當月銷售登上第一，就會成為MVP；出圖超過三組就要跟所有創作者一起競爭，當月銷售冠軍會得到三萬元獎金，五年來已經累積超過100名的MVP，而連續獲得三次銷售MVP的創作者，將列入原創貼圖名人堂，目前台灣共有五位創作者進入名人堂。

找50位創作者參與文博會，LINE背後的三大考量

LINE攜手3位名人堂得主、26位百大貼圖明星創作者以及21位人氣貼圖新星，一起參加今年的台灣文博會。LINE才在2016、2017兩年參展，當時參與的創作者分別是12以及16位，「當時挑選的邏輯，是不知道能為市場跟創作者，帶來怎樣的變化，有點試試看的心情，」呂苔君回憶。

今年參與人數一下子擴張到50人，LINE背後其實有三層考量。

呂苔君解釋：「創作者都是素人，產業也都不認識他們，希望創作者被產業認識，」此外，創作者每天都在家中畫畫，跟粉絲在社群媒體上互動，「創作的路是很孤獨的，是自己跟自己的戰爭，如果可以轉成面對面互動。我想創造這樣的連結，對創作者鼓勵很大。」

最後，LINE希望創作者可以有朋友，「因為很多連家人都不知道這份工作的概念，感覺好像很輕鬆，就每天在家裡畫畫，」然而，每當創作碰上瓶頸，孤獨只有自己知道，「這樣的職涯背景，需要有相同經驗的人，互相幫忙、建立社群。」

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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