為剪線潮止血？AT&T宣布HBO影音串流新服務秋季曝光|數位時代 BusinessNext

繼蘋果、迪士尼之後，AT&T大動作向串流媒體領域投放兵力

事實上，早在AT&T計畫收購華納媒體初期，便傳出將進軍串流媒體的風聲，但一直沒有進一步的消息。AT&T執行長藍道爾．史蒂芬森（Randall Stephenson）在近期召開的電話會議上透露，他們正以旗下著名電影頻道HBO為主軸，籌備串流媒體服務，目前定價等細節內容仍在討論階段，預計會在今年秋季向大眾公開，2020年初正式推出。

加入串流媒體戰局的競爭者越來越多，要與其他參賽選手廝殺，內容肯定是觀眾是否願意買單的關鍵。在這方面，AT&T擁有十分強悍的IP陣容，包括各大DC漫畫改編電影（包括超人系列、蝙蝠俠等）、熱映中的《權力遊戲》，以及紅極一時的《西方極樂園》等。

史蒂芬森信心滿滿地表示，AT&T在這項計畫上投資了大量心血，他相信消費者們會愛上這款新產品。上個月，AT&T也雇來資深媒體人Bob Greenblatt，率領改組後的華納媒體向前邁進。

不過，即將在秋季揭曉的新服務，並非AT&T第一款線上影音服務，史蒂芬森指出，新登場的訂閱服務會以HBO為主軸，並透過華納媒體陣容堅強的IP作為後援，與現有的DirecTV Now、Watch TV做出區分。

而近期才因權力遊戲第八季上映達成百萬下載的HBO Now，是否將在之後為新產品讓道，史蒂芬森則未明說。

目前這項新服務的定價尚未公佈，不過預計將會提供三種類型的訂閱方案，最基礎的方案只涵蓋電影；進階一點的包括原創內容與電影；最高級則一併擴及華納兄弟旗下作品。

對於競爭對手迪士尼的串流平台Disney+，史蒂芬森則抱持非常開放的態度，「迪士尼宣佈的消息，讓我們對邁向（串流媒體）市場感到更加樂觀。」

既有服務表現乏力，AT&T將目光望向串流平台

AT&T風光宣佈將推出新服務的背後，隱含的是現有服務發展上遭遇的困境。美國電影協會3月發布的研究報告指出，線上影片的訂閱人數，正式超越了有線電視，顯示有越來越多人加入剪線族的行列，投奔串流服務的懷抱。

AT&T本季的財報中提到，有線部門的營收、利潤都在下滑。以衛星電視服務為首的電視服務表現不利，在本季流失約54萬用戶，並預計下個季度也會持續下滑，直到2019年底前才會穩定。

且因前陣子月費大動作調漲，AT&T的影音訂閱服務DirecTV Now正面臨用戶數持續流失，繼去年第四季損失超過25萬用戶後，本季財報中，用戶數也再度下滑約83,000名，使整體訂閱數下降到150萬。

在既有服務呈現下滑的情況下，AT&T轉而將目光放在新串流服務上，希望藉此扳回一成，似乎不是太讓人意外的作法。

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。