AI預測《冰與火之歌》角色存活率:「龍媽」能活到最後
AI預測《冰與火之歌》角色存活率:「龍媽」能活到最後

不久前,一個來自德國慕尼黑工業大學(TUM)的團隊開發出一套機器學習算法,預測了《冰與火之歌:權力遊戲》中每個角色的死亡概率。

結果被直觀地展現在專門為此製作的網站上。截至目前,主要角色中存活率最高的前三位分別是丹妮莉絲·坦格利安(死亡概率0.9%,下同)、提利昂·蘭尼斯特(2.5%)和瓦里斯(3.2% )。

存活率最低的三位則是僱傭兵波隆(93.5%)、瑟曦的貼身侍衛「魔山」(80.3%)和珊莎·史塔克(73.3%)。瓊恩·雪諾的弟弟布蘭·史塔克也以57.8%的死亡概率緊隨其後。

值得注意的是,由於機器學習的特點,所有角色的存活率隨著劇中時間的推移也會出現輕微變化。譬如,龍媽在劇中當前紀年的存活率為99.12%,下一年則為98.6%。

同樣,該演算法也預測了原著《權力遊戲》中每個角色的存活率,數值與電視劇略有不同。

性別、出身、婚戀狀況⋯⋯這些都是影響因素

除了上述提到的幾個角色,其他一些主要的角色的死亡概率如下:

  • 瓊恩·雪諾:12%
  • 瑟曦·蘭尼斯特:5%
  • 詹姆·蘭尼斯特:4%
  • 艾莉亞·史塔克:47%
  • 席恩·葛雷喬伊:10%
  • 喬拉·莫爾蒙:28%
  • 山姆威爾·塔利:3%
  • 戴佛斯·席渥斯:45%
  • 布蕾妮:13%
  • 桑鐸·克里岡:48%

在每個角色的對應頁面,都展示了更細緻的數據分析。諸如性別為何、是否是貴族出身、屬於哪個家族、是否是主要角色、是否結婚等等,都成為一個角色存活率的影響因素。

比如龍媽的主頁顯示,她是一個已婚人士,因而其死亡概率降低了55.7%;因為是坦格利安家族後裔,概率降低了42.3%;因為是主要人物,概率又降低了16%。

瓊恩.雪諾的情況是,同樣身為主要人物死亡概率降低了16%;因為史塔克家族成員的身份,降低了38.3%;不過因為是男性,其死亡概率增長了100%。

實際上針對角色的性別和出身,算法已經得出了一個統一的概率:女性的死亡概率為11%,男性為22%;貴族為18%,平民為25%。

兩個計算模型

相比於網站展示的內容,其背後涉及到的數據和原理要龐大和復雜得多。

這一基於機器學習的預測之所以能夠成型,首先多虧了劇迷們的數據貢獻。網站顯示,演算法的數據主要有5個來源,分​​別是《A Wiki of Ice and Fire》、《A Game of Thrones wiki》、《AMediaWiki》、維基百科以及Twitter。

其中《A Wiki of Ice and Fire》和《A Game of Thrones wiki》是最重要的兩個來源。前者是一個由劇迷自建的百科類網站,當中有關於整個《權力遊戲》非常詳盡的人物、歷史、地理、文化等等介紹;後者則更多是一個劇迷討論社群。

這些網站內包含的龐大數據提供了算法所需的原料。算法會從中提取諸如一個角色是否已經死亡、有哪些屬性(如性別、年齡)等等信息。

接下來就是如何處理這些數據。他們採用了兩種機器學習領域的計算模型:基於貝葉斯推斷(Bayesian Inference)的生存分析方法,以及神經網絡(Neural Network)。

基於貝葉斯推斷的生存分析方法

貝葉斯推斷的理論基礎為概率論中的貝葉斯定理,後者描述的是在已知一些條件下,某事件的發生概率。舉例來說,如果已知某癌症與壽命有關,在這一定理之下就可以透過得知某人年齡,來更加準確地計算出他患上癌症的概率。

用到劇中角色的死亡概率預測上也是同樣的道理。

該團隊首先選取了家族(House)、情人數量(Lovers)、婚姻狀況(Marriage)、頭銜數量(Titles)、角色的重要性(Major/Minor character)以及性別(Male),作為和角色死亡概率掛鉤的幾個因素。

以年為單位,每一年、每個角色的上述某些屬性都可能出現改變。這樣,如果已知死亡和家族出身有關,就可以通過得知某個角色所屬的家族,來計算出他在這一年的死亡概率。而綜合考慮多種因素,就可以建立一個角色的生存函數。

在一些更加複雜的模型計算中,貝葉斯推斷往往需要結合其他算法進行訓練。這次的角色死亡概率預測就採用了一個名為「馬爾可夫鏈蒙特卡洛(MCMC)」方法的算法。

這一算法也是眾多經典的貝葉斯推斷方法之一,但因其包含了大量的數學知識和運算量這裡暫不贅述。

神經網絡

另一個運算模型神經網路,也可以認為是與貝葉斯生存分析互為補充。

神經網路的原理不難理解。它最重要的功能就是進行分類,比如在網路上的一堆照片裡,區分出哪些照片裡的人物是男性、哪些是女性。

在這裡我們把輸入的照片稱作向量,用於執行操作的系統稱作分類器。假設男性照片對應的是數值0,女性對應數值1,那麼最後分類器輸出的將是一個更便於統計的數值0或1。

一般的做法是,需要先人為給定分類器一些樣本,告訴它正確的分類,繼而對其進行訓練。

與貝葉斯方法不同的是,該團隊在訓練神經網絡時選取的影響死亡概率的因素包括了以下幾種:性別(gender)、網頁排名(page rank)、親屬數量(number of relatives)、當前年齡(age)、效忠人數(allegiances)、出現的集數(episodes the character appeared in)以及頭銜數量(titles)。

和貝葉斯方法類似,神經網絡也會建立一個角色生存函數,繼而得出角色可能的死亡概率。

不過在這次角色死亡機率預測裡,有幾個影響因素很難用兩個簡單的數值區分,比如出現的集數。解決辦法是為每一集創建向量(因為集數已經是一個確定的值),這裡的向量就是每個角色。輸入角色,分類器再對其是否在該集出現進行區分,若出現則標記1.0,未出現則標記0.0。

此外,相比於貝葉斯方法,神經網絡能夠潛在地找到更複雜的模型,並且涵蓋更多可能被貝葉斯方法認為是隨機異常事件的死亡可能性統計。

當然,不論上述哪一種方法,最終都是數據計算的結果。數字可能虛假的,但粉絲對《權力遊戲》的熱愛是真實的。

本文授權轉載自:Pingwest

關鍵字: #人工智慧
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補齊未來電子業版的關鍵拼圖!矽眾科技以高階溫度補償驅動晶片IP,助攻高階AI與車用市場
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你是否曾好奇,為何今日的手機能在艷陽下持續運作,而電動車也能從零下的極地順利駛出,精準感測周遭環境?

看似尋常的應用場景背後,其實隱藏著一顆默默進行的「溫度偏移校正」關鍵晶片。這類負責環境感知、並能進行溫度補償的「驅動晶片」,是電子元件穩定運作不可或缺的一環 。然而,這塊高階驅動IC的研發,長期以來卻是臺灣在全球半導體供應鏈中相對薄弱的環節,使得臺灣眾多在零組件領域傲視全球的廠商,在高階應用市場中受制於人。

矽眾科技鎖定高階溫度補償驅動晶片IP,要替臺灣補足產業鏈缺口

「我們臺灣在零組件領域,其實有很多世界第一,例如在全球市佔率領先的振盪器,但始終難以打進高階產品線,就是因為缺少能驅動這些零組件的高階晶片。」矽眾科技創辦人陳世綸開宗明義地指出產業痛點。他解釋,許多臺灣零組件廠商雖擁有卓越的製造能力,但在高階驅動晶片上卻高度仰賴美日大廠,而國際大廠往往不願開放最先進技術,臺灣廠商因此缺乏在價值鏈高附加價值鏈段的話語權,只能在低利潤的紅海市場中競爭。如何打破技術封鎖、強化自主關鍵技術,成為臺灣電子產業邁向國際高端市場的關鍵課題。

而矽眾科技的成立,正是為了補上這道斷鏈而生。作為少數專注零組件驅動晶片矽智財(Silicon Intellectual Property , IP)開發的企業,當AI運算與電動車市場爆發性成長,矽眾科技以可重複授權、穩定可靠的矽智財解決方案,成為產業鏈中不可或缺的關鍵推手。陳世綸說當高階電子產品對穩定性的要求日益嚴苛,就更考驗元件必須能在高溫、低溫甚至劇烈溫度變化下維持效能。這正是「溫度補償」(Temperature Compensation)技術的關鍵價值所在。

「矽眾科技的IP 就像貼心的助理,提醒元件「冷了多穿衣服、熱了脫下外套」,透過溫度補償即時調整參數,即使處於零下 40 度的嚴寒或高達 140 度的酷熱環境,訊號依然能保持精準一致。」陳世綸生動地形容 。

透過開發板進行晶片溫度感測與數位校準測試,確保 MEMS 感測器在不同溫度下依然能維持精準運作。
透過開發板進行晶片溫度感測與數位校準測試,確保 MEMS 感測器在不同溫度下依然能維持精準運作。
圖/ 數位時代

他進一步解釋,晶片內整合了類比的溫度感測器來偵測環境溫度,並將數據傳送給數位電路進行判斷與分析,數位電路再發出指令,精準校準MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems) 感測器的參數,確保其在不同溫度下都能提供正確值,避免因溫度變化導致的誤差和功能喪失,例如手機熱當或汽車失靈 。這種「類比感知+數位判斷校準」的整合能力,正是矽眾科技在高階驅動晶片領域所構築的技術壁壘。

陳世綸表示,矽眾科技之所以選擇IP這條賽道,正是看準了其在產業中的獨特價值。作為IP公司,其設計模組能適用於從0.18微米的成熟製程到小於10奈米的先進製程,客戶可根據自身產品需求快速整合,大幅縮短開發週期。這種靈活性,不僅讓矽眾能服務更廣泛的客戶群,也賦予了臺灣零組件廠商快速切入高階市場的機會。

晶創IC補助計畫奧援,矽眾科技以IP挺進高階市場布局全球

然而,IP的研發是條燒錢的漫漫長路。陳世綸坦言,由於IP的價值在於其穩定性與可重複使用性,但要達到這個門檻需反覆測試與驗證 。他透露,矽眾科技的IP中,每個驅動電路區塊都必須經過數次的設計定案(tape-out)與實體測試,而每次的成本都高達數萬至數十萬美金不等。「沒有政府的計畫支持我們根本做不到,」陳世綸感念地表示,而他口中的計畫正是由經濟部產業發展署所推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫),讓團隊得以持續突破與精進,追求每個電路區塊的極致穩定性與精準度。

晶創IC補助計畫的資金補助,不僅加速矽眾科技的測試進程,也成功讓這個具備溫補能力的高階驅動晶片IP跨入車用與AI市場 。陳世綸說明,此IP主要針對高階MEMS零組件,特別是應用於5G手機、低軌道衛星、AI伺服器中需要高頻率、高準確度且耐溫的振盪器 。同時,它也符合嚴苛的車用認證,確保車載系統在極端溫度下的穩定性 。此外,此IP亦可支援手機中的胎壓偵測、高度偵測等MEMS感測器,因未來的電子產品將大量使用這類元件,且需具備溫度補償能力以維持精準度 。

如今,矽眾科技已與美加、日本、歐洲及臺灣等國內外大廠展開合作。陳世綸欣喜地表示,許多客戶原本因買不到關鍵驅動晶片而受限於低階市場,現在矽眾科技的IP補上了這一塊,他們也終於能進軍高毛利產品線。目前,已有合作夥伴將矽眾的高階驅動晶片IP導入車用認證流程,未來甚至可望進一步進入低軌道衛星與醫療穿戴市場。

矽眾科技站穩利基市場,與全球MEMS企業共舞

有了晶創IC補助計畫的挹注,矽眾科技更能以關鍵 IP 、溫度補償技術,帶領團隊協助臺灣半導體產業鏈從
有了晶創IC補助計畫的挹注,矽眾科技更能以關鍵 IP 、溫度補償技術,帶領團隊協助臺灣半導體產業鏈從「代工製造」轉向「設計賦能」。
圖/ 數位時代

比起一家公司從頭到尾包辦整顆IC的傳統模式,IP公司更像是站在舞臺後方的設計者,協助每一位客戶量身打造表演服、背景道具與燈光效果,讓他們能快速踏上國際舞臺。「我們不做整套產品,但我們讓臺灣的零組件有機會躋身高階應用,不再只是代工。」陳世綸堅定地說,矽眾科技的策略,是站在面對未來5到10年需求的位置上,看見即將來臨的市場缺口,然後在它出現前就先把技術準備好 。

「我們希望矽眾科技未來是跟著全球 MEMS 企業一起共舞,」陳世綸生動的描繪出公司的願景,矽眾科技透過獨特的IP商業模式、關鍵的溫度補償技術以及晶創IC補助計畫的強力奧援,不僅成功在利基市場中站穩腳步,更為臺灣半導體產業開闢了一條高值化的新路徑。這項成果不僅是矽眾科技自身的里程碑,也證明臺灣的IC設計實力,已在全球高階半導體供應鏈中找到了新的戰略位置,從過去的「代工製造」轉向「設計賦能」,引領臺灣零組件產業邁向更高層次的全球市場競爭力。

|企業小檔案|
- 企業名稱:矽眾科技
- 創辦人:陳世綸
- 核心技術:5G通信、人工智慧、物聯網、車用電子矽智財(IP)設計服務
- 資本額:新臺幣1仟700萬元
- 員工數:6人

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
在行政院「晶片驅動臺灣產業創新方案」政策架構下,經濟部產業發展署透過推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,引導業者往AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程之低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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