Watson當AI醫生頻踢鐵板,林百里突破盲點:方法錯了
Watson當AI醫生頻踢鐵板,林百里突破盲點:方法錯了

赫赫有名的人工智慧機器「IBM Watson」,近一年內裁員醫療部門人力逾半,更有開錯藥案例,理想國裡的「AI醫生」是否面臨現實考驗?

廣達董事長林百里擁抱AI已6年,突破盲點直言:Watson「方法錯了!」,要做「醫療AI」而不是「AI醫療」!概念對了,才能做好生意。

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廣達董事長林百里說,19年前看到MIT的氧氣計畫,就投入雲端跟AI的研究。
圖/ 王郁倫攝影

林百里是台灣少數大力投入AI研究的科技領袖,多年前一場大病康復後,更讓他對科技醫療充滿熱情,今年是廣達31年廠慶,27日廣達家庭日在林口總部盛大舉行,現場人員爆棚。

原因是台北QTMC製造部門成立,AI實驗室啟動,車載跟雲端製造工廠上線,因此,幫廣達領軍前往中國開疆破土19年的執行副總(總廠長)黃健堂,也罕見出現台北的家庭日舞台上。林百里指出,廣達已是AI第一,未來十幾年的主題都是AI,但過去講工程技術,現在講「解決方案」。

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廣達家庭日2019年人潮爆滿,一大原因是台灣新廠啟動,員工增多。
圖/ 王郁倫攝影

想把醫生變笨,這是本末倒置

2011年Watson在機智問答遊戲《危險邊緣》打敗人類,2015 年4月Watson Health部門成立,投資40到50億美元大肆併購,但2018年開始,裁員50%以上、開錯藥方事件頻傳,不過短短三年時間,Watson在醫療領域傾力投注的「AI醫生」願景是否遙不可及?

Watson碰到什麼問題?林百里回應,做醫療科技會碰到第一個問題:要做「醫療AI」,若是做「AI醫療」就錯了!

AI醫療是把一群超級工程師集合,把醫生的問題做成工程師解決方案,再提交給醫生,跟醫生說:你按一個鍵,可以幫你門診。林百里質疑:醫生怎麼願意?你要取代醫生?「不能,醫生第一個反彈。」

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談AI革命,董事長林百里、副董事長梁次震、總廠長黃健堂都相當關心。
圖/ 王郁倫攝影

醫療科技碰到的第二個問題是,醫療是變化非常多的。不像IT(資通訊)產業,IT是照著做,結果就一定對;但醫療有太多因素,沒有考慮完整的話,絕對不會準確。

林百里說,應該做醫療AI,幫醫生診斷,成為醫生的工具,幫醫生更聰明,而不是讓醫生不用管了,把醫生變更笨,這不對,「這是本末倒置,不可能的,」林百里說。

當AI說你生命剩兩個月,你信嗎?

廣達投入智慧醫療,林百里是親自領隊到台灣、日本各醫院去拜訪,到現場瞭解。林百里說,他現在勤跑醫院,不是去看病,是去推銷AI,現在他才知道,肺、腸子、腦、心臟都有很多科,分得很細,每一個醫院裡面有很多資料。

「資料有語言的、有影像數據、DNA定序,DNA資料連看都看不懂,要怎麼輸入這些龐大數據?怎麼做資料統計?怎麼讓數據變聰明?」有些資料找都找不到,廣達必須思考怎麼幫忙處理,也因此廣達需要更廣的專業人才,不限工程師。

所以,廣達找麻省理工學院強大的AI團隊及哈佛醫學院團隊合作,「他們是讓醫生更聰明,醫生看不到的地方,他(AI)看得到,醫生沒想到的資料,(AI)幫忙找出來,但最後診斷靠醫生,這才是對的。」

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林百里當起老師,談到從PC伺服器到雲端,未來要扮演解決方案AI工具的戰略。
圖/ 王郁倫攝影

這件事沒想得這麼簡單,林百里說,一切要慢慢進行,AI讓醫生更聰明,醫生讓AI也更聰明,產生良性互動,這是他從MIT學到的概念。

「概念對才能做生意!」過去IT輸入,程式反應結果就會是預料中,但「醫療不是這樣的,你敢不敢相信AI醫生的診斷?」林百里笑說,若AI說你只剩三個月生命,你相信不相信?一定不相信,跑去找其他醫生,所以這是方法錯,要讓醫生更聰明,不是讓醫生被取代。

日本錯過數位革命,積極擁抱AI大浪

AI將是第四次工業革命,日本正緊緊把握,林百里說,日本上一個浪潮中輸給台灣,硬體落後,這次正要急起直追,因此2020年奧運要推5G應用,2025年更要在大阪博覽會上推智慧醫療,每一樣服務中都有AI。

剛參訪完日本,林百里說,為何日本如此急迫?因為日本將是第一個進入超高齡社會的大國,70歲老人活蹦亂跳,還想一路做到85歲,北歐也是這樣,因為少子化非常嚴重,也因此這些國家都有完整戰略在AI農業、環保、能源上,唯獨台灣不急,「台灣科技學得好,但懂得多卻不去用。」

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日本將近入超高齡社會,圖為不動產建設公司Community Net推出「YUIMARU(ゆいま~る)」高齡者主題住宅。
圖/ ©CCommunity Net

第三波工業革命的三部曲是:數位化、自動化及智能化,林百里說,「台灣都在玩,數位化跟自動化都慢,」農業沒有做數位化及自動化,要做到智能化就難,這也類推環保或能源領域,而廣達在製造自動化做了10年,要智慧化就很快。

AI的未來十年,每一步都未知

為了提供售後維修服務,廣達成立醫療自有品牌子公司,做B2B生意,正如雲端服務客戶,而成立QCT雲達科技一樣,「現在的客人不是以前客人」,林百里說,AI還有人權道德問題、法律新框架,AI產品已在美國能通過FDA,但在台灣還沒通過醫療認證的例子,因此,該怎麼做,「每一步都是難題,每一步都未知(unknown)」。

林百里說,蘋果賈伯斯有一句話曾讓他很受用:我把每個事情變一個點,很多點中,把重要的點連成一條線,就成為一個解決方案,很多線連一起就是平台。

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廣達31年廠慶舉行,董事長林百里、副董事長梁次震、總廠長黃健堂都一起出席呼籲大家學AI。
圖/ 王郁倫攝影

廣達未來的策略不是自己發展解決方案,而是當客戶解決方案中的「AI Tool工具」,由於項目太多,商業模式也各不相同,廣達需要瞭解更多專業知識,因此現在最缺的是人才、缺解決方案(知識)及缺新客戶。

未來每一個人都該學AI,也讓小孩學AI!林百里27日向家庭日所有員工與家庭喊話。他說未來10幾年的主題都是AI,「我們會一關一關過」,而提到筆電代工,林百里毫不猶豫的說,那不是上世紀的事嗎?

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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
圖/ 數位時代

除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
圖/ 數位時代

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
圖/ 數位時代

除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
圖/ 數位時代

自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
圖/ 數位時代
QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
圖/ 數位時代

錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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