7-Eleven無人店失敗的原因,或許在於把它當作「無人店」在經營
7-Eleven無人店失敗的原因,或許在於把它當作「無人店」在經營
2019.04.30 | Amazon

在我po出「7-Eleven和達美樂為什麼要合作?」這篇文章時,不小心說了一句「這比無人店的商業邏輯清楚多了」,開始有人詢問我「Evonne對7-Eleven無人店的看法如何呢?為什麼覺得商業邏輯不清楚?」

其實相關的分析闡述很多了,但這篇文章想從不一樣的角度切入,來比較Amazon Go和7-Eleven無人店商業邏輯的不同,我認為這兩者看似商業模式類似,但少了一些關鍵因素,造成了畫虎不成反類犬的差距。

先來介紹一下兩者的服務:

無人店的始祖可以說是Amazon Go,以下是2016年Amazon釋出的影片,當時震驚了市場:

以下是小七無人店的demo介紹:

看完影片我終於理解為什麼有這麼多人吐槽7–11無人店的體驗,因為這根本就比原來進小七買東西還麻煩呀!

兩者使用者體驗的差距,來自於產品定位

一開始,要先買到i-Cash2.0才能註冊,這是我第一個難以理解的點,為什麼非得要用i-Cash,它的角色在後面的流程完全沒有必要性。可能是為了增加使用率,但這策略應該是高頻服務帶起低頻服務用的,用一個大家還不習慣的服務,想帶起另一個大家不習慣的服務的使用率,這是在想什麼。

接著,還要下載open point app,並註冊open point會員,又是一個在台灣尚未普及的服務,大部分的買家都要經過一開始的痛苦才能進去這家店,還沒消費喔!接著,進店之前還需要做人臉辨識,將卡與帳號綁定人臉,這邊也需要卡關一下,而且一次只能辨識一個人,讓人擔心中午人潮多的時候一定會大塞車。

接著,我原本以為這人臉辨識是為了之後方便結帳用的,但是看到後面才發現,這根本不是商品帶了就走自動結帳,而是還要自助將商品放在條碼機上結帳,然後用盯著螢幕做人臉辨識(看影片要辨識十秒,旁邊還不能有人),或使用信用卡、悠遊卡、iCash付款,然後出店門時還要人臉辨識一次。

所以整體而言,7-11的無人店結帳必須經過:

  1. 買i-Cash 2.0
  2. 下載open point app
  3. 註冊open point
  4. 人臉辨識
  5. 拿商品去條碼機自助結帳
  6. 人臉辨識結帳或是用卡片結帳
  7. 人臉辨識出店門

這七個流程,即使之後進入店內消費,不用再註冊,也還有後面三個流程。

每個流程都要耗時,出了問題還不知道該怎麼解決,後面如果卡了人在等待,心理壓力超大,傳統在小七消費只要拿了商品到櫃檯,拿出悠遊卡或信用卡,就有人幫你結帳,然後通行無阻出店門了,整個無人店的體驗真的沒有比較好!

看起來與其說是要增進使用者體驗,不如說是要追求「無人」,可能目的是噱頭,也可能是節省小七店員的成本,但這模式值得嗎?後續文章和Amazon比較時會繼續探討。

Amazon Go的體驗完全不同,第一次進入商店時,同樣要下載Amazon Go,然後用Amazon帳號登入,但不一樣的是,Amazon是美國第一大電商,幾乎每個美國人都有Amazon帳號!

所以其實幾乎可以省略註冊流程,且Amazon Go在進入無人店之前或之後,都不用再經過那看起來像海關的機器做人臉辨識,東西拿了就走,整個體驗步驟是:

  1. 下載Amazon Go app
  2. 登入Amazon帳號
  3. 掃條碼進商店(我在影像產業做了多年PM,掃條碼一般比人臉辨識快很多)
  4. 商品拿了就走

只有四個步驟,而且第二次來交易,就只有掃碼進商店、商品拿了就走,兩個步驟,綁定的Amazon帳號會幫你自動扣款、開立明細,體驗的確比傳統進商店、拿商品、排隊結帳還要迅速,可以減少排隊刷條碼結帳的時間。

所以Amazon的重點其實不在於「無人店」,而在於「增加使用者體驗」,它的店名叫做「Amazon「Go」,核心技術叫做「Just walk out」,從沒有強調「無人」這一點,這才是從消費者角度出發的定位,因為消費者不在意是否無人,老闆才在意是否無人,才不用負擔人力成本,這是第一個重要的差別。

接下來三個重要差別,都跟投資報酬率有關。

為什麼Amazon比小七有機會回本?

除了第一個定位以及體驗上的差別以外,先闡述還有哪三個重要的差別。

第二個重要的差別,在於Amazon Go販售的東西是較高單價的新鮮食物(這是貝佐斯在訪問時提到的,Amazon Go的定位是出售新鮮預製食品的便利店),而非小七販售和一般實體店類似的餅乾糖果零食飲料。

第三個重要的差別,Amazon是一家電商,有野心拓展實體通路,也收購了全食超市,而7-11是一家實體通路已經非常強大的便利商店,但線上通路並不強。

第四個重要的差別,Amazon有AWS系統,7-11沒有。

這三個差別重要性在哪裡呢?

「無人店」由於要投入許多感測器,還有後端的強大運算系統開發與運算力,整體投資是非常高的,要如何回收?絕對不只靠節省的人力成本就回收,Amazon由於其商業本質,有辦法回收,但7–11無法,為什麼呢?

要回收成本可以從幾個面向來看:

1. 從商品營收與毛利賺回來:

也就是銷售利潤高,消費頻率也高的商品。 Amazon Go只賣高品質的生鮮食物,這樣的食物在美國是可以賣到較高價格的,和餅乾零食比起來,消費頻率也高,而且由於商品種類少而專注,Amazon也可以減少感測器的成本。

而小七只是把實體店的商品搬到無人店而已,還在賣低單價、低消費頻次的商品,甚至有些鮮食因為沒有「條碼」,無法放到機器上感測,反而不能賣,鮮食是金雞母啊!小七反而被自己追求無人的思維侷限住了。這是第二個重要差別。

2. 從全通路消費以及數據賺回來:

Amazon是一家強大的電商,做Amazon Go其實很像是把「線上體驗搬到線下」,因為線上購物的情境其實很像在Amazon Go消費,你同樣是登入app,選了商品,然後用預先綁定的卡結帳,不需要店員在旁邊指導,也不需要排隊結帳。

另外,你在網站上的瀏覽紀錄會被記錄下來,讓Amazon更了解你的偏好,而你在Amazon Go的購物行為同樣會被數不清的感測器與攝影機記錄下來,而且連結到同一個Amazon帳號上,變成你這個人的 「全通路消費數據」,這些數據能讓Amazon更精準判斷你的偏好,之後你在線上消費時,它就能推薦給你更精準的商品,所以Amazon不只在線下多賺你錢(多在Amazon Go消費),線上也能多賺你錢。

但是小七並沒有這麼強大的線上通路,實體店記錄下來的使用者行為當然還是有幫助,但數據的用途少很多,且小七多年來也已經累積龐大的使用者數據,無人店帶來的綜效不大。這是第三個重要差別。

3. 另一種獲利的方法,就是進一步壓低成本,創造綜效

簡單地講,Amazon做Amazon Go的種種投資,都能善用並加強Amazon現有的優勢:

  • 從Whole Food全食超市的併購,Amazon Go得到賣生鮮食材的能力,在成本方面,也能借用全食超市的採購能力、配送能力,產生規模效應,而全食超市透過Amazon Go商店,可以進一步擴點,或做為倉儲配送的據點,延伸銷售範圍。

  • Amazon自己的AWS就是提供雲端運算服務,Amazon Go涉及感測器IoT、機器學習、人臉辨識的種種運算,都能在這個平台上運行,所以Amazon Go不用多投資太多系統建置成本,而AWS平台也能得到更多實際的資料做運算。

且Amazon Go做為AWS的「第一個客人」,將working model建立起來,練兵練起來之後,之後AWS就能進一步將IoT、人臉辨識、Machine learning等服務開放給更多商家購買使用,進一步強化競爭優勢,並帶來更多營收。

而小七,完全沒有這樣的佈局,目前的IT資源投入就是實實在在的成本,難以帶來其他業務的飛輪綜效,所以在損益兩平上會有相當的困難。

所以從以上的四個關鍵差異,我認為Amazon做Amazon Go有道理,但7-11做無人店,商業邏輯就不是這麼清楚了,即使兩家看似很相近,但是商業本質、核心競爭力的不同,會帶來的影響是毀滅性的,失之毫釐,差之千里啊!

本文由Evonne Tsai授權轉載自其Medium

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關鍵字: #7-11 #無人店
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根據人工智慧科技基金會的《台灣產業 AI 化大調查》,過去兩年,台灣企業對 AI 的認知度顯著提升,但仍有高達七成的企業尚未跨越應用門檻。這是因為 AI 不只是單點技術的導入,更需要建構在完整的數據整合與組織協作基礎之上。在真正推動 AI 之前,必須先打穩「數位轉型」的基礎,透過全面數位化、調整管理流程與思維架構,才能真正開啟 AI 賦能的下一步,協助企業在市場變局中穩健應對。

正是在這樣的需求脈絡下,今年邁入第 11 屆的「AI TAIWAN 未來商務展」以「AI in Action」為主題,聚焦企業在導入過程中可能面臨的軟硬體挑戰與應用瓶頸。作為全台最大的 AI 轉型企業解決方案大展,展會邀請超過 250 家解方廠商與技術服務供應商,帶來管理應用、MarTech、生成式 AI、系統整合等多元解決方案,全面協助企業突破應用挑戰,加速 AI 落地。

六大展區全面出擊,解決企業軟硬體轉型需求

為完整串聯從技術到應用的多元需求,20205 AI TAIWAN 未來商務展規劃「營運解決方案」、「產業應用」、「企業 AI 導入與學習」、「AI 關鍵技術」、「國際創新」與「AI/數位人才媒合」六大展區。攜手 AWS、微星、威剛、女媧創造、正新等策展夥伴,呈現最新的 AI 應用;參展的解決方案供應商陣容則橫跨電信、雲端、行銷、零售、製造等產業,全面協助企業在 AI 技術導入過程中,一次找到合適的合作夥伴與服務模式。

本次展會更針對製造、科技行銷、零售等產業,舉辦「Solution Guide 解方媒合會」。媒合會邀請專業解方供應商分享實戰經驗與應用洞察,並提供現場一對一媒合服務。協助企業快速對接具體方案,進一步掌握落地細節與可行路徑。

五大技術研討會+高峰論壇,直擊前沿應用與趨勢

除了尋找合作解方,企業在面對 AI 落地時,更需要掌握最新的技術與市場趨勢。今年「AI TAIWAN 未來商務展」舉辦多場高峰論壇,邀請 Appier 及 iKala 董事、Google 前董事總經理簡立峰,以及美而快總經理王志仁等產業 20 多位重量級講者,分享他們對國際趨勢、產業發展與未來應用的第一手觀察。從市場動態到落地實例,協助企業一次掌握前線的商業機會與應用脈絡。

展會期間,亦將舉辦五場「AI 技術應用研討會」,涵蓋 AI 感知技術、生成式 AI、AI 代理、AI 資安、邊緣 AI 五大主題,透過深入剖析最新技術及應用模式,協助企業強化未來競爭力。

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AI TAIWAN 未來商務展。
圖/ FC未來商務

國際團隊進駐+人才媒合,打開合作與成長新格局

當企業數位轉型與 AI 應用的基礎逐步到位,更長遠的競爭課題則是國際化布局與人才鏈接。今年展會特別與日本 Everidge 株式會社攜手合作,邀請來自 10 個國家、近 80 間的解決方案供應商,共組國際展區,協助台灣企業串聯全球 AI 生態圈,開啟跨國合作新契機。

同時,展會與數位人才媒合平台 Yourator 攜手合作,設立「AI/數位人才媒合專區」,協助企業補足 AI 專業人才缺口,為企業長期營運與競爭力奠定基礎。同時,專區也會透過職涯諮詢與快速面試,支援求職者釐清職務需求與瞭解未來 AI 人才趨勢。

不只是看見 AI,還要真正「用好 AI」!

當 AI 已成為顯學,企業不能再停留在「看見」的階段。2025 AI TAIWAN 未來商務展,正是企業找到最完整的軟硬體解方、國際夥伴、人才資源與轉型藍圖的最佳場域。6 月 26 日至 28 日,台北花博爭艷館將見證 AI 如何真正「in Action」,成為企業實現新商業價值、強化競爭力的重要驅動力。

.展會名稱:2025 AI TAIWAN 未來商務展
.時間:2025 年 6 月 26 日(四)~ 6 月 28 日(六)
.地點:台北花博爭艷館(Taipei Expo Park Ex
.報名連結:https://fcexhibition.pse.is/7p7h2b
.展會官網:https://www.futurecommerce.tw/

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本文授權轉自:FC未來商務

關鍵字: #AI #未來商務

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