Alphabet財報令外界失望,這兩大因素導致市值蒸發600億美元
Alphabet財報令外界失望,這兩大因素導致市值蒸發600億美元
2019.04.30 | Google

過去3年裡,Google母公司Alphabet的財報一次又一次展現超乎外界預估的成績,但這樣的傳說似乎即將終結。Alphabet 2019年第一季財報在本週出爐,營利低於事先預期,導致股價重挫7%,市值蒸發逾600億美元。

與去年相比,Alphabet在今年多僱用2萬名員工,使得整體員工數突破10萬人,展現開拓業務範疇的野心。然而,Alphabet本季營收為363億美元,與去年同期相比成長17%,低於華爾街預估的19%,或者說少約10億美元,更是3年內營收成長幅度首度低於20%,到底哪裡出了問題?

YouTube廣告收入趨緩

廣告一直以來是Alphabet的主力營收來源,本季當然也不例外,363億美元之中,有85%源自Google廣告收入,這代表整體營收成長低於預期,與廣告收入趨緩脫不了關係。

YouTube
Google聲稱為改善使用者體驗,才導致YouTube廣告點擊下滑。
圖/ shutterstock

與去年同期相比,Google的廣告營收成長17%,廣告點擊次數成長39%,而每次點擊費用則下降19%。與去年第四季(66%)、第三季(62%)的點擊成長相比,本季的點擊成長表現顯得失色不少。

簡單來說,在單次點擊費用下降的情況下,Google廣告點擊的成長不足以將營收拉抬至原先的提升幅度。

Alphabet將廣告收入趨緩的原因歸咎於YouTube。財務長露絲.波拉特(Ruth Porat)解釋,為提升使用者體驗,過去他們調整YouTube的廣告顯示,造成點擊率下降所致。

硬體業務成「拉拉隊」

全球手機市場轉冷,蘋果、三星等手機大廠均不好過,iPhone賣不好更讓蘋果在今年1月首度下修財報預測,如今手機市場的這股逆風,也吹到Google頭上。

Alphabet的「其他」類別(包含Google Play、Google Cloud以及硬體)收入,與去年同期相比成長25%,營收約55億美元。不過,Alphabet聲稱因Pixel手機銷售減少,以及高端手機的激烈競爭,使得這個數字受到硬體業務拖累。

Google執行長桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)認為,目前手機市場正遭遇強勁逆風,儘管沒有明說,他指的是全球手機銷售下滑的現況。

Alphabet並未列出硬體業務個別的營收成績,僅透露Google Home在智慧喇叭市場處於領先地位,並強調硬體業務仍處於非常初步的階段,在硬體部門的持續投入,對Google未來發展極為重要,同時再次重申投入硬體領域的決心。

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Alphabet稱Google Home在智慧喇叭領域保持領先地位。

桑德爾.皮蔡表示,5G可能會是Google硬體發展的一個契機,他對5G技術的發展感到非常樂觀,相信這股浪潮將為Google智慧家居產品開創新機會,促進硬體產品銷售。

2016年,Google聘請前摩托羅拉總裁Rick Osterloh領導硬體部門,當時就直言硬體業務是一門長期事業,即便短期內不會賺錢,仍可持續投入發展。儘管曾傳出裁撤部份硬體部門的消息,整體而言,Google似乎依舊積極投入硬體開發,希望藉由軟、硬體的整合,為事業創造新高度。

即將在台灣時間5月8日登場的開發者大會Google I/O上,Google也將推出新款硬體產品,外界推測,很可能是面向中階市場的Pixel 3a與Pixel 3a XL系列手機。

還有什麼其他因素?

對於營收低於預期,Alphabet也給出了一個很國際大公司的答案:匯率變化。科技巨頭聲稱,因為美元走強,該公司的海外營收間接蒸發了12億美元。

另外,雖然不直接影響營收,Google近來因壟斷市場、排擠其餘廣告主等違反公平競爭法的行為,3月時遭歐盟開罰15億歐元(約17億美元),導致每股淨收益下滑。

資料來源:紐約時報、FortuneCNNTechCrunchCNBC

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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