Alphabet廣告營收成長放緩,Google Cloud會是下一個成長火車頭嗎?
Alphabet廣告營收成長放緩,Google Cloud會是下一個成長火車頭嗎?
2019.05.01 | Google

Alphabet公布今年第一季財務表現,由於營收成長放緩與獲利下滑,股價大跌約 7%。值得注意的是,包含雲端在內的「其他」部門成長幅度達25%,超過總體營收17%的成長。

雲端在內的「其他」部門成長力道強

從近幾季的財報來看,集團廣告業務成長放緩,但包含雲端在內的「其他」部門成長力道強勁(Alphabet把Google cloud、Google Play與Pixel系列手機在內的硬體事業部列在「其他」),從去年第一季至今,每季都有超過25%以上的成長。

由於YouTube廣告表現不佳,Alphabet今年第一季營收為363.39億美元,營收成長幅度僅有17%,遠遠不及過去8個季度21%以上的成長。另外,受到European Commission(歐盟執行委員會)的17億美元罰單影響,第一季獲利67億美元,下滑29%。

今年第一季「其他」年營收成長幅25%,達到 54.5 億美元。2018年第四季「其他」的年營收成長則為31%,帶給集團65億美元的營收,第三季年營收成長30%,第二季年營收成長則為36%。

雲端業務被視為未來成長引擎

Google並沒沒有單獨公布雲端營收,但由於硬體部門處於擴編團隊的投資燒錢階段,獲利不穩,加上法說會上執行長桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)坦承,第一季的pixel手機表現不佳。合理推估,此次的成長動能除了Google Play,就來自於雲端業務。

雖然「雲端」部門營收還很小,基期低,容易拉高成長表現,但依賴廣告業務為營收來源的Google已經將雲端業務視為未來成長引擎,也是主要轉型方向。

不過2018年雲端部門遭逢人事大地震,技術女神們紛離。Google雲端的軟硬體兩大女王,擔任執行長的戴安.格林(Diane Greene)與擔任營運長戴安.布萊恩(Diane Bryant)雙雙離職,在此時前Oracle前甲骨文產品研發總裁托馬斯·庫里安(Thomas Kurian)加入Google,擔任Google Cloud執行長。這也是庫里安上任以來第一次的法說會,他繳交了一張還不錯的績單。

不過對庫里安來說,未來要保持繼續成長,還有兩大任務待解。

任務一:「混合雲」能否彎道超車?

為了降低成本與避免被單一雲端公司鎖定(lock-in),企業採用多雲(Multi-cloud)成為趨勢。根據市調公司Kentik就指出有40%的企業至少使用兩朵雲。而多雲的趨勢也成為Google Cloud追趕AWS與Azure的好機會。4月Google Cloud Next 19大會上所主打的新產品Anthos就是個多雲解決方案,企業不僅可以將Anthos部署在自家企業內部機房內,還可以在競爭對手如AWS、Azure等第三方雲端平台部署。

由於AWS、Azure與Google Cloud三大雲端平台所提供的產品與服務差異性並不高,若沒有顛覆性突破,要追上前者並不容易,對多數企業來說,AWS還是首選,因此企業是否會以Anthos打造,AWS+Google Cloud的多雲。

加上大部分的企業都還沒有上雲端,因此此時推出混合雲並不算晚,Google雲端是否能利用「混合雲」這個大好機會,彎道超車,成為前甲骨文研發總裁庫里安接掌雲端部門後,最重要的任務。

任務二:整建雲端部門銷售大軍

庫里安的另一項任務,則是銷售大軍整建。

財務長Ruth Porat 在法說會上表示,「雲端部分的員工人數增加是Google營業費用增加的重要原因之一。」雲端部門的人事成本上升,雖然增加營運成本,降低營利率,但對Google雲端部門來說是好事。因為Google Cloud的人事費用暴漲,正代表雲端部門迅速擴編團隊中,有助於緩解雲端部門銷售人員嚴重不足的問題。

和AWS與Azure等同業比較起來,缺乏人手的Google Cloud長期以來被視為,「產品研發技術強勁,但產品後端支援弱」。許多企業在上雲時,擔心Google沒有足夠的人力支援,選擇AWS或Auzre,而非Google Cloud。

庫里安在四月的Google Cloud Next 19大會也直接指出,「Google雲端還缺乏直接服務客戶的銷售經理,而安排銷售經理是同業常見作法。」

為了讓企業在上了Google Cloud後運作更加順暢,庫里安預計要招聘銷售大軍,直接服務企業,解決企業端所有的大小問題。接受《華爾街日報》專訪時庫里安就指出,「現在銷售團隊的規模大約只有AWS和微軟Azure的十分之一到十五分之一,兩年後團隊的規模會達到對手的50%。」

由於全球在雲端領域人才都相當缺乏,除了Google Cloud,AWS與Azure也都大力招兵買馬,短時間要招聘大量人才,對庫里安來說是一大挑戰。

除了人才招聘這一關,Google長期以B2C業務為主,形成面向消費者的核心文化與思維,而B2B色彩較為濃厚的雲端部門,是否能丟掉大集團的B2C管理型態包袱?剛成軍的銷售大隊是否真正聽懂企業的需求,並迅速解決企業問題,仍是不小的挑戰。

關鍵字: #Google #Alphabet
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從影像晶片到AI感知平臺:芯鼎科技以ThetaEye開啟智慧視覺新篇章,搶攻車用與智慧場域
從影像晶片到AI感知平臺:芯鼎科技以ThetaEye開啟智慧視覺新篇章,搶攻車用與智慧場域

2009年,芯鼎科技自凌陽科技影像部門獨立(spin-off)而出。當時,數位相機市場正值鼎盛,而芯鼎科技憑藉其深厚的影像訊號處理器(Image Signal Processor, ISP)與影像處理核心技術,迅速在市場上嶄露頭角,不僅長期是日系大廠的合作夥伴,更是日本數位相機品牌的核心供應鏈夥伴。「當時,我們的技術在數位相機領域可說是首屈一指,特別是在處理高像素影像方面。」 芯鼎科技總經理許英偉驕傲地說。

然而,科技浪潮從不等人。隨著2014年後智慧型手機的普及,對數位相機市場造成衝擊,成為半導體業界口中的「典範轉移」經典案例。許英偉回憶道,當時市場營收掉得非常快,我們真切感受到那股壓力,甚至可以說是瀕臨滅頂的邊緣。也正是這股壓力,促使芯鼎科技痛定思痛,開始自問:「在相機領域累積了核心技術後,究竟芯鼎科技還能做些什麼?」

數位相機市場退潮,芯鼎科技尋找新戰場

面對市場重大的典範轉移,芯鼎科技並沒有選擇固守在原本逐漸式微的數位相機領域,而是把多年累積的影像技術,帶往更高門檻、也更具發展潛力的新市場。當時,他們看見了全新的機會點:車用影像。「當時網路攝影機(IP Camera)市場競爭太激烈,尤其大陸廠商進入速度非常快,我們反而選擇挑戰門檻更高的車用市場,特別是前裝市場(Factory-installed products)[註一]。」許英偉回憶說到。

不同於家用相機多數時間是閒置的,車用影像系統一旦啟動就必須在高溫、長時間運作與劇烈震動等極端環境下持續穩定運作。而且,車用市場不只要看得清楚,更關乎安全與責任。這讓芯鼎科技意識到,單純依賴過去的影像演算法已不足以應對市場需求,必須深入系統整合與跨領域的技術布局。

在這段轉型的過程中,芯鼎科技的核心能力不再只是單純的ISP晶片,而是逐步擴展到整合多顆影像感測器、進行車用級系統設計,並在高階影像分析領域累積了能量。他們的產品已成功導入包括歐洲多家車廠在內的車用影像系統,例如電子後照鏡,以及先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance Systems, ADAS)的智慧影像分析等高階應用;同時,芯鼎科技也把觸角延伸到室外高階監控市場,投入AI節能感測裝置的開發與工業應用領域,像是機器視覺與工廠自動化等初步探索。

芯鼎科技建置專業測試場域,以確保 AI 視覺方案符合需求。
芯鼎科技建置專業測試場域,以確保 AI 視覺方案符合需求。
圖/ 數位時代

然而,隨著車用電子與各行各業對智慧化的需求日益升高,市場開始對晶片提出全新的挑戰,「比如說,如果前方突然衝出行人,晶片必須在千分之一秒內做出反應,這種功能需求已經超越傳統影像處理的範圍,而屬於AI感知與判斷的範疇。」許英偉說,晶片要看得清楚、更要看懂環境。除了車載應用,團隊也看到智慧監控、機器視覺、無人機等多個場域都開始需要相同技術,而22奈米或28奈米等成熟製程的晶片已無法同時兼顧運算效能、功耗以及多感測融合的複雜需求,因此,芯鼎科技開始醞釀打造全新的 ThetaEye AI Solution SoC平臺,聚焦於 AI 視覺系統單晶片(System on a Chip, SoC)的特殊應用晶片(Application Specific Integrated Circuit, ASIC)設計服務,同步導入 6 奈米先進製程技術。不過,從成熟製程跨入先進製程,再加上小晶片(Chiplet)架構、功能安全與資安防護等多重需求,對一家IC設計公司而言,其實是極大的挑戰。

邁向AI視覺 SoC新世代,迎戰高算力與多感測融合挑戰

適逢國科會協調經濟部及各相關部會共同合作,提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」。在此框架指引下,經濟部產業發展署積極推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)。芯鼎科技看見了一道可能突破現狀的契機。「如果沒有外部資源的支持,要公司投入到先進製程以及全新的平臺開發,風險實在太高。」許英偉坦言。於是,在「晶創IC補助計畫」的支持下,一個從影像領域累積多年技術的團隊,正式踏上AI視覺系統SoC新世代的道路,也為打造 ThetaEye 平臺奠定了重要基礎。

芯鼎科技核心經營與技術團隊合影,藉由晶創IC補助計畫攜手推動從影像 ISP 晶片到 AI 視覺 So
芯鼎科技核心經營與技術團隊合影,藉由晶創IC補助計畫攜手推動從影像 ISP 晶片到 AI 視覺 SoC 的跨域轉型,積極布局智慧車用、機器視覺及工業應用市場。
圖/ 數位時代

決定跨足AI視覺 SoC之後,芯鼎科技最先碰到的,就是先進製程的巨大門檻。「從相機領域的ISP晶片,要進化到AI視覺SoC,算力需求已經高出過往幾十倍,而這又帶來功耗、散熱與成本的挑戰。」許英偉說。為此,芯鼎科技著手打造 ThetaEye AI Solution SoC 平臺,與過去的單晶片解決方案不同,新平臺導入先進的6奈米製程,讓晶片在相同面積下能容納更多AI運算單元,同時降低功耗。「多鏡頭、熱感、紅外線感測的需求愈來愈多,傳統製程做不來,尤其車子未來要做到360度全方位視覺感知,需要非常高的算力。」許英偉指出。更關鍵的是,芯鼎科技在 ThetaEye AI 平臺上導入小晶片設計,它能像積木一樣靈活拼接不同功能的晶粒,實現模組化、可客製的設計思維。這對 IC 設計公司意義重大,許英偉表示,若客戶只需要影像融合,可以只選擇相對應的模組;若需要 AI 推論或進階安全防護,也能彈性加進來,無須重頭打造整顆晶片。

除了硬體設計,芯鼎科技也同步把功能安全(支援ASIL-B安全等級)與資安架構,納入ThetaEye AI 平臺的設計考量,滿足車用產業對安全性與可靠性的高標準。「我們不只是做一顆晶片,而是希望打造一個可以快速導入不同市場的感知平臺。」許英偉強調。這樣的平臺化策略,不僅能讓芯鼎科技在車用市場、無人機、機器視覺、工業自動化等不同領域間快速複製技術成果,大幅縮短客戶導入時間,更是未來企業的競爭利基,也有助臺灣半導體產業在AI浪潮中掌握更多話語權。

回首這條轉型路,芯鼎科技從過去熟悉的靜態影像,踏入需即時判斷與決策的AI視覺新戰場,應用場景也更多元,期許讓臺灣成為AI感知晶片的關鍵力量,「我們相信,未來不只是車子,而是任何需要眼睛與大腦的智慧裝置,都將是我們的舞臺。」許英偉有信心的說。

|企業小檔案|
- 企業名稱:芯鼎科技
- 創辦人:羅森洲
- 核心技術:影像處理晶片IC設計
- 資本額:新臺幣9億509萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

【註一】
前裝市場 (factory-installed products):在汽車製造過程中,由原始設備製造商(OEM)所預先安裝或整合的零組件、軟體或設備。

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