非洲最年輕史丹佛MBA棄高薪，回祖國創業開啟行動支付革命|數位時代 BusinessNext

非洲最年輕史丹佛MBA棄高薪，回祖國創業開啟行動支付革命

戴著非洲最年輕史丹佛MBA光環的班傑明．費南迪斯，放棄在美國發展的機會，全心全力為祖國坦尚尼亞創造更為便利的行動支付方式。

捨棄高額潛在收入，返回家鄉貢獻所長

5年前，費南迪斯被史丹佛商學院錄取，獲得16萬美元的非洲獎學金（Africa MBA Fellowship）遠赴美國就讀MBA。這段期間裡，他不僅學習有關金融科技的一切知識，也開始在比爾與梅林達．蓋茲基金會工作，並結識未來的事業夥伴山姆．凱梭（Sam Castle）。

當年史丹佛商學院錄取的8位非洲獎學金學生中，他是唯一一位決定捨棄可觀潛在收入，回到祖國貢獻所學所長的。史丹佛MBA畢業3年後平均年薪約為215,000美元（約新台幣664萬），居全美MBA之冠，作為比較，坦尚尼亞的平均收入低於2,000美元，甚至不到百分之一。

儘管有留學經驗，費南迪斯並非出身自富裕家庭。父親在當地公司擔任查帳員，領著微薄的收入，小時候全家每天只吃一餐，省吃儉用為他與妹妹積攢學費。

在坦尚尼亞成長的過程中，費南迪斯見識了這個國家最灰暗的一面：永遠擺脫不了的貧窮、恐懼，無數人死於飢餓與乾渴；引發一場搶劫的原因，可能只是微不足道的2美元。

但無論坦尚尼亞有多不堪，費南迪斯仍深愛著這片土地，以及生長其上的人們，希望能讓這個國家變得更好，「美國擁有一個人想追求的所有事物，但是我知道我的使命，是為家鄉引頸期盼的人們帶回新希望。」

於史丹佛就讀MBA的難得經驗更令他肩負使命感，「全國只有不到1萬人擁有碩士學位。我獲得了這一切，覺得自己有責任為數百萬有著同樣抱負的人們付出。」

人才、資金是創業最大阻礙

從史丹佛畢業後，費南迪斯返回位於坦尚尼亞的家中，開始獨自鑽研開發金融App，試圖找出最適合非洲人民的支付選項。隨著工作有所進展，他成功說服事業夥伴凱梭加入Nala，兩人一起踏上改變非洲的道路。

對家境並不寬裕的費南迪斯而言，「資金」是創辦公司後立刻面臨到的嚴峻問題，當時他僅有從米勒獎（Miller award）獲得的1.4萬美元。在有限的資金下，費南迪斯不拿半毛薪水、與家人同住節省開銷，即便如此，中途仍一度必須找朋友借錢讓公司存續。

後來，Nala從比爾與梅林達．蓋茲基金會獲得5萬美元的援助資金；今年1月又獲創投公司Y Combinator投資15萬美元，才暫時告別資金短缺的窘況。

「人才」是費南迪斯面臨的第二大難題。擁有知識的人才，絕大多數會選擇留在他們接受教育的國度，或者進到大型企業任職。一間資金不寬裕的新創公司非常難以找到合適的人選。

即便阻礙重重，Nala仍存在它的機會。坦尚尼亞為數眾多的年輕人口，反映在比鄰近國家更勝一籌的手機進口量上，這些擁有手機、年紀介於23至26歲之間的年輕人們，正是Nala的核心使用者。

在沒有任何宣傳活動的情況下，Nala自2018年4月推出至今，已累積約10萬下載數，並計畫2019年內將業務拓展至其他非洲國家。在費南迪斯的終極目標中，不僅要將Nala打造成泛非洲地區的數位銀行，更期望成為首家在紐約證交所上市的非洲科技公司。

過去兩年，企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」；然而，隨著 AI Agent 技術的快速發展，未來幾年，企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI，AI Agent 更像一個虛擬人，可以自主查詢資料、操作系統與執行流程，這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義，從單純的輔助工具，正式升級為企業的「數位員工」。

然而，當 AI 被賦予更多權限與自主性時，也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言，若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制，AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險，反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此，中華創智推出 AgentHub 平台，協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制，讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」：權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為，在 AI Agent 時代，企業首先必須思考的核心命題是：「我們可以授權它做到什麼程度？」

他指出，AI Agent 若要順利完成一項完整任務，勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而，這也正是企業最兩難的地方：一旦賦予 AI 過大的權限，很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險，但若權限不足，又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬，正是企業導入 AI Agent 時最難以切割，卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察，在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示，早在去（2025）年，就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時，多半先從單一部門開始試行，客戶在規劃 AI Agent 時，希望從企業整體出發，讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而，當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後，企業真正需要解決的問題，就不只是如何部署，還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論，促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台，讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent，」李柏青說，未來企業需要管理的不只是員工，更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊；而 AgentHub，就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

打造數位員工的「生產履歷」！AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調，AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身，而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理，並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制，這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權，以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』，當系統運作遭遇異常或疑慮時，企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露，第一線客戶、特別是金融與政府單位，在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界，也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此，中華創智在協助企業導入 AgentHub 時，不僅協助建立底層架構與權限管理機制，更會依據不同應用情境，與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範，協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境，在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

從 MLOps 到 AgentHub：把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台，AgentHub 最大的差異化優勢，莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示，中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時，便已深入企業地端環境，相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著，企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點，中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗，也成為 AgentHub 最重要的設計基礎，讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運，而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外，AgentHub 的另一項優勢，在於採用 No-Code／Low-Code 開發模式，使用者不需要具備程式能力，只需透過拖拉元件，即可快速打造符合業務需求的 AI Agent，讓真正熟悉業務流程的人，也能成為 AI Agent 的開發者。

然而，「人人都能輕鬆開發」的背後，並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出，在 AgentHub 的架構下，每一隻 AI Agent 投入實戰前，都必須經過嚴謹的審核機制，並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然；若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差，管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣，必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業，關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為，AI 會放大企業原有的優勢，也會放大既有的管理斷點，因此，資料治理、權限管理與 IT 基礎架構，才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出，真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent，更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程，將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待，未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制，歡迎與中華創智團隊聯繫
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