非洲最年輕史丹佛MBA棄高薪，回祖國創業開啟行動支付革命|數位時代 BusinessNext

非洲最年輕史丹佛MBA棄高薪，回祖國創業開啟行動支付革命

戴著非洲最年輕史丹佛MBA光環的班傑明．費南迪斯，放棄在美國發展的機會，全心全力為祖國坦尚尼亞創造更為便利的行動支付方式。

捨棄高額潛在收入，返回家鄉貢獻所長

5年前，費南迪斯被史丹佛商學院錄取，獲得16萬美元的非洲獎學金（Africa MBA Fellowship）遠赴美國就讀MBA。這段期間裡，他不僅學習有關金融科技的一切知識，也開始在比爾與梅林達．蓋茲基金會工作，並結識未來的事業夥伴山姆．凱梭（Sam Castle）。

當年史丹佛商學院錄取的8位非洲獎學金學生中，他是唯一一位決定捨棄可觀潛在收入，回到祖國貢獻所學所長的。史丹佛MBA畢業3年後平均年薪約為215,000美元（約新台幣664萬），居全美MBA之冠，作為比較，坦尚尼亞的平均收入低於2,000美元，甚至不到百分之一。

儘管有留學經驗，費南迪斯並非出身自富裕家庭。父親在當地公司擔任查帳員，領著微薄的收入，小時候全家每天只吃一餐，省吃儉用為他與妹妹積攢學費。

在坦尚尼亞成長的過程中，費南迪斯見識了這個國家最灰暗的一面：永遠擺脫不了的貧窮、恐懼，無數人死於飢餓與乾渴；引發一場搶劫的原因，可能只是微不足道的2美元。

但無論坦尚尼亞有多不堪，費南迪斯仍深愛著這片土地，以及生長其上的人們，希望能讓這個國家變得更好，「美國擁有一個人想追求的所有事物，但是我知道我的使命，是為家鄉引頸期盼的人們帶回新希望。」

於史丹佛就讀MBA的難得經驗更令他肩負使命感，「全國只有不到1萬人擁有碩士學位。我獲得了這一切，覺得自己有責任為數百萬有著同樣抱負的人們付出。」

人才、資金是創業最大阻礙

從史丹佛畢業後，費南迪斯返回位於坦尚尼亞的家中，開始獨自鑽研開發金融App，試圖找出最適合非洲人民的支付選項。隨著工作有所進展，他成功說服事業夥伴凱梭加入Nala，兩人一起踏上改變非洲的道路。

對家境並不寬裕的費南迪斯而言，「資金」是創辦公司後立刻面臨到的嚴峻問題，當時他僅有從米勒獎（Miller award）獲得的1.4萬美元。在有限的資金下，費南迪斯不拿半毛薪水、與家人同住節省開銷，即便如此，中途仍一度必須找朋友借錢讓公司存續。

後來，Nala從比爾與梅林達．蓋茲基金會獲得5萬美元的援助資金；今年1月又獲創投公司Y Combinator投資15萬美元，才暫時告別資金短缺的窘況。

「人才」是費南迪斯面臨的第二大難題。擁有知識的人才，絕大多數會選擇留在他們接受教育的國度，或者進到大型企業任職。一間資金不寬裕的新創公司非常難以找到合適的人選。

即便阻礙重重，Nala仍存在它的機會。坦尚尼亞為數眾多的年輕人口，反映在比鄰近國家更勝一籌的手機進口量上，這些擁有手機、年紀介於23至26歲之間的年輕人們，正是Nala的核心使用者。

在沒有任何宣傳活動的情況下，Nala自2018年4月推出至今，已累積約10萬下載數，並計畫2019年內將業務拓展至其他非洲國家。在費南迪斯的終極目標中，不僅要將Nala打造成泛非洲地區的數位銀行，更期望成為首家在紐約證交所上市的非洲科技公司。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。