讓人人都能享受金融服務,看純網銀浪潮下的商機
讓人人都能享受金融服務,看純網銀浪潮下的商機

網路銀行早就是現代銀行的基本配備,過去十年,傳統銀行已經把存款、匯款、貸款這些基礎的功能網路化,基礎的交易功能早已不再需要實體分行。

新型態的「純網銀」可不是單純把銀行網路化這麼單純,純網銀之所以受到關注,是因為可以在完全沒有傳統銀行框架、包袱下,重新定義人與銀行的關係,以及金融在你我生活中的角色,在全新的經營思維下,哪些商機是純網銀的關鍵優勢呢?

建構生態系服務,成為純網銀的利基

傳統的金融服務並非人人都能享受到,根據KPMG安侯建業的報告,有將近73%的東南亞成年人是沒有銀行帳戶的,也只有三分之一的中小企業具有貸款資格和擁有信貸額度。

純網銀的目標就是瞄準一般大眾,因此有好的用戶體驗就很重要,國立台北商業大學商業設計與管理系副教授溫明輝指出,在設計產品時,必須把使用者需求、商業價值性、技術可行性這三件事情放在一起思考。而好的用戶體驗不一定要靠多先進的技術才能滿足,提供消費者真正需要的服務才是最重要的。

ONLINE BANKING
溫明輝認為,純網銀必須具有資料導向思維(data-driven thinking),透過API串接跨域服務架構,創造出來的生態系服務。
圖/ shutterstock

溫明輝認為,純網銀必須具有資料導向思維(data-driven thinking),透過API串接跨域服務架構,創造出來的生態系服務,才能成為純網銀跟一般商業銀行差異化的利基。串接第三方服務的好處,是可以讓消費者不必回到銀行網站主體,也能便利的使用銀行服務。舉例來說,用戶可以直接在通訊軟體中完成轉帳,不必再透過網銀或是手機App。

除了方便,只要生態系中的利益架構設計的好,任何跟銀行合作的企業,可以投入擴張服務,讓用戶持續成長。溫明輝認為,生態系並沒有一定的營運模式,完全是一個與時俱進的系統,生態系的目標是要讓銀行看似無形(invisibile banking),讓金融服務不鑿痕跡的出現在生活中。

純網銀商機:普惠金融、電商融資業務、AI監理科技

少了舊有體制的束縛,純網銀可以具體革新的業務、商機在那裡?對許多旁觀者來說,恐怕都還是有點模糊不清的。

台灣金融研訓院金融研究所所長林士傑觀察,許多低度銀行服務(underbanked)族群,因為沒有信用紀錄、利潤貢獻也不高,並非傳統銀行業者想積極獲取的客群,既然純網銀目標是要服務一般大眾,要投入的信用系統建置以及獲客成本也不會太少,林士傑建議,這部分可以跟傳統銀行業者合作,開發普惠金融信用風險機制,以及AI微型融資。如此一來,能讓消費者把開放銀行資料,拿來增強個人信用,這些資料可以一起列為與傳統銀行往來的信用評分項目,透過信用連線來降低兩者的信用風險成本。

另外,純網銀也能建置大數據電商融資平台資料庫,開發電商融資業務,林士傑分享,當電商業者提出融資需求,電商融資平台取得授權後,可以到後台獲取經營大數據,透過這些數據來做信用風險評估,分析經營風險以及還款能力,純網銀可以提供比較低利率,或低低押擔保的貸款,最後再藉由平台控管還款來源。

林士傑
在重要的資安議題上,林士傑認為純網銀必須解決「遠端非自願性開戶風險」、「數位客戶KYC」兩大問題。
圖/ Rakuten

在重要的資安議題上,林士傑認為純網銀必須解決「遠端非自願性開戶風險」、「數位客戶KYC」兩大問題,必須注意今年上路的歐盟法案《第二號支付服務指令》(PSD2),這項法案能降低金融服務市場的門檻,不只要求開放銀行資料,也提出更嚴格的安全規範跟要求,更不用提嚴格的個資法GDPR,讓各國對網路個資保護的意識更強,這點,對純網銀經營也是不容忽視的挑戰。林士傑認為,未來資安稽核追蹤機制、多重設備驗證搭配第三方授權,以及AI監理科技等,都是純網銀資安技術發展重點。

最後,純網銀跟傳統銀行業者,可以透過建立一個開放銀行平台相互合作,能讓用戶開設一個可以一站式完成存款、貸款、信用卡、保險、外匯、基金投資、理財的純網銀帳戶,雙方透過分潤模式共享收益。

林士傑認為,在考量到商業機密、網路個資保護的前題下,純網銀主要股東以及策略聯盟夥伴,能否將龐大資源順利整合,會是發照後值得觀察的挑戰。純網銀不只是新銀行,更是新場景、新商業模式、生態系的推動者,必須妥善的應用AI、開放銀行,並與FinTech業者強化資料應用,才能在新科技的浪潮下,創造出不同以往的產品跟服務,進而吸引消費者願意開放資料,創造出新的資源分享市場價值。

往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓