純網銀是金融數位轉型的加速器嗎?
純網銀是金融數位轉型的加速器嗎?

純網銀的議題已發燒許久,無論是由中華電信、兆豐金控、新光金控、全聯社等共組的國家隊、Line Finance、日本樂天集團等業者,都已遞件競逐爭取金管會準備開放的兩張「純網銀」執照,這些參賽者各具優勢,最後誰能勝出,應該在六月份就會揭曉!

根據KPMG所發布的「2018年FinTech100金融科技創新者報告(2018 FINTECH 100)」,在2018年的前100強金融科技創新者中,純網銀(Neo-Bank)佔了10家,在歐美地區的幾家純網銀,包含巴西的Nu Bank、英國的Atom Bank及Revolut、德國的N26等業者,便完成了五輪超過1億美元的募資;這些沒有傳統銀行包袱的純網銀業者,在產品創新(Product Innovation)和獲客(Customer Acquisition)等面向,以跳躍的方式超越傳統銀行的架構,快速發展前進,可見純網銀的蓬勃發展,全球皆然。

純網銀服務是數位發展浪潮下的必然產物

純網銀(Neo-Bank or Direct Bank)是以數位通路作為與客戶互動的唯一或主要管道,同時挑戰傳統銀行或其他金融服務機構的產品服務、用戶體驗或商業模式。純網銀乃是伴隨在網路及行動通訊與社群平台普及、Fintech金融科技發達等因素下,所發展出來的一種新型態的銀行服務模式。

在這個模式下,銀行服務的提供可以不透過實體的營業據點,有的甚至也不提供實體的ATM提款卡、信用卡等,客戶只透過筆記型電腦、平板電腦、智慧型手機、文字訊息、電子郵件等管道,直接獲得銀行的產品和金融服務;因爲沒有實體的營業據點,相關的營運成本及費用較擁有實體分行的銀行為低;近年來,傳統銀行的產品及提供服務的方式,也受數位浪潮的影響而有了根本性的改變,銀行的客戶透過虛擬數位通路,便可在線上進行許多金融交易與服務,而各銀行來自虛擬通路的業務量比重亦逐漸攀升,因此實體分行存在的價值大為減弱。

純網銀或數位銀行的服務特色

近年來國外的純網銀服務已逐漸發展為成熟的商業模式,並成為銀行提供金融服務的重要通路;在網路購物、第三方支付及行動支付所組成的產業生態系中,純網銀所扮演的金融服務提供者的角色也愈來愈重要。純網銀金融服務的特色:

  • 不需設立實體分行通路 ,擁有行員較少、成本低廉、管理單純、容易等優勢。
  • 與傳統銀行相較,純網銀的 服務地點不受地區及數量上的限制 ;服務時間不受一般銀行營業時間及例假日不開業的限制,全年無休,隨時都可提供服務;服務能量不受分行行員人數的限制,只要頻寬夠大,服務的客戶數遠較實體分行來的多。因此,純網銀在時間性、空間性及產能上佔有優勢。
  • 提供比傳統銀行 更具競爭的價格 來吸引顧客,例如更優惠的存放款利率及手續費等。
  • 由於網路技術及電子商務的發達,帶動了 網路購物第三方支付行動支付 等相關產業體系、技術、商業模式及跨界整合的發展。
  • 銀行服務數位化 ,無論是開戶、貸款、財富管理、客戶服務等,均朝向以數位化方式提供,例如運用生物辨識技術進行遠端身份識別、運用人工智慧方式進行貸款審核、以理財機器人進行投資理財建議等,都是未來純網銀會運用來提供銀行服務的核心技術。

純網銀對傳統金融業的影響

1. 實體分行通路正逐漸減少

網路及行動支付的興起及以人工智慧為基礎發展出來的智慧機器人正逐漸取代許多銀行行員的工作,無論美國、歐洲、大陸或台灣,許多銀行都正在或計畫縮減實體分行數量,以減少營運成本。純網銀及傳統銀行的數位銀行服務的導入,正加速實體分行的轉型及數量的減少。

2. 異業結盟大數據

為了全方位了解客戶的輪廓,建置多面向大數據資料庫,分析客戶於實體銀行、網銀、行動銀行及消費生活等通路之往來習慣、使用行為偏好及潛在需求,以便深入了解客戶需求,適時提供對的商品和服務,及與客戶建立長久穩固的關係。例如純網銀可以與網路購物平台合作,在取得客戶同意授權使用個人資料後,進行各類型資料建檔、交叉比對及分析,可以發展出不同面向的分析評估工具,協助找尋潛在客戶與商機。

3. 虛實整合是王道

雖然純網銀本身不提供實體分行服務,為因應客戶仍有「實體分行」的服務需求如存款,純網銀與郵局、便利超商、量販店、連鎖超市等合作,以代理銀行的角色,提供銀行收受存款、繳款、提款的服務,使得純網銀增加許多「實體」分行,達到虛實整合的服務提供,但是成本相對低廉。在台灣的銀行業除了思考裁減分行,增加網路及行動銀行的業務比重外,可以思考透過 異業合作 的方式,執行代收存款等類似代收代付業務,或其他簡易金融服務,無形中擴大了許多的營業據點。

4. 銀行轉型重點在科技,不在金融

Bank 3.0 的作者 Brett King 認為「 銀行轉型的重點在科技,不是金融! 」,未來的銀行已經不再是一個平台或是一個服務,而是我們每天的生活中的使用經驗。數位科技的進步,改變了我們原來使用金融服務的方法,也發展出新的作法與服務,一點一滴地改變我們的生活習慣。

純網銀的實例分享

1.Ally Bank

艾利銀行(Ally Bank)是美國艾利金融控股公司(Ally Financial)的子公司,艾利銀行沒有實體分行,客戶處理銀行事務全部仰賴線上服務,也就是網路銀行通路;銀行本身有三個事業群:銀行業務、汽車貸款業務及企業金融業務,其中艾利車貸業務是全美車貸市場的領導品牌之一;艾利銀行的競爭優勢就是利用獨特優惠直接的產品價格來改變產業的競爭生態,例如提供存、放款最優惠利率;車貸業務著重於廣泛的業務經驗以及提供同業無法匹敵的客製化的產品與服務組合。使客戶擁有輕鬆、簡單、聰明的金融服務體驗;艾利銀行雖然沒有實體通路,但透過以下的方式提供客戶最佳的金融服務:

  • 全年無休的客戶服務 ,客戶可以很方便地全天任何時間隨時透過電話、即時通訊聊天(live chat)或電子郵件與客戶服務專員聯絡。
  • 專家支援(Expert support) :客戶任何的服務需求或是疑難雜症都會由受過專業產品訓練的專員負責協助解決。
  • 即時告知電話等候時間(Call wait times) :當客戶致電客服中心遇到滿線時,系統會明確告知預計需要等候的時間,客戶可以依據下位可以接聽電話的時間決定是否繼續等候或稍後再撥,免去電話一直無人接聽,不耐等候的問題。
  • 提供「艾利智慧錢包 Ally Wallet Wise」 :線上理財教育訓練課程及現場直播活動,協助客戶如何精明理財,避免陷入財務困境。
  • 提供理財概論課程(Financial basics) :客戶可以透過課程了解有關預算、金融、投資、授信及汽車融資等知識。客戶可享有全天候無時差學習(24/7 convenience)。除了提供實用的工具與資源(Practical resources)外,線上課程還提供非常實用的教學影片、預算及財務試算表以及車貸還款金額試算等工具。

身為純網銀的艾利銀行的競爭優勢是:優惠的產品定價、方便好用且全年無休的網路銀行服務、專業的客服、生動活潑的客戶理財教育訓練平台、提供客戶高附加價值的服務,協助客戶業務成長,以及專屬社群經營等,都是艾利銀行可以勝出擁有許多實體分行的知名銀行的關鍵因素,也是目前數位金融時代的銀行及金融服務業者所必須擁有的核心競爭力。

2.Movenbank

Movenbank成立於2011年,由Bank 3.0一書的作者Brett King及一群技術專家、策略家、設計師、科學家及金融服務業專業人士等所組成設立,公司的主要經營使命在帶領金融業進入數位與行動的時代,迎合擁有數位能力客戶的需求,同時創造可以符合客戶生活型態的金融服務。

Movenbank提供給客戶一個全新的方式去管理金錢,結合Moven帳戶、卡片及App應用程式共同運作,就能幫助客戶了解及管理他們的花費支出。加入MovenBank只要透過幾個步驟,這些都靠行動電話操作即可完成:線上填表申請、手機下載App網路銀行應用程式、利用NFC手機以感應式(Contactless)刷卡消費、手機App可以幫助記錄及追蹤消費明細、透過App管理軟體可以提醒花費狀態與計劃之差異性,方便管理;此外,MovenBank還提供其他服務,例如提款免手續費,Moven有超過42,000台ATM提款機,提款皆免手續費;存款帳戶不收帳戶管理費,也沒有帳戶最低餘額的要求,帳戶都有聯邦存款保險的保障。匯款給朋友非常方便,只要用email 或訊息告知銀行,即可匯款,即便他們沒有Moven帳戶,亦即可以簡易進行自行及跨行轉帳。

3.Fidor Bank

德國的Fidor Bank成立於2009年,是一家沒有實體分行,只透過網路及行動裝置提供金融服務的數位銀行。Fidor Bank主要目標客群為數位化程度較高的一般個人及中小企業客戶個人金融、債券投資及融資服務,目前在德國已有超過31萬的社群會員。除了應用數位線上通路外,為與傳統實體銀行區隔,建立差異化服務,Fidor Bank結合社群、電子商務、行動等元素發展出「社群金融」(Community Banking)的商業模式。

Fidor Bank社群金融秉持著「Banking with Friends」的信念,將公開、透明及誠實的價值帶入金融服務,並透過社群媒體如Twitter、Facebook、LinkedIn、YouTube及SlideShare等直接與客戶互動,例如,Fidor Bank 利用客戶臉書(Facebook)上的按「讚」數量來決定貸款利率;此外,銀行善用社群互動的力量來幫助其他社群會員,也解決了客服中心人力不足的問題。Fidor Bank發展以網路為核心的金融業務,自2011起陸續與許多金融科技新創公司合作,例如德國網貸平台Smava、與電子錢包公司Hyperwallet合作行動現金服務、與bitcoin.de、Kraken合作提供比特幣交易服務、與Ripple合作推廣轉帳服務等。

  • Fidor Bank主要提供的業務:活期存款業務、提供透過視訊身份辨識的快速開戶服務、提供數位轉帳提款卡、運用App查詢餘額、提供優惠利率,無最低存款餘額下限要求。
  • 儲蓄債券 :提供客戶較高報酬的投資商品。
  • 社群金融(Smart Community) :Banking with friends。直接通過社交媒體與客戶進行互動,包括Twitter,Facebook,LinkedIn,YouTube和SlideShare。同時透過組建社群的方式,讓社群成員參與構建他們夢想的銀行。
  • 社群客服(Ask the Community) :任何有關產品或業務的問題均可向社群提問並獲得解答。
  • 社群投資諮詢服務(Advise Community) :社群提供投資建議。
  • 按讚(TipMe Button) :對於在社群中有幫助或有趣的貼文,會員可以按讚表示支持,客戶轉介銀行服務給朋友、於社群中提問與金融有關的問題、分享有用的產品服務資訊等,均可獲得獎勵回饋,取得優惠利率或優先試用新產品與服務。
  • 投資 (Investment) :與英國最大的理財機器人新創公司 Nutmeg 合作,優化產品與服務,協助客戶以較低的成本建構及管理投資組合。
  • 群眾募資 (Crowdfunding) :與群眾募資平台 Seedrs 合作,於銀行平台上提供客戶一個直接進入不同群眾募資平台的管道。
《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓