純網銀是金融數位轉型的加速器嗎?
純網銀是金融數位轉型的加速器嗎?

純網銀的議題已發燒許久,無論是由中華電信、兆豐金控、新光金控、全聯社等共組的國家隊、Line Finance、日本樂天集團等業者,都已遞件競逐爭取金管會準備開放的兩張「純網銀」執照,這些參賽者各具優勢,最後誰能勝出,應該在六月份就會揭曉!

根據KPMG所發布的「2018年FinTech100金融科技創新者報告(2018 FINTECH 100)」,在2018年的前100強金融科技創新者中,純網銀(Neo-Bank)佔了10家,在歐美地區的幾家純網銀,包含巴西的Nu Bank、英國的Atom Bank及Revolut、德國的N26等業者,便完成了五輪超過1億美元的募資;這些沒有傳統銀行包袱的純網銀業者,在產品創新(Product Innovation)和獲客(Customer Acquisition)等面向,以跳躍的方式超越傳統銀行的架構,快速發展前進,可見純網銀的蓬勃發展,全球皆然。

純網銀服務是數位發展浪潮下的必然產物

純網銀(Neo-Bank or Direct Bank)是以數位通路作為與客戶互動的唯一或主要管道,同時挑戰傳統銀行或其他金融服務機構的產品服務、用戶體驗或商業模式。純網銀乃是伴隨在網路及行動通訊與社群平台普及、Fintech金融科技發達等因素下,所發展出來的一種新型態的銀行服務模式。

在這個模式下,銀行服務的提供可以不透過實體的營業據點,有的甚至也不提供實體的ATM提款卡、信用卡等,客戶只透過筆記型電腦、平板電腦、智慧型手機、文字訊息、電子郵件等管道,直接獲得銀行的產品和金融服務;因爲沒有實體的營業據點,相關的營運成本及費用較擁有實體分行的銀行為低;近年來,傳統銀行的產品及提供服務的方式,也受數位浪潮的影響而有了根本性的改變,銀行的客戶透過虛擬數位通路,便可在線上進行許多金融交易與服務,而各銀行來自虛擬通路的業務量比重亦逐漸攀升,因此實體分行存在的價值大為減弱。

純網銀或數位銀行的服務特色

近年來國外的純網銀服務已逐漸發展為成熟的商業模式,並成為銀行提供金融服務的重要通路;在網路購物、第三方支付及行動支付所組成的產業生態系中,純網銀所扮演的金融服務提供者的角色也愈來愈重要。純網銀金融服務的特色:

  • 不需設立實體分行通路 ,擁有行員較少、成本低廉、管理單純、容易等優勢。
  • 與傳統銀行相較,純網銀的 服務地點不受地區及數量上的限制 ;服務時間不受一般銀行營業時間及例假日不開業的限制,全年無休,隨時都可提供服務;服務能量不受分行行員人數的限制,只要頻寬夠大,服務的客戶數遠較實體分行來的多。因此,純網銀在時間性、空間性及產能上佔有優勢。
  • 提供比傳統銀行 更具競爭的價格 來吸引顧客,例如更優惠的存放款利率及手續費等。
  • 由於網路技術及電子商務的發達,帶動了 網路購物第三方支付行動支付 等相關產業體系、技術、商業模式及跨界整合的發展。
  • 銀行服務數位化 ,無論是開戶、貸款、財富管理、客戶服務等,均朝向以數位化方式提供,例如運用生物辨識技術進行遠端身份識別、運用人工智慧方式進行貸款審核、以理財機器人進行投資理財建議等,都是未來純網銀會運用來提供銀行服務的核心技術。

純網銀對傳統金融業的影響

1. 實體分行通路正逐漸減少

網路及行動支付的興起及以人工智慧為基礎發展出來的智慧機器人正逐漸取代許多銀行行員的工作,無論美國、歐洲、大陸或台灣,許多銀行都正在或計畫縮減實體分行數量,以減少營運成本。純網銀及傳統銀行的數位銀行服務的導入,正加速實體分行的轉型及數量的減少。

2. 異業結盟大數據

為了全方位了解客戶的輪廓,建置多面向大數據資料庫,分析客戶於實體銀行、網銀、行動銀行及消費生活等通路之往來習慣、使用行為偏好及潛在需求,以便深入了解客戶需求,適時提供對的商品和服務,及與客戶建立長久穩固的關係。例如純網銀可以與網路購物平台合作,在取得客戶同意授權使用個人資料後,進行各類型資料建檔、交叉比對及分析,可以發展出不同面向的分析評估工具,協助找尋潛在客戶與商機。

3. 虛實整合是王道

雖然純網銀本身不提供實體分行服務,為因應客戶仍有「實體分行」的服務需求如存款,純網銀與郵局、便利超商、量販店、連鎖超市等合作,以代理銀行的角色,提供銀行收受存款、繳款、提款的服務,使得純網銀增加許多「實體」分行,達到虛實整合的服務提供,但是成本相對低廉。在台灣的銀行業除了思考裁減分行,增加網路及行動銀行的業務比重外,可以思考透過 異業合作 的方式,執行代收存款等類似代收代付業務,或其他簡易金融服務,無形中擴大了許多的營業據點。

4. 銀行轉型重點在科技,不在金融

Bank 3.0 的作者 Brett King 認為「 銀行轉型的重點在科技,不是金融! 」,未來的銀行已經不再是一個平台或是一個服務,而是我們每天的生活中的使用經驗。數位科技的進步,改變了我們原來使用金融服務的方法,也發展出新的作法與服務,一點一滴地改變我們的生活習慣。

純網銀的實例分享

1.Ally Bank

艾利銀行(Ally Bank)是美國艾利金融控股公司(Ally Financial)的子公司,艾利銀行沒有實體分行,客戶處理銀行事務全部仰賴線上服務,也就是網路銀行通路;銀行本身有三個事業群:銀行業務、汽車貸款業務及企業金融業務,其中艾利車貸業務是全美車貸市場的領導品牌之一;艾利銀行的競爭優勢就是利用獨特優惠直接的產品價格來改變產業的競爭生態,例如提供存、放款最優惠利率;車貸業務著重於廣泛的業務經驗以及提供同業無法匹敵的客製化的產品與服務組合。使客戶擁有輕鬆、簡單、聰明的金融服務體驗;艾利銀行雖然沒有實體通路,但透過以下的方式提供客戶最佳的金融服務:

  • 全年無休的客戶服務 ,客戶可以很方便地全天任何時間隨時透過電話、即時通訊聊天(live chat)或電子郵件與客戶服務專員聯絡。
  • 專家支援(Expert support) :客戶任何的服務需求或是疑難雜症都會由受過專業產品訓練的專員負責協助解決。
  • 即時告知電話等候時間(Call wait times) :當客戶致電客服中心遇到滿線時,系統會明確告知預計需要等候的時間,客戶可以依據下位可以接聽電話的時間決定是否繼續等候或稍後再撥,免去電話一直無人接聽,不耐等候的問題。
  • 提供「艾利智慧錢包 Ally Wallet Wise」 :線上理財教育訓練課程及現場直播活動,協助客戶如何精明理財,避免陷入財務困境。
  • 提供理財概論課程(Financial basics) :客戶可以透過課程了解有關預算、金融、投資、授信及汽車融資等知識。客戶可享有全天候無時差學習(24/7 convenience)。除了提供實用的工具與資源(Practical resources)外,線上課程還提供非常實用的教學影片、預算及財務試算表以及車貸還款金額試算等工具。

身為純網銀的艾利銀行的競爭優勢是:優惠的產品定價、方便好用且全年無休的網路銀行服務、專業的客服、生動活潑的客戶理財教育訓練平台、提供客戶高附加價值的服務,協助客戶業務成長,以及專屬社群經營等,都是艾利銀行可以勝出擁有許多實體分行的知名銀行的關鍵因素,也是目前數位金融時代的銀行及金融服務業者所必須擁有的核心競爭力。

2.Movenbank

Movenbank成立於2011年,由Bank 3.0一書的作者Brett King及一群技術專家、策略家、設計師、科學家及金融服務業專業人士等所組成設立,公司的主要經營使命在帶領金融業進入數位與行動的時代,迎合擁有數位能力客戶的需求,同時創造可以符合客戶生活型態的金融服務。

Movenbank提供給客戶一個全新的方式去管理金錢,結合Moven帳戶、卡片及App應用程式共同運作,就能幫助客戶了解及管理他們的花費支出。加入MovenBank只要透過幾個步驟,這些都靠行動電話操作即可完成:線上填表申請、手機下載App網路銀行應用程式、利用NFC手機以感應式(Contactless)刷卡消費、手機App可以幫助記錄及追蹤消費明細、透過App管理軟體可以提醒花費狀態與計劃之差異性,方便管理;此外,MovenBank還提供其他服務,例如提款免手續費,Moven有超過42,000台ATM提款機,提款皆免手續費;存款帳戶不收帳戶管理費,也沒有帳戶最低餘額的要求,帳戶都有聯邦存款保險的保障。匯款給朋友非常方便,只要用email 或訊息告知銀行,即可匯款,即便他們沒有Moven帳戶,亦即可以簡易進行自行及跨行轉帳。

3.Fidor Bank

德國的Fidor Bank成立於2009年,是一家沒有實體分行,只透過網路及行動裝置提供金融服務的數位銀行。Fidor Bank主要目標客群為數位化程度較高的一般個人及中小企業客戶個人金融、債券投資及融資服務,目前在德國已有超過31萬的社群會員。除了應用數位線上通路外,為與傳統實體銀行區隔,建立差異化服務,Fidor Bank結合社群、電子商務、行動等元素發展出「社群金融」(Community Banking)的商業模式。

Fidor Bank社群金融秉持著「Banking with Friends」的信念,將公開、透明及誠實的價值帶入金融服務,並透過社群媒體如Twitter、Facebook、LinkedIn、YouTube及SlideShare等直接與客戶互動,例如,Fidor Bank 利用客戶臉書(Facebook)上的按「讚」數量來決定貸款利率;此外,銀行善用社群互動的力量來幫助其他社群會員,也解決了客服中心人力不足的問題。Fidor Bank發展以網路為核心的金融業務,自2011起陸續與許多金融科技新創公司合作,例如德國網貸平台Smava、與電子錢包公司Hyperwallet合作行動現金服務、與bitcoin.de、Kraken合作提供比特幣交易服務、與Ripple合作推廣轉帳服務等。

  • Fidor Bank主要提供的業務:活期存款業務、提供透過視訊身份辨識的快速開戶服務、提供數位轉帳提款卡、運用App查詢餘額、提供優惠利率,無最低存款餘額下限要求。
  • 儲蓄債券 :提供客戶較高報酬的投資商品。
  • 社群金融(Smart Community) :Banking with friends。直接通過社交媒體與客戶進行互動,包括Twitter,Facebook,LinkedIn,YouTube和SlideShare。同時透過組建社群的方式,讓社群成員參與構建他們夢想的銀行。
  • 社群客服(Ask the Community) :任何有關產品或業務的問題均可向社群提問並獲得解答。
  • 社群投資諮詢服務(Advise Community) :社群提供投資建議。
  • 按讚(TipMe Button) :對於在社群中有幫助或有趣的貼文,會員可以按讚表示支持,客戶轉介銀行服務給朋友、於社群中提問與金融有關的問題、分享有用的產品服務資訊等,均可獲得獎勵回饋,取得優惠利率或優先試用新產品與服務。
  • 投資 (Investment) :與英國最大的理財機器人新創公司 Nutmeg 合作,優化產品與服務,協助客戶以較低的成本建構及管理投資組合。
  • 群眾募資 (Crowdfunding) :與群眾募資平台 Seedrs 合作,於銀行平台上提供客戶一個直接進入不同群眾募資平台的管道。
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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