眼光精準   搶奪先機
眼光精準 搶奪先機
2004.07.01 | 人物

豐藝的成長,受惠於面板產業的大需求。」豐藝電子總經理李沛霆表示,目前面板相關產品占公司營收比重約70%,預估市場對於LCD monitor、筆記型電腦及LCD TV需求將持續增加,可帶動液晶面板市場需求量成長約50%。今年豐藝營收目標還可望創新高達到135億9000萬元,較去年成長32%。

**不只代理產品,
比別人更早看到市場

**1986年成立的豐藝,代理產品包括線性IC、特定應用晶片、微電腦控制器、RF、通訊相關IC、影像處理IC等相關電子零組件產品、液晶顯示面板及模組研發銷售,目前總計約有20條產品線,主要代理品牌皆為知名廠商,如今年台灣科技100強榜首聯詠、第6名的友達,以及全球第一大面板控制IC大廠Genesis。
「代理商的競爭不僅在於會賣產品,更要比別人早一步看到市場。」李沛霆指出,除了選對產品線,更要早期就切入市場,這中間當然有風險存在,但相對能獲得的報酬也高。例如Genesis當初知名度並不高,很多通路業者並不看好,豐藝卻能大膽押注,業績就因此翻了兩翻。
「我們開發一條新的產品線會考慮幾點,第一當然是這個產品是不是在對的趨勢上,第二會考慮這個產品有沒有過度競爭的情況,」李沛霆以投入面板產品線為例,雖然在1998年以前台灣面板業一點基礎也沒有,但由於過去PC及半導體產業所累積的配套基礎不錯,加上日本當時受到韓國的威脅,急於尋找合作夥伴,而國內也因為產業還不成熟,投入的人不多,整體評估起來發現是利多於弊,「當然就要大膽投入。」

**提升技術層次,
加入客戶產品開發時程

**
然而,除了眼光精準,豐藝重新定位自己的角色,更是最大的競爭本錢。「現在代理商生意已經不能像以前只要買進賣出,賺easy money,更要能夠提供整體解決方案,加入客戶產品開發的時程。」李沛霆分析,就目前台灣的產業生態,代理通路商大致可分為兩個類型,一是走標準化產品如DRAM,另一種則是牽涉到客製化的利基模式。標準化路線雖然需要投入的資源相對較少,但競爭激烈 ,且受價格波動影響大,不容易建立起差異化的優勢,「所以我們定位自己在高技術層次的design-in市場。」
李沛霆說,特別是數位化及通訊時代來臨,不僅產品淘汰速度加快,突顯個人化的產品更將成為主流,豐藝在5年前成立模組產品事業部,積極整合液晶顯示面板、驅動IC及相關軟體,並成立研發中心,像無塵室的設立,目的就在研究包括亮度、色彩、反應時間等不同面板特性,節省客戶尋找相關零組件的時間。
豐藝的經營成績,說明了策略的成功。豐藝最近一年的營收成長率為 61.7%,較同業平均之 34.9%高出近一倍,而74.9%淨利成長率,也遠遠地超過同業的平均28.2%;最近一年股東權益報酬率為 34.3%,更較同業平均的16.4%高出不少。
豐藝近來重點放在布局下一個5年的產品線,「就像IC設計公司必須突破一代拳王的宿命,代理商也有同樣的課題,」李沛霆表示,豐藝下一波的研發重點將放在GPS Module及藍芽無線模組,「這個產品可以涉及的領域涵括航太、娛樂、醫療及汽車等工業,市場想像空間很大。」

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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