眼光精準   搶奪先機
眼光精準 搶奪先機
2004.07.01 | 人物

豐藝的成長,受惠於面板產業的大需求。」豐藝電子總經理李沛霆表示,目前面板相關產品占公司營收比重約70%,預估市場對於LCD monitor、筆記型電腦及LCD TV需求將持續增加,可帶動液晶面板市場需求量成長約50%。今年豐藝營收目標還可望創新高達到135億9000萬元,較去年成長32%。

**不只代理產品,
比別人更早看到市場

**1986年成立的豐藝,代理產品包括線性IC、特定應用晶片、微電腦控制器、RF、通訊相關IC、影像處理IC等相關電子零組件產品、液晶顯示面板及模組研發銷售,目前總計約有20條產品線,主要代理品牌皆為知名廠商,如今年台灣科技100強榜首聯詠、第6名的友達,以及全球第一大面板控制IC大廠Genesis。
「代理商的競爭不僅在於會賣產品,更要比別人早一步看到市場。」李沛霆指出,除了選對產品線,更要早期就切入市場,這中間當然有風險存在,但相對能獲得的報酬也高。例如Genesis當初知名度並不高,很多通路業者並不看好,豐藝卻能大膽押注,業績就因此翻了兩翻。
「我們開發一條新的產品線會考慮幾點,第一當然是這個產品是不是在對的趨勢上,第二會考慮這個產品有沒有過度競爭的情況,」李沛霆以投入面板產品線為例,雖然在1998年以前台灣面板業一點基礎也沒有,但由於過去PC及半導體產業所累積的配套基礎不錯,加上日本當時受到韓國的威脅,急於尋找合作夥伴,而國內也因為產業還不成熟,投入的人不多,整體評估起來發現是利多於弊,「當然就要大膽投入。」

**提升技術層次,
加入客戶產品開發時程

**
然而,除了眼光精準,豐藝重新定位自己的角色,更是最大的競爭本錢。「現在代理商生意已經不能像以前只要買進賣出,賺easy money,更要能夠提供整體解決方案,加入客戶產品開發的時程。」李沛霆分析,就目前台灣的產業生態,代理通路商大致可分為兩個類型,一是走標準化產品如DRAM,另一種則是牽涉到客製化的利基模式。標準化路線雖然需要投入的資源相對較少,但競爭激烈 ,且受價格波動影響大,不容易建立起差異化的優勢,「所以我們定位自己在高技術層次的design-in市場。」
李沛霆說,特別是數位化及通訊時代來臨,不僅產品淘汰速度加快,突顯個人化的產品更將成為主流,豐藝在5年前成立模組產品事業部,積極整合液晶顯示面板、驅動IC及相關軟體,並成立研發中心,像無塵室的設立,目的就在研究包括亮度、色彩、反應時間等不同面板特性,節省客戶尋找相關零組件的時間。
豐藝的經營成績,說明了策略的成功。豐藝最近一年的營收成長率為 61.7%,較同業平均之 34.9%高出近一倍,而74.9%淨利成長率,也遠遠地超過同業的平均28.2%;最近一年股東權益報酬率為 34.3%,更較同業平均的16.4%高出不少。
豐藝近來重點放在布局下一個5年的產品線,「就像IC設計公司必須突破一代拳王的宿命,代理商也有同樣的課題,」李沛霆表示,豐藝下一波的研發重點將放在GPS Module及藍芽無線模組,「這個產品可以涉及的領域涵括航太、娛樂、醫療及汽車等工業,市場想像空間很大。」

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

TMMLU+.jpg
TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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