純網銀成駭客眼中的肥羊!專家呼籲KYC身分認證多加一道手續
純網銀成駭客眼中的肥羊!專家呼籲KYC身分認證多加一道手續

時間回到2016年,當時第一銀行發生ATM盜領案,主嫌安德魯(Peregudovs Andrejs)透過手機就能讓銀行 ATM 吐鈔,魔術般的手法,一時之間讓台灣民眾都驚呆了。

安全機制絕對是金融服務的首要工作,這些機制如同「鎖」一般,越是安全的鎖,便利性肯定比較差、成本又高,但卻可以阻擋非法入侵者。從一銀盜領案的經驗來看,單靠網路就能讓ATM吐鈔。

在進入純網銀時代,更不能輕忽駭客與木馬程式帶來的資安威脅,刑事警察局呼籲,業者在KYC(認識你的客戶)上,必須將「數位資訊」納入驗證資料之一。

2016 年一銀 ATM 盜領案主嫌 Peregudovs Andrejs
2016 年一銀 ATM 盜領案主嫌 Peregudovs Andrejs。

駭客經濟隨著純網銀蓬勃

在金融科技蓬勃發展的同時,駭客經濟也隨之興起。刑事警察局偵九大隊大隊長林建隆,將網路經濟犯罪分成兩大面向。

第一種是「以金融機構、客戶為目標」的犯罪,像是阻斷金融服務(DDoS)、侵入網站竊取資料、網路盜轉帳(SWIFT:竊取客戶帳號密碼)還有ATM盜領;第二種是「利用金融服務作為犯罪工具」,洗錢、詐欺(人頭帳戶、金融支付、OBU匯款等等)。

林建隆分析,網路特點是有隱匿性,加上電商發展多以營利為前提,對會員沒有太嚴格的審核機制,各類金流服務的快速便利性,成為犯罪集團最好的工具,其中信用卡、ATM繳費、超商代收付、貨到付款這四種金流服務,是詐騙集團最喜歡使用的詐騙工具。除了強化自身跟客戶的安全,避免金融服務被利用成為犯罪工具也很重要。

刑事局偵九隊:KYC要納入數位資訊

金融業者跟客戶建立關係的起始點是KYC(Know Your Custoner),KYC的意思是金融業者必須了解客戶的風險承受能力,才能提供合適的商品給客戶。

林建隆觀察,很多網路業者在完成開戶、建立帳號驗證後就結束KYC的工作,但後續有可能會有人頭戶、偽冒身分識別這些問題跑出來,進而產生詐欺跟洗錢的事件。事實上,以一般傳統銀行來說,在開戶的KYC上做的算很嚴謹,幾乎很少發生偽冒身分開戶的問題,但卻也可能發生用利誘或是詐騙的方式去開戶,接著再把銀行帳戶權限給犯罪集團使用的狀況。

CYBER SECURITY
林建隆認為,純網銀雖然沒有面對面的驗證,但卻多了許多像是網址、應用程式資訊、載具資訊等等的「數位資訊」。
圖/ shutterstock

純網銀跟一般銀行最大的不同,是所有KYC的作業都是用數位化完成,雖然方便,但較難確認背後是否為詐騙集團。林建隆認為,在沒有實體銀行開戶驗證的情況下,當駭客掌握客戶載具或數位資產(證件掃描檔、帳單、電子郵件等)時,純網銀業者必須思考這些KYC是不是真的還是KYC。

純網銀雖然沒有面對面的驗證,但卻多了像是網址、應用程式資訊、載具資訊等等的「數位資訊」,雖然這些不是直接的個人資料,也應該作為純網銀時代KYC的驗證資料之一。

進一步來看,若是詐騙發生,KYC可能在特定時間內,有多個帳號使用相同的驗證因子(像是手機號碼、網址、email等等),這些就能視為風險訊號,純網銀業者應該去分析這類因子彼此的關聯性,就能找出詐騙集團犯罪工具網絡,達到有效且連鎖的警告跟管理。

資安沒有絕對安全,要學習與危機共存

接著是最關鍵的交易階段,林建隆認為,可以把每個用戶跟帳戶看成是一個節點(node),節點之間會存在連結(tie),純網銀業者可以透過社會網絡分析,以及AI機器學習與深度學習,把每個節點跟關聯的各項變數轉為數值計算方式,當作社會網絡分析的中心性測度中的「量(weight)」,用視覺化圖形方式,分析犯罪集團群聚以及交易流向,便能偵測出可疑用戶、詐欺金流、洗錢交易,以及不法交易流向。

Cybersecurity
安不安全都是比較出來的,危機的存在,就如同人不可能生活在無菌室中,我們都有可能被感染疾病。
圖/ shutterstock

林建隆分析,「有犯罪動機的人」、「合適的目標」、「缺乏有能力的監察者」是導致犯罪的三大因素。 邁入純網銀時代,對金融機構來說已經越來越難監測有犯罪動機的人,可以做的是強化自身的監察管理能力,讓自己不會成為「合適的目標」。

「資安沒有絕對安全,只有相對安全,」危機的存在,如同人不可能生活在無菌室中,我們都有可能被感染疾病,要學習與危機共存,林建隆認為純網銀業者只有增加犯罪成本跟時間,就能倖免成為目標。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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