WannaCry全球網攻滿兩週年:全球百萬台設備仍陷風險,台灣成重災區
WannaCry全球網攻滿兩週年:全球百萬台設備仍陷風險,台灣成重災區

2017年5月12日早上,全球經歷一場有史以來最嚴重的網路攻擊事件之一。勒索軟體WannaCry在短短數個小時內旋風般席捲超過150個國家。

未能即時更新的Windows電腦螢幕凍結並跳出紅色的警示頁面,上面寫:「你的電腦已被加密」,要求被勒索者支付價值新台幣約9,000元的比特幣,否則電腦內的資料將被刪除。

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電腦遭WannaCry攻擊後會跳出紅色的警示頁面,要求支付價值新台幣約9,000元的比特幣,否則就刪除電腦內的資料。
圖/ Unwire.pro

這場擴及到政府部門、國際大廠、金融機構等重要單位的網攻事件引起全球駭客爭相較勁,比賽誰能先破解這個病毒程式碼。終於,來自英格蘭鄉間小鎮,22歲的Marcus Hutchins找到病毒的漏洞,啟動「銷毀開關(Kill Switch)」,成功阻止WannaCry的擴散。

相關人員很快發現,這個癱瘓全球超過30萬台電腦、造成全球約80億美元損失的WannaCry,起始源頭正是美國國家安全局(NSA)。原本為NSA機密級駭客工具的WannaCry,在事件爆發數週前遭不明人士盜取並放上網路,成為非法駭客的免費軍火庫。

然而,兩年過去,WannaCry的慘痛經驗,似乎仍舊再造成傷害。

百萬台老舊設備不更新,台灣為全球第五大感染風險國

雖然微軟早已提供更新檔填補作業系統中的漏洞,還是有許多消費者及公司繼續使用老舊且未更新的機台,導致世界各地時不時仍傳出WannaCry災情。

根據專門檢驗全球資料庫及伺服器有無資安漏洞的搜尋系統Shodan,全球目前有上百萬個連網機台仍舊有被WannaCry攻擊的風險,其中台灣有4,5000多台高風險設備,名列第五名,是全球重災區。然而,若再加上透過有漏洞的伺服器連線的手機、電腦等設備的話,真正受威脅的人數恐怕還要更多。

Shodan
根據資安漏洞搜尋系統Shodan,全球目前有上百萬個連網機台有被WannaCry攻擊的風險,台灣則名列第五名。
圖/ Shodan search result

去年8月,被稱為台灣史上最大資安事件的台積電產線中毒事件,其罪魁禍首就是WannaCry的變形種。這次攻擊導致台積電損失約新台幣26億元,是台灣有史以來損失金額最高的資安事件。資安專家指出,台積電受感染的機台使用的是最容易受威脅的Windows 7,而台積電遲遲未能更新並修補漏洞,是這次攻擊的一大主因。

此外,研發網路武器的NSA也引來爭議。應用於WannaCry裡,由NSA流出的「永恆之藍」(Eternal Blue)漏洞不斷被駭客拿來使用,攻擊情境更是五花八門:潛入用戶電腦裡盜取電腦計算能力進行挖礦、劫持頻寬來執行癱瘓網路的阻斷服務攻擊等。近來甚至又傳出NSA再次外流另一項木馬程式,並被中國情報單位拿來使用。

人們質疑,NSA無法保管好自己研發的網路武器,導致網路攻擊者無節制濫用。但截至目前,美國政府仍沒有相應配套措施來降低這方面的風險。

阻止WannaCry的英雄遭求償25萬美元,引發資安人士打抱不平

至於阻止WannaCry的大功臣Hutchins,他的人生在這兩年也經歷戲劇般的波折。他在解決了WannaCry危機後三個月赴美參加駭客大會時遭逮捕。他被指控在他17歲時編寫了一個能夠潛入銀行進行竊盜的惡意軟體Kronos,並以數千英鎊的價格把程式賣給詐騙集團。他雖已獲保釋,但被禁止離開美國境內。

Marcus Hutchins
阻止了WannaCry的功臣Marcus Hutchins,因過去犯下的網路攻擊事件遭美國檢方起訴,求償最高5年徒刑、25萬美元。

在上個月底,Hutchins在法庭上承認自己在成為一個「白帽」駭客前,曾編寫過惡意程式,並針對十項控訴中的兩項認罪。Hutchins的每一項指控都是最高5年的監禁以及25萬美元的罰款。

美國資安公司Rendition Infosec創辦人Jake Williams為Hutchins打抱不平。他認為,Hutchins所阻止的WannaCry攻擊事件遠大過他曾經造成的。「這就像是拿一般公寓去比摩天大樓一樣。如果他在17歲時犯了錯,他在那之後所做的努力早就已經彌補了,」他說。

Hutchins在司法上受到的打擊引發寒蟬效應。白帽駭客Kevin Beaumont就說,他不會打算把自己發現到的情資提供給警方。英國郵報報導中表示,資安圈內有許多人認為「改邪歸正」的白帽駭客是打擊網路犯罪的重要人才,因為過去合法的網路駭客教育資源有限,許多有技術的人過去都曾參與過網路犯罪。

不過,Hutchins最近在自己的Twitter上表示,要成為資安專家不代表你必須蹚入渾水,這是一個錯誤的認知。但他同時也承認:「但是在過去,要能學會特定技能卻不和壞人交涉,確實是一件困難的事。」

WannaCry全球網攻兩週年,上百萬台設備仍舊未完成更新而暴露在風險下、NSA始終無法保證自己研發的網路武器不會再因外流而遭濫用,而Hutchins的訴訟案,則使得部分駭客對政府失去信任。至於要如何有效預防下一場可能發生的全球性網路攻擊?或許各方單位都需要比現在再做得更多一些。

資料來源:TechcrunchTelegraphShodan

關鍵字: #隱私與資安
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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