WannaCry全球網攻滿兩週年:全球百萬台設備仍陷風險,台灣成重災區
WannaCry全球網攻滿兩週年:全球百萬台設備仍陷風險,台灣成重災區

2017年5月12日早上,全球經歷一場有史以來最嚴重的網路攻擊事件之一。勒索軟體WannaCry在短短數個小時內旋風般席捲超過150個國家。

未能即時更新的Windows電腦螢幕凍結並跳出紅色的警示頁面,上面寫:「你的電腦已被加密」,要求被勒索者支付價值新台幣約9,000元的比特幣,否則電腦內的資料將被刪除。

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電腦遭WannaCry攻擊後會跳出紅色的警示頁面,要求支付價值新台幣約9,000元的比特幣,否則就刪除電腦內的資料。
圖/ Unwire.pro

這場擴及到政府部門、國際大廠、金融機構等重要單位的網攻事件引起全球駭客爭相較勁,比賽誰能先破解這個病毒程式碼。終於,來自英格蘭鄉間小鎮,22歲的Marcus Hutchins找到病毒的漏洞,啟動「銷毀開關(Kill Switch)」,成功阻止WannaCry的擴散。

相關人員很快發現,這個癱瘓全球超過30萬台電腦、造成全球約80億美元損失的WannaCry,起始源頭正是美國國家安全局(NSA)。原本為NSA機密級駭客工具的WannaCry,在事件爆發數週前遭不明人士盜取並放上網路,成為非法駭客的免費軍火庫。

然而,兩年過去,WannaCry的慘痛經驗,似乎仍舊再造成傷害。

百萬台老舊設備不更新,台灣為全球第五大感染風險國

雖然微軟早已提供更新檔填補作業系統中的漏洞,還是有許多消費者及公司繼續使用老舊且未更新的機台,導致世界各地時不時仍傳出WannaCry災情。

根據專門檢驗全球資料庫及伺服器有無資安漏洞的搜尋系統Shodan,全球目前有上百萬個連網機台仍舊有被WannaCry攻擊的風險,其中台灣有4,5000多台高風險設備,名列第五名,是全球重災區。然而,若再加上透過有漏洞的伺服器連線的手機、電腦等設備的話,真正受威脅的人數恐怕還要更多。

Shodan
根據資安漏洞搜尋系統Shodan,全球目前有上百萬個連網機台有被WannaCry攻擊的風險,台灣則名列第五名。
圖/ Shodan search result

去年8月,被稱為台灣史上最大資安事件的台積電產線中毒事件,其罪魁禍首就是WannaCry的變形種。這次攻擊導致台積電損失約新台幣26億元,是台灣有史以來損失金額最高的資安事件。資安專家指出,台積電受感染的機台使用的是最容易受威脅的Windows 7,而台積電遲遲未能更新並修補漏洞,是這次攻擊的一大主因。

此外,研發網路武器的NSA也引來爭議。應用於WannaCry裡,由NSA流出的「永恆之藍」(Eternal Blue)漏洞不斷被駭客拿來使用,攻擊情境更是五花八門:潛入用戶電腦裡盜取電腦計算能力進行挖礦、劫持頻寬來執行癱瘓網路的阻斷服務攻擊等。近來甚至又傳出NSA再次外流另一項木馬程式,並被中國情報單位拿來使用。

人們質疑,NSA無法保管好自己研發的網路武器,導致網路攻擊者無節制濫用。但截至目前,美國政府仍沒有相應配套措施來降低這方面的風險。

阻止WannaCry的英雄遭求償25萬美元,引發資安人士打抱不平

至於阻止WannaCry的大功臣Hutchins,他的人生在這兩年也經歷戲劇般的波折。他在解決了WannaCry危機後三個月赴美參加駭客大會時遭逮捕。他被指控在他17歲時編寫了一個能夠潛入銀行進行竊盜的惡意軟體Kronos,並以數千英鎊的價格把程式賣給詐騙集團。他雖已獲保釋,但被禁止離開美國境內。

Marcus Hutchins
阻止了WannaCry的功臣Marcus Hutchins,因過去犯下的網路攻擊事件遭美國檢方起訴,求償最高5年徒刑、25萬美元。

在上個月底,Hutchins在法庭上承認自己在成為一個「白帽」駭客前,曾編寫過惡意程式,並針對十項控訴中的兩項認罪。Hutchins的每一項指控都是最高5年的監禁以及25萬美元的罰款。

美國資安公司Rendition Infosec創辦人Jake Williams為Hutchins打抱不平。他認為,Hutchins所阻止的WannaCry攻擊事件遠大過他曾經造成的。「這就像是拿一般公寓去比摩天大樓一樣。如果他在17歲時犯了錯,他在那之後所做的努力早就已經彌補了,」他說。

Hutchins在司法上受到的打擊引發寒蟬效應。白帽駭客Kevin Beaumont就說,他不會打算把自己發現到的情資提供給警方。英國郵報報導中表示,資安圈內有許多人認為「改邪歸正」的白帽駭客是打擊網路犯罪的重要人才,因為過去合法的網路駭客教育資源有限,許多有技術的人過去都曾參與過網路犯罪。

不過,Hutchins最近在自己的Twitter上表示,要成為資安專家不代表你必須蹚入渾水,這是一個錯誤的認知。但他同時也承認:「但是在過去,要能學會特定技能卻不和壞人交涉,確實是一件困難的事。」

WannaCry全球網攻兩週年,上百萬台設備仍舊未完成更新而暴露在風險下、NSA始終無法保證自己研發的網路武器不會再因外流而遭濫用,而Hutchins的訴訟案,則使得部分駭客對政府失去信任。至於要如何有效預防下一場可能發生的全球性網路攻擊?或許各方單位都需要比現在再做得更多一些。

資料來源:TechcrunchTelegraphShodan

關鍵字: #隱私與資安
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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