智慧手錶嗶進捷運站,悠遊卡董座陳亭如的穿戴支付練習曲
智慧手錶嗶進捷運站,悠遊卡董座陳亭如的穿戴支付練習曲

行動支付不只靠手機才能完成,穿戴式裝置也是各家支付業者競逐的目標,Garmin本周宣布與悠遊卡合作,推出第一支內建悠遊卡的「Vivo Life悠遊智慧腕錶」。悠遊卡董事長陳亭如,跟《數位時代》分享對於穿戴式支付的看法。

第一款內建悠遊卡智慧手錶誕生,主打即時資訊查詢

事實上,Garmin在去年就曾推出支援票證與信用卡支付的行動支付平台Garmin Pay,繼先前與一卡通合作後,本周宣布與悠遊卡合作,推出全台第一款內建悠遊卡的「Vivo Life悠遊智慧腕錶」。

用戶本身不需要悠遊卡,Vivo Life本身就會內建一張虛擬卡片,悠遊卡董事長陳亭如表示,可以選擇到一般機台加值,或是綁訂銀行帳戶。與傳統卡片不同的是,用戶可以直接在錶面查詢餘額,也能查看近期消費紀錄。

Garmin
Vivo Life本身就會內建一張虛擬卡片,與傳統卡片不同的是,用戶可以直接在錶面查詢餘額,也能查看近期消費紀錄。
圖/ Garmin

Vivo Life除了可以用悠遊卡消費,也能使用內建的Garmin Pay,目前Garmin Pay支援超過7家銀行的信用卡,Garmin亞太區行銷協理林孟垣分享,使用Garmin穿戴裝置的使用者中,活躍使用Garmin Pay支付功能的人數達50%以上,「年齡層主要集中在21歲至40歲用戶。」

別於市面上的悠遊卡手環或其他載具,Vivo Life的強項,是能即時查詢消費資訊,將悠遊卡完整地內建在智慧錶中。

談穿戴裝置合作,陳亭如:看市場需求

以台灣目前非現金支付市場的發展來觀察,電子票證是普及率、使用頻率最高的方式,尤其在交通票券領域更擁有89.8%市占率。自從去年陳亭如接下悠遊卡總經理一職後(今年一月出任董事長),就積極推動數位化創新。

陳亭如回憶,自從開始跟Samsung Pay合作虛擬「空中下卡(指發虛擬卡)」功能後,就有許多潛在合作對象來接觸。針對穿戴式裝置市場,陳亭如秀了她掛在耳朵上的悠遊卡耳環,「 本來是鑰匙圈,我把它改成耳環;你想穿什麼在身上,我就會去發展。 」

透過耳環,陳亭如想說的是,只要有市場、有需求,任何穿戴的載具都有合作可能,但她也認為,發展創新的路上,行動化、數位化並非唯一的答案,必須兼顧各方需求,「不是每個人都希望穿戴裝置有支付功能,有些人想結合,有些人不想,就要給他選擇。」

陳亭如
針對穿戴式裝置市場,陳亭如秀了他掛在耳朵上的悠遊卡耳環,「本來是鑰匙圈,我把它改成耳環;你想穿什麼在身上,我就會去發展。」
圖/ 攝影 / 賀大新

陳亭如認為,背後的關鍵還是便利性,智慧手錶、手環的介面比較小,不一定適合所有用戶,先前與三星合作的空中下卡策略,也讓悠遊卡累積越來越多的技術跟經驗值,等同替悠遊卡開啟串接更多合作可能的一扇窗,「只是下卡的策略、成本必須考量。」

未來Apple Watch是否有導入悠遊卡的可能,陳亭如表示,跟iPhone一樣,現階段規格並不相容,也是未來努力的目標。對於近期外界相當關心悠遊卡跟蘋果產品合作的可能,陳亭如坦言,還是要尊重合作夥伴的意願考量。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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