2020大選空戰開跑,LINE正式推出選舉帳號
2020大選空戰開跑,LINE正式推出選舉帳號

選舉與社群兩者已經密不可分,在台灣擁有2,100萬用戶的LINE,也在候選人的社群經營中扮演關鍵角色,LINE在今(14)日宣布正式啟動「2020選舉專案」及選舉相關服務,特別針對2020年總統、立委候選人,推出專用官方帳號,讓候選人可以直接向選民傳達政治理念。

選舉帳號一樣「以量計價」,但有特殊方案

無論是蔡英文、柯文哲、郭台銘還是韓國瑜,有意角逐2020總統大位的政治人物,一定都擁有一個與選民溝通的LINE官方帳號。

早在去年,LINE就已經針對當時的「九合一選舉」,推出選舉版LINE@認證帳號,今年比較不同的是隨著官方帳號改版,將不再有LINE@與官方帳號的區別。選舉帳號同樣採取「以量計價」模式,每個帳號每月擁有25,000則免費訊息數量, 跟一般官方帳號稍有不同的是,選舉帳號在加購訊息的價格上,會有特別的專屬方案,不過細節LINE官方並沒有揭露。

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跟一般官方帳號不同的是,選舉帳號在加購訊息的價格上,會有特別的專屬方案,不過細節LINE官方並沒有揭露。
圖/ LINE

只要是2020總統副總統、分區以及不分區立委的候選人,都可以申請購買選舉帳號,通過認證後會得到藍色盾牌認證,一旦經過認證,就不會主動移除認證身份,選舉過後如果候選人選擇不繼續購買,則會降為灰盾牌一般無認證官方帳號方案。

隨著官方帳號改版,今年候選人可以使用的功能、工具將更多元,最大特點是可以透過LINE的分眾工具,針對不同地區與年齡的選民直接溝通理念與政見,此外,也多了圖文選單、多元訊息版型、1對1或是機器人語意辨識進一步與選民交談,過去必須申請才能開啟的API串接功能,候選人現在可以透過與第三方技術合作,強化多媒體選單的變化性與訊息格式。

LINE台灣是第一個推出選舉帳號

LINE從去年首次針對台灣市場推出候選人的認證帳號方案,背後的原因與LINE過去幾年發現有許多虛假帳號的問題存在,考慮到假新聞、虛假資訊的氾濫,希望提供候選人經過認證的帳號,讓選民得到來自候選人的正確資訊。

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LINE過去幾年發現有許多虛假帳號的問題存在,透過提供候選人認證帳號,讓選民得到來自候選人的正確資訊。
圖/ LINE

以去年的狀況來說,有超過百位候選人啟用帳號,LINE也觀察到,多數市長候選人都有串接API提供政見資訊,更有部分候選人為展現親民作風,開啟1對1聊天功能與選民直接對話。

去年大選期間在LINE TODAY也增加選情專區,提供選戰相關資訊,瀏覽量突破7千萬,也與知名主播沈春華合作,推出自製直播節目《未來市長講》,總觀看人次高達580萬,至於今年是否會有類似直播節目,LINE表示目前還在規劃中。

台灣目前是第一個,也是唯一一個推出選舉帳號的市場,背後原因跟LINE的企業文化有關,對LINE來說「適地化」(Culturalization)遠比「全球化」(Globalization)更重要,選舉帳號的推出,不是因為總部的政策或選擇,而是台灣子公司看見在地市場的需求所做的規劃。LINE表示,若在台灣市場反應不錯,未來也是有機會將經驗複製到其他市場當中。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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