台灣軟板廠一哥
台灣軟板廠一哥
2004.07.01 |

如果你要為公司選擇一種代表顏色,顯眼的亮青色也許是個好決定。隱身在台北縣新莊市的巷弄中,國內軟板龍頭廠嘉聯益的員工各個身著亮青色背心,讓訪客一眼就對這家英文名為「Career」的公司,留下深刻印象。
拜折疊、照相手機與面板風潮之賜,去年下半年起,嘉聯益成為媒體寵兒;在今年《數位時代雙週》台灣科技100強排行榜中,更是首次進榜就奪下第21名的好成績。

**突破技術、看準手機潛力, 布局消費性電子產品

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想當媒體寵兒當然要有本錢。嘉聯益原以筆記型電腦軟板為主力產品,但「手機一年市場有五、六億支,筆記型電腦才5000萬部,你要往那邊走?」於是嘉聯益經營團隊3年前開始布局通訊、進軍手機軟板領域。
軟板具有可撓性,拿起來跟紙差不多薄,近來廣泛應用在需要開合的折疊式手機與筆記型電腦、面板產品上以連接面板及硬板。只要手機每多一種新功能,就需要多加一層軟板連接;譬如一支具有「照相」、「手寫」功能的「彩色」「雙螢幕」手機就需要五層軟板,數量幾乎與一部筆記型電腦需求相當。
雖然抓對趨勢,但軟板在通訊領域的發展沒有前例可循訊,曾讓嘉聯益研發團隊吃到苦頭,只能咬牙重新定義設計規範、選取適當材料。「例如客戶希望手機能重複開關十萬次,我們就要不斷測試軟板彎曲的角度到對為止,」嘉聯益財務部經理兼發言人王吉輝回憶,此技術門檻的學習曲線相當高,但嘉聯益已有軟板技術基礎,故能領先同業突破。

**合併百稼、掌握關鍵技術, 成長動能更上一層樓

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去年4月,嘉聯益合併百稼科技的新聞曾轟動一時,嘉聯益因此成為台灣軟板廠第一大、世界十大軟板廠之一。以經濟規模而言,順利合併讓嘉聯益面對客戶及上游材料廠商時有更大議價空間;與百稼客戶重複性不高,也能減少客戶過度集中的問題。
其實,出身業務的嘉聯益董事長蔡長穎、技術背景的嘉聯益總經理吳永輝,與多名副總級等創業團隊皆出身百稼科技,所以雙方洽談合併案約半年就有共識。嘉聯益內部還驚訝地發現,許多企業文化與規章原本就與百稼大同小異,譬如兩家公司對產品的「編碼規則」就幾乎都相同。
即使合併百稼、接收原有團隊之後,嘉聯益在一年內又新募了兩百名員工,多半是研發人員。「通訊變化太快,R&D一定要強!」王吉輝笑說,嘉聯益在技術上一向要求掌握關鍵技術與穩定品質,並且「做多說少」 ,是標準「惦惦吃三碗公」的類型。
軟板廠雖前景看好,但上游材料吃緊的狀況,則是業界與嘉聯益普遍要面對的問題。相較業界其他成立不久的新進入者,嘉聯益已與上游廠商如美商杜邦(Dupont)、日商Kaneka維持十幾二十年的友好關係,加上經濟規模,一旦真的缺貨緊急,嘉聯益受到的衝擊也應在預期之內。
剛參加完日本電路板協會展(JPCA Show)回國後,董事長蔡長穎等高層又匆匆轉往大陸視察,軟板市場前景熱絡的狀況可見一斑。蔡長穎曾為嘉聯益英文名字「Career」的每個單字都取了代表意義,譬如「C」是「Creativity」、「A」則是「Activity」 ;未來,嘉聯益也將持續以創新及活力,為軟板市場再添驚奇。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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