台灣軟板廠一哥|數位時代 BusinessNext

如果你要為公司選擇一種代表顏色，顯眼的亮青色也許是個好決定。隱身在台北縣新莊市的巷弄中，國內軟板龍頭廠嘉聯益的員工各個身著亮青色背心，讓訪客一眼就對這家英文名為「Career」的公司，留下深刻印象。
拜折疊、照相手機與面板風潮之賜，去年下半年起，嘉聯益成為媒體寵兒；在今年《數位時代雙週》台灣科技100強排行榜中，更是首次進榜就奪下第21名的好成績。

**突破技術、看準手機潛力，布局消費性電子產品

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想當媒體寵兒當然要有本錢。嘉聯益原以筆記型電腦軟板為主力產品，但「手機一年市場有五、六億支，筆記型電腦才5000萬部，你要往那邊走？」於是嘉聯益經營團隊3年前開始布局通訊、進軍手機軟板領域。
軟板具有可撓性，拿起來跟紙差不多薄，近來廣泛應用在需要開合的折疊式手機與筆記型電腦、面板產品上以連接面板及硬板。只要手機每多一種新功能，就需要多加一層軟板連接；譬如一支具有「照相」、「手寫」功能的「彩色」「雙螢幕」手機就需要五層軟板，數量幾乎與一部筆記型電腦需求相當。
雖然抓對趨勢，但軟板在通訊領域的發展沒有前例可循訊，曾讓嘉聯益研發團隊吃到苦頭，只能咬牙重新定義設計規範、選取適當材料。「例如客戶希望手機能重複開關十萬次，我們就要不斷測試軟板彎曲的角度到對為止，」嘉聯益財務部經理兼發言人王吉輝回憶，此技術門檻的學習曲線相當高，但嘉聯益已有軟板技術基礎，故能領先同業突破。

**合併百稼、掌握關鍵技術，成長動能更上一層樓

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去年4月，嘉聯益合併百稼科技的新聞曾轟動一時，嘉聯益因此成為台灣軟板廠第一大、世界十大軟板廠之一。以經濟規模而言，順利合併讓嘉聯益面對客戶及上游材料廠商時有更大議價空間；與百稼客戶重複性不高，也能減少客戶過度集中的問題。
其實，出身業務的嘉聯益董事長蔡長穎、技術背景的嘉聯益總經理吳永輝，與多名副總級等創業團隊皆出身百稼科技，所以雙方洽談合併案約半年就有共識。嘉聯益內部還驚訝地發現，許多企業文化與規章原本就與百稼大同小異，譬如兩家公司對產品的「編碼規則」就幾乎都相同。
即使合併百稼、接收原有團隊之後，嘉聯益在一年內又新募了兩百名員工，多半是研發人員。「通訊變化太快，R&D一定要強！」王吉輝笑說，嘉聯益在技術上一向要求掌握關鍵技術與穩定品質，並且「做多說少」，是標準「惦惦吃三碗公」的類型。
軟板廠雖前景看好，但上游材料吃緊的狀況，則是業界與嘉聯益普遍要面對的問題。相較業界其他成立不久的新進入者，嘉聯益已與上游廠商如美商杜邦（Dupont）、日商Kaneka維持十幾二十年的友好關係，加上經濟規模，一旦真的缺貨緊急，嘉聯益受到的衝擊也應在預期之內。
剛參加完日本電路板協會展（JPCA Show）回國後，董事長蔡長穎等高層又匆匆轉往大陸視察，軟板市場前景熱絡的狀況可見一斑。蔡長穎曾為嘉聯益英文名字「Career」的每個單字都取了代表意義，譬如「C」是「Creativity」、「A」則是「Activity」；未來，嘉聯益也將持續以創新及活力，為軟板市場再添驚奇。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。