台灣軟板廠一哥
台灣軟板廠一哥
2004.07.01 |

如果你要為公司選擇一種代表顏色,顯眼的亮青色也許是個好決定。隱身在台北縣新莊市的巷弄中,國內軟板龍頭廠嘉聯益的員工各個身著亮青色背心,讓訪客一眼就對這家英文名為「Career」的公司,留下深刻印象。
拜折疊、照相手機與面板風潮之賜,去年下半年起,嘉聯益成為媒體寵兒;在今年《數位時代雙週》台灣科技100強排行榜中,更是首次進榜就奪下第21名的好成績。

**突破技術、看準手機潛力, 布局消費性電子產品

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想當媒體寵兒當然要有本錢。嘉聯益原以筆記型電腦軟板為主力產品,但「手機一年市場有五、六億支,筆記型電腦才5000萬部,你要往那邊走?」於是嘉聯益經營團隊3年前開始布局通訊、進軍手機軟板領域。
軟板具有可撓性,拿起來跟紙差不多薄,近來廣泛應用在需要開合的折疊式手機與筆記型電腦、面板產品上以連接面板及硬板。只要手機每多一種新功能,就需要多加一層軟板連接;譬如一支具有「照相」、「手寫」功能的「彩色」「雙螢幕」手機就需要五層軟板,數量幾乎與一部筆記型電腦需求相當。
雖然抓對趨勢,但軟板在通訊領域的發展沒有前例可循訊,曾讓嘉聯益研發團隊吃到苦頭,只能咬牙重新定義設計規範、選取適當材料。「例如客戶希望手機能重複開關十萬次,我們就要不斷測試軟板彎曲的角度到對為止,」嘉聯益財務部經理兼發言人王吉輝回憶,此技術門檻的學習曲線相當高,但嘉聯益已有軟板技術基礎,故能領先同業突破。

**合併百稼、掌握關鍵技術, 成長動能更上一層樓

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去年4月,嘉聯益合併百稼科技的新聞曾轟動一時,嘉聯益因此成為台灣軟板廠第一大、世界十大軟板廠之一。以經濟規模而言,順利合併讓嘉聯益面對客戶及上游材料廠商時有更大議價空間;與百稼客戶重複性不高,也能減少客戶過度集中的問題。
其實,出身業務的嘉聯益董事長蔡長穎、技術背景的嘉聯益總經理吳永輝,與多名副總級等創業團隊皆出身百稼科技,所以雙方洽談合併案約半年就有共識。嘉聯益內部還驚訝地發現,許多企業文化與規章原本就與百稼大同小異,譬如兩家公司對產品的「編碼規則」就幾乎都相同。
即使合併百稼、接收原有團隊之後,嘉聯益在一年內又新募了兩百名員工,多半是研發人員。「通訊變化太快,R&D一定要強!」王吉輝笑說,嘉聯益在技術上一向要求掌握關鍵技術與穩定品質,並且「做多說少」 ,是標準「惦惦吃三碗公」的類型。
軟板廠雖前景看好,但上游材料吃緊的狀況,則是業界與嘉聯益普遍要面對的問題。相較業界其他成立不久的新進入者,嘉聯益已與上游廠商如美商杜邦(Dupont)、日商Kaneka維持十幾二十年的友好關係,加上經濟規模,一旦真的缺貨緊急,嘉聯益受到的衝擊也應在預期之內。
剛參加完日本電路板協會展(JPCA Show)回國後,董事長蔡長穎等高層又匆匆轉往大陸視察,軟板市場前景熱絡的狀況可見一斑。蔡長穎曾為嘉聯益英文名字「Career」的每個單字都取了代表意義,譬如「C」是「Creativity」、「A」則是「Activity」 ;未來,嘉聯益也將持續以創新及活力,為軟板市場再添驚奇。

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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