戴森牌電動汽車專利曝光,要重新定義汽車設計?
戴森牌電動汽車專利曝光,要重新定義汽車設計?

近日,三張有關戴森汽車的專利申請被公開,我們得以有機會一窺戴森對這個大件產品的想像和藍圖。

從專利圖不難發現,創辦人詹姆斯.戴森爵士期待電動車型是一輛有著修長線條、體型獨特的豪華轎車。

儘管可能從體積上來看,它和一輛攬勝(LAND ROVER)差不多,但傳統英倫4X4的那種車型還真不是戴森的菜,它甚至可能和我們現在見到的任何電動汽車都不一樣。

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圖/ 極客公園

獨特尺寸的「戴森」牌電動汽車

從《極客公園》獲取的專利內容來看,專利文件標註的戴森汽車長度接近於一輛5公尺(4.75.1m)的普通路虎攬勝,但軸距達到了320330公分,比路虎攬勝長了約40公分,同時整體高度比後者低25公分,在165公分左右,但離地空間卻高了4公分到6公分。

而這種高地板/低車頂的造型之所以能夠實現,是因為戴森汽車的電池組又寬又長且很薄,可以平鋪於整個車身底部。同時內部座椅是按照saloon車型的規格來設計的,戴森爵士稱之為「駕馭」的操控姿勢。

此外,可能是雙電機的布局十分緊湊的原因,所以整個座艙實現了前移的設計輸出,加之較短的前臉和傾斜的風擋,使得整個內部空間變得十分寬敞。單從專利呈現的細節來看,戴森汽車很可能是一輛七座車(中排和後排座椅升高,提供乘客良好的視野)。

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圖/ 極客公園

重新定義車身與風阻係數?

在接受外媒《AutoCar》採訪時,戴森爵士首次承認,該電動車型將採用全鋁車身架構。他和團隊的工程師認為碳纖維材料技術還未成熟到能夠運用在電動汽車上,而鋼材的話又太重了。

從專利圖來看,平台形狀的電池組安裝在車身底部,這意味著它需要一個強有力、全方位的保護結構。因此,這輛電動汽車可能會採用一個類似滑板的底盤設計,用於支撐前後的子懸架系統(自適應空氣懸掛,可調節高度)。

據了解,戴森汽車將採用鋁合金輪轂,直徑甚至達到了23到24吋,輪胎尺寸較窄,在45到55之間。戴森官方表示已經有了一家簽約的輪胎供應商,而且實驗顯示這些輪胎的滾阻要比小尺寸、寬輪胎的小,同時它良好的慣性使得動能回收的效果也會增強。

這種不尋常的輪轂/輪胎組合還能有效降低風阻,讓輪胎使用較低的胎壓,減少在濕滑路面發生側滑的風險,同時縮減輪胎包絡面的面積,進一步增加乘客的舒適體驗。

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圖/ 極客公園

固態電池+自研電機是最後王牌?

戴森的專利申請並沒有關於動力總成的細節訊息,所以從理論上來說,戴森這輛電動汽車可能是純電動、氫燃料電池,甚至是油電混動。但之前戴森爵士曾確認說,戴森目前正在研發兩款不同的固態電池,而這是一種被視為鋰電池繼任者的重大革新技術。

2015年10月,戴森以9000萬美元的價格收購了固態電池製造商Sakti3,這也是外界對「戴森造車」猜測的開始。而電池作為核心的零部件,對電動汽車的性能有著至關重要的影響。

可能戴森的家電消費產品口碑不錯,但畢竟汽車不是一件玩具,必須達到嚴苛的要求:能夠快速充電,安全且壽命長,還要在或嚴寒或酷熱的不同環境中運行。

此外,戴森還計劃在電動汽車研發上投入20億英鎊,其中一半專門將用於電池研發。據悉,戴森的固態電池研發在包括英國的全球四個地區進行。有一點似乎能夠確定的是,這些先進的固態電池(能量密度更高,重量更輕)最終將用在戴森自研的電動車型上。不過作為過渡,早期的產品是否可能會搭載鋰電池使用,目前還沒有確切的消息證明。

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圖/ 極客公園

不過遺憾的是,戴森爵士至今沒有在公開場合談過電機的的事情。但戴森之所以有信心要造車,也是因為在數位馬達技術、電池、空氣動力及溫控系統上積累了豐富的開發經驗和專利。例如,戴森在高速數碼馬達上的研發已經超過15年。2004年面世的第一代高速數碼馬達DDM V1,轉速高達10萬轉/分鐘,超過F1賽車引擎的轉速,其功率比傳統發動機要高出三倍。

考慮到目前戴森設計的高速電動機在性能表現以及緊湊性方面是世界範圍內數一數二的,所以戴森肯定也會為自家的電動汽車開發定制化的電機產品,兼具高性能和緊湊的優勢,可能會是現在主流的雙電機配置。

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圖/ 極客公園

值得一提的是,為了順利實現造車計劃,戴森2018年在英國投資兩億英鎊,建造了佔地750英畝的哈拉溫頓園區,現已投入運營,有超過400名汽車工程師在這裡工作。而位於新加坡的製造基地也將破土動工,計劃2020年落成。

而之所以選擇新加坡,戴森方面給出的回答是,「戴森的亞洲客戶越來越多,所有的製造業務都位於亞洲,新加坡毗鄰多個高增長市場,擁有比較完備的供應鏈和高科技人才儲備,是完成造車再合適不過的地方。」

「豪華」的硬道理

結合之前官方透露的以及這次專利圖釋放出的信息,戴森的首款電動車型基本上已經有了雛形。這是一輛長五公尺、七座。搭載了超高效電池組,配置了特製輪胎、懸掛和剎車系統的豪華車型。

而根據之前戴森電動車團隊招募的情況來看,曾擔任INFINITI全球總裁以及日產汽車高級副總裁的Roland Krueger正式加入戴森,在新加坡製造基地全面負責造車項目直至產品上市。

其他還包括奧斯頓·馬丁(Aston Martin)前首席工程師Ian Minards 以及寶馬前董事會成員Ian Robertson。在每次公開談論時,戴森爵士本人也會提起攬勝和特斯拉,所以感覺它們至少是同級別的競爭車型。而價格的話,我們猜測應該至少10萬英鎊起。

未來戴森這款車型肯定是要在全球市場開售的,可能對中國市場的吸引力會更大一些。戴森爵士本人並沒有對預計的產能做出評價,而且考慮到工程量的巨大,也不大可能是那種定制化、手工打造的車型。

戴森給外界的感覺一直是「不走尋常路」,別出心裁的設計的「黑科技」以及酷炫的造型,使其產品在全球市場屢獲讚譽。雖然現在提交的專利可能只代表了戴森汽車的某種雛形,但如果借鑒下戴森在小家電市場的成功,一個有顏有實力的品牌,即便是在相對陌生的造車領域,恐怕也是不會讓消費者失望的。

本文授權轉載自:極客公園

關鍵字: #電動車
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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