戴森牌電動汽車專利曝光,要重新定義汽車設計?
戴森牌電動汽車專利曝光,要重新定義汽車設計?

近日,三張有關戴森汽車的專利申請被公開,我們得以有機會一窺戴森對這個大件產品的想像和藍圖。

從專利圖不難發現,創辦人詹姆斯.戴森爵士期待電動車型是一輛有著修長線條、體型獨特的豪華轎車。

儘管可能從體積上來看,它和一輛攬勝(LAND ROVER)差不多,但傳統英倫4X4的那種車型還真不是戴森的菜,它甚至可能和我們現在見到的任何電動汽車都不一樣。

dyson
圖/ 極客公園

獨特尺寸的「戴森」牌電動汽車

從《極客公園》獲取的專利內容來看,專利文件標註的戴森汽車長度接近於一輛5公尺(4.75.1m)的普通路虎攬勝,但軸距達到了320330公分,比路虎攬勝長了約40公分,同時整體高度比後者低25公分,在165公分左右,但離地空間卻高了4公分到6公分。

而這種高地板/低車頂的造型之所以能夠實現,是因為戴森汽車的電池組又寬又長且很薄,可以平鋪於整個車身底部。同時內部座椅是按照saloon車型的規格來設計的,戴森爵士稱之為「駕馭」的操控姿勢。

此外,可能是雙電機的布局十分緊湊的原因,所以整個座艙實現了前移的設計輸出,加之較短的前臉和傾斜的風擋,使得整個內部空間變得十分寬敞。單從專利呈現的細節來看,戴森汽車很可能是一輛七座車(中排和後排座椅升高,提供乘客良好的視野)。

dyson
圖/ 極客公園

重新定義車身與風阻係數?

在接受外媒《AutoCar》採訪時,戴森爵士首次承認,該電動車型將採用全鋁車身架構。他和團隊的工程師認為碳纖維材料技術還未成熟到能夠運用在電動汽車上,而鋼材的話又太重了。

從專利圖來看,平台形狀的電池組安裝在車身底部,這意味著它需要一個強有力、全方位的保護結構。因此,這輛電動汽車可能會採用一個類似滑板的底盤設計,用於支撐前後的子懸架系統(自適應空氣懸掛,可調節高度)。

據了解,戴森汽車將採用鋁合金輪轂,直徑甚至達到了23到24吋,輪胎尺寸較窄,在45到55之間。戴森官方表示已經有了一家簽約的輪胎供應商,而且實驗顯示這些輪胎的滾阻要比小尺寸、寬輪胎的小,同時它良好的慣性使得動能回收的效果也會增強。

這種不尋常的輪轂/輪胎組合還能有效降低風阻,讓輪胎使用較低的胎壓,減少在濕滑路面發生側滑的風險,同時縮減輪胎包絡面的面積,進一步增加乘客的舒適體驗。

dyson
圖/ 極客公園

固態電池+自研電機是最後王牌?

戴森的專利申請並沒有關於動力總成的細節訊息,所以從理論上來說,戴森這輛電動汽車可能是純電動、氫燃料電池,甚至是油電混動。但之前戴森爵士曾確認說,戴森目前正在研發兩款不同的固態電池,而這是一種被視為鋰電池繼任者的重大革新技術。

2015年10月,戴森以9000萬美元的價格收購了固態電池製造商Sakti3,這也是外界對「戴森造車」猜測的開始。而電池作為核心的零部件,對電動汽車的性能有著至關重要的影響。

可能戴森的家電消費產品口碑不錯,但畢竟汽車不是一件玩具,必須達到嚴苛的要求:能夠快速充電,安全且壽命長,還要在或嚴寒或酷熱的不同環境中運行。

此外,戴森還計劃在電動汽車研發上投入20億英鎊,其中一半專門將用於電池研發。據悉,戴森的固態電池研發在包括英國的全球四個地區進行。有一點似乎能夠確定的是,這些先進的固態電池(能量密度更高,重量更輕)最終將用在戴森自研的電動車型上。不過作為過渡,早期的產品是否可能會搭載鋰電池使用,目前還沒有確切的消息證明。

dyson
圖/ 極客公園

不過遺憾的是,戴森爵士至今沒有在公開場合談過電機的的事情。但戴森之所以有信心要造車,也是因為在數位馬達技術、電池、空氣動力及溫控系統上積累了豐富的開發經驗和專利。例如,戴森在高速數碼馬達上的研發已經超過15年。2004年面世的第一代高速數碼馬達DDM V1,轉速高達10萬轉/分鐘,超過F1賽車引擎的轉速,其功率比傳統發動機要高出三倍。

考慮到目前戴森設計的高速電動機在性能表現以及緊湊性方面是世界範圍內數一數二的,所以戴森肯定也會為自家的電動汽車開發定制化的電機產品,兼具高性能和緊湊的優勢,可能會是現在主流的雙電機配置。

dyson
圖/ 極客公園

值得一提的是,為了順利實現造車計劃,戴森2018年在英國投資兩億英鎊,建造了佔地750英畝的哈拉溫頓園區,現已投入運營,有超過400名汽車工程師在這裡工作。而位於新加坡的製造基地也將破土動工,計劃2020年落成。

而之所以選擇新加坡,戴森方面給出的回答是,「戴森的亞洲客戶越來越多,所有的製造業務都位於亞洲,新加坡毗鄰多個高增長市場,擁有比較完備的供應鏈和高科技人才儲備,是完成造車再合適不過的地方。」

「豪華」的硬道理

結合之前官方透露的以及這次專利圖釋放出的信息,戴森的首款電動車型基本上已經有了雛形。這是一輛長五公尺、七座。搭載了超高效電池組,配置了特製輪胎、懸掛和剎車系統的豪華車型。

而根據之前戴森電動車團隊招募的情況來看,曾擔任INFINITI全球總裁以及日產汽車高級副總裁的Roland Krueger正式加入戴森,在新加坡製造基地全面負責造車項目直至產品上市。

其他還包括奧斯頓·馬丁(Aston Martin)前首席工程師Ian Minards 以及寶馬前董事會成員Ian Robertson。在每次公開談論時,戴森爵士本人也會提起攬勝和特斯拉,所以感覺它們至少是同級別的競爭車型。而價格的話,我們猜測應該至少10萬英鎊起。

未來戴森這款車型肯定是要在全球市場開售的,可能對中國市場的吸引力會更大一些。戴森爵士本人並沒有對預計的產能做出評價,而且考慮到工程量的巨大,也不大可能是那種定制化、手工打造的車型。

戴森給外界的感覺一直是「不走尋常路」,別出心裁的設計的「黑科技」以及酷炫的造型,使其產品在全球市場屢獲讚譽。雖然現在提交的專利可能只代表了戴森汽車的某種雛形,但如果借鑒下戴森在小家電市場的成功,一個有顏有實力的品牌,即便是在相對陌生的造車領域,恐怕也是不會讓消費者失望的。

本文授權轉載自:極客公園

關鍵字: #電動車
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓