發展AI不只靠資訊學科,林百里:文科生將以軟技能逆襲
發展AI不只靠資訊學科,林百里:文科生將以軟技能逆襲

在歷經1960年代萌發的自動化生產後,2010年代人們已進入以AI領導的智能化生產時代。

未來AI不單單只是為智慧城市、智慧家居等新興產業提供基礎,更是建構未來「超智能社會」的根本技術。面對這樣的趨勢,台灣該如何發展AI教育,培養孩子們在新時代生存的能力?

廣達集團創辦人林百里多年來積極推動AI人才培育。他於今(18)日在廣達文教基金會舉辦的《啓程:育見AI世代》論壇上強調:「所有的科技都只是工具。工具的發明,都是為了人類文明往前走。人文才是科技的起源。」

林百里:台灣要做AI的自主國而不是輸入國,而人文能力是重點

林百里說,AI是由「ABC」三個方面組成,分別是演算法(Algorithm)、大數據(Big data)以及雲端運算(Cloud computing)。「其中透過雲端做AI運算可以省下大筆設備費用,也提供了AI爆發成長、遍地開花的發展根據,」他說。

林百里
林百里認為,所有的科技都只是工具。工具的發明,都是為了人類文明往前走。人文才是科技的起源。
圖/ 蔣曜宇

如今,AI已全面進入人們的生活。從最尖端的醫療技術到藝術創作和譜曲,AI都扮演了關鍵的角色。但是,什麼樣的人能夠成為專業的AI人才呢?林百里認為,AI人才不一定是從資訊學科畢業的人。

林百里強調,了解社會脈動、會與人溝通的人才非常重要。因為AI要解決的是台灣的社會問題,那背後強調的是人文學科的理解力。他說, 台灣必須成為AI的自主國而不是輸入國。懂得「人」的人才,會是一大重點

以批判思考與溝通能力訓練AI人性化,文科生有望以「軟技能」逆襲

根據國家實驗研究院的資料顯示,2035年台灣在投入AI後的GDP成長率將上升1.7%,來到3.6%。而牛津大學的另一項報告則顯示,美國有將近一半的工作,在10年後有70%的機率會被自動化機器給取代。不過,雖然許多基本藍領工作、行政與會計助理等文書工作有被取代的風險,但AI也將帶動新形態工作的誕生。

「2030年,全球勞動力需求將上升21%到33%,遠超過失去的工作崗位數量,」林百里說。未來的新工作除了科技相關技能外,文科生的批判思考、溝通表達能力,都會是關鍵的技能。

AI雖然有高超的計算能力、可以解決封閉式的問題,但要優化AI,必須結合人文社會學科所培養的能力。

未來會出現的新工作,會著重於如何協助機器人性化、建立友善人機共處環境上。可能的例子包含了人性特徵訓練師、AI倫理經理、AI機器關係經理等。「文科生有機會以軟技能逆襲,讓AI變得幽默且具有同理心,」林百里說。

「用以致學」強過「學以致用」,問題導向式教育為發展重點

由於AI的自動化將取代許多例行性的工具,具有開創性、能夠靈活在工作上運用知識的人才變得更加珍貴。因此,林百里強調未來的教育應該以問題導向式的教學模式為主,讓學生以解決某個問題為出發點去學習,讓他們不斷與環境互動並進行決策,失敗了再繼續修正解決方案,才是培育未來AI人才的關鍵點。

葉丙成
葉丙成認為,用以致學比學以致用以用。先讓孩子上戰場,讓他們發現自己缺乏什麼,才是有效的教學。
圖/ 蔣曜宇

而台灣大學電機系教授、體制外實驗教育機構BTS創辦人葉丙成也認同這樣的學習方式。他說,華人家長與老師在教育上有一種既定思維,覺得要幫學生準備好再讓他們上戰場。但準備過程通常很漫長,孩子們在學習當下不知道為何要學這個。

「我很反對學以致用這句話。用以致學才能真正培養學生的能力,」 葉丙成說。先讓孩子上戰場,讓他們發現自己缺乏什麼,才是有效的教學。

至於應該如何讓孩子們接軌AI世代,葉丙成表示,許多人對AI的想法好像史前人類看到火一樣,會感到害怕。我們想讓孩子知道,AI不是什麼神奇的魔法,而是但可以應用在日常生活上的一個能力。我們如果能讓孩子們不害怕AI,那麼未來AI就可以成為他們的力量。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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