發展AI不只靠資訊學科,林百里:文科生將以軟技能逆襲
發展AI不只靠資訊學科,林百里:文科生將以軟技能逆襲

在歷經1960年代萌發的自動化生產後,2010年代人們已進入以AI領導的智能化生產時代。

未來AI不單單只是為智慧城市、智慧家居等新興產業提供基礎,更是建構未來「超智能社會」的根本技術。面對這樣的趨勢,台灣該如何發展AI教育,培養孩子們在新時代生存的能力?

廣達集團創辦人林百里多年來積極推動AI人才培育。他於今(18)日在廣達文教基金會舉辦的《啓程:育見AI世代》論壇上強調:「所有的科技都只是工具。工具的發明,都是為了人類文明往前走。人文才是科技的起源。」

林百里:台灣要做AI的自主國而不是輸入國,而人文能力是重點

林百里說,AI是由「ABC」三個方面組成,分別是演算法(Algorithm)、大數據(Big data)以及雲端運算(Cloud computing)。「其中透過雲端做AI運算可以省下大筆設備費用,也提供了AI爆發成長、遍地開花的發展根據,」他說。

林百里
林百里認為,所有的科技都只是工具。工具的發明,都是為了人類文明往前走。人文才是科技的起源。
圖/ 蔣曜宇

如今,AI已全面進入人們的生活。從最尖端的醫療技術到藝術創作和譜曲,AI都扮演了關鍵的角色。但是,什麼樣的人能夠成為專業的AI人才呢?林百里認為,AI人才不一定是從資訊學科畢業的人。

林百里強調,了解社會脈動、會與人溝通的人才非常重要。因為AI要解決的是台灣的社會問題,那背後強調的是人文學科的理解力。他說, 台灣必須成為AI的自主國而不是輸入國。懂得「人」的人才,會是一大重點

以批判思考與溝通能力訓練AI人性化,文科生有望以「軟技能」逆襲

根據國家實驗研究院的資料顯示,2035年台灣在投入AI後的GDP成長率將上升1.7%,來到3.6%。而牛津大學的另一項報告則顯示,美國有將近一半的工作,在10年後有70%的機率會被自動化機器給取代。不過,雖然許多基本藍領工作、行政與會計助理等文書工作有被取代的風險,但AI也將帶動新形態工作的誕生。

「2030年,全球勞動力需求將上升21%到33%,遠超過失去的工作崗位數量,」林百里說。未來的新工作除了科技相關技能外,文科生的批判思考、溝通表達能力,都會是關鍵的技能。

AI雖然有高超的計算能力、可以解決封閉式的問題,但要優化AI,必須結合人文社會學科所培養的能力。

未來會出現的新工作,會著重於如何協助機器人性化、建立友善人機共處環境上。可能的例子包含了人性特徵訓練師、AI倫理經理、AI機器關係經理等。「文科生有機會以軟技能逆襲,讓AI變得幽默且具有同理心,」林百里說。

「用以致學」強過「學以致用」,問題導向式教育為發展重點

由於AI的自動化將取代許多例行性的工具,具有開創性、能夠靈活在工作上運用知識的人才變得更加珍貴。因此,林百里強調未來的教育應該以問題導向式的教學模式為主,讓學生以解決某個問題為出發點去學習,讓他們不斷與環境互動並進行決策,失敗了再繼續修正解決方案,才是培育未來AI人才的關鍵點。

葉丙成
葉丙成認為,用以致學比學以致用以用。先讓孩子上戰場,讓他們發現自己缺乏什麼,才是有效的教學。
圖/ 蔣曜宇

而台灣大學電機系教授、體制外實驗教育機構BTS創辦人葉丙成也認同這樣的學習方式。他說,華人家長與老師在教育上有一種既定思維,覺得要幫學生準備好再讓他們上戰場。但準備過程通常很漫長,孩子們在學習當下不知道為何要學這個。

「我很反對學以致用這句話。用以致學才能真正培養學生的能力,」 葉丙成說。先讓孩子上戰場,讓他們發現自己缺乏什麼,才是有效的教學。

至於應該如何讓孩子們接軌AI世代,葉丙成表示,許多人對AI的想法好像史前人類看到火一樣,會感到害怕。我們想讓孩子知道,AI不是什麼神奇的魔法,而是但可以應用在日常生活上的一個能力。我們如果能讓孩子們不害怕AI,那麼未來AI就可以成為他們的力量。

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從邊界防護走向全域零信任:HPE Networking 如何打造 AI 時代的企業網路安全架構?
從邊界防護走向全域零信任:HPE Networking 如何打造 AI 時代的企業網路安全架構?

隨著越來越多的企業開始擁抱AI ,以及雲端與混合辦公的快速發展,企業內部各項應用程式與機敏資料大規模向多雲及 SaaS 環境遷移,傳統以「邊界防禦」為核心的資安堡壘正在失效。當企業邊界因遠距協作、邊緣運算及爆發式成長的 IoT 非受管設備而變得模糊,攻擊面隨之急遽擴大,讓過往依賴 VPN 與單點式防火牆的防護機制,在面對分散式 IT 環境時顯得捉襟見肘。

這種環境的破碎化,為企業帶來了前所未有的治理挑戰:IT 團隊不僅難以精準掌握「誰」正在「何地」存取「哪些」資源,更面臨各據點間安全控管標準不一的困境。一旦駭客突破薄弱的邊緣節點,傳統缺乏細緻控管與整體可視性的架構,將使其能輕易在網路內部橫向移動,讓企業曝露於巨大的商業風險之中。

面對 AI 時代日益複雜的威脅,建立一套從邊緣到雲端、從使用者到應用程式皆能覆蓋的整體性網路安全架構,已成為企業轉型的關鍵課題。

HPE Networking 以「全域零信任」重塑資安防禦架構

面對 AI 驅動的工業化網路犯罪,傳統「檢查清單式」防禦已難以應對具備專業分工的全球化攻擊組織,因為如今駭客透過人工智慧技術將攻擊手段自動化、精準化與規模化。HPE Networking 台灣區總經理林蒲英指出,資安已從技術選項轉變為企業生存準則。隨著企業IT架構日益分散,安全防護不能再是事後補強或附加的功能,而是必須內建於網路架構的核心。為此,HPE Networking 結合 AIOps 與零信任架構的安全網路戰略布局,協助企業深度融合網路連線與安全性,將防禦重心從脆弱的傳統邊界防護轉向「全域零信任」與「自主防禦」的堅實基礎。

建構全方位防禦矩陣:從存取控管到核心資料中心的安全實踐

HPE Networking 透過整合式安全架構,從使用者入口、傳輸連線到資料中心內部,提供層層遞進的防護力,協助企業打造真正可落地的零信任防護架構。

首先,針對最前線的身分與裝置權限,HPE Networking 提供基於雲端的網路存取控制解決方案Central NAC與Mist Access Assurance,透過自動識別並驗證所有連線裝置的身分,統一控管使用者與裝置的網路存取權限,避免未授權連線成為資安破口。相較傳統地端 NAC 架構,企業透過雲端管理模式,得以簡化存取策略與維運流程。

當流量離開終端進入傳輸階段,HPE Networking提供的SASE解決方案則扮演了連線安全的守護者。此單一雲端原生平台整合SD-WAN 與 SSE,讓使用者無論身處家中或外部據點,皆能安全存取企業應用。而透過集中化策略管理,企業也能在跨據點與多雲環境中維持一致性的安全防護與使用體驗。這種將資安功能移至雲端邊緣的做法,不僅大幅降低了傳統 VPN 造成的延遲,更確保了存取應用程式時的資料安全。

針對最具商業價值的資料中心與多雲環境,HPE Networking 則有 HPE Aruba Networking CX 10000 與 HPE Juniper Networking SRX 等關鍵解決方案,除具備東西向流量檢測外,亦能透過微分段(Micro-segmentation)技術,有效降低威脅在內部網路橫向擴散的風險,這就像是在建築內部加裝了無數道防火門,即便駭客僥倖攻破某一節點,也會被限制在極小的範疇內,無法在內部橫向移動,化解核心資產遭竊的風險。

此外,為了建立全面防禦基礎,HPE Juniper Networking SRX次世代防火牆則提供從分支、園區到資料中心與雲端的一致性防護能力,並整合 AI 驅動的進階威脅防護、安全情報與零信任機制等,能主動偵測並攔截潛在攻擊,為企業打造出兼具廣度與深度的現代化網路安全防線。

阿根廷娛樂度假村以 AI 驅動的零信任網路,推動智慧營運升級

HPE Networking 的解決方案已在全球多個場域,驗證其價值。以阿根廷綜合娛樂度假村 City Center Rosario 為例,為因應數位支付與 IoT 應用的聯網需求,該度假村需將原本封閉的賭場網路,轉型為高效能且高安全的對外連線架構。

透過導入 HPE Aruba Networking CX 10000交換器,利用內建狀態式防火牆實現微分段,該度假村得以提供更細緻的資料安全防護,讓賭場裝置能安全串接SaaS支付應用,並省下巨額傳統防護成本。此外,結合 HPE Aruba Networking Central 的 AIOps 管理與 ClearPass 的動態分段,該園區成功實現自動化身分識別與權限控管;此AI 驅動的整合架構不僅確保全天候營運韌性,更讓 IT 團隊能從繁雜維護中解放,轉而專注於最佳化賓客的個人化數位體驗。

網路與資安深度融合架構,支撐網路全方位防護的關鍵基礎

力麗科技經銷事業部總經理劉濬瑋指出,隨著企業數位轉型深化,資安已從單一防護機制,轉變為支撐營運的關鍵基礎。透過 HPE Networking 兼具效能與安全的全方位網路解決方案,結合 AI 驅動的自動化管理與智慧偵測,企業能建立從邊緣到雲端一致的防護策略,有效降低風險,確保在 AI 浪潮的快速迭代中,強化企業營運韌性,提升競爭優勢。

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