開源軟體的商業模式分析 (四)
開源軟體的商業模式分析 (四)
2019.05.23 | IBM

談完開源軟體發展至今的商業模式後,最後一篇來談開源軟體公司的現況與未來。

紅帽成功的經營策略

前面說過,我認為 開源軟體公司要能成功,掌握的產品越底層越好 ,因為越底層,使用者就越多,紅帽就是因為佔據了最底層的作業系統,這是軟體與硬體串接的第一道關卡,任何人都繞不開它,也因使用者眾多,光靠技術服務的收入就可以撐起一間公司的營運,當然要成功不只這樣,還必須靠正確的經營策略,紅帽的策略非常明確,身為與硬體串接的第一道關卡,紅帽積極與各硬體製造商、軟體系統整合商策略結盟,廣結善緣,以開源軟體的優點加上相比Windows較低的費用,讓Linux的安裝率超過Windows。

當然紅帽也不只靠Linux,發展過程中也向上垂直整合,持續強化整個產品線,後來收購了JBoss,這是一套企業應用的中介軟體(Middle software),讓企業能在Linux 的基礎上,更好的建構公司系統;2015年後更是大舉向雲端運算市場發展,專注在「容器叢集管理系統」Kubernetes 技術上,以此推出OpenShift,採用PaaS的雲端服務模式,讓使用OpenShift平台的企業,能更方便的管理雲端容器。雲端運算與相關服務的市場,是資訊界未來會持續高速成長的領域。

開源軟體公司的現況

2018年紅帽被IBM以262億美元收購,我認為收購的原因就是看重紅帽在雲端運算市場的發展潛力,怎麼說呢?IBM自己的雲端產品原本是走IaaS模式,也就是提供雲端基礎設施讓企業客戶使用,競爭對手有AWS、GCP、Azure,從IaaS( Infrastructure as a Service)這個字就知道,這種服務模式也是要以量取勝,而一般大型企業出於資安考量,在之前大都選擇自建私有雲,中小型企業才會用較多的公有雲,因此Iaas的模式主要客群應該是中小企業,但IBM從成立到現在,主要的銷售對象都是大型客戶,服務模式跟中小型企業是不一樣的,因此拼不過Amazon、Google、Microsoft的雲端產品一點都不意外,這本來就不是它擅長的市場。

但IBM買紅帽也不是為了要去跟AWS、GCP、Azure在雲端基礎設施上做競爭,我認為IBM接下來在雲端產品的目標客群,會轉回原本的客戶群也就是大型企業,前面提到大型企業大都自建私有雲,但在目前市場競爭那麼激烈的情況下,最有效率方式其實是要採用混合雲,同時橫跨公、私雲,甚至橫跨不同公司的IaaS產品,每間大型企業的需求都不同,都需要量身定做,這樣的銷售模式才是IBM擅長的,而在各個不同雲之間轉換的技術,就是Kubernetes的強項,紅帽在這方面的技術是僅次於Google的,再加上紅帽原本就跟各大IT及硬體公司都有良好的合作關係,我認為這些才是IBM花費巨資買下紅帽的原因。

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圖/ Shutterstock

而其他的新創開源軟體公司,因為技術相對Linux來講不是那麼底層,營收當然無法像紅帽那樣出色,甚至連轉虧為盈都還沒有辦法,直接來看其他新創開源軟體公司的市場估值,跟紅帽都有相當大的落差,Cloudera估值一度到41億美元,但最後實際上市第一天只募到19億美元,它的技術相對沒那麼底層,因此使用者也就少了很多,增加了經營上的困難,困難到在2018年與它的最大競爭對手 Hortonworks,以52億美元合併,兩者抱緊以求生存。

而Github在2018年被微軟用75億美元收購,雖然被收購價比不上紅帽,但已經算開源軟體公司裡很不錯的了,為什麼?因為Github的定位是面向所有軟體開發者的程式託管平台,任何的開源程式都可以在這免費託管,若不開放就另外收費,全世界的開發者數量是非常龐大的,而且只會越來越多,所以雖然也還在虧損當中,但微軟願意先把它買下來。

從目前各個開源軟體公司的發展歷史來看,似乎開源軟體公司成功後被大型IT公司收購的幾率蠻高的,為什麼它們願意被收購,而不是靠自己持續發展呢?

開源軟體公司的未來

先說結論,開源軟體公司最好的結果,大概是 被IT公司以高價收購 。

以商業模式來說,開源軟體先天就比較劣勢,收入來源都是以企業技術服務為主,而這種價格無法收取太高,只能以量取勝,這也是採取訂閱模式的原因之一;而服務是需要人員來處理的,客戶的需求越多,技術人員也需要越多才忙得過來,因此賣服務型產品的邊際效益,相對賣斷閉源軟體產品是較差的,導致淨利率會較低。整個來看,不但整體營收遠遠不及閉源公司,淨利率也比較低,紅帽已經是最成功的開源軟體公司了,它的最高營收大約是30億美元,淨利率長期維持在15至20%,這或許已經是開源軟體公司的極限,而大型閉源軟體公司的營收基本上都是百億起跳,淨利率在30%至50%以上,因此兩者在可運用資源上就有相當的差距。

而開源軟體公司若想往更上層的應用層去發展,就會進到閉源軟體公司的戰場,這些戰場幾乎都已被各大IT公司瓜分,除非又發現新的應用領域,否則若想讓公司的營收規模更上一層樓,那就勢必要跟大型IT公司合作才有可能,尤其現在各大IT公司,不管是Microsoft、Google、IBM、Amazon,也都不再堅持要完全閉源,都是採混合的開發模式,也就是底層開源,應用層閉源,並四處尋找適合的收購標的,以做產品的垂直整合,因此對開源軟體公司來說,最後能被高價收購,除了獲得金錢上實際的價值外,也代表自身技術是被肯定的。

對紅帽來說,或許已經預見到未來的困境,再加上開源軟體公司的收入來源是以企業為主,而IBM在大型企業客戶的關係經營,是舉世聞名的,比靠紅帽自行努力會更有效果,身為公司的經營層勢必要做出抉擇,要嘛日後成長趨緩,股票市值被投資人看低,陷入平庸;要嘛在成長快到高峰時,加入到更大的公司團隊,讓未來有更大的發展舞台,我認為這些都是紅帽經營層最終願意被收購的原因。

軟硬體都追求垂直整合

最後再稍微談一下垂直整合,前面有說,現在大型軟體公司,也都跟硬體製造商一樣,都在想辦法做垂直整合,為什麼呢?因為可藉此打造自己公司的生態系,將底層到應用層的技術做垂直整合,打造出良好的產品體驗,想辦法讓自己成為壟斷,同時避免競爭對手的壟斷,甚至不只侷限於軟體本業,開始跨足硬體,為什麼Google身為軟體公司,這幾年卻開始進入硬體領域,推出Pixel手機,就是看到蘋果利用iPhone,將硬體、作業系統、應用程式整合在一起,打造出良好的產品體驗,將使用者完全綁在它的產品生態系裡,這樣的利潤是非常可觀的,因此Google也開始往這個方向努力,目前看來結果應該有符合Google經營層的預期,所以才會把HTC的Pixel研發部門買下來,以便未來持續發展自己的硬體。未來誰能做到更多的垂直整合,越能獲得越高的利潤。

本文由李政霖授權轉載自其 blog。

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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