台灣鋼鐵人前進日本!福寶科技這台「外骨骼穿戴機器人」,憑什麼讓緯創捧錢投資?
台灣鋼鐵人前進日本!福寶科技這台「外骨骼穿戴機器人」,憑什麼讓緯創捧錢投資?

在電影裡,鋼鐵人靠科技成為超級英雄;在現實世界,福寶科技用科技讓人「重新成為自己」。這家從工研院出身的新創,正在用AI與機械技術,幫助那些因為中風、意外或年老退化而失去行動能力的人,重新站起來,走出去。

「2014那一年,我阿嬤94歲,跌倒後,她就不敢走了。」福寶科技創辦人暨執行長巫震華眼神中透露著遺憾,因為一手帶他長大阿嬤,因一次跌倒從此不敢行走,造成身體與心理狀態急轉直下,一年內便離世。

當時,他在工研院開發的自主站立機器人FREE Walk已進入臨床試驗,卻受限於法規與產品尚未商業化,無法將機器人帶到最親的家人身邊,「這件事深深觸動我,必須讓技術盡快商業化,去幫助更多需要的人。」巫震華表示。

難過之餘,他希望幫助更多不能行走的病友。2017年,巫震華帶領團隊離開工研院的保護傘,創立福寶科技。在2016年就獲得電子大廠緯創的投資,近幾年也插旗日本、進軍捷克市場。不過,福寶外骨骼穿戴式機器人究竟是怎麼樣的一套系統,如何讓失能的雙腿重新擁有行走的力量?

 福寶科技
福寶科技創辦人暨執行長巫震華表示,相比傳統的輔具,福寶的外骨骼機器人能提供更精準、客製化和高效的復健與助行體驗。
圖/ 侯俊偉攝影_

反其道而行!拿掉感測器,外骨骼機器人如何比你更懂你的肌肉?

走進福寶科技位於新竹的辦公室,沒有花俏的裝潢,只有一台台宛如電影《鋼鐵人》裝甲的下肢外骨骼穿戴式機器人,靜靜佇立。這身「鋼鐵裝」厲害之處,不在外型,而在於它背後使用的AI運算。

#0 福寶科技
適用於脊髓損傷患者的外骨骼穿戴機器人。
圖/ 侯俊偉攝影_

「我們最大的不同,是拿掉傳統的外部感測器。」巫震華一語道破核心技術並解釋,「外骨骼穿戴機器人」(exoskeleton robot)屬於馬達驅動的輔具系統,不只輔助肌肉較無力的患者,走路更順暢、省力,甚至可以進一步刺激、矯正肌肉的移動路徑。

過去,日本、歐美的競爭對手,多半依賴貼在皮膚上的「肌電訊號貼片」來讀取使用者的動作意圖。但這種做法,不僅穿戴麻煩,訊號貼片更常因貼錯位置、深層肌肉無法偵測以及因流汗而失靈。「機器一旦誤判,對行動不便的患者是極度危險的。」巫震華強調。

因此,福寶科技選擇反其道而行,透過精密的馬達與AI運算,當使用者肌肉發力時,能即時感測並產生的微小「阻抗力」。藉此,系統可以瞬間判斷使用者想往哪個方向、用多大的力氣,並給予恰到好處的輔助。

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除了輔助使用者做出動作,真正的突破在於反向刺激。「驅動馬達需要電流,但當你反向施力於馬達,它會產生『逆電動勢』。」巫震華進一步解釋,對於馬達來說,當肌肉被拉縮時所產生的訊號,就等同於馬達的電流,逆電動勢就是利用電流的變化來模擬人們的狀態,也是福寶機器人讀懂人體意圖的關鍵。

加上,一般感測器的偵測頻率可能是一秒1,000次,但這套AI模型能夠以每秒高達4萬次的頻率高速運算,即時評估使用者在不同關節角度的力量強弱。

如同影片中這位因脊髓損傷完全癱瘓的患者,在穿戴外骨骼機器人後,能憑藉自身的意志與機器的輔助,成功地再次站立、行走。巫震華也分享,曾經有一位70歲患有帕金森氏症的爺爺,在家人陪同下坐著輪椅來到攤位,沒想到他一穿上外骨骼機器人,才沒踏幾步,走路時的碎步問題立刻改善,看起來行走如常。

「機器人出力必須要剛剛好,太多,使用者會失去訓練效果;太少,又無法完成動作。」巫震華表示,這種精準、動態的外骨骼輔助,不僅引導患者使用正確的肌群發力,也避免代償性動作造成的二次傷害,更重要的是它能刺激大腦,強化「神經可塑性」(Neuroplasticity),讓大腦重新學習並記憶正確的行走模式。

透過這種訓練,可以讓病患重新找回正確的肌肉運動模式,不再只是治標的輔助,同時還可以達到治本的復健。

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從醫院走進客廳,一個月租金比看三次門診還划算

通過技術的突破,最終都要回歸商業落地。「目前復健最大的需求缺口,在於患者離開醫院回到家之後。」巫震華直接點出目前復健醫療的困境。

在台灣,中風患者住院一個月後就必須出院,回家後的復健之路幾乎中斷,多數人只能祈求不要退化,而福寶科技用科技填補這片空白。他們採取「由B入C」的策略,先與醫療院所、長照機構合作,建立專業口碑,至今,全台灣已經有超過35家機構導入,其中包含超過3成的醫學中心。

接著,他們將目光瞄準居家市場,推出租賃服務。「在醫院做一次自費治療約2000至3000元,若將設備租回家,只要有空就能用,對需要長期復健的患者來說更划算。」巫震華分析,租賃模式的成功,得益於其「無需感測器」的技術,大幅降低居家使用的門檻與風險,家屬甚至患者本人都能輕易操作,不需要復健師從旁協助,突破傳統復健治療師一對一的人力瓶頸,也成為福寶科技在全球市場中,難以被複製的差異化優勢。

福寶科技
許多行動不方便的人更適用於這款外骨骼穿戴機器人,透過髖關節和膝關節的馬達產生動力,並藉由仿人腦的控制器協調動作,協助進行步態訓練和日常助行。巫震華表示,這款明年有機會納入政府補助。
圖/ 侯俊偉攝影_

緯創當後盾,從日本、捷克打響「台灣製造」名號

有了足以挑戰國際的技術與商業模式,福寶科技下一步是出海,而緯創成為他們最關鍵的策略夥伴。

「緯創看得很遠,他們很早就佈局機器人領域。」巫震華表示,2016年,雙方一拍即合,從接觸到簽約僅一個多月。緯創不只是福寶科技最大股東,更是福寶的「全球後勤總部」。「我們去日本、去捷克設公司,不用煩惱法規、稅務、人事,緯創全部搞定,我們只要專心做市場推廣。」

日本是外骨骼機器人強國,福寶憑藉著能幫助「完全無法行走」重症患者的獨特定位,成功打入市場,連日本醫師都驚豔。而在歐洲,他們更透過捷克據點,搭上了援烏的列車,讓「台灣製造」的鋼鐵裝,成為烏克蘭傷患重新站起的希望。

「目標是在2027年完成IPO。」巫震華透露,上市前的3大任務,分別是鞏固個人輔具市場、深化長照體系導入以及加速國際市場擴張。帶著獨特的技術與商業模式,其實福寶科技的腳步早已邁向國際,目前海外營收佔比已超過台灣市場,並在日本與捷克設立分公司。

從中風、帕金森氏症到罕見疾病,福寶科技的鋼鐵裝,正一步步將過去被視為「無解」的醫療長照難題,轉化為可照護的機會。行動不便的人終於能走出家門,感受陽光與微風。藉由外骨骼機器人,一步步走向更健康自由的生活。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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