台灣鋼鐵人前進日本!福寶科技這台「外骨骼穿戴機器人」,憑什麼讓緯創捧錢投資?
台灣鋼鐵人前進日本!福寶科技這台「外骨骼穿戴機器人」,憑什麼讓緯創捧錢投資?

在電影裡,鋼鐵人靠科技成為超級英雄;在現實世界,福寶科技用科技讓人「重新成為自己」。這家從工研院出身的新創,正在用AI與機械技術,幫助那些因為中風、意外或年老退化而失去行動能力的人,重新站起來,走出去。

「2014那一年,我阿嬤94歲,跌倒後,她就不敢走了。」福寶科技創辦人暨執行長巫震華眼神中透露著遺憾,因為一手帶他長大阿嬤,因一次跌倒從此不敢行走,造成身體與心理狀態急轉直下,一年內便離世。

當時,他在工研院開發的自主站立機器人FREE Walk已進入臨床試驗,卻受限於法規與產品尚未商業化,無法將機器人帶到最親的家人身邊,「這件事深深觸動我,必須讓技術盡快商業化,去幫助更多需要的人。」巫震華表示。

難過之餘,他希望幫助更多不能行走的病友。2017年,巫震華帶領團隊離開工研院的保護傘,創立福寶科技。在2016年就獲得電子大廠緯創的投資,近幾年也插旗日本、進軍捷克市場。不過,福寶外骨骼穿戴式機器人究竟是怎麼樣的一套系統,如何讓失能的雙腿重新擁有行走的力量?

 福寶科技
福寶科技創辦人暨執行長巫震華表示,相比傳統的輔具,福寶的外骨骼機器人能提供更精準、客製化和高效的復健與助行體驗。
圖/ 侯俊偉攝影_

反其道而行!拿掉感測器,外骨骼機器人如何比你更懂你的肌肉?

走進福寶科技位於新竹的辦公室,沒有花俏的裝潢,只有一台台宛如電影《鋼鐵人》裝甲的下肢外骨骼穿戴式機器人,靜靜佇立。這身「鋼鐵裝」厲害之處,不在外型,而在於它背後使用的AI運算。

#0 福寶科技
適用於脊髓損傷患者的外骨骼穿戴機器人。
圖/ 侯俊偉攝影_

「我們最大的不同,是拿掉傳統的外部感測器。」巫震華一語道破核心技術並解釋,「外骨骼穿戴機器人」(exoskeleton robot)屬於馬達驅動的輔具系統,不只輔助肌肉較無力的患者,走路更順暢、省力,甚至可以進一步刺激、矯正肌肉的移動路徑。

過去,日本、歐美的競爭對手,多半依賴貼在皮膚上的「肌電訊號貼片」來讀取使用者的動作意圖。但這種做法,不僅穿戴麻煩,訊號貼片更常因貼錯位置、深層肌肉無法偵測以及因流汗而失靈。「機器一旦誤判,對行動不便的患者是極度危險的。」巫震華強調。

因此,福寶科技選擇反其道而行,透過精密的馬達與AI運算,當使用者肌肉發力時,能即時感測並產生的微小「阻抗力」。藉此,系統可以瞬間判斷使用者想往哪個方向、用多大的力氣,並給予恰到好處的輔助。

延伸閱讀:達明機器人測試產線曝光!人形機器人為何「不做腿」?營運長親揭背後考量

除了輔助使用者做出動作,真正的突破在於反向刺激。「驅動馬達需要電流,但當你反向施力於馬達,它會產生『逆電動勢』。」巫震華進一步解釋,對於馬達來說,當肌肉被拉縮時所產生的訊號,就等同於馬達的電流,逆電動勢就是利用電流的變化來模擬人們的狀態,也是福寶機器人讀懂人體意圖的關鍵。

加上,一般感測器的偵測頻率可能是一秒1,000次,但這套AI模型能夠以每秒高達4萬次的頻率高速運算,即時評估使用者在不同關節角度的力量強弱。

如同影片中這位因脊髓損傷完全癱瘓的患者,在穿戴外骨骼機器人後,能憑藉自身的意志與機器的輔助,成功地再次站立、行走。巫震華也分享,曾經有一位70歲患有帕金森氏症的爺爺,在家人陪同下坐著輪椅來到攤位,沒想到他一穿上外骨骼機器人,才沒踏幾步,走路時的碎步問題立刻改善,看起來行走如常。

「機器人出力必須要剛剛好,太多,使用者會失去訓練效果;太少,又無法完成動作。」巫震華表示,這種精準、動態的外骨骼輔助,不僅引導患者使用正確的肌群發力,也避免代償性動作造成的二次傷害,更重要的是它能刺激大腦,強化「神經可塑性」(Neuroplasticity),讓大腦重新學習並記憶正確的行走模式。

透過這種訓練,可以讓病患重新找回正確的肌肉運動模式,不再只是治標的輔助,同時還可以達到治本的復健。

延伸閱讀:機器人大軍來了!台廠2大優勢抓緊商機:傳動元件、機器視覺⋯還有哪些機會?

從醫院走進客廳,一個月租金比看三次門診還划算

通過技術的突破,最終都要回歸商業落地。「目前復健最大的需求缺口,在於患者離開醫院回到家之後。」巫震華直接點出目前復健醫療的困境。

在台灣,中風患者住院一個月後就必須出院,回家後的復健之路幾乎中斷,多數人只能祈求不要退化,而福寶科技用科技填補這片空白。他們採取「由B入C」的策略,先與醫療院所、長照機構合作,建立專業口碑,至今,全台灣已經有超過35家機構導入,其中包含超過3成的醫學中心。

接著,他們將目光瞄準居家市場,推出租賃服務。「在醫院做一次自費治療約2000至3000元,若將設備租回家,只要有空就能用,對需要長期復健的患者來說更划算。」巫震華分析,租賃模式的成功,得益於其「無需感測器」的技術,大幅降低居家使用的門檻與風險,家屬甚至患者本人都能輕易操作,不需要復健師從旁協助,突破傳統復健治療師一對一的人力瓶頸,也成為福寶科技在全球市場中,難以被複製的差異化優勢。

福寶科技
許多行動不方便的人更適用於這款外骨骼穿戴機器人,透過髖關節和膝關節的馬達產生動力,並藉由仿人腦的控制器協調動作,協助進行步態訓練和日常助行。巫震華表示,這款明年有機會納入政府補助。
圖/ 侯俊偉攝影_

緯創當後盾,從日本、捷克打響「台灣製造」名號

有了足以挑戰國際的技術與商業模式,福寶科技下一步是出海,而緯創成為他們最關鍵的策略夥伴。

「緯創看得很遠,他們很早就佈局機器人領域。」巫震華表示,2016年,雙方一拍即合,從接觸到簽約僅一個多月。緯創不只是福寶科技最大股東,更是福寶的「全球後勤總部」。「我們去日本、去捷克設公司,不用煩惱法規、稅務、人事,緯創全部搞定,我們只要專心做市場推廣。」

日本是外骨骼機器人強國,福寶憑藉著能幫助「完全無法行走」重症患者的獨特定位,成功打入市場,連日本醫師都驚豔。而在歐洲,他們更透過捷克據點,搭上了援烏的列車,讓「台灣製造」的鋼鐵裝,成為烏克蘭傷患重新站起的希望。

「目標是在2027年完成IPO。」巫震華透露,上市前的3大任務,分別是鞏固個人輔具市場、深化長照體系導入以及加速國際市場擴張。帶著獨特的技術與商業模式,其實福寶科技的腳步早已邁向國際,目前海外營收佔比已超過台灣市場,並在日本與捷克設立分公司。

從中風、帕金森氏症到罕見疾病,福寶科技的鋼鐵裝,正一步步將過去被視為「無解」的醫療長照難題,轉化為可照護的機會。行動不便的人終於能走出家門,感受陽光與微風。藉由外骨骼機器人,一步步走向更健康自由的生活。

延伸閱讀:
Chrome分頁總是越開越多?教你3個方法快速整理,不用額外下載擴充也能用!

好險,AI文章還沒有占據你的世界!AI文章數量與人寫文章曾出現「黃金交叉」,現在呈55波

本文不開放轉載

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓