整個高雄變粉紅色!從黃色小鴨到BLACKPINK,為什麼只有它能做到這樣的城市行銷?
整個高雄變粉紅色!從黃色小鴨到BLACKPINK,為什麼只有它能做到這樣的城市行銷?

當 BLACKPINK 確定要到高雄、在世運主場館舉辦演唱會起,整個高雄市點亮了粉紅色。

包括愛河、大港橋、高雄流行音樂中心、高雄港旅運中心、美麗島捷運站、高雄火車站,六大地標同時換上粉色燈光,再加上百貨、建築、商圈一起,一場「全城級」的聯名行銷正式展開。

這一週,不只是演唱會熱潮,而是城市行銷與流行文化共同打造的一場「沉浸式品牌秀」。

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圖/ 陳其邁臉書

一座城市,為什麼敢把夜色交給粉絲?

你會問:為什麼只有高雄能做到這種規格?或許其他城市也想學,但為什麼總是差高雄一大截?

這,不是突發奇想,是高雄十年的佈局。

記得從 2013 年那隻黃色小鴨開始,高雄第一次用「港灣」做為展演舞台,歷經 32 天,創造了 390 萬人次、10 億元的經濟效益——這次的合作,高雄讓全世界看到,小鴨不只是可愛藝術,而可以是城市品牌的集體記憶。

再來看 2 年後的 2015 年,五月天在高雄跨年演唱會,接著是大港開唱,讓港區變音樂節現場;2022 年台灣燈會,用愛河灣和衛武營串成光影劇場;2023 年,Coldplay 兩天吸引 17 萬人,高雄的演唱會疏運,成為國際級案例;再到今年的 BLACKPINK 演唱會⋯⋯高雄為什麼能做到這麼多明星大咖、觀光人潮都願意一再到訪的城市?

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圖/ 陳其邁臉書

解密高雄行銷策略:它有 4 個別人沒有的條件!

要讓城市能被「整體策展」起來,不是喊口號,高雄的底子,是來自十年來持續的城市轉型,也因此擁有其他城市沒有的觀光條件與發展覺悟:

① 有被策展的場域群組

愛河灣、駁二、大港橋、音樂中心到車站,全在 30 分鐘生活圈內,這些地點本來就能被點燈、能拍照、能走訪,這是高雄十年「亞洲新灣區」投資的成果。

② 有全城協作的行政效率

一次點亮六大地標,背後是跨局處的完美整合:交通、電力、安全、觀光、文化一次串聯,這種「任務導向」的政府跨部協作,在其他城市常常被流程卡死,在高雄化作目標一致的默契與SOP。

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圖/ 陳其邁臉書

③ 有長年訓練出的演唱會經驗

從五月天跨年、Coldplay 到 BLACKPINK 來台,高雄的交通接駁、警力配置、商圈導流、幾乎是「量產級」的運作規模。這也是為什麼國際主辦單位願意一再回來。

④ 有「拍出來就美」的城市畫面

大港橋的弧線、光之穹頂的色彩、港灣的倒影、音樂中心的曲線,不需要再佈景,它本身就是舞台。

別的城市要拍出這麼美的畫面,也許需要人為「打造場景」,但對於高雄來說,只要「開燈」就能做到。

5 場活動,改變世界對高雄的想像!

很多城市做活動是為了「一次熱鬧」,高雄做活動,是為了「長期記憶」。

黃色小鴨之後,商圈願意配合、餐飲推出主題套餐、旅宿連動優惠,形成「活動 × 經濟 × 品牌」的商業閉環。

這就是所謂的「城市行銷循環系統」,透過活動 → 觀光 → 消費 → 再回流的「自我增值系統」。

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圖/ 大氣層事業

這次高雄市府與 Live Nation Taiwan 共同策畫,「LIGHT UP 高雄 IN PINK」城市點燈活動,六大地標點燈,是雙方合作的具體展現。

高雄市府不是只在做「公務活動」,而是在做「品牌管理」。每次大型活動,都是讓城市品牌再升級的一次行銷專案。

從小鴨到粉紅高雄的「品牌進化史」

2013:黃色小鴨 → 港灣成為展演舞台
2015:五月天跨年 → 城市變成音樂MV舞台
2022:台灣燈會 → 港灣與光影結合
2023:Coldplay → 國際演唱會城市誕生
2025:BLACKPINK → 城市與粉絲共創品牌色
這些事件串起來,就是高雄的「品牌成長線」。

行銷的最高境界,是讓城市「會說故事」

當城市能用顏色表態、用燈光互動、用地標、商家串聯起一段體驗,那就是「城市品牌的語言」。

有人說,這只是偶像演唱會,但以行銷企劃分析的角度來說,這是高雄十年品牌經營成果展示。別的城市在「借流量」,高雄在「創造流量」。

這也是行銷最棒的境界:讓整座城市,變成品牌。

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圖/ 陳其邁臉書

行銷最終的目標是績效提升,我抓了一些數據來驗證這件事。

① 2024–2025|雙隻黃色小鴨(愛河灣)

來客: 活動檔期30天,累計「超過 900 萬人次」。
觀光產值: 帶動「超過新台幣 140 億元」觀光產值。

對比2013年的黃色小鴨第一次來的「390 萬人次」,還有「新台幣 10 億元」的觀光效益,這轉換功力是大幅提升。

② 「演唱會經濟」全年統計遞增(市府年報口徑)

2023|場次:117 場(千人以上)。
人次:1,390,000
產出(估):新台幣 45 億(交通、餐飲、住宿等)。

2024|場次:≥157 場(千人以上演出)。
進場/人流:1,710,000 人。
產出(估):超過新台幣 57 億元(交通、餐飲、住宿等)。

「演唱會經濟」已成高雄年度常態,從 2023 到 2024 年,人流由 139 萬成長到 171 萬,旅遊營收則由 45 億元成長到 57 億元,量與值雙升。

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圖/ 陳其邁臉書

③ 2023.11|Coldplay 兩日(世運主場館)

兩日累計:超過 170,000 人(單日峰值 86,505)。
旅遊/商圈成效:夜市交易逾 30%、旅館住房率約 90%。
整體觀光收益:約新台幣 5.5 億元。
疏運:82 與 88 分鐘清場完成。(不可思議)

高雄已經把「檔期型水岸策展」(小鴨、燈會),加上「全年演唱會矩陣」兩軌並行,把「一次熱」變「長紅經濟」的關鍵,算是找到自己的流量與變現的閉環模組。

只有高雄可以超越高雄

這是一場城市級 Brand Takeover (品牌接管):把城市變成品牌延伸的「沉浸式載體」,這不是演唱會,而是品牌短暫接管了一座城市。

高雄置入了 UGC (用戶生成內容): 六個地標→六種構圖與敘事,天然形成短影音「系列感」,提高社群連續觸達與停留,也提升社群上的曝光度。

逗留時間拉長: 點燈連續 7 天,粉絲有理由早來晚走、跨點打卡,進行住宿與餐飲消費,增加了逛街、景點、夜市、等各種外來人潮。

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圖/ 陳其邁臉書

城市 IP 疊加: 把「港灣夜景+流行音樂城」的定位,用一次大事件重新刻到粉絲腦中,這是其他城市難望其項背的呀。

你喜歡這次粉色高雄嗎?你會專程去高雄看看嗎?一起粉紅起來!

本文授權轉載自賴銘堃臉書

延伸閱讀:「又辦在高雄!」解密演唱會經濟4大洞察:住宿消費提升48%,Bruno Mars粉愛跑趴?

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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