日本的7-11,就是永不打烊的Apple Store
日本的7-11,就是永不打烊的Apple Store

選購蘋果產品時,通常會到官網或直營店,如果是應急,那只能把希望寄託在最近的便利商店了。

目前不少便利商店都會銷售如行動電源、充電頭或充電線等商品以供應急。但由於這些便利商店本身並不具備蘋果官方的零售授權,因此這些配件大多都是以第三方出品為主,種類也會隨門店規模而不同。

不過有意思的是,這種情況將在不久後發生變化。

根據7-Eleven(全球最大連鎖便利商店集團)近日在日本官網發佈公告,自5月22日開始,日本7-Eleven旗下的便利商店將銷售來自蘋果官方供應的配件。

首批上架官方配件的便利商店將位於東京、北海道、長野縣、山梨縣四地,之後會逐步擴散到日本全國範圍內銷售。

這也是日本首次在便利商店內銷售蘋果官方配件。

這些新上架的配件共有9種,主要是以常見的蘋果電源產品和耳機為主,售價會與蘋果官方定價保持一致,這些包括:

  • 3.5mm和Lightning接口的EarPods
  • 3.5mm轉Lightning的轉接線
  • iPhone標準配備的5W充電器
  • iPad標準配備的USB-C 18W充電器
  • 0.5公尺/1公尺/2公尺的Lightning線
  • 1公尺的Lightning轉USB-C線

7-Eleven在公告中表示,在全國各地的便利商店提供蘋果官方配件,旨在為客戶提供「他們想要的」和「立即買到」、「附近就能買到」的便利。

截止至2019年4月,7-Eleven在日本全國共有20,925家商店,此次計劃的上架覆蓋率將達90%。顯然,這個計劃對蘋果、7-Eleven以及消費者三方來說都是利多。

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蘋果、7-11、消費者三方,都有好處可拿

對於蘋果而言,目前蘋果雖然在日本本土共有8家Apple Store門市,但這些門市均分佈在人口密集度較高的東京、京都、大阪三城和愛知、福岡兩縣(作為對比,中國的Apple Store門市數量為42家),門市在日本全國的覆蓋範圍相當有限。

借助於7-Eleven在日本龐大的店家數,蘋果能通過較低成本的方式將配件產品滲透到二級甚至往下的縣城當中,從而解決8家直營店的覆蓋範圍和產品銷售管道缺稀問題。

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作為經銷商的7-Eleven而言,自然就是拿到了蘋果官方配件的銷售資格,有助於7-Eleven在日本本土與LAWSON(羅森)、FamilyMart(全家)這些競爭對手拉開商品種類上的差距,最終通過龐大的蘋果用戶基數來促進盈利。

而對於消費者來說,最直觀的就是能隨時在附近的7-Eleven便利商店買到蘋果官方配件了。

實際上,像「7-Eleven賣蘋果耳機」的另類營銷並非第一次出現在科技行業當中,早在2016年,Sony曾入駐日本的「サウンドカフェ」(Sound Cafe)咖啡書店,通過給書店讀者提供情景化的試聽體驗,從而促進h.ear耳機銷量。

日7-11賣Apple原廠配件
Sony在地鐵站的自動售貨機

而在中國市場,他們也結合了自動售貨機的銷售方式,將耳機、播放器放在了地鐵站等交通樞紐區域供路人自助購買。雖然從Sony之後公佈的業績中,自動售貨機的新零售方式對業務增長的幫助並不大,但這種創新的銷售方法仍值得去參考和借鑒。

根據蘋果CFO Luca Maestri在今年1月透露的數據,截止至2018年底,全球共有14億活躍的iOS系統用戶,而這一數字還會隨新設備的銷售不斷上升。

日7-11賣Apple原廠配件
iPod也曾有過自動售貨機,但這並不是蘋果自家的項目

作為每季財報貢獻最大的頂樑柱,配件業務的收入對蘋果的業績非常重要,在蘋果今年5月公佈的Q2業績報告中,可穿戴設備、家居和配件業務的收入就創下了51億美元的季度總收入,業務增長率接近50%。

而此次通過便利商店營銷的方式,能有助蘋果配件滲透到日本的二級城市當中,同時補充Apple Store直營店以外的線下銷量。

在日本,便利商店就是一間小超市

日本的便利商店在提供24小時無休服務的同時,還充當著社區小超市的角色。

日7-11賣Apple原廠配件
筆者在箱根遇到的Lawson便利店。

目前,在日本覆蓋較多的便利商店主要有7-Eleven、Lawson和全家三家,其餘還有如Daily Yamazaki、Mini Stop等本土品牌,而這些便利商店都有著一個共同點,就是提供的服務幾乎等同於一個小超市。

過去在東京街頭漫步,會發現便利商店方面的布局非常密集,而且每家門市所提供的服務和商品都相當全面,將「便利」發揮到了極致。

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便利商店裡賣著各種點數卡,種類除了任天堂系的,還有蘋果、亞馬遜、Google Play等。

由於每家便利商店的面積較大,因此便利商店往往會被分為幾個區域,除核心的購物區提供了涵蓋了日化、美妝、蔬果、速凍食品、文具、數位、報刊、點卡⋯⋯在滿足「衣食住行」的商品外,每家便利商店還會提供1到2台ATM、自助影印機、自助購票機等等,甚至你還可以將衣服帶到便利商店乾洗,或者是在書架上找到各種雜誌。

在門外,便利商店會提供20分鐘的免費停車位;下班路上,便利商店能提供充飢食物,從各種功能飲料到飯糰、炸物應有盡有;晚餐吃什麼?逛逛便利商店,你能買到冷凍食品和新鮮果蔬;
不慎把衣服弄髒、把絲襪勾破了,便利商店會提供T-Shirt、絲襪和各式替換品;沒有現金在身上,附近又沒有銀行,便利商店有ATM;要影印文件,但身邊又沒有影印機,找找最近的便利商店,它能幫到你;網購、玩遊戲要用點卡,同樣還是在便利商店裡買得到。

所以基本上,日常生活所需的各種服務和用品,便利商店都能幫你辦得到。

對了,目前日本Lawson所有門市均支持支付寶付款,而全家也在今年1月在日本16,700家門市提供支付寶、微信支付。

日本便利商店的密集度如此之高,實際上還包含著一定的消費習慣和國情因素。

不過究其根本,便利商店的核心是為人們提供便利,對於學生來說,它是一家文具店;對於上班族來說,它是深夜食堂;對於家庭主婦來說,它就是家附近的菜市場。

正如便利商店24小時全年無休的營業時間,7-Eleven上架蘋果配件,其實也是為消費者提供便利的另一種方式。

對於蘋果用戶來說,它就是永不打烊的Apple Store。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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