打造年交易額8.7億團客旅遊電商,Tripresso掀傳統旅行社數位革命
打造年交易額8.7億團客旅遊電商,Tripresso掀傳統旅行社數位革命
2019.05.31 | 創業

去北歐度蜜月應該是充滿甜蜜的旅程,但付了高昂團費,夫妻兩人卻在飛機上沒辦法坐在一起、領隊沒去過北歐,英文又不夠好,將是多麼令人生氣的一場災難。這是洪明楓真實的遭遇,也是他創立旅遊咖(Tripresso)的原因。

旅遊咖是專注在「海外團體旅遊」的電商平台,整合雄獅、東南、鳳凰、五福等各家旅行社超過萬筆的旅遊行程,讓消費者能依特定的需求,如乘車、轉機時間、喜好景點、餐點類別,甚至是免稅商店,在旅遊咖網站上一站式地找尋適合的旅行團。

旅行社沒有API,只能自建爬蟲挖資料

過去曾有創投經驗的洪明楓並不是貿然跳入旅遊產業,他分析道:雖然自由行的比例提升,但是台灣團體出國的總人數並沒有太大地下滑,仍有破新台幣千億元的產業規模,再加上市面上並沒有能快速比較旅行社之間的差異,並隨偏好篩選的一站式平台。

旅遊咖嘗試用線上旅行社(OTA,online travel agency)的方式來整合各家旅行社的產品,馬上遭遇到第一個大鐵板。「我們想得太簡單,以為串接旅行社的API就完成了。」洪明楓說。由於過去並沒有專屬團客的旅遊平台,自然沒有串接的需求,許多旅行社根本就沒有API,不然就是有嚴格的串接要求。

旅遊咖只好靠網路爬蟲來抓取旅行社網站上的資料,以每小時為單位擷取旅行社產品的價格、可售位與航班等資料,有了資料後再想辦法拆解,「用機器人去判斷文案的組成並格式化,消費者才能依照旅館、景點、乘車時間等資訊來篩選自己想要的旅行團,」洪明楓說,「等於我們把團體旅行這一塊的自動化、資訊化打通。」

值得注意的是,旅遊咖並不是單純地導購,消費者需要在旅遊咖付款,由旅遊咖提供起飛前的各項服務。「純導購的方式在成本與服務模式上都會輕量化,但永遠不會知道消費者真正的需求,」洪明楓說。消費者為什麼沒有結帳、哪個環節出了問題、搜尋引擎做得好不好,只有承擔部分客服、金流的成本,才能獲取這些極具意義的數據作為優化的依據。

推出SaaS服務,協助旅行社走向數位化

旅遊咖目前擁有25萬名會員、服務3.5萬名出國的旅客,在2018年的網站成交金額(GMV)也達到約新台幣8.7億元。許多中小型的旅行社也紛紛找上旅遊咖合作,「但是他們網站很爛,爛到爬蟲沒辦法爬。」洪明楓笑著說。

因此在2018年,旅遊咖推出TripSaaS服務,目標是協助旅行社走向數位化,服務包含架設網站、流量分析、管理產品、訂單與會員資訊等,更重要的是產品也能直接同步上架到旅遊咖,「簡單講我們讓你變成OTA,」洪明楓表示,「旅遊業是可以賺錢的,但是太多人在做可以讓系統處理的事情。」

綜觀全世界旅遊市場,OTA的滲透率仍只有3成,傳統旅行社仍吃下相當大的市場。但所有人都知道,OTA持續成長之下,傳統旅行社的數量將大為減少,但並不是每家旅行社都擁有足夠的資訊能力,TripSaaS自然成為傳統旅行社數位轉型的解方之一。目前已經有150家旅行社使用TripSaaS,TripSaaS收取1%的成交手續費與每月的維護費用。

Q:為什麼旅行社要把行程給旅遊咖賣?

A:
對旅行社來說,再暢銷的旅遊路線,都不具競爭門檻,對手都能夠直接複製。唯有獨家包下某些元件,如特定航班、旅館、遊覽車等才能做出差異。不過,要壟斷資源就有販售壓力,畢竟空位沒有任何價值,因此需要很多人來協助分銷,旅遊咖也是分銷的管道。

Q:就Tripresso的觀察,團客有什麼特性?

A:
消費者也許是因為要帶爸媽、小孩出門,又或者是懶得做功課才跟團,面對複雜的旅遊產品常常不知道要怎麼選擇,卻又面臨相當高的決策成本,一搞砸就是全家人一起生氣。另外一個重點則是「需要安全感」,像是去語言不通的地區,不管怎樣都會有一台遊覽車等你。

Q:團客處理起來不會特別麻煩嗎?

A:
選擇團體出遊的消費者其實沒有想像中這麼picky(挑剔),他們只要確定選到想要的行程,不要踩到太多雷都不會太麻煩。旅遊咖提供不滿意退小費的服務,我們服務3.5萬名客人,真正也只賠過15人。

旅遊咖(Tripresso)小檔案
創辦人:洪明楓
成立年份:2013年
員工人數:42人

關鍵字: #旅遊
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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