初試啼聲  飛向全球化的天空
初試啼聲 飛向全球化的天空
2004.07.01 |

用「江山代有才人出」來形容過去台灣科技產業連續5年來,在《數位時代雙週》科技100強上的排名,實在非常貼切。回顧過去5年,台灣排名上的最大特點,就是台灣立足全球製造供應鏈上,所展現出來的速度與彈性。與世界、中國的科技100強排名上出現呼風喚雨的大型企業相比,5年來,台灣則是以更多「產業幫派」的風貌出現。

**Y2K光碟產業竄起,
搶單造就資訊系統當紅

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從2000年初次排名至今,每年都有全新的產業聚落竄起。這5年來讓人驚艷的族群,分別為2000年的光碟片、2001年的資訊系統、2002年的光碟機、2003年的數位相機,以及今年的TFT-LCD產業,而這些產業憑的都是快速量產進行全球市場掠奪的策略。
由於2000年的Y2K危機,全球掀起一股資料備分、儲存的熱潮,使得以光碟片燒錄資料當紅,台灣「光碟片三雄」中環、錸德、精碟在首度舉行的台灣科技100強中,一舉拿下第2、7、8名,成為當年最風光的產業族群。
2001年,則是台灣資訊產業發揮速度與彈性,在全球資訊產業版圖中,搶下關鍵角色的一年。
PC產業竄起的超級巨星戴爾電腦(Dell),憑著直銷以及彈性出貨的模式,以14%的市占率,首度登上當年全球PC霸主的寶座,也逼得康柏(Compaq)等競爭對手,陸續對代工廠商提出955(95%的出貨,在下單5天內交貨)、983(98%的出貨,在下單3天內交貨)等嚴苛的條件。
那一年,立足在台灣10年累積出的資訊產業供應鏈基礎上,資訊系統組裝廠商大放異彩,從國際EMS業者手中,掠奪下國際PC大廠的大筆訂單,資訊系統廠商鴻海、精英、技嘉、華碩、仁寶、微星、英業達、廣達,排名大躍進,分別拿下當年的第2、3、8、13、14、17、33、46名,這群資訊系統組裝廠商不僅在榜單上聲勢驚人,更從此打造了台灣PC王國的美譽。

**整合優勢帶動光碟機、
數位相機出頭

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在台灣系統組裝廠商打下重要基礎後,光碟機產業成為2002年風光登場的明星族群。台灣廠商陸續切入光碟機製造,與下游系統組裝廠商彼此配合,在設計、測試、出貨上,靠著產業供應鏈高度分工整合的優勢,帶動全球光碟機的倍速進度,也使得日本光碟機廠商陸續退出製造生產。台灣光碟機產業開始從日本廠商手中掠奪市占率,除了做光碟機控制晶片的聯發科拿下第4名外,從事光碟機製造的建興、微星、明基、建碁、大騰,分別拿下當年的第1、2、6、21、51名,不僅讓台灣成為與日本、韓國分庭抗禮的光碟機王國,也為台灣進軍光電產業打下基礎。
2003年後,資訊產業進入成長高原期,消費性電子陸續崛起,而數位相機成為台灣切入這塊領域的代表作。2003年數位相機族群的興起,結合了台灣在科技組裝的經驗以及光學鏡頭數十年的耕耘;在2003年,包括做數位相機記憶卡的創見拿下第9名、今國光、大立光、亞光等「光學鏡頭三雄」分別拿下第29、37、46名外,從事數位相機組裝及週邊的華晶科、群光、昆盈、普立爾、鴻友,分別拿下第5、11、49、51、100名。由於台灣廠商的加入,也使得數位相機開始在全球普及,走入每個觀光景點,處處可見人手一台數位相機的景象。

**半導體引爆TFT-LCD
產業大成長

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如今,「科技產業已經沒有大發明,台灣特色則是產業分工的穩紮穩打,」瑞銀證券(UBS)台灣總經理於貽勳指出。台灣科技產業一路走來,不是在多角化布局,就是在進行產品深耕,但背後都是環繞在產業上下游分工的整合中,尋找自我的價值,也使得在供應鏈上,在不同時間點上,都有不同的價值浮現,創造出一批又一批的明星族群。
缺少頂尖研發科技的台灣,過去幾年來,不斷重複走著一個產業帶一個產業出頭的軌跡。「沒有資訊和半導體產業的成功,絕對沒有今天台灣的TFT-LCD產業,」今年拿下台灣第3名的力特光電董事長賴大王指出。從日本的經驗來看,TFT-LCD產業爆發的時間點,落後半導體產業約十到十五年,由於半導體核心技術為以電子、電磁導電,累積了足夠的人才後,才能進一步提升到速度更快,以光導電的TFT-LCD產業,而台灣在資訊產業垂直分工的經驗,也成為TFT-LCD從控制晶片、玻璃基板、偏光版、背光模組、彩色濾光片、面板製造一路從上游至下游分工的模式,創造出與日本、韓國大廠垂直整合截然不同的TFT-LCD產業,並在今年的榜單上大放異彩。
儘管產業變遷起落,但仍有禁得起時間考驗的廠商。過去5年來,始終維持在科技100強榜單中的廠商,僅有廣達、鴻海、仁寶、英業達、中強光電、世平、台達電、台積電、普立爾、雅新等10家廠商,除了顯示這10家廠商堅強的韌性,不畏產業快速變化的考驗外,台灣科技產業快速變遷的特性,由此也可見一斑。

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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