初試啼聲  飛向全球化的天空
初試啼聲 飛向全球化的天空
2004.07.01 |

用「江山代有才人出」來形容過去台灣科技產業連續5年來,在《數位時代雙週》科技100強上的排名,實在非常貼切。回顧過去5年,台灣排名上的最大特點,就是台灣立足全球製造供應鏈上,所展現出來的速度與彈性。與世界、中國的科技100強排名上出現呼風喚雨的大型企業相比,5年來,台灣則是以更多「產業幫派」的風貌出現。

**Y2K光碟產業竄起,
搶單造就資訊系統當紅

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從2000年初次排名至今,每年都有全新的產業聚落竄起。這5年來讓人驚艷的族群,分別為2000年的光碟片、2001年的資訊系統、2002年的光碟機、2003年的數位相機,以及今年的TFT-LCD產業,而這些產業憑的都是快速量產進行全球市場掠奪的策略。
由於2000年的Y2K危機,全球掀起一股資料備分、儲存的熱潮,使得以光碟片燒錄資料當紅,台灣「光碟片三雄」中環、錸德、精碟在首度舉行的台灣科技100強中,一舉拿下第2、7、8名,成為當年最風光的產業族群。
2001年,則是台灣資訊產業發揮速度與彈性,在全球資訊產業版圖中,搶下關鍵角色的一年。
PC產業竄起的超級巨星戴爾電腦(Dell),憑著直銷以及彈性出貨的模式,以14%的市占率,首度登上當年全球PC霸主的寶座,也逼得康柏(Compaq)等競爭對手,陸續對代工廠商提出955(95%的出貨,在下單5天內交貨)、983(98%的出貨,在下單3天內交貨)等嚴苛的條件。
那一年,立足在台灣10年累積出的資訊產業供應鏈基礎上,資訊系統組裝廠商大放異彩,從國際EMS業者手中,掠奪下國際PC大廠的大筆訂單,資訊系統廠商鴻海、精英、技嘉、華碩、仁寶、微星、英業達、廣達,排名大躍進,分別拿下當年的第2、3、8、13、14、17、33、46名,這群資訊系統組裝廠商不僅在榜單上聲勢驚人,更從此打造了台灣PC王國的美譽。

**整合優勢帶動光碟機、
數位相機出頭

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在台灣系統組裝廠商打下重要基礎後,光碟機產業成為2002年風光登場的明星族群。台灣廠商陸續切入光碟機製造,與下游系統組裝廠商彼此配合,在設計、測試、出貨上,靠著產業供應鏈高度分工整合的優勢,帶動全球光碟機的倍速進度,也使得日本光碟機廠商陸續退出製造生產。台灣光碟機產業開始從日本廠商手中掠奪市占率,除了做光碟機控制晶片的聯發科拿下第4名外,從事光碟機製造的建興、微星、明基、建碁、大騰,分別拿下當年的第1、2、6、21、51名,不僅讓台灣成為與日本、韓國分庭抗禮的光碟機王國,也為台灣進軍光電產業打下基礎。
2003年後,資訊產業進入成長高原期,消費性電子陸續崛起,而數位相機成為台灣切入這塊領域的代表作。2003年數位相機族群的興起,結合了台灣在科技組裝的經驗以及光學鏡頭數十年的耕耘;在2003年,包括做數位相機記憶卡的創見拿下第9名、今國光、大立光、亞光等「光學鏡頭三雄」分別拿下第29、37、46名外,從事數位相機組裝及週邊的華晶科、群光、昆盈、普立爾、鴻友,分別拿下第5、11、49、51、100名。由於台灣廠商的加入,也使得數位相機開始在全球普及,走入每個觀光景點,處處可見人手一台數位相機的景象。

**半導體引爆TFT-LCD
產業大成長

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如今,「科技產業已經沒有大發明,台灣特色則是產業分工的穩紮穩打,」瑞銀證券(UBS)台灣總經理於貽勳指出。台灣科技產業一路走來,不是在多角化布局,就是在進行產品深耕,但背後都是環繞在產業上下游分工的整合中,尋找自我的價值,也使得在供應鏈上,在不同時間點上,都有不同的價值浮現,創造出一批又一批的明星族群。
缺少頂尖研發科技的台灣,過去幾年來,不斷重複走著一個產業帶一個產業出頭的軌跡。「沒有資訊和半導體產業的成功,絕對沒有今天台灣的TFT-LCD產業,」今年拿下台灣第3名的力特光電董事長賴大王指出。從日本的經驗來看,TFT-LCD產業爆發的時間點,落後半導體產業約十到十五年,由於半導體核心技術為以電子、電磁導電,累積了足夠的人才後,才能進一步提升到速度更快,以光導電的TFT-LCD產業,而台灣在資訊產業垂直分工的經驗,也成為TFT-LCD從控制晶片、玻璃基板、偏光版、背光模組、彩色濾光片、面板製造一路從上游至下游分工的模式,創造出與日本、韓國大廠垂直整合截然不同的TFT-LCD產業,並在今年的榜單上大放異彩。
儘管產業變遷起落,但仍有禁得起時間考驗的廠商。過去5年來,始終維持在科技100強榜單中的廠商,僅有廣達、鴻海、仁寶、英業達、中強光電、世平、台達電、台積電、普立爾、雅新等10家廠商,除了顯示這10家廠商堅強的韌性,不畏產業快速變化的考驗外,台灣科技產業快速變遷的特性,由此也可見一斑。

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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