權力遊戲「艾莉亞」下戲成創業家，開設創作共享平台Daisie獲近8千萬投資|數位時代 BusinessNext

權力遊戲「艾莉亞」下戲成創業家，開設創作共享平台Daisie獲近8千萬投資

開始想念那個鬼靈精怪、總能斬人於無形的「艾莉亞．史塔克」了嗎？以《權力遊戲》走紅的英國明星Maisie Williams現在成了創業家，為那些找不到機會的創作者們建立舞台。

創作共享平台Daisie，為新人們建立嶄露頭角的機會

不是每個年輕演員一出道就能拿到HBO最火紅的影集主角，這件事恐怕沒人能比威廉斯更瞭解了。身在影視創作產業裡的她，因此創辦了Daisie，希望能為這個產業帶來一些改變。

「我很幸運，能夠一炮而紅，但我每天都忍不住在想，如果我沒這麼幸運呢？我要如何表達作為藝術家的自己？」威廉斯在Techcrunch的一場訪談中說，「年輕創作家要得到機會，進而發展自己的事業是一件很困難的事。透過Daisie，我希望能鼓勵更多渴望創作的新人。」

Daisie收納了各式各樣的藝術創作，無論是拍攝、音樂、影片、畫作，都在平台上佔有一席之地。有別於傳統社群媒體如Facebook及Twitter，在Daisie上，用戶的追蹤人數是不會被顯示的。威廉斯說，Daisie著重的是「合作」而不是「受歡迎程度」，因此，只有那些開放並且積極尋求合作的專案，才會在平台上被加強推廣。

「Daisie是一個幫你把想法轉變成實際創作專案的平台，並協助你找到各式各樣不同專才的人，一同合作，把作品做到最好，」威廉斯說。

Daisie使用者破10萬，計畫往美國、德國拓展

去年夏天，Daisie在iOS平台上推出測試版，許多創作家蜂擁而上。上線第一週，下載次數就超過了3,7000次，使得整個平台當機。

共同創辦人桑特里說，這讓他們了解，這個市場的需求比想像中還要大。因此，他們加強優化Daisie，不僅找來了微軟工程師加入團隊，並進一步推出了Daisie的網頁版。目前，整個平台的使用者已超過10萬人，雖然大多用戶都位在倫敦，Daisie也正在進行擴點計畫，柏林、紐約和洛杉磯都在第一波拓展的城市清單中。

雖然這款App現在尚未建立起兌現的商業模式，但桑特里表示已經有大公司來向他們洽談，希望能透過Daisie找到公司需要的藝術家。

隨著Daisie的發展計畫逐漸擴大，威廉斯的工作量也越來越大。「前幾個月時，她每天都集中精神在Daisie上，像上班族一樣朝九晚五，」桑特里表示。身兼知名演員與創業家，年僅22歲的威廉斯卻是一點也不服輸。就像是她的角色艾莉亞總在打破觀眾的想像一樣，威廉斯也將繼續讓人們為她驚艷，並為她鼓掌。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。