成功進軍新加坡!龍骨王陳誌睿:市場教會我更謙遜、別只是自幹
成功進軍新加坡!龍骨王陳誌睿:市場教會我更謙遜、別只是自幹

七年的時間,會讓一位創業家蛻變成什麼模樣?

距離上次接受創業小聚專訪,已將近七年的時間,相較當時穿T-Shirt、雙手握拳,青澀卻具有十足氣勢的模樣相比,經過多年忙碌、創業奔波的龍骨王創辦人陳誌睿,這次身著深藍襯衫、梳起油頭受訪的他,讓人感覺到的,是一股歲月磨練後的成熟、沉穩與冷靜。

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2012年,龍骨王創辦人陳誌睿接受創業小聚《創業午餐會》專訪拍攝照片。
圖/ 侯俊偉攝影

不論國內外,復健是一些人「生活」的一部分,但不是美好的一部分,因為過程中可能夾雜許多不便、痛苦、折磨及乏善可陳,讓人容易生起放棄的念頭。

以實境互動為主軸,龍骨王結合體感偵測技術及雲端功能,開發的趣味化復健訓練軟體,讓病患在家裡就可以做復健,免於奔波往返醫院,同時也提供治療師客觀的臨床數據分析和管理者介面,讓治療師能系統化地分析、管理病患的情況。而病患也因為乏味的復健多了趣味、互動的元素,提升復健意願。

這樣一款產品雖然十分具有正面意義,能幫助病患復健恢復身體機能、也能讓物理治療師更有效率服務病人,更重要的是可望解決醫療人力過勞、不足的問題。不過談起近幾年的發展,陳誌睿不諱言地坦承,即便過去幾年成功打入三軍總醫院等台灣各大重點醫療機構,但在市場上具有如此多針對復健開發的競爭應用下,龍骨王在規模化的過程裡,還是遭遇一定程度的困難。

龍骨王創辦人陳誌睿
一個公司的天花板,就是他的創辦人。

為了能帶領公司突破,尋找新的成長動能及發展模式,過去一年的時間,陳誌睿跟隨國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心(STPI)發起的BTB計畫(Berkeley-Taiwan Biomedical Fellowship Program,台灣—柏克萊醫療器材產品設計之人才培訓計畫),前往矽谷進修,學習新的技術,也和許多技術中心交流,觀察美國當地與復健相關的應用如何發展。

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陳誌睿坦言公司的天花板就是他自己,也因此過去一年期間,他選擇前往矽谷,沉澱尋找新的成長動能。
圖/ 賀大新攝影

「在美國的一年時間,讓我更深刻地認識,技術能力大幅提升後,原先極度複雜的問題,如果能先拆解並在不同階段切入,就能更有效地被解決,」陳誌睿指出過去龍骨王主要著墨在「復健治療」,而現階段則逐漸轉往開發「評估」部分的產品。

評估產品主要包括「步態分析」及「功能性評估」,前者能分析出使用者步態的時間與空間參數,後者則以臨床常見的功能性評估指標和銀髮族體適能為標準,提供多面向的評估軟體,如:步態分析、上臂彎舉、功能性伸取等。藉由數據化的評估方式不僅節省醫患雙方時間、提升效率,也能方便進行前後測,以提供後續追蹤之參考。而無論是復健或是評估軟體,測量結果量表皆會電子化,不須醫療人員,透過照護人員就能執行量表檢測。

「復健治療當然是病患不可或缺的一環,不過如果能更早就發現身體的異常,對病患、醫療人員,都能產生更大的效益,」陳誌睿進一步說明,雖然從「評估」部分切入,需要投注更多的資源、與醫院進行較長時間臨床研究及找尋更多數據資料調教AI模型,不過一旦完成,會形成較高技術競爭門檻,也會為公司帶來較高的價值,「從結果來看的話,只要賣出一個評估模組,就能抵二十個訓練模組。」

會有這樣的轉變,不單因為出國接受新刺激而改變,陳誌睿說更多的原因,來自這些年創業過程裡,市場教會他的事情。「戶頭沒有錢的時候,自然就會這樣修正(笑),以前總滿腦子想做disruptive(顛覆性)的事情,現在則是me better(改善)為主,從市場已經存在的需求,找尋機會生存,」他也建議創業者,別太天馬行空、務實地把事情做好。

邁向國際 視新加坡為灘頭堡

多年耕耘之下,國內的醫學中心除了三軍總醫院等,約有一半以上皆有導入龍骨王的產品。這樣的成績不算太差,但因為醫療機構大多採取一次性採購,在新的產品線及商業模式成為主要營收之前,龍骨王需要不斷拓展新客戶,才能讓公司得以持續營運。

台灣之外,他們下一個鎖定的是東南亞市場,而新加坡更被陳誌睿視為是龍骨王一定要攻下的灘頭堡。他認為新加坡在東南亞地區,復健醫療產業具有指標代表性,如果成功拓展,就有機會在東南亞快速推展。

2016年,龍骨王參加星展銀行舉辦的社會企業獎勵計畫,成為當年唯一獲獎台灣代表。過去兩年期間,在星展銀行的協助之下,龍骨王一間間開拓,與新加坡當地二十幾間醫院接觸,陳誌睿表示,經過這段時間的醞釀,他們預估今年底明年初,就會陸續先導入復健產品至醫院並為公司帶來營收。

在新加坡市場闖蕩的過程,也讓團隊備受感觸,龍骨王產品經理石孟哲表示,無論在和當地政府或是醫院,從規劃討論到實際執行,都十分快速有效率,這也讓他們感嘆,如果台灣相關單位也擁有如此高效能,或許產業會進展地更快速、更有力量。

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龍骨王科技產品經理石孟哲。
圖/ 賀大新攝影

「過去的我太自以為是,以為自己硬幹就能幹出來,但其實應該要再更謙遜一點,」陳誌睿談起創業這些年來,他最深的體悟就是,一個公司如果要成長,在市場就必須照著資本主義進行,過去堅持不尋求投資人就是因為自己太自以為是,錯判憑藉自己的力量就能完成所有事情。

為了能讓公司擁有更充足的成長動能,今年團隊將更積極尋找策略投資人,引入資金並投注在產品開發及市場拓展,「成為醫療專業的幫手,為復健帶來美好的轉變,」陳誌睿強調,這是團隊的創業初衷,而他們也會將之視為使命持續前進。

本文授權轉載自:創業小聚

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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