川普施壓?華為遭Wi-Fi、記憶卡協會除名,面臨邊緣化危機
川普施壓?華為遭Wi-Fi、記憶卡協會除名,面臨邊緣化危機

美國「華為禁令」一出,繼各家美國科技大廠陸續加入抵制華為行列,禁止向華為供貨、合作後,近期再度傳出SD協會、Wi-Fi聯盟雙雙對華為出手的消息。

SD協會、Wi-Fi聯盟紛紛加入抵制行列

SD協會於上週五(24日)證實,已遵照政府頒布的行政命令,將華為從會員中除名。

SD協會是管控記憶卡規格標準的非營利組織,從任何形式的記憶卡、相應的插入孔,到手機內的microSD都屬於規管範圍。 退出SD協會意謂著,華為不僅無法參與制定未來記憶卡標準,更無法獲得協會授權,在產品上使用以公定標準生產的記憶卡。

SanDisk microSD
遭SD協會除名,不僅無法參與未來標準制定,華為產品中再也不能使用官方標準的MicroSD卡。
圖/ Western Digital

對此,華為表示現有的產品不會受到任何影響,仍可繼續使用microSD記憶卡,但未來新手機該如何因應這項變化,目前華為並未發表任何意見或看法。

但失去SD協會會員資格,對華為來說,可能不是如此嚴重的問題。華為已在去年10月推出自主研發的NM記憶卡,體積比microSD來得更小,擁有256GB的儲存容量與90MB/S的傳輸速度,目前旗艦機種皆採用、支援該卡,包括新推出的P30 Pro。

與此同時,華為也自願暫停JEDEC的會員資格。JEDEC是固態及半導體工業界的標準化的組織,會員包括台積電、SK海力士、東芝、思科、聯想、惠普等多家科技大廠。

JEDEC發言人表示,華為於5月17日主動申請凍結會員資格,直到美國取消禁令限制。

和SD協會的處分不同,華為仍可在產品上使用以JEDEC標準製造的晶片,但暫停會員資格,依舊代表失去在制定未來標準時的話語權,只能被動接受其他企業討論出的結果。

俗話說禍不單行, Wi-Fi聯盟也在近期限制華為的會員資格。Wi-Fi聯盟主要參與Wi-Fi認證、標準制定等工作,蘋果、高通、Intel、博通等廠商皆是其會員。

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遭Wi-Fi聯盟限制會員資格意謂著,在未來規格的制定上,華為只能被動接受其他企業討論出的結果。
圖/ MyCreative via shutterstock

與暫停JEDEC會員資格的情況相似,這項措施並不影響華為使用聯盟制定的Wi-Fi標準,但失去參與制定未來標準的權利,在推動產業發展、變革上淪為被動。

華為:行業組織不應受政治力介入

華為與美國之間的攻防,已經從供應鏈延燒到行業組織,進一步提高對抗格局。即便華為在中國能以自己的標準暢行無阻,但若要進到外國市場,必須符合國際公認的規格。

面對行業標準制定組織紛紛加入抵制行列的情況,華為表示,他們十分重視與全球合作夥伴、協會的關係,並了解對方的難處,「我們正在尋找處理辦法,同時希望這個問題能夠得到解決。」

另外,華為也發表一篇《關於外部產業組織情況的聲明》,強調標準組織、開源社區以及產業聯盟應保持公開、開放的原則,不應讓任何國家、組織或個人的政治行為,影響會員參與組織活動的權利,並點出華為在產業組織中的積極貢獻。

儘管是迫於美國政府壓力,但SD協會、Wi-Fi聯盟接連向華為動刀的行為,很可能令中國企業不再信任由美方主導的聯盟、協會,在未來轉而擁抱亞洲、歐洲地區為主的行業組織。

資料來源:日經The VergeCnet

關鍵字: #華為
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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