川普施壓？華為遭Wi-Fi、記憶卡協會除名，面臨邊緣化危機|數位時代 BusinessNext

川普施壓？華為遭Wi-Fi、記憶卡協會除名，面臨邊緣化危機

SD協會、Wi-Fi聯盟在近期紛紛對華為的會員資格出手，加入美國政府的圍堵行列。

SD協會、Wi-Fi聯盟紛紛加入抵制行列

SD協會於上週五（24日）證實，已遵照政府頒布的行政命令，將華為從會員中除名。

SD協會是管控記憶卡規格標準的非營利組織，從任何形式的記憶卡、相應的插入孔，到手機內的microSD都屬於規管範圍。 退出SD協會意謂著，華為不僅無法參與制定未來記憶卡標準，更無法獲得協會授權，在產品上使用以公定標準生產的記憶卡。

對此，華為表示現有的產品不會受到任何影響，仍可繼續使用microSD記憶卡，但未來新手機該如何因應這項變化，目前華為並未發表任何意見或看法。

但失去SD協會會員資格，對華為來說，可能不是如此嚴重的問題。華為已在去年10月推出自主研發的NM記憶卡，體積比microSD來得更小，擁有256GB的儲存容量與90MB/S的傳輸速度，目前旗艦機種皆採用、支援該卡，包括新推出的P30 Pro。

與此同時，華為也自願暫停JEDEC的會員資格。JEDEC是固態及半導體工業界的標準化的組織，會員包括台積電、SK海力士、東芝、思科、聯想、惠普等多家科技大廠。

JEDEC發言人表示，華為於5月17日主動申請凍結會員資格，直到美國取消禁令限制。

和SD協會的處分不同，華為仍可在產品上使用以JEDEC標準製造的晶片，但暫停會員資格，依舊代表失去在制定未來標準時的話語權，只能被動接受其他企業討論出的結果。

俗話說禍不單行， Wi-Fi聯盟也在近期限制華為的會員資格。Wi-Fi聯盟主要參與Wi-Fi認證、標準制定等工作，蘋果、高通、Intel、博通等廠商皆是其會員。

與暫停JEDEC會員資格的情況相似，這項措施並不影響華為使用聯盟制定的Wi-Fi標準，但失去參與制定未來標準的權利，在推動產業發展、變革上淪為被動。

華為：行業組織不應受政治力介入

華為與美國之間的攻防，已經從供應鏈延燒到行業組織，進一步提高對抗格局。即便華為在中國能以自己的標準暢行無阻，但若要進到外國市場，必須符合國際公認的規格。

面對行業標準制定組織紛紛加入抵制行列的情況，華為表示，他們十分重視與全球合作夥伴、協會的關係，並了解對方的難處，「我們正在尋找處理辦法，同時希望這個問題能夠得到解決。」

另外，華為也發表一篇《關於外部產業組織情況的聲明》，強調標準組織、開源社區以及產業聯盟應保持公開、開放的原則，不應讓任何國家、組織或個人的政治行為，影響會員參與組織活動的權利，並點出華為在產業組織中的積極貢獻。

儘管是迫於美國政府壓力，但SD協會、Wi-Fi聯盟接連向華為動刀的行為，很可能令中國企業不再信任由美方主導的聯盟、協會，在未來轉而擁抱亞洲、歐洲地區為主的行業組織。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。