川普施壓？華為遭Wi-Fi、記憶卡協會除名，面臨邊緣化危機|數位時代 BusinessNext

川普施壓？華為遭Wi-Fi、記憶卡協會除名，面臨邊緣化危機

SD協會、Wi-Fi聯盟在近期紛紛對華為的會員資格出手，加入美國政府的圍堵行列。

SD協會、Wi-Fi聯盟紛紛加入抵制行列

SD協會於上週五（24日）證實，已遵照政府頒布的行政命令，將華為從會員中除名。

SD協會是管控記憶卡規格標準的非營利組織，從任何形式的記憶卡、相應的插入孔，到手機內的microSD都屬於規管範圍。 退出SD協會意謂著，華為不僅無法參與制定未來記憶卡標準，更無法獲得協會授權，在產品上使用以公定標準生產的記憶卡。

對此，華為表示現有的產品不會受到任何影響，仍可繼續使用microSD記憶卡，但未來新手機該如何因應這項變化，目前華為並未發表任何意見或看法。

但失去SD協會會員資格，對華為來說，可能不是如此嚴重的問題。華為已在去年10月推出自主研發的NM記憶卡，體積比microSD來得更小，擁有256GB的儲存容量與90MB/S的傳輸速度，目前旗艦機種皆採用、支援該卡，包括新推出的P30 Pro。

與此同時，華為也自願暫停JEDEC的會員資格。JEDEC是固態及半導體工業界的標準化的組織，會員包括台積電、SK海力士、東芝、思科、聯想、惠普等多家科技大廠。

JEDEC發言人表示，華為於5月17日主動申請凍結會員資格，直到美國取消禁令限制。

和SD協會的處分不同，華為仍可在產品上使用以JEDEC標準製造的晶片，但暫停會員資格，依舊代表失去在制定未來標準時的話語權，只能被動接受其他企業討論出的結果。

俗話說禍不單行， Wi-Fi聯盟也在近期限制華為的會員資格。Wi-Fi聯盟主要參與Wi-Fi認證、標準制定等工作，蘋果、高通、Intel、博通等廠商皆是其會員。

與暫停JEDEC會員資格的情況相似，這項措施並不影響華為使用聯盟制定的Wi-Fi標準，但失去參與制定未來標準的權利，在推動產業發展、變革上淪為被動。

華為：行業組織不應受政治力介入

華為與美國之間的攻防，已經從供應鏈延燒到行業組織，進一步提高對抗格局。即便華為在中國能以自己的標準暢行無阻，但若要進到外國市場，必須符合國際公認的規格。

面對行業標準制定組織紛紛加入抵制行列的情況，華為表示，他們十分重視與全球合作夥伴、協會的關係，並了解對方的難處，「我們正在尋找處理辦法，同時希望這個問題能夠得到解決。」

另外，華為也發表一篇《關於外部產業組織情況的聲明》，強調標準組織、開源社區以及產業聯盟應保持公開、開放的原則，不應讓任何國家、組織或個人的政治行為，影響會員參與組織活動的權利，並點出華為在產業組織中的積極貢獻。

儘管是迫於美國政府壓力，但SD協會、Wi-Fi聯盟接連向華為動刀的行為，很可能令中國企業不再信任由美方主導的聯盟、協會，在未來轉而擁抱亞洲、歐洲地區為主的行業組織。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。