台廠前進貴陽數博會,用機器人、分離式機櫃與智慧路燈打頭陣
台廠前進貴陽數博會,用機器人、分離式機櫃與智慧路燈打頭陣

2019年第五屆中國國際大數據產業博覽會(數博會)於昨(26)日在貴州揭開序幕。自從兩年前升級為「國際級」博覽會後,數博會已成國際盛事,世界各地人士紛紛抵達貴陽,觀展人數也預計將突破10萬人次。其中,參展國家數量從去年的29個增加到55個,確認參展企業則有448家。

而在台商部分,雖然去年曾參展的富士康集團今年缺席,仍舊有台灣雲端運算產業協會(雲協)負責帶領台商參與,希望能藉由貴州在過去五年搭建起的大數據平台,將台灣的優良產品推向全球市場。

凌羣電腦總經理暨雲協副理事長劉瑞隆表示,這是雲協第三年參加數博會,參展台商數量則從去年的6間成長到11間。他認為數博會已逐漸規模化,得到全球關注,也因而吸引越來越多台灣廠商參加。

數博會
雲協帶領11間台企參與貴州數博會,中間為凌羣開發的智慧型機器人Ayuda。
圖/ 蔣曜宇

至於台商來參加數博會有什麼好處呢?劉瑞隆表示:「大陸有廣大市場,也很積極協助產業國際化,這兩者結合起來對台商來說是很重要的平台。」他說,貴州數博會就像是華山論劍,廠商需要有厲害的新技術及解決方案,才能來這邊競爭。

雲協領軍,11間台商帶創新科技參展數博會

本次台灣展區的亮點展品有凌羣開發的智慧型機器人Ayuda,在人工智慧方面上也有套用了創新科技的伺服器、介面卡、智慧路燈等,涵蓋到智慧城市、AIoT等領域。

劉瑞隆表示,Ayuda開發時間約一年,在去年底推出後已在台灣及日本市場賣出約五十台以上。Ayuda的設計奠基於ROS開源機器人作業系統,由凌羣研發製作,整合了尋標導航、語音交談、人臉辨識以及人機協作等功能。其中,激光雷達是Ayuda很重要的一個領先技術。它使機器人能夠建立電子地圖,並進行路徑最佳化的分析。「這是Pepper沒有的功能——它得用遙控的,」劉瑞隆說。

凌華科技則帶來了號稱為「世界頂尖」的分離式機櫃系統。這個系統能夠讓每一台主機內的網路卡等資源抽離出來,集合放進一個架設在虛擬平台上的資源池(resource pool)裡面。透過軟體定義的方式,用戶可以自由分配他們想要的資源數量。

凌華產品經理鄧肇愷表示,雖然Intel、Dell等國際大廠都有在研發這樣的技術,但是他們採用的PCIe連接技術比起其他國際大廠所採納的乙太網路(Ethernet)要來得省時、效能更高。「Intel也計畫要在下一代產品改採用PCIe技術,但目前是凌華先做出來了,」他說。

數博會
英業達資深副總陳逸萍表示,智慧路燈將會是未來接軌5G及自駕車產業的重點發展項目。
圖/ 蔣曜宇

英業達資深副總陳逸萍則帶來了新的智慧路燈產品,希望搶攻未來的智慧城市與5G市場。他表示,現階段智慧路燈可以透過大數據與AI運算能力,抓捕違規車輛,協助政府做「科技執法」。

未來,智慧路燈更要配合5G,成為5G網路基地台,進而促進自駕車產業發展。陳逸萍表示,自駕車會需要海量的交通資訊,而密集的智慧路燈網絡則可以達到路況的即時傳遞。目前他們已經開始與廣東的幾座城市討論合作,希望透過數博會,加強曝光的力度。

貴州發展大數據五年,相關企業總數翻九倍、GDP增速長年名列前茅

劉瑞隆表示,由於台灣的市場大小適中,因此有很好的試驗場域,能夠更快地測試出成功的實驗結果。此外,台灣在產官學研的合作上也相當緊密,科研機構在中小企業的輔導以及創新研究的投入上,都有很好的成果。

然而,雖然基於多年來的科技建設,台灣有完整的產業知識,但面對發展快速的中國市場,劉瑞隆也擔心這樣的優勢正在流失。他以貴州為例,大數據加速了貴州當地產業升級、智慧化,假以時日,很可能成為領先全球的一個中心。

在2014年,第一屆數博會召開前一年,貴州全省的大數據相關企業少於1,000家,現已超過8,900家。2018年,貴州GDP成長增速更是拿下中國第一,高達9.1%。貴陽新市區的建設速度飛快,高樓大廈節比鄰次,看上去並不比沿海一線大城遜色多少。

「20年前來這裡時我們根本橫著在走,但現在可不一定了。市場就在大陸,所以我們得多來參展、多擁抱市場。我不知道我們的產品能不能贏過大陸產品,但不自己下來打怎麼會知道?」劉瑞隆說。

關鍵字: #大數據
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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