台廠前進貴陽數博會,用機器人、分離式機櫃與智慧路燈打頭陣
台廠前進貴陽數博會,用機器人、分離式機櫃與智慧路燈打頭陣

2019年第五屆中國國際大數據產業博覽會(數博會)於昨(26)日在貴州揭開序幕。自從兩年前升級為「國際級」博覽會後,數博會已成國際盛事,世界各地人士紛紛抵達貴陽,觀展人數也預計將突破10萬人次。其中,參展國家數量從去年的29個增加到55個,確認參展企業則有448家。

而在台商部分,雖然去年曾參展的富士康集團今年缺席,仍舊有台灣雲端運算產業協會(雲協)負責帶領台商參與,希望能藉由貴州在過去五年搭建起的大數據平台,將台灣的優良產品推向全球市場。

凌羣電腦總經理暨雲協副理事長劉瑞隆表示,這是雲協第三年參加數博會,參展台商數量則從去年的6間成長到11間。他認為數博會已逐漸規模化,得到全球關注,也因而吸引越來越多台灣廠商參加。

數博會
雲協帶領11間台企參與貴州數博會,中間為凌羣開發的智慧型機器人Ayuda。
圖/ 蔣曜宇

至於台商來參加數博會有什麼好處呢?劉瑞隆表示:「大陸有廣大市場,也很積極協助產業國際化,這兩者結合起來對台商來說是很重要的平台。」他說,貴州數博會就像是華山論劍,廠商需要有厲害的新技術及解決方案,才能來這邊競爭。

雲協領軍,11間台商帶創新科技參展數博會

本次台灣展區的亮點展品有凌羣開發的智慧型機器人Ayuda,在人工智慧方面上也有套用了創新科技的伺服器、介面卡、智慧路燈等,涵蓋到智慧城市、AIoT等領域。

劉瑞隆表示,Ayuda開發時間約一年,在去年底推出後已在台灣及日本市場賣出約五十台以上。Ayuda的設計奠基於ROS開源機器人作業系統,由凌羣研發製作,整合了尋標導航、語音交談、人臉辨識以及人機協作等功能。其中,激光雷達是Ayuda很重要的一個領先技術。它使機器人能夠建立電子地圖,並進行路徑最佳化的分析。「這是Pepper沒有的功能——它得用遙控的,」劉瑞隆說。

凌華科技則帶來了號稱為「世界頂尖」的分離式機櫃系統。這個系統能夠讓每一台主機內的網路卡等資源抽離出來,集合放進一個架設在虛擬平台上的資源池(resource pool)裡面。透過軟體定義的方式,用戶可以自由分配他們想要的資源數量。

凌華產品經理鄧肇愷表示,雖然Intel、Dell等國際大廠都有在研發這樣的技術,但是他們採用的PCIe連接技術比起其他國際大廠所採納的乙太網路(Ethernet)要來得省時、效能更高。「Intel也計畫要在下一代產品改採用PCIe技術,但目前是凌華先做出來了,」他說。

數博會
英業達資深副總陳逸萍表示,智慧路燈將會是未來接軌5G及自駕車產業的重點發展項目。
圖/ 蔣曜宇

英業達資深副總陳逸萍則帶來了新的智慧路燈產品,希望搶攻未來的智慧城市與5G市場。他表示,現階段智慧路燈可以透過大數據與AI運算能力,抓捕違規車輛,協助政府做「科技執法」。

未來,智慧路燈更要配合5G,成為5G網路基地台,進而促進自駕車產業發展。陳逸萍表示,自駕車會需要海量的交通資訊,而密集的智慧路燈網絡則可以達到路況的即時傳遞。目前他們已經開始與廣東的幾座城市討論合作,希望透過數博會,加強曝光的力度。

貴州發展大數據五年,相關企業總數翻九倍、GDP增速長年名列前茅

劉瑞隆表示,由於台灣的市場大小適中,因此有很好的試驗場域,能夠更快地測試出成功的實驗結果。此外,台灣在產官學研的合作上也相當緊密,科研機構在中小企業的輔導以及創新研究的投入上,都有很好的成果。

然而,雖然基於多年來的科技建設,台灣有完整的產業知識,但面對發展快速的中國市場,劉瑞隆也擔心這樣的優勢正在流失。他以貴州為例,大數據加速了貴州當地產業升級、智慧化,假以時日,很可能成為領先全球的一個中心。

在2014年,第一屆數博會召開前一年,貴州全省的大數據相關企業少於1,000家,現已超過8,900家。2018年,貴州GDP成長增速更是拿下中國第一,高達9.1%。貴陽新市區的建設速度飛快,高樓大廈節比鄰次,看上去並不比沿海一線大城遜色多少。

「20年前來這裡時我們根本橫著在走,但現在可不一定了。市場就在大陸,所以我們得多來參展、多擁抱市場。我不知道我們的產品能不能贏過大陸產品,但不自己下來打怎麼會知道?」劉瑞隆說。

關鍵字: #大數據
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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