直擊貴陽數博會!華為無畏美封殺,展現5G技術自主信心
直擊貴陽數博會!華為無畏美封殺,展現5G技術自主信心
2019.05.28 | 物聯網

過去一個月來,華為可說是在中美貿易戰的第一道浪頭上。

除了ARM日前宣布中止與華為的合作,直指華為在晶片製造能力上的弱點以外,Wifi聯盟、SD協會也雙雙撤銷華為的會員資格,使其無法參與未來相關標準的制定。美國科技媒體Android Authority更點出,負責批准及認證藍牙設備的Bluetooth SIG也打算跟進,停止授權華為藍牙技術。

在這樣敏感的時機點上,華為及中國學術界對此番爭議又有什麼樣的觀點與回應?《數位時代》直擊2019年貴州數博會,今年的數博會學術及科技業高層,看待華為自造晶片與5G建設兩大關鍵技術,瀰漫技術自給自足的信心,但對歐美市場的圍堵,則少有論述。

ARM暫停合作,中國工程院院士:華為擁有自主升級晶片能力

走進數博會展區,Google、Dell、騰訊、阿里巴巴等國際大廠雲集,但其中最受歡迎的,莫過於華為的展位。人們簇擁在館內,搶著看被玻璃罩隔絕起來的兩個重點晶片:一個是號稱有業界最強手機端AI運算功能的麒麟980、另一個是今年一月才推出的5G終端晶片巴龍5000。許多民眾好奇地丟出「鴻蒙什麼時候會推出?」、「ARM不合作了有什麼影響?」等問題,對華為未來走向十分關切。

數博會 華為
華為在數博會上展出最新推出的兩個關鍵晶片。左為手機SOC晶片麒麟980、右為5G晶片巴龍5000。
圖/ 蔣曜宇

對此,中國工程院院士鄔賀銓在以5G為主題的論壇上表示,雖然ARM不再提供華為技術支持,但他強調,已經授權的技術還是可以繼續使用,如華為已購買並獲得永久使用權的ARM V8架構。由於華為已經熟練地掌握ARM的設計以及架構的修改,所以華為要對V8進行自主升級是可行的。

「你不給我支持,我也能對這些EDA工具(電子設計自動化)進行不斷的完善。華為是擁有自主設計處理器的能力的,」鄔賀銓說。

華為遭技術授權封殺,但5G專利占比達2成

至於在推動5G建設方面,華為副總裁魯勇則顯得信心滿滿。他說,在5G標準專利部分,華為貢獻16000多件,占全球約20%,為全球排名第一。至於5G核心專利部分,魯勇強調說:「美國所有企業5G核心專利全部加起來,占比都不到15%,華為一間公司就有2,570件,超過了20%,」魯勇說。

北京郵電大學教授呂廷杰則呼應最近華為在技術授權上遇到的挫敗,強調5G連網的未來將會帶來大變革,Wifi技術將不敷使用,屆時萬物聯網的新互動情境,也能提供鴻蒙這樣開發中的操作系統壯大的機會。

數博會 華為
民眾對於華為的5G應用深感興趣,展區內人潮擁擠。
圖/ 蔣曜宇

呂廷杰以「路徑依賴」(Path dependence)的概念做為他論點的基礎。這個理論強調人們或企業一旦選擇一條路,慣性的力量會迫使你不斷往這條路走下去,使你難以抽身。呂廷杰舉例,過去我們桌電所使用的系統都是Windows,但微軟卻沒能跟上手機網路系統的趨勢,這就是一種路徑依賴。「這就是因為他沒辦法擺脫對Windows技術的依賴性,」他說。

當今手機系統上稱雄的是iOS與Android,但呂廷杰說,5G到來時,過去未曾想像過的應用都可能成真,並重新改變規則,因為iOS與Android都可能受路徑依賴所影響而錯失良機,鴻蒙也可能有拔得頭籌的機會。

呂廷杰認為,5G將在未來5到8年內滲透人們的生活,帶來一個完全不同的社會。由於5G的本質是無限的連結,所以將產生高價值的海量數據。「這會使社會效率變得更高,也會涉及更大的安全問題,這就是當前中美之爭的根源,」呂廷杰說。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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