估值上看65億美元!來自貴陽「貨運界Uber」,如何稱霸卡車物流戰場
估值上看65億美元!來自貴陽「貨運界Uber」,如何稱霸卡車物流戰場

在貴州數博會囊括騰訊、阿里巴巴、Google等重要大廠的主展區內,只有一間是真正發跡於貴州,並成為貴州唯一一間入圍《2018年中國獨角獸企業榜單》的企業。它是被稱作「貨運界Uber」的滿幫集團,同時也是貴州發展大數據所扶植起來的模範企業案例。對此,滿幫副總裁徐強表示:「滿幫是數字經濟產業的代表,更是貴州大數據發展的一張亮麗的名片。」

滿幫
滿幫副總裁徐強表示:「滿幫是數字經濟產業的代表,更是貴州大數據發展的一張亮麗的名片。」
圖/ 蔣曜宇

大數據服務卡車司機,滿幫成全球最大公路貨運智慧平台

2017年中國GDP總額超過12兆美元,其中物流的占比約為15%。對於有著3,000多萬名貨車司機的中國來說,卡車貨運是一個龐大卻又碎片化的市場。絕大多數的司機都是個體戶,缺乏一個統整貨運需求資訊的平台。滿幫看到了這個痛點,運用大數據,有效提升運送流程的效率。

走進滿幫集團位於貴陽的總部,方形的巨大空間裡,有三面牆布置了寬廣的螢幕,上面顯示全中國此刻的貨運需求表單,每分每秒都在跳換。使用滿幫的服務很簡單,司機們只要下載App後進行免費註冊,就可以看到貨主所提出的運貨需求,透過AI運算,司機們也能更加精準找到適合自己的運算貨品。

滿幫
滿幫App的操作頁面。貨主會顯示自己的需求例如車種、地點及希望送達時間等。司機可以自由選擇適合自己的貨運配送需求。
圖/ 蔣曜宇

徐強說,透過這樣的精準匹配,司機找貨的時間從2.27天縮減到0.38天,平均路程從9,000公里上升到12,000公里,平均收入則增長了20%。此外,徐強也強調,物流行業是一個傳統產業,沒有建立起誠信體系,導致貨主與司機間時常發生爭端。因此,滿幫也引進信用積分制度,成功地讓行業糾紛率下降,提升整體物流效率。

滿幫現在是全中國,乃至全球最大的公路貨運智慧平台。截至目前,平台上經過認證的貨主會員有160萬、司機會員650萬,業務覆蓋全中國一共339個城市。去年他們也得到軟銀、Google與紅杉基金等國際大廠與創投基金的融資,獲得19億美元,也使公司目前的估值來到65億美元(約新台幣2015億元)。

未來規劃:向海外發展、研發無人車

在這樣一個大企業的背後,貴州政府提供什麼樣的協助呢?徐強表示,政府給了他們全方位的協助。在資金方面,他們得到國有投資基金的挹注;在人才方面,政府也向滿幫推薦大量的優秀大數據科學家及技術人員;在拓展方面,政府也協助宣傳滿幫到不同省份、甚至是海外地區。

身為貴州發展數字經濟的收益者,徐強也提供滿幫自身的例子,解釋大數據如何協助貴州在過去五年內迅速脫貧。他說,滿幫透過大數據的搜集,針對貴州貧困山區的農產品進行精準匹配,幫農家找到合適的賣家,並利用高效率的運貨調度來運輸產品。「我們把這稱為『黔貨出山』,是滿幫對貴州的回饋,」徐強說。

未來滿幫也計劃要往其他國家發展。徐強表示,目前他們已在開發一些不同語種的App平台,其中包含俄語和越南語。此外,他們也將進一步開發大數據及AI運用,投入研發無人卡車,意圖成為這個創新領域內的新玩家。

「滿幫投資並共股一家做無人駕駛卡車的矽谷新創公司plus.ai,目前已經在北美及蘇州進行路測,」徐強說。雖然短期內還沒辦法正式上路,但相對於一般無人車必須適應城市裡複雜的路況,在封閉的高速路段及貨運通道上駕駛的無人卡車,會更早被實現。

滿幫
滿幫集團總公司的門口屏幕上,顯示著每一刻全中國的貨運需求清單。
圖/ 蔣曜宇

公司尚未收支平衡,補貼戰非長久之計

不過滿幫的前景也不完全是一帆風順,他們的營收主要來自客戶,主要是在平台上使用長途貨運服務的工廠及貨主等,卡車司機註冊成為平台會員免收費,只有在利用平台上部分服務,例如在使用線上支付系統加油時被抽取少量佣金等。截至目前,滿幫都尚未達到收支平衡。

如同瑞幸咖啡、滴滴打車等中國近年來迅速竄紅的大企業,滿幫主要也是透過補貼的方式迅速搶占市場,而滿幫在貨運界獨大的姿態,也引來一些質疑的聲浪。未來滿幫是否能轉虧為盈是觀察重點,目前他們已開放其他服務項目,如開放借貸、建立自有支付工具等。

外界也關注他們何時能達到盈利,畢竟如果擁有更大資本額的阿里巴巴、騰訊等BAT公司也想加入卡車物流的戰場,滿幫能否與巨頭抗衡,將會是一大考驗。

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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