估值上看65億美元!來自貴陽「貨運界Uber」,如何稱霸卡車物流戰場
估值上看65億美元!來自貴陽「貨運界Uber」,如何稱霸卡車物流戰場

在貴州數博會囊括騰訊、阿里巴巴、Google等重要大廠的主展區內,只有一間是真正發跡於貴州,並成為貴州唯一一間入圍《2018年中國獨角獸企業榜單》的企業。它是被稱作「貨運界Uber」的滿幫集團,同時也是貴州發展大數據所扶植起來的模範企業案例。對此,滿幫副總裁徐強表示:「滿幫是數字經濟產業的代表,更是貴州大數據發展的一張亮麗的名片。」

滿幫
滿幫副總裁徐強表示:「滿幫是數字經濟產業的代表,更是貴州大數據發展的一張亮麗的名片。」
圖/ 蔣曜宇

大數據服務卡車司機,滿幫成全球最大公路貨運智慧平台

2017年中國GDP總額超過12兆美元,其中物流的占比約為15%。對於有著3,000多萬名貨車司機的中國來說,卡車貨運是一個龐大卻又碎片化的市場。絕大多數的司機都是個體戶,缺乏一個統整貨運需求資訊的平台。滿幫看到了這個痛點,運用大數據,有效提升運送流程的效率。

走進滿幫集團位於貴陽的總部,方形的巨大空間裡,有三面牆布置了寬廣的螢幕,上面顯示全中國此刻的貨運需求表單,每分每秒都在跳換。使用滿幫的服務很簡單,司機們只要下載App後進行免費註冊,就可以看到貨主所提出的運貨需求,透過AI運算,司機們也能更加精準找到適合自己的運算貨品。

滿幫
滿幫App的操作頁面。貨主會顯示自己的需求例如車種、地點及希望送達時間等。司機可以自由選擇適合自己的貨運配送需求。
圖/ 蔣曜宇

徐強說,透過這樣的精準匹配,司機找貨的時間從2.27天縮減到0.38天,平均路程從9,000公里上升到12,000公里,平均收入則增長了20%。此外,徐強也強調,物流行業是一個傳統產業,沒有建立起誠信體系,導致貨主與司機間時常發生爭端。因此,滿幫也引進信用積分制度,成功地讓行業糾紛率下降,提升整體物流效率。

滿幫現在是全中國,乃至全球最大的公路貨運智慧平台。截至目前,平台上經過認證的貨主會員有160萬、司機會員650萬,業務覆蓋全中國一共339個城市。去年他們也得到軟銀、Google與紅杉基金等國際大廠與創投基金的融資,獲得19億美元,也使公司目前的估值來到65億美元(約新台幣2015億元)。

未來規劃:向海外發展、研發無人車

在這樣一個大企業的背後,貴州政府提供什麼樣的協助呢?徐強表示,政府給了他們全方位的協助。在資金方面,他們得到國有投資基金的挹注;在人才方面,政府也向滿幫推薦大量的優秀大數據科學家及技術人員;在拓展方面,政府也協助宣傳滿幫到不同省份、甚至是海外地區。

身為貴州發展數字經濟的收益者,徐強也提供滿幫自身的例子,解釋大數據如何協助貴州在過去五年內迅速脫貧。他說,滿幫透過大數據的搜集,針對貴州貧困山區的農產品進行精準匹配,幫農家找到合適的賣家,並利用高效率的運貨調度來運輸產品。「我們把這稱為『黔貨出山』,是滿幫對貴州的回饋,」徐強說。

未來滿幫也計劃要往其他國家發展。徐強表示,目前他們已在開發一些不同語種的App平台,其中包含俄語和越南語。此外,他們也將進一步開發大數據及AI運用,投入研發無人卡車,意圖成為這個創新領域內的新玩家。

「滿幫投資並共股一家做無人駕駛卡車的矽谷新創公司plus.ai,目前已經在北美及蘇州進行路測,」徐強說。雖然短期內還沒辦法正式上路,但相對於一般無人車必須適應城市裡複雜的路況,在封閉的高速路段及貨運通道上駕駛的無人卡車,會更早被實現。

滿幫
滿幫集團總公司的門口屏幕上,顯示著每一刻全中國的貨運需求清單。
圖/ 蔣曜宇

公司尚未收支平衡,補貼戰非長久之計

不過滿幫的前景也不完全是一帆風順,他們的營收主要來自客戶,主要是在平台上使用長途貨運服務的工廠及貨主等,卡車司機註冊成為平台會員免收費,只有在利用平台上部分服務,例如在使用線上支付系統加油時被抽取少量佣金等。截至目前,滿幫都尚未達到收支平衡。

如同瑞幸咖啡、滴滴打車等中國近年來迅速竄紅的大企業,滿幫主要也是透過補貼的方式迅速搶占市場,而滿幫在貨運界獨大的姿態,也引來一些質疑的聲浪。未來滿幫是否能轉虧為盈是觀察重點,目前他們已開放其他服務項目,如開放借貸、建立自有支付工具等。

外界也關注他們何時能達到盈利,畢竟如果擁有更大資本額的阿里巴巴、騰訊等BAT公司也想加入卡車物流的戰場,滿幫能否與巨頭抗衡,將會是一大考驗。

往下滑看下一篇文章
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓