估值上看65億美元!來自貴陽「貨運界Uber」,如何稱霸卡車物流戰場
估值上看65億美元!來自貴陽「貨運界Uber」,如何稱霸卡車物流戰場

在貴州數博會囊括騰訊、阿里巴巴、Google等重要大廠的主展區內,只有一間是真正發跡於貴州,並成為貴州唯一一間入圍《2018年中國獨角獸企業榜單》的企業。它是被稱作「貨運界Uber」的滿幫集團,同時也是貴州發展大數據所扶植起來的模範企業案例。對此,滿幫副總裁徐強表示:「滿幫是數字經濟產業的代表,更是貴州大數據發展的一張亮麗的名片。」

滿幫
滿幫副總裁徐強表示:「滿幫是數字經濟產業的代表,更是貴州大數據發展的一張亮麗的名片。」
圖/ 蔣曜宇

大數據服務卡車司機,滿幫成全球最大公路貨運智慧平台

2017年中國GDP總額超過12兆美元,其中物流的占比約為15%。對於有著3,000多萬名貨車司機的中國來說,卡車貨運是一個龐大卻又碎片化的市場。絕大多數的司機都是個體戶,缺乏一個統整貨運需求資訊的平台。滿幫看到了這個痛點,運用大數據,有效提升運送流程的效率。

走進滿幫集團位於貴陽的總部,方形的巨大空間裡,有三面牆布置了寬廣的螢幕,上面顯示全中國此刻的貨運需求表單,每分每秒都在跳換。使用滿幫的服務很簡單,司機們只要下載App後進行免費註冊,就可以看到貨主所提出的運貨需求,透過AI運算,司機們也能更加精準找到適合自己的運算貨品。

滿幫
滿幫App的操作頁面。貨主會顯示自己的需求例如車種、地點及希望送達時間等。司機可以自由選擇適合自己的貨運配送需求。
圖/ 蔣曜宇

徐強說,透過這樣的精準匹配,司機找貨的時間從2.27天縮減到0.38天,平均路程從9,000公里上升到12,000公里,平均收入則增長了20%。此外,徐強也強調,物流行業是一個傳統產業,沒有建立起誠信體系,導致貨主與司機間時常發生爭端。因此,滿幫也引進信用積分制度,成功地讓行業糾紛率下降,提升整體物流效率。

滿幫現在是全中國,乃至全球最大的公路貨運智慧平台。截至目前,平台上經過認證的貨主會員有160萬、司機會員650萬,業務覆蓋全中國一共339個城市。去年他們也得到軟銀、Google與紅杉基金等國際大廠與創投基金的融資,獲得19億美元,也使公司目前的估值來到65億美元(約新台幣2015億元)。

未來規劃:向海外發展、研發無人車

在這樣一個大企業的背後,貴州政府提供什麼樣的協助呢?徐強表示,政府給了他們全方位的協助。在資金方面,他們得到國有投資基金的挹注;在人才方面,政府也向滿幫推薦大量的優秀大數據科學家及技術人員;在拓展方面,政府也協助宣傳滿幫到不同省份、甚至是海外地區。

身為貴州發展數字經濟的收益者,徐強也提供滿幫自身的例子,解釋大數據如何協助貴州在過去五年內迅速脫貧。他說,滿幫透過大數據的搜集,針對貴州貧困山區的農產品進行精準匹配,幫農家找到合適的賣家,並利用高效率的運貨調度來運輸產品。「我們把這稱為『黔貨出山』,是滿幫對貴州的回饋,」徐強說。

未來滿幫也計劃要往其他國家發展。徐強表示,目前他們已在開發一些不同語種的App平台,其中包含俄語和越南語。此外,他們也將進一步開發大數據及AI運用,投入研發無人卡車,意圖成為這個創新領域內的新玩家。

「滿幫投資並共股一家做無人駕駛卡車的矽谷新創公司plus.ai,目前已經在北美及蘇州進行路測,」徐強說。雖然短期內還沒辦法正式上路,但相對於一般無人車必須適應城市裡複雜的路況,在封閉的高速路段及貨運通道上駕駛的無人卡車,會更早被實現。

滿幫
滿幫集團總公司的門口屏幕上,顯示著每一刻全中國的貨運需求清單。
圖/ 蔣曜宇

公司尚未收支平衡,補貼戰非長久之計

不過滿幫的前景也不完全是一帆風順,他們的營收主要來自客戶,主要是在平台上使用長途貨運服務的工廠及貨主等,卡車司機註冊成為平台會員免收費,只有在利用平台上部分服務,例如在使用線上支付系統加油時被抽取少量佣金等。截至目前,滿幫都尚未達到收支平衡。

如同瑞幸咖啡、滴滴打車等中國近年來迅速竄紅的大企業,滿幫主要也是透過補貼的方式迅速搶占市場,而滿幫在貨運界獨大的姿態,也引來一些質疑的聲浪。未來滿幫是否能轉虧為盈是觀察重點,目前他們已開放其他服務項目,如開放借貸、建立自有支付工具等。

外界也關注他們何時能達到盈利,畢竟如果擁有更大資本額的阿里巴巴、騰訊等BAT公司也想加入卡車物流的戰場,滿幫能否與巨頭抗衡,將會是一大考驗。

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓