從政府角度看區塊鏈下的智慧城市
從政府角度看區塊鏈下的智慧城市

許多人都會以為區塊鏈的去中心化跟政府本身的存在及運作是牴觸的,在我的觀察,區塊鏈的存在反而能夠有機會讓政府更有效率、更智慧的服務公民。

區塊鏈能令政府更效率

事實上,看待一個技術的顛覆不能只看了技術,而忽略掉所有外在因素及時空背景和歷史的演進,對於一個樂觀的科技擁抱者來說,我確實相信了區塊鏈所可能帶來的自由及解放,就如同將近30年前我相信了Open Source一般。

為何我說區塊鏈對於政府的運作來說反而更好呢?

我們用High level的概念圖解來看待,

目前大多數的服務的運作機制就如這張圖一般,所有的服務在做確認時,都得不斷地跟一個中心的權責單位去詢問各種資料正確性,或者使用者資料的部分。

在智慧城市的狀況下,等於就是使用者在申請各項服務或者做各種不同服務時,得不斷透過「揭露身分個資」的方式進行服務的存取,線上線下都是。或許一時間沒有出大問題,但卻無異是不斷增加個資流竄及資安洩漏的風險。

而因為 「區塊鏈」的特性,卻極可能在提升智慧政府的效率及服務品質,和保護使用者個資上起到了相當好的作用。

如上圖,透過分散式帳本/區塊鏈之後,有機會將服務確認交換這一層適度的off load到帳本上,進而可以從圖上看到過去可能各種不同的服務都得從權責單位(xx中心)去做服務資格的確認,透過分散式帳本可以大幅的off load這個需求,進而讓整體的運作成本降低之外,營運的效率也可以拉高,甚至還讓可能的個資流竄大幅的降低。

圖中的分散式帳本,若採用適當的公鏈,甚至可以輕易的將服務的資格確認延伸到不同的國家去,卻又無需增加太多基礎建設。例如若你需要在海外確認是否有國際駕照的資格,用這樣的方式就可以輕易的做確認,又無需直接透過本國的監理單位(此為舉例,目前這樣應用牽涉到各國不同的法規)。

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圖/ From BiiLabs

例如你在台北市想申請不同圖書館的借書證,目前大概都得透過個別的申請,並填入相關個資並提供身分佐證,想想你可能只是申請最簡單的借書證都得交代各種你的個資,然後不同的服務又得在做一次。現行雖然可以搭配一些KYC服務直接接取,這樣的架構若只談台灣島內大概不是問題,偏偏現在透過網路又把全世界接在一起的同時,這樣的KYC服務架構就又顯得太過沈重,且無法套用到不同國家間的交換了。

回到政府端,本身內部的服務由於過去組織設計以功能性做區分,自然而然就形成了更多的silo,加上個資保護法之後,你本來在某單位為了申請服務留下的個資,到了別的單位還要你不斷的重複填寫,對於政府端也是困擾。因著個資保護的前提,卻讓各種服務資料的串接形成了困難,這在數位世界成了很有趣的現象。 台北卡有可能會是解決這些政府端silo問題的關鍵鑰匙。

企業比政府更了解你

事實上在現今世界,Data silo的問題相當的嚴重且巨大,這在數位化或者說數位轉型的過程中,若沒有導入更高層的思維本就會產生。聰明的如Google早用各種他的方式把這些Data Silo串接在一起,在早些年,你會覺得相當的方便,並且你很容易對Google產生信任感,畢竟這是一家Don't be Evil為文化的公司。

只是隨著時間過去Google越來越巨大,瞬間替使用者所創造的方便,變成了巨大的負擔(Liability),甚至成了對傳統政府的巨大威脅。

畢竟連政府都不見得這麼理解他的人民,但是Google再加上一個Facebook卻對他的用戶有著超乎想像的了解,而且不是一個國家,而是橫跨國際數大洲,了解的是數十億以上的使用者,並且難以監管,這對政府是個難以忍受的事情。

事實上,對於人民或許也不見得是好事,以筆者的觀點,政府的演化走了數百年,我也討厭政府的無效率,但事實上,政府相對還有監管的方式,可是對於企業這些監管就少了。

所以當政府開始願意為了「隱私「和「保護人權」的角度出發,開始有了新的進化,例如歐盟正式上路的GDPR(歐盟一般資料保護規範),那絕對是一大進步,也該去支持。

從以人為本、保護隱私出發這個基礎去做「數位轉型」,和建構真實數位世界上的行為(Digital Twin),以及基於這基本原則建構的商業行為,對於現在的眾多企業,或許會覺得很麻煩、受影響,不過這件事肯定是短空長多,甚至可以說是難得一見的機會之窗。

對於想大膽創新的企業或新創來說,這絕對是千古難見的絕佳機會,去建立一個基於人權和隱私的新商業。

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從掃地機器人到智慧座艙,凌陽科技C5晶片如何在AI時代掌握邊緣算力主控權?
從掃地機器人到智慧座艙,凌陽科技C5晶片如何在AI時代掌握邊緣算力主控權?

掃地機器人也會說話嗎?或許在不久的將來,它不只會自動導航和避開障礙物,還能經由辨識主動發問:「前面是水漬,要幫您拖乾嗎?」這不再是實驗室裡的遠景研究,而是IC設計大廠凌陽科技即將推出的C5平台晶片技術中,正準備實現的日常智慧場景之一。

創立於1990年的凌陽,從消費性多媒體IC設計起家,逐步拓展至車用數位影音、沉浸式聲學系統單晶片等領域。近年來,凌陽提出「C+P Plus 1」的晶片架構策略—也就是以核心運算晶片(Computing, C Chip)加上外部裝置(Peripherals, P Chip),形成一個策略性整合的應用單元(Plus 1),形成模組化、可客製的系統解決方案。這樣的設計方式,不僅能透過先進製程打造更小、更有效率的小晶片(Chiplet),還能透過與生態系夥伴共研周邊模組,降低創新應用的門檻,加快產品落地速度。

這樣的晶片模組策略,展現出凌陽對市場變化的敏銳洞察,也顯示在 AI浪潮的趨勢下企業的積極轉型。而如今打造C5平台的能力,正是建立在 C3平台的技術累積與經驗之上。

讓機器「看得見」,C3平台打開邊緣AI應用之門

C3平台具備 AI 影像辨識能力,應用於智慧設備場景。
C3平台具備 AI 影像辨識能力,應用於智慧設備場景。
圖/ 數位時代

「C3的任務,是要讓機器能看得見,」凌陽產品總監黃興生如此定義這款SoC晶片的角色。他表示,C3 平台是一款整合AI加速器的影像處理系統單晶片(SoC),具備即時辨識功能,能運行CNN(卷積神經網路,Convolutional Neural Network)等深度學習模型,適用於智慧相機、掃地機器人、安防設備等場景。透過感測與辨識畫面中物體、人臉、動作等關鍵資訊,C3讓終端設備不只是可以看見,還能提升裝置主動判斷能力還具備判斷的能力,像是避障、偵測跌倒等功能。

凌陽當初推動C3平台的關鍵決策,來自對邊緣AI發展趨勢的深刻洞察:AI技術正從單純的資料擷取,邁向即時決策的全新階段。與其將大量影像資料傳回雲端進行處理,凌陽選擇在裝置邊緣端直接完成分析,不僅大幅提升反應速度,也確保資料安全性與隱私。

這項技術路線不僅展現凌陽在AI應用上的前瞻佈局,更幫助品牌客戶打造具備差異化的智慧產品,為其搶占市場先機。C3平台目前已廣泛應用於IoT、長照與消費性電子等領域,讓凌陽在相關市場搶得先機。

然而,隨著語音助理與生成式AI技術的迅速崛起,凌陽也意識到僅具備影像辨識與判斷能力的C3,已難以滿足未來市場對「互動性」與「理解力」的高度期待。下一代晶片勢必得導入語言理解與生成能力,才能真正滿足客戶對於AI在各場景應用的想像。

早在2023年中、全球掀起ChatGPT與大模型熱潮之前,凌陽就已開始密切關注生成式AI的應用趨勢。當時,凌陽團隊在分析C3平台的市場反饋時,發現儘管機器已能「看懂」影像,卻仍無法「聽懂」語言、更無法「理解」使用者的真實意圖,導致智慧裝置的互動體驗始終停留在被動回應的階段。

用C5迎戰AI互動時代,從晶片到平台加速少量多樣的AI應用

「下一代AI晶片,不該只是影像辨識的機器視覺工具,而應該是一個能『理解場景、理解語意』的互動平台,」黃興生回憶道。正是在這樣的思維驅動下,C5平台的構想逐步成形。

但這項轉型也意味著凌陽必須面對前所未有的技術挑戰。為了支援大型生成式模型運算,晶片所需的記憶體頻寬從過去的10GB/s躍升至100GB/s以上,晶片面積、功耗與資料搬運效率都成為設計瓶頸。開發C5所需的資源與技術複雜度,遠超以往,這已不再是單靠企業內部團隊即可獨力完成的任務。

因此,凌陽科技決定參與由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(簡稱「晶創IC補助計畫」),藉由政府資源挹注,加速推動C5晶片架構的研發、IP整合及場域驗證工作。在本計畫的支持下,凌陽成功建構完整的SDK(軟體開發工具包)工具鏈、模組化平台與開源開發架構,同時擴編軟體開發團隊。「與其說C5是一顆AI晶片,更貼切地說,它是一個完整的開發平台。」黃興生表示。

面對AI應用「少量多樣、快速導入」的市場特性,C5從一開始就被定義為模組化、可擴充的開發平台。凌陽同步提供韌體、SDK、開發板與可視化工具鏈,並開放原始碼,協助不同領域的業者依場景快速部署。比起 C3強調即時影像辨識的單點功能,C5進一步整合語音輸入、自然語言處理(NLP)與大型視覺語意模型(VLM),具備情境推論與語音互動的能力——讓機器從「能感知」真正走向「能理解」。

舉例來說,在C3的掃地機器人應用中,晶片可辨識障礙物與髒汙物並繞開它們;但在C5平台上,同樣的機器人不僅能看到,也能主動提醒使用者:「前方髒汙,是否需要啟動拖地模式?」或依據內建情境判斷,自主決策是否清理,並提供語音互動回饋。而在長照場域中,則能透過語音確認長者意識狀況,例如在偵測跌倒後主動詢問:「您還好嗎?需要我幫忙聯繫照護人員嗎?」

凌陽產品總監黃興生展示C3平台,奠定了推動 AI 視覺晶片C5平台的基礎。
凌陽產品總監黃興生展示C3平台,奠定了推動 AI 視覺晶片C5平台的基礎。
圖/ 數位時代

目前C5已完成初步晶片架構設計,預計將於2026年第二季投片,並於2027年進入應用導入階段。凌陽同步規劃將C5平台推廣至智慧座艙與工業機器人等領域,結合車內語音控制、駕駛監控與乘客情緒辨識等功能,打造真正具備語音理解與空間感知能力的智慧終端。「AI晶片的競爭力,不再只在於速度與功耗,而在於能否真正理解使用者與環境。」黃興生強調。 C5 不只是凌陽邁向 AI 世代的關鍵一步,更代表台灣 IC 設計產業朝整合平台與價值鏈重塑的重要實踐。。當晶片能讓終端設備具備說話、回應與推論的能力時,象徵的將不再只是技術進化,更是人機關係的重新定義。

|企業小檔案|
● 企業名稱:凌陽科技
● 董事長:黃洲杰
● 核心技術:車用智能座艙系統、先進駕駛輔助系統、無線音頻系統、家用影音娛樂系統與Edge AIoT小晶片等產品之研發。
● 資本額:新台幣59億8000萬元
● 員工數:320人

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
在行政院「晶片驅動臺灣產業創新方案」政策架構下,經濟部產業發展署透過推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,引導業者往AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程之低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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