從政府角度看區塊鏈下的智慧城市
從政府角度看區塊鏈下的智慧城市

許多人都會以為區塊鏈的去中心化跟政府本身的存在及運作是牴觸的,在我的觀察,區塊鏈的存在反而能夠有機會讓政府更有效率、更智慧的服務公民。

區塊鏈能令政府更效率

事實上,看待一個技術的顛覆不能只看了技術,而忽略掉所有外在因素及時空背景和歷史的演進,對於一個樂觀的科技擁抱者來說,我確實相信了區塊鏈所可能帶來的自由及解放,就如同將近30年前我相信了Open Source一般。

為何我說區塊鏈對於政府的運作來說反而更好呢?

我們用High level的概念圖解來看待,

目前大多數的服務的運作機制就如這張圖一般,所有的服務在做確認時,都得不斷地跟一個中心的權責單位去詢問各種資料正確性,或者使用者資料的部分。

在智慧城市的狀況下,等於就是使用者在申請各項服務或者做各種不同服務時,得不斷透過「揭露身分個資」的方式進行服務的存取,線上線下都是。或許一時間沒有出大問題,但卻無異是不斷增加個資流竄及資安洩漏的風險。

而因為 「區塊鏈」的特性,卻極可能在提升智慧政府的效率及服務品質,和保護使用者個資上起到了相當好的作用。

如上圖,透過分散式帳本/區塊鏈之後,有機會將服務確認交換這一層適度的off load到帳本上,進而可以從圖上看到過去可能各種不同的服務都得從權責單位(xx中心)去做服務資格的確認,透過分散式帳本可以大幅的off load這個需求,進而讓整體的運作成本降低之外,營運的效率也可以拉高,甚至還讓可能的個資流竄大幅的降低。

圖中的分散式帳本,若採用適當的公鏈,甚至可以輕易的將服務的資格確認延伸到不同的國家去,卻又無需增加太多基礎建設。例如若你需要在海外確認是否有國際駕照的資格,用這樣的方式就可以輕易的做確認,又無需直接透過本國的監理單位(此為舉例,目前這樣應用牽涉到各國不同的法規)。

探討從政府角度看區塊鏈下的智慧城市-3.jpeg
圖/ From BiiLabs

例如你在台北市想申請不同圖書館的借書證,目前大概都得透過個別的申請,並填入相關個資並提供身分佐證,想想你可能只是申請最簡單的借書證都得交代各種你的個資,然後不同的服務又得在做一次。現行雖然可以搭配一些KYC服務直接接取,這樣的架構若只談台灣島內大概不是問題,偏偏現在透過網路又把全世界接在一起的同時,這樣的KYC服務架構就又顯得太過沈重,且無法套用到不同國家間的交換了。

回到政府端,本身內部的服務由於過去組織設計以功能性做區分,自然而然就形成了更多的silo,加上個資保護法之後,你本來在某單位為了申請服務留下的個資,到了別的單位還要你不斷的重複填寫,對於政府端也是困擾。因著個資保護的前提,卻讓各種服務資料的串接形成了困難,這在數位世界成了很有趣的現象。 台北卡有可能會是解決這些政府端silo問題的關鍵鑰匙。

企業比政府更了解你

事實上在現今世界,Data silo的問題相當的嚴重且巨大,這在數位化或者說數位轉型的過程中,若沒有導入更高層的思維本就會產生。聰明的如Google早用各種他的方式把這些Data Silo串接在一起,在早些年,你會覺得相當的方便,並且你很容易對Google產生信任感,畢竟這是一家Don't be Evil為文化的公司。

只是隨著時間過去Google越來越巨大,瞬間替使用者所創造的方便,變成了巨大的負擔(Liability),甚至成了對傳統政府的巨大威脅。

畢竟連政府都不見得這麼理解他的人民,但是Google再加上一個Facebook卻對他的用戶有著超乎想像的了解,而且不是一個國家,而是橫跨國際數大洲,了解的是數十億以上的使用者,並且難以監管,這對政府是個難以忍受的事情。

事實上,對於人民或許也不見得是好事,以筆者的觀點,政府的演化走了數百年,我也討厭政府的無效率,但事實上,政府相對還有監管的方式,可是對於企業這些監管就少了。

所以當政府開始願意為了「隱私「和「保護人權」的角度出發,開始有了新的進化,例如歐盟正式上路的GDPR(歐盟一般資料保護規範),那絕對是一大進步,也該去支持。

從以人為本、保護隱私出發這個基礎去做「數位轉型」,和建構真實數位世界上的行為(Digital Twin),以及基於這基本原則建構的商業行為,對於現在的眾多企業,或許會覺得很麻煩、受影響,不過這件事肯定是短空長多,甚至可以說是難得一見的機會之窗。

對於想大膽創新的企業或新創來說,這絕對是千古難見的絕佳機會,去建立一個基於人權和隱私的新商業。

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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