獲趨勢科技執行長看好投資，亞大基因打造基因數據解決方案解碼基因奧秘|數位時代 BusinessNext

都是同一對父母生的，為什麼哥哥有家族遺傳病史，我卻沒有？這個祕密可能就在於每個人不同的23對染色體上。

每條染色體均由無數個稱為鹼基的化學分子依序串連而成，組成鹼基對的單位結構只有4種：腺嘌呤（adenine, A）、胸腺嘧啶（thymine, T）、胞嘧啶（cytosine, C）以及鳥嘌呤（guanine, G），而透過「基因定序」，將DNA長鏈上所有ATCG的組成順序解構出來，也就是說將基因體完全解碼後，就能一窺人類染色體的奧秘。由於人類基因體過於龐大複雜，解碼後的基因數據需要藉由專家進一步分析，才能針對某個遺傳相關的特定疾病有更清晰的了解。

認為未來新醫療的重點就埋藏在人類30億的鹼基對中，解構基因已經不是難題，張明台（Allen）和蘇中才共同創辦亞大基因，期許成為基因大數據科學家，利用龐大的基因數據加速未來精準醫療。

擁核心分析技術，B2B幫助醫療體系自建平台

目前基因定序的主流技術為次世代定序檢測（next-generation sequencing），是短序列片段（short reads）的定序方法，能經過快速且大規模的重組過程來獲取序列資訊，其三大步驟用簡單的比喻來說就是：

傘彈槍定序：使用高通量技術將23對基因打碎，快速且成本低。
大家來找碴：與公認的正常基因做比對，找出變異。
解釋VCF（Variant Call Format，一種用於儲存基因序列突變資訊的文字格式）變異數據：找出來的變異數據還只是停留在文言文階段，需要進一步做生物定義變成醫生或基因檢測師看得懂的白話文。

在發展新醫療系統Bio-IT時，特別需要兩種角色技能結合的人才：管技術和機器的IT人員，以及擁有生物知識背景懂得解讀數據的生物資訊人員。要找到同時擁有跨域的人才並不容易，因此多數的醫院或醫學中心只能做到維持基因系統，沒有分析技術，無法自建有效率的平台，形成無法跨越的大數據鴻溝，而亞大的團隊剛好擁有結合兩者專業的人才，能夠協助醫療中心或醫療體系建立企業級、真正規模化精準醫療發展的基因數據分析Bio-IT平台。

亞大基因的產品為ATGENOMIX SEQSLAB解決方案，底下主要包含三套產品：

SEQSLAB Connected-Reads：因目前3代定序的成本和錯誤率太高，亞大基因獨家核心技術，使用2.5代軟體定義定序，能同時具備2代和3代定序低成本和長序列雙重優勢。
SEQSLAB PipeSeq：提供業界標準分析流程10倍以上的高擴展性數據規模及分析效能。
SEQSLAB VariantML：基因變異註解、致病性預測機器學習及資料庫開發平台。

這套解決方案可以整套購買，或分開購買單項技術產品，大部分的醫院因為都有自己的基因數據庫，僅缺乏解讀的技術，因此多購買後兩項技術。

從大企業出走創業，前東家成為天使投資人

張明台與蘇中才本來是趨勢科技的同事，且原本的部門就跟大數據相關，因此具有數據分析技術，「就覺得想要做點有用的事，而不是單純為了好玩，」回憶起當初思考人生下一階段時冒出來的創業念頭，張明台如此說道。

後來因緣際會碰到臺大醫院的醫生，聊到了基因定序在醫學發展的重要性，以及醫生多為研究型人員，面臨醫院空有資料庫卻沒人才會運用技術分析的困境，「既然數據分析的核心技術我們會，這件事又這麼有意義，為什麼不做？」因此兩人離開趨勢科技，開始他們的創業旅程。

值得一提的是，趨勢科技其實很鼓勵員工內部創業，可是張明台和蘇中才認為他們的創業項目和公司領域不太相關，因此還是離職靠自己創業，但也因為看好他們創業項目的潛力，獲得趨勢科技執行長陳怡樺的天使投資做為他們創業的啟動資金。

站在巨人的肩膀上，善用資源茁壯

「我們的產品基本上不會是從零開始，完全擁抱開源策略，」張明台說道，因此亞大基因某種程度上可以說是間開源公司，這也說明了為什麼他們將open source視為最大的競爭對手。而在仰賴開源工具的同時，亞大也設法藉由技術做出差異，在使用任何Google資源時，會一邊找出有問題的地方並連同解決方式回報給Google，形成技術合作。

目前台灣的基因定序產業，大部分的公司都還是在做前段定序代工或開發機器，只有亞大著重在後段分析這塊，這點差異讓他們成為台灣多數醫療中心或醫院的合作夥伴，如和信治癌中心醫院的婦癌基因突變臨床研究、長庚紀念醫院的基因醫學核心實驗室和癌症基因研究庫等。

對於未來的發展，張明台期待亞大能站在巨人的肩膀上，最近團隊也剛獲選加入微軟加速器，共同發展全球B2B基因生物資訊市場，「主戰場會是美國，那裡是指標性的市場，台灣有市場但沒辦法大到讓你成為獨角獸，」張明台說道，將努力取得美國市場的合作夥伴，讓亞大的下一步從美國出發。

創業快問快答

Q：希望提供這個社會什麼價值？希望解決甚麼樣的問題？

加速基因突變致病機轉的臨床研究，讓每個人都能根據個體基因的獨特差異得到最適合的個人化醫療。

Q：就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？

開源軟體策略、客戶基因檢測分析流程的專業優化調教。

Q：創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？

創業第一件、唯一一件事要先做的功課是驗證商務模式，而非產品技術。創始團隊的產業相關學經歷比技術來的重要，正所謂隔行如隔山。

團隊資訊

公司名稱：亞大基因科技股份有限公司
成立時間：2015/4/8
產品名稱：ATGENOMIX SEQSLAB
上線時間：2018/1/1
團隊人數：4人
官方網站｜新創資料庫

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。