Tesla在台充電服務由它提供!岳鼎打造充電管理平台,目標征服全球電動車市場
Tesla在台充電服務由它提供!岳鼎打造充電管理平台,目標征服全球電動車市場

彭博新能源財經(Bloomberg New Energy Finance)發表的 Electric Vehicle Outlook 2019 指出,預估至 2040 年,全球新車銷量中,電動車將從現階段不到 5% 的比例大幅成長至 57%,顯示市場強勁成長的力道,但隨著路上的電動車越來越多,充電問題也逐漸成為許多車主及車廠關注的議題。

根據國際能源署(International Energy Agency)曾在 2016 年針對電動車駕駛的充電習慣調查結果,高達 90% 受訪者表示每週至少會有一次在家裡為電動車充電,而且在這群受訪者中,超過半數以上是每天都會在家裡充電,另外 40% 受訪者表示每週至少一次在工作場所充電,只有 10% 電動車主每週會有一次在公共充電椿或商辦大樓充電。這份調查顯示出,住家或工作場所是電動車最常充電場域。

電動車充電服務新創岳鼎的創辦人梁永昌指出,無論是商用住宅或家用住宅,想在這些建築裡充電,車主通常會面臨三大難題:總電力有限、契約容量有限及不知如何計算電費,通常建築物或社區設有契約容量限制,若無評估調整,一旦超過契約容量會罰基本電量的兩至三倍罰款;而在商業住宅或是公共停車場,則會面臨不知道誰來用電的問題。

看好電動車產業蓬勃發展 岳鼎打造充電管理平台

成立於 2015 年,岳鼎主要提供電力管理與電動車充電整合服務,核心團隊成員在 IoT、資料探勘及電機工程領域皆擁有豐富經驗,包括執業 40 年以上電機技師、出身自研華研發的技術長及美國南加州大學資料科學專業副教授,創辦人梁永昌及共同創辦人田淑慧,則分別在美國網路公司及台灣明基、和碩、國碁等企業有過豐富工作經歷,熟悉 OEM、ODM 等 ICT 產業生態。

看好電動車蓬勃發展市場將伴隨而來的充電商機,團隊打造 xMight 電力與充電管理平台,提供電力管理與電動車充電整合服務,這套電力管理方案,讓車主、物業擁有人及提供充電服務業者在電力受限場域依然可提供大量電動車充電的服務,讓都會地區的舊建築在現有電力限制下,仍可容納電動車充電的需求。

平台主要核心技術包含:

  • 電力需量管理:根據建物本身電量限制,監測建物本身尖峰及離峰用電情形,進而預測何時充電能不致超過契約容量限制並達到最大效益。
  • 動態調控充電電力:除了監測建物,團隊也會對住民、車主進行使用者習慣訪談,更全面了解用電情形,接著再透過平台技術,合理地分配充電樁用電。
  • 設備故障預測與事前維護:蒐集電力使用數據同時,平台也導入 AI 技術,藉用電狀態預測建物及充電樁是否可能出現故障,進而達到事前維護,減低損失產生。
  • 電費最佳化演算法、計費與收費:藉由妥善運用時間電價的區段,能做到在離峰時間才幫汽車充電,也可以避免過多車輛同時充電,達成省錢及面臨電力不足窘境。而若是提供充電服務者,更能透過平台清楚掌握誰用電、何時用電和用了多少電,最後輕鬆地收費。

目前市面上多數電動車充電服務,無論是充電樁建置商或是電動車廠,在提供場域建置設備時,多半採取一次性服務,收取充電樁安裝費用,後續管理、維護等服務並不負責。這也導致後續常會發生電費超約、無人維護充電樁、電力有限不足提供過多電動車充電及計算電費時只能透過人工抄表等種種問題。

岳鼎提供的管理平台,巧妙地在車主、充電場域、充電樁建置商及電動車廠之間扮演橋樑角色。車主使用充電服務後,將充電服務費繳給平台,並由平台提供詳細用電資訊;而平台將收到的充電服務費,根據電費計算規則,提供電費給充電場域;充電場域則由充電樁建置商提供充電計算管理服務,並繳交充電樁建置與管理費,而岳鼎則藉由提供系統營運服務,向充電樁建置商及電動車廠收取充電管理維護費。

這樣的營運模式,使得各方都能享有更好服務,也能創造比原先模式更長遠、健康的商業循環。而岳鼎主要提供軟體管理平台服務,因此梁永昌指出無論是充電樁建置商或是電動車廠均非他們的競爭對手,反而是合作夥伴關係,能藉此方式發揮彼此擅長優勢,創造更大價值。

受Tesla、新北市政府青睞 目標出海全球市場

團隊目前的客戶遍及全台及不同單位,從新北市政府、工研院;停車場業者歐特儀到飯店、集合式住宅更甚至投注資源發展電力&再生能源監控系統的廠商如台積電及台灣大哥大等都是他們的合作對象。

岳鼎的服務也受電動車巨頭 Tesla 青睞,指定為台灣充電服務合作廠商。Tesla 在全台設有一百個以上電力監控及充電站管理場域,岳鼎就是這些場域背後的服務提供者。除了 Tesla,近期他們也獲選加入台灣微軟新創加速器,希望結合微軟物聯網 edge 技術與 Azure 雲端服務,研發出更優良的電動車充電管理系統。

延伸閱讀:微軟加速器第一期新創名單

梁永昌表示能受 Tesla、台灣微軟肯定對團隊來說是十分值得興奮的事情,也是得來不易的機會,他們會以國內經驗為基礎持續精進服務,希望未來能帶著岳鼎的服務出海征服更多市場,在電動車市場藍海中佔有一席之地。

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左起:岳鼎共同創辦人田淑慧、創辦人梁永昌。
圖/ 賀大新攝影

創業快問快答

Q:與過往在大企業相比,創業成立公司後有什麼不同感受?
如果以刀子來比喻,在大企業你用的是手術刀,處理不同組織要十分細緻,專業經理人在 Value Chain 得做到極致,但也因為長期身處高階經理人,會脫離實戰部隊太久,很難落地做到事情。

但創業就不一樣,創業就像菜刀,問題來就要砍下去,沒有時間讓你浪費,每分每秒都很珍貴,出手不及就等著被問題擊倒。

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?

  1. 成為Tesla官方簽約充電服務商
  2. 服務國內上百個場域,提供電力監控與電動車充電管理服務
  3. 以優異的電力控制技術核心能力,獲選首屆台灣微軟新創加速器成員

公司資訊

公司名稱:岳鼎股份有限公司/xMight Corp.
成立時間:2015/10/6
服務名稱:xMight 電力與充電管理平台/EV charging services & Energy management System
上線時間:2017/9/1
團隊人數:8人
官方網站|粉絲專頁|新創資料庫

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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